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直播吧7月24日讯 今年夏天,利物浦🙂在转会市场上豪掷千金进🈯行引援,红军从法兰克福🔔高价引进📬了法国前锋埃基蒂克,《ESPN》对这🙄笔交易进行了评级。
法兰克福:A
利物浦:B
利物浦曾试⚾图签下伊萨克但未能成功,最终选择了转🍸会市场上的次佳选😫择埃基蒂克。法国前锋🔐在法兰克福的18个月表现出色,共打入19球并助攻10次。埃📝基蒂克的踢法与传统中锋不同,他身😉材高挑且瘦削,更倾向于拉边😔接球和带球突破,而不是与对手后卫🙅进行身体对抗。
埃基蒂克有望在🌪利物浦找到🤮属于自己的位置,因为上🍨赛季路易斯-迪亚斯就以类似😲的方式担任中锋。尽管🤳转会费高达7900万镑,但埃基蒂克⬛的风格和年龄(23岁)都符合利物🎯浦的投资标准。
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中新网8月19日电 据美国⚫福克斯新闻网报道,当地时间18日,美国国🌽会联合经济委员会少数党(民主党)发布的一份🚾新报告警告称,特朗普📎政府的贸易政策引发的连🧖锁反应,可能导🔣致美国制造业投资到2029年减少高达4900亿美元。 报告指出,受贸易不🦂确定性影响,企业可能推🚊迟的投资包括新建🛑工厂、生产设施等资😻本支出,以及研发投💳入和先进制造设备采🚚购。 这🥛份由民主党编制的报告提醒,推迟🥚此类投资不仅会减缓创新速度,还可🗣能导致工厂岗位减少、供应链韧性下降,并削弱美🥠国在全球范围内的竞争力。 “强化美国制🗽造业对我国经济未来和国📿家安全至关重要。”联🛠合经济委员会资深民主党议🥂员、新罕布什尔州参议😞员玛吉・哈桑表示,“尽管特朗普承诺🚨扩大制造业规模,但报告显示,其关税政策引发的🐢混乱与不确定性🆗反而给美国制造🚖商带来了沉重负担,这种负面影📁响可能会拖累🎐我国经济长达数年之久。” 据报道,报告将美国关税政策🎢的模糊性与英国“脱欧”后的🐉经济遭遇进行了类比。其分析🍘依据包括国会预🏒算办公室2025年1月发布的非📷住宅固定投资长期预🚮测,以及英国🕔央行关于2016 至2021年贸易政策长期🤹混乱抑制英国企业投资🐭的研究。 该团队测算,若美国经历💿类似的长期贸易不稳定,制造业投资可能每年🏨减少13%,到2029年累计缩水约4900亿美元。 报告还指出,即便贸易担忧立即得✊到解决,该行业💠已遭受的损害仍将持续。报告提到,仅4月一个月内企🔼业面临的动荡,就可能导致2029年前年均投资减少🐴1%,相当于制造业支出损失约 422亿美元。 报道称,制造商对政策波♍动尤为敏感,因为建厂、采购先进🧚设备等决策🏮需要数年规划,且涉及高昂成本🈳,一旦实施难以🕥逆转。【哪个⏰平台片源最全】联系🌰我们最新片单中,《驭风男孩》因还原💲全彩本子h里番全彩骗局真实🛃流程而登上“最佳警示片”榜单,短剧同时发布💘道德风险提示。“秒杀”大厂开发岗面🧒试的AI 当前,人工智能正以🐞汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其🤚冲,相关岗位正在😈加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行🥉业能独善其身吗?一个自然冒出的疑问是💼——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一🎰天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞🕑生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此🍷基础上加入了❌海量程序代码数据进行训练,因此在编写代码😑方面更具优势。 Codex能帮开发者处🤱理很多写代码的工🥙作。比如,它能读懂你已经写好🔂的部分代码,并自动把😐剩下的内容补全;也能根据一句😚简单的提🐩示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计👑算滑动窗口内的平均值”,Codex就🌯能马上写出实现这个功能的🛹代码。 最初,AI写代码只是🎿开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模📶型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越🚲来越多的公司看到了新🦉的机会——AI不再只是辅助,而是有可能🍵开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公🔅司如雨后春笋般涌现,例如当👤前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🔙几家头部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继💑推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编🍾程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🏝程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行🔊长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至👲达成目标。 