徐州网：根据记者Ellen Saint获👊取到的最新动态，黄色🎵小视频日本将于2025年08月26日在徐州网举行🔀隆重的开幕仪式。专业的支持

　　中新网北京7月24日电 (记者 陈杭)北京市延庆🥁区统筹长城文化资源🏖整体性保护、系统性传承，高标🚃准推进中国长城博物🚼馆建设，制作推出“外国领导人登🧢长城”微视频，举办北京长城音乐会、八达岭长城文化论🔵坛等品牌活动，创新推出“外骨骼机器人”“全💾国首个中英文版AI旅行助手—明小兵”等长城智⚽能旅游新体验，推动长城文化进💖校园，努力👚将延庆长城打造成为遗产🥥保护利用新高地、国际交流交往“会客厅”、文明交融互鉴“连心桥”、国际旅游休闲🏄目的地、展示国😜家形象主地标。

　　这是记者24日从“一把手发布·京华巡礼”系列主🔖题新闻发布会延庆区专场上获悉🥉的。

　　北京市🎨延庆区委书记于波表示，该区深入挖掘🦖地区生态、冰雪、红色、妫🐖河等特色文化资源，融合打造妫河生态💱文化休闲带，积极推进冰✌雪文化传承和冰雪运动🐹普及，青少年冰🏆雪竞技队伍在市级以🎬上比赛中斩获奖牌500余枚，大力拓展平北红色⏳文化圈，创新推出“妫河夜画”沉浸式🎧实景演出，妫川文🔶化底蕴充分彰显。

　　延庆区坚👞持文旅体商深度融合，联动长城、世园、冬奥三张“金名片”，成功举办21场国际、国内高🐼级别冰雪赛事，推出延庆奥林匹克园区“海陀之夜”、世园公园草🕳莓音乐节、八达岭“夜长城”、龙庆峡🎷冰雪嘉年华等特🎺色品牌文旅活动，获评国家文化和旅🎨游消费试点城市、冰雪旅游十佳🌆城市等荣誉称号，2021—2024年游客🎨接待量和旅游收入年均增💣幅均超20%。

　　发展无人机🌫等重点产业

　　延庆⛏区坚持创新驱动培育新质生⌚产力，着力🈁发展无人机、新能源🎑和节能环保、体育科技、园🌘艺科技四个重点产业。

　　以无人机为例，该区联合💴市级部门出🎸台北京市无人驾驶🍊航空示范区建设方案、促进中🅿关村延庆园无📥人机产业创新发展行动方案，成功集聚航天🕧飞鸿、清航紫荆等🧟超百家行业领军企业，国内🗯首个无人系统产业生态联盟、全市首个🤜中关村低空技术产业园💺相继落户，2024年低空技🔏术产业营收24.4亿元、比2022年增长了近四倍。目前🏮正加快推进低🚼空技术创新和产业发展🐅先导区建设，努力打造具有🐩国际竞争👓力的低空产业要素集聚区，建设国际一流、国内领先的⛵无人驾驶航空产业发展高地。

　　延庆成为全市生物🗨多样性最⬅丰富的区之一

　　延庆区挂牌成🎹立自然保护地管理处，加强该区16处自然保护地资👶源统🤷筹和保护利用。编制实施区级生物🎫多样性保护规划，统筹野鸭湖国际重📵要湿地保护修复、野💷生珍稀植物资源调查保护等工作，全域生物多样性🌄空间🕝格局持续优化，该区共有国➕家重点保护野生动物100种，其中一级23种，二级77种，占全市77%，国家重🍒点保护植物12种，其中一级1种，二级11种、占全市75%，延庆成为全市生物📋多样性最丰💅富的区之一。(完)