这些突破带来💉了全新的编程方式——开发🅿者无需逐行写代码,只需用自然语🆎言描述需求,AI便能🍡自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的♊编程方式有个颇😞具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味🍍着编程正从少数📴人的专业技能,逐渐走向人人可🎻用的创造工具。 颇具戏剧性的是👍,AI的能力🚥如今已经延伸到专业⏬软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业🕊软件开发的招聘👡面试都会包含代码考查,要求应试者在限🥎定时间内写出既正确🍳又高效的程序。而哥伦比亚🐪大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面👤试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生成🧡符合要求的💵代码。据他透露,这套工具已经帮助🅾他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🆚司的面试,并拿到🥢录用通知。他还将自🔵己在亚马逊面试中AI“出手”的⛔全过程录制下来并上传网络,引发了广🎦泛讨论。 这一切🍰突飞猛进的进展发生🚗在短短几年内,速🐲度之快出乎人们的意料。但我🔘们是否就能断言——AI真✉的能全面接管人类的🌕编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🖖它的正确率能达到90%,听起📡来已经很高了,但这也意🛹味着平均每十🚛次就会错一次。对于程序🌚开发来说,这样的错误率并💭不容忽视——人类开发者🆓必须逐一检查并🔉修正,结果常常比自🏭己亲手写代码还要🕘费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结😳果。在5万名🥣受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂💡开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写🖕的代码往往包含细微的错误,需要人类检查并💩修正。尽管AI在编程竞赛中🎸已经取得了非凡的成绩,但在面对现实的📛软件开发需求时,往往不能🏝正确完整地实现所有🚌功能,有时甚至会🖼错误地执行危险操⛹作。 AI开发协作平台Replit曾发💤生过一次严重事故。尽管用户明🎃确要求不得擅自修改代码,Replit仍然删除🥈了该公司整个🖖生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🎴通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事🥘件引发了人们对AI编程工具可靠性的广🚱泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称,自己的数据库📈或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝🥪的网站”可行吗? 软件开发👾通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求🍓更快的迭代,如🔳今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架⏩没变。 需求分析🏣是关键的第一步,它要求清晰、完整地😨描述软件应该实现的功能。比如,要说明🚜当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的📱需求文档会尽可能细致到🐳每个操作细节,而不是🉐一句含糊的“给我做个像淘宝👣的网站”。 接下🚉来是技术方案设计。这一步要把需求🐘拆分成🚼可以单独开发的软件模块,还得考🐆虑架构设计、资源消耗、异常处🌤理等等细节问题。 最后才🖲是开发和测试。这一阶段几🚟乎必然会冒出各种没🍦预料到的问题,开发🧡者需要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里,常😂常会发现需求或方🛍案本身有漏洞,导致不得不🏙推翻重来,这也是家🕵常便饭。 除了开发流程繁琐,程序本❔身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码📝更是超过了4000万行,如果全部打印🔡出来需要70万页。 面对如此复杂😑的项目,优秀的💨人类开发者团队往往能🕛精准定位🐓每个模块的功能,并在出问题时迅速定🚫位到具体的代码行🐣进行修复。但对AI而言,这种任务🛏却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以🗞像人类一样建立对⌛整个项目的全面理解。 普林🐉斯顿大学的研究🕠者构建了一套考察AI软件开发能力的测试🧚基准(SWE-bench),包含⛔来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🌾动历史的详细记录,研究者从中整😡理出超过两千个由人类开发者正确完🛸成的功能需求。研究者要求AI开发工具🥉在已有的软件项目上完📗成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前❌最强的AI,最🗃多也只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究➿者构建了一个更具挑战的测😲试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开🤓始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🍏一半的开发任务。 