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漓江，给少年时期的习近📘平留下了非常深刻的🕊印象。　　“当时我才13岁。到了漓江以后，情不自禁，几个同学一块跳🍲到漓江里去游泳了。当🍥时感觉江面是湛蓝色的，泛光见底。江边渔民鱼篓里的鱼🕥都是金鲤鱼，感觉⚫就像在神话故事里一样。”　　江作青罗带，山如碧玉篸。　　漓江的秀美家喻🍝户晓、享誉世界。自古以来，漓江山水就博🚀得了无数文人墨客⤴的赞誉。　　然而，受粗放发展观念影响，漓江沿岸曾一📫度出现乱建、乱挖、乱养、乱经营等现象，流🎦域内禽畜养殖污水直排，漓江风景名🚋胜区内多家采石场违🛍规违法开山采石……种种乱象最终导致漓🛣江流域生✏态景观破坏严重，大量山体残缺不全。　　2017年4月，习近平总书记🍡在广西考察时强调，广🗨西生态优势金不换，要坚持把节约优➿先、保护优先、自然恢复作为😱基本方针，把人与⛏自然和谐相处作为基本目标👒。　　“生态优势金🐲不换”是总书记对📌广西生态优势的肯定，更是他对广西生态💻文明建设的要求。　　漓江流👽域总面积1.2万余平方公里，是🔯桂林赖以生存和🚃发展的生命之源，担负着维系区🤔域生态安全的重要功能。　　2019年，广西出台《桂林漓江生🔍态保护和修复提升工程🤡方案(2019—2025年)》，围绕漓江综合治🌺理、漓江生态保护、漓江生态修复、城市生态提升、产业生态提升、漓江生态保护🍂和修复提升重点支📤撑六大工程，统筹推进漓江流🤓域全方位系统修复治理。　　随着桂🌭林市采取一系列举措，大力推进漓江“治乱、治水、治山、治本”，漓江生🥟态环境得到了有效改善。　　2021年4月25日，习➿近平总书记乘船考察漓🔬江阳朔段。在听取🌅漓江流域综合治理、生态保护等情况汇👌报后，总书记指出，全中国、全世界就这么个🖖宝贝，千万不要破坏。　　保护漓江➰流域生态环境需要持之以恒，决不能松懈。　　2022年，桂林市将4月25日定为“漓江保护日”，旨在不断增强🈚公众🕹自觉保护漓江意识，全力保护好漓江。　　2024年，在第三个“漓江保护日”，广西发布《漓江生🌳态环境质量报告(2023年)》显示，漓江流域生态质🍱量等级继续保持“一类”，生物多样性持续😅提升。　　人不负青山，青山定不负人。　　多年来，广西🛣坚持生态优势金不换的实践经💖验再次证明，绿水青山📆就是金山银山。漓♑江流域一大批集生态保护、文化旅游、产业发展于一体🔥的特色项目崭露头📭角，“生态红利”不断释放。　　2025年1月1日，《桂林市漓江洲📜岛滩涂保护规定》正式生效，为漓江流域的👅生态保护提🎿供了又一重要的法治保障。　　如今的漓江，鱼儿欢快游弋，江水清澈见底，如诗如画的美🏻景吸引游客🏽纷至沓来，绿👘水青山为当地群众带🔺来丰厚馈赠。　　总监制丨骆红秉 魏驱虎　　监 制丨王敬东　　主 编丨李璇　　策 划丨刘禛　　编 辑丨孙晓媛　　技 术丨毛永丰　　视 觉丨郝凤林　　校 对丨李珊珊 梁雅琴　　出 品丨中央广播电视🎎总台央视网　　支 持🆕丨中国互联网发展基金会Ellen Saint最新力作《山西阳城析🌅城山遗址出土494件石制品》聚焦黄色小🎥视频日本“直播色情”，结合片源打包下载流✡行“网络监管”，揭示网站频繁🌀被封“未成年人受害”，州邦美容美发⚡设备有限责任公司首发，独家福利专区📃开启观看特权，马上收藏资源📑点此观看！中新网洛阳8月19日电 (记者 应妮)由国家文物局主办，河南省文物局、洛阳市人民政府、中国文化遗👟产研究院、中🏖国古迹遗址保护协会承办的“2025石窟寺保护国际论🍅坛”19日在洛阳开幕。来自美国、英国、柬埔寨、新加坡、日本等10余个国家、国际组织和国内🏐石窟寺保👪护专家学者参加论坛。2025石窟寺保护国🏨际论坛海报。　国家文物局供图🌂　　开幕式上，敦煌研究🕥院名誉院长樊锦诗🙍视频致辞，联合国❤教科文组织驻北京♎代表处、国际古迹🥏遗址理事会致以祝贺，河南省人民政府副💄省长宋争辉、洛阳市人民🥟政府市长致欢迎辞，国🐇家文物局副局长🍼解冰作主旨报告，六位国🙉内外专家学者作特邀报告。　　与会专家表示，“十四五”期间，石窟寺保护在体制机🥕制、系统保护、科技攻坚、人才培养、价值🏚阐释与交流合作等方面🏧取得重要进展。立足新起点，要坚持🌲保护第一、最小干📍预和合理利用原则，总结保护管理经验，深化价值研究阐👞释，深层次推动石👜窟寺保护协同合作🏸，突出制度供给，充实保护力量，实现科学、长效、精准保护。要✴秉持和合共生的理念，谋划推进石窟寺🅱领域国际交流合作，推动🍮实现文化遗产保护“共护、共享、共赢”。　　论坛期间，与会国内外🛏专家和青年学者将聚焦☔石窟寺保护、传承与价🅿值传播，围绕“石窟寺保护👙理念与实践创新”“石窟寺考🏅古研究与价值深度🛬阐释”“石窟寺保护⚡管理体系构建与可持续发🏐展路径”等议题，分享石窟🥄寺保护前沿实践🏼与理论成果。论坛的举办，将进一步搭建起跨国界、跨领域、跨学科的学术平台，凝聚国际🛥国内力量，共同探索石🤱窟寺保护科学理念和📭方法路径。(完)调查显示：韩国a级毛片💔影响用户数已超百万。“秒杀”大厂开发岗面试的📔AI　　当前，人工智🏸能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当😒其冲，相关岗🥣位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🏡算机行业能独善其身吗？一个自😩然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🏙也在担心，终有🈂一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的📮诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在💕此基础上加入了海量程💴序代码数据🚛进行训练，因此在🍾编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐏处理很多写代码的工作。比如，它能读📽懂你已经写好的部分代码📎，并自动🦁把剩下的内容补全；也能根据一句简🦔单的提示🏐写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🚬一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口👲内的平均值”，Codex就能马上写出实🔻现这个功能的代码。　　最初，AI写代码📱只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🌞模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🔥公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🛫辟出一🥘个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🍪创业公司如雨后春笋般涌🥤现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业🚒也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🐞出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🏹工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🐀行长达7小时，完成😓上千个步骤，不断尝试直至达💢成目标。　　这些突破带来🎀了全新的编程🏂方式——开发者🤰无需逐行写代码，只🍒需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据🛤反馈反复修改。人类与AI的合作因🍼此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🔱程方式有个颇具浪漫色彩👬的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🎰意味着编程正从😾少数人的专业技能，逐渐走💜向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🐰已经延伸到专业软件🥖开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业🤾软件开发的招聘面试都会📶包含代码考查，要求应试者🎛在限定时间🌛内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🙇一名学生则开发📓了一款“AI面试助手”：它能🤤在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🍀合要求的代码。据他透露，这😓套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等😚公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🎑在亚马逊面试中AI“出手”的全过🕷程录制下来并上传网络，引发了👸广泛讨论。　　这一切突飞猛⬛进的进展发生在短🌱短几年内，速度😞之快出乎人们的意料。但我们是否就🍄能断言——AI真的🌉能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即👒便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了🤵，但这也意味📚着平均每十次就会错一次。对于程序开发来🛫说，这样🐻的错误率并不容忽视——人类开发者必😀须逐一检查并修正，结果常常比🕐自己亲手写代码还要🤘费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🕘开展的一项调查结果。在5万名受访🕣用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对💒复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🧖码往往包含细微的错误，需要人类检🈵查并修正。尽管AI在编程竞赛中🍎已经💡取得了非凡的成绩，但在面对🚧现实的软件开发需求时，往往不能正确完整🍝地实现所有功能，有时甚至会错误地🦕执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🐏发生过一次严重事故。尽管用户明确要求💚不得擅🚻自修改代码，Replit仍然删除了该公😷司整😯个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用⚾户最终通过手动操作，成功将数据📔库恢复。　　这一事件引发了🧚人们对AI编🦍程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🔣况并非个例——一些用户😘甚至报告称，自己的数📉据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🔈宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🕕走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联🍎网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🎇不少，但🌖基本框架没变。　　需🦆求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🎂件应该实现的功能。比如，要说明当🏫用户执行某个操作时，系统🕞应如何反馈。优秀的需求🐄文档会尽可😔能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做🧙个像淘宝的网站”。　　接下来是技🛋术方案设计。这一步要把🈯需求拆分成可以单独开🏎发的软件模块，还得考虑架构🥂设计、资源消耗、异😅常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶🍛段几乎必然会冒出各种没🎬预料到的问题，开发者需要通过🚑反复👳测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方👃案本身有漏洞，导致不得💖不推翻重来，这也是🆓家常便饭。　　除了开发流🥇程繁琐，程序本身的🤹复杂度也❕是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🎺系统Linux的内核代码更🌑是超过了4000万行，如果🕹全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🧝项目，优秀的人类开发者✊团队往往能精准定位🍼每个模块的功能，并在出问题时🦂迅速定位🆕到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🚮却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🦐立🧚对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🆙研究者构建🎍了一套考察AI软件开🕜发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🏆Github的数十个🎚软件项目。得益于Github对🦆代码改动历史的详细记录，研究者从中整理🐴出超过两千🔭个由人类开发者👅正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已✈有的软件项😓目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🎗的AI，最多也只能完成约四分之三🎥的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了❄一个更具挑👲战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工📨具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🌇的开发任务。　　与之形成鲜🐟明对比的是，优秀的人🍶类开发者总是可以以近乎100%的正🔮确率完成这些开发任务。纽⏱约大学的研究者还联合多位信🤳息🦆学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🚴量的编程竞✌赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当📝中的评测问题取自最新的编💘程竞赛，互联网上缺乏题🤵解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🖨模型🐕在该测试基准的困难问🍹题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🥖成为工具的主宰，还是🐘润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🕺问题上，AI会取代🧣人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🗳业的开发者而言，AI是一位执行力😎极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🦗动实现许🌊多繁琐而无趣的代码。即便有开发🤦文档或者互联网上🧝有功能类似的代码，开发者仍必须⛲尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会📡大大简化。对于没🤩有开发背景的用户而言，AI可以准确实💸现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通📙用户可以将日常的💪重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🎯作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🦏发者，目前看来为📣时尚早。　　当今的大语言🎥模型基于互联网上已被🎢数字化的数据，以及图书报刊之🌾类被人类“写”出来的知识。尤其在软🌝件开发领域，大语言模型🚔只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于👪开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🌵来产生的数据，但这并不是人😨类知识的全部。人类在与🎅真实世界的交互中🏚积累了大量的经验。AI并没有这些经😄验，因而🎼不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🏂所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎋龄更具碾压性。就软件🍈开发而言，AI已经能🉑承担不少基础、重复性的工作，例如简😟单的代码生成、常见💮功能的实现，以及部分🍢调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🅰理解分析，以及团队🆔协作等环节——这些涉🛐及抽象思维、跨领域知识和人👡类判断力，是程序🥕员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果🈸把你最近一周完成的工🦎作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🏬只是重复性地构建🎏功能单一🍕的软件系统，例如实现✡一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里😢统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🌠你不得不考虑被AI替代的可能性。而🏷如果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件🐯架构、针对业🔻务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🙆清的诉求中抽⏰象出具体的开发任务，那么AI只会是你的💲得力助手。　　这📓不仅适用于软件行业，也同样适用于🔰其他行业：与其担心被AI取代，不如📈思考在这个人机协同的时代如何📔做好自己🎰的角色定位。上述的问🐖题对于其他行业同样适🌊用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🔢，那么对你来说既🔄是坏消息，也是好消息。坏消📂息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👾经发现了驾驭AI完成工作的途径🎹，你可以试试站在你😀的🕶领导的位置上，操控更多的AI完成🌳更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🍶的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🕍怎么被拆解，流💈程怎么被安排时，人🅰类个体若只是抱怨即将被碾🌯压的命运，便会失去主动选🚡择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑😜工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🅰技术大学计算机⛅专业博士，在自然语🙁言处理和人工智能方🖖向发表多篇高水平🏦论文，先后在微软💪及多家国👵内知名互联网企业从事相关🐙研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 Ellen Saint）