与之💬形成鲜明对比的是,优秀的🚆人类开发者🔵总是可以以近乎100%的正确率完🍊成这些开发任务。纽约大学的🚂研究者还🍶联合多位信息学奥林匹克竞赛🗽选手,构建了一套高质量🍇的编程🌭竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问⛪题取自最新的编程竞赛,互联网上🕯缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🐽性的是,现有的所有🥝大模型在该测试基准的♿困难问题🔮上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成🔶为工具的主宰,还📴是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问🛎题上,AI会取代人类开❗发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工✖具。对于专业的开发🤢者而言,AI是一位执行力🥝极强的助手。在AI开发工具普及🕖之前,开发者不得不手🧗动实⬇现许多繁琐而无趣的代码。即便有🗾开发文档或者互联网上📍有功能类似的代码,开🎃发者仍必须尝试理解然后🧘自己修改。借助AI,这一工作将会大🎽大简化。对于没🥐有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功👆能较为单⬇一的软件。借助这一能力,普通用户🗯可以将日常的重🚨复性工作转化为AI编写的代码,大大提🥡升工作效率。 至于说让AI完全替代人类🕊开发者,目前看来为时尚🙊早。 当今的大语言🕵模型基于互联网上🎁已被数字化的数据,以及图书🈳报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发😟领域,大语言模型➖只看到了人类开发🔴的结果(软件代码),而对于开发过程的🕓细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基📍于人类数千年来产生的数据,但这并🔮不是人类知识的全部。人类在与真实世界的交🏂互中积累了大😤量的经验。AI并没🤽有这些经验,因而不太可能超🥦过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探😄讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更🏑具碾压性。就软件开发而言🏂,AI已经能🐉承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生💵成、常见功能的实现,以及部分调试🖋环节等。但难以被替代🚝的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🚫理解分析,以及团队协作等🍿环节——这些涉及抽象🤥思维、跨领域知识和🌦人类判断力,是程序员真正📁的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🧟这样一个问题:如果把你最🏻近一周完成的工作全部🌵交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🔓是重复性地构🚩建功能单一的🚥软件系统,例如实现一个问🛤卷表单记录🦋用户提出的10个问题、从一个表格🤚里统计平均数之类常🕳见的指标——功能仅此而已,那么你不⏭得不考虑被AI替代的可能性。而如果🕸你的工作充满挑战,例如实现全💪新的软件架构、针对业务🤗特点设计独特的算法,甚至是✂从客户含糊不📐清的诉求中抽🐈象出具体的开发任务,那么AI只会是🈚你的得力助手。 这不🍘仅适用于软件行业,也同样💞适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思🏅考在这个人机协同的时代如🐘何做🕧好自己的角色定位。上述的🛢问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既是🦃坏消息,也是好消息。坏消息是你➰的工作很快就会被AI取代;好❎消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在🚻你的领导的位置上,操控更多的AI完🍣成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现😠有的岗位,想想怎样利用AI解决📶你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任务怎🌶么被拆解,流程怎😡么被安排时,人类个体若只是💩抱怨即👓将被碾压的命运,便会失🌡去主动选择的空间,最终不是沦为💤工具的工具,就是化🤱作喂养和润滑工具的😠茫茫数据。 (作者知虚为中📓国科学🏣技术大学计算机专业博士,在自然语言处理和人工智🧟能方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多家国内🏌知名互联🈁网企业从事相关研➕究工作)刘海涛发布了限🤒制级大片《研究显示过去60年间中国间📝歇性河流约占河流总长度13%》,引发讨论。中新网8月19日电 (记者 朱延静)十年前,他怀揣青春梦想,从内蒙古草🍄原奔赴雪域高原;十年后,他扎根西藏,从西部计划志🍪愿者成长为当地群众的“知心人”。 从日喀则的旅游宣传📋岗,到那曲🕳的驻村第一书记,再🦐到西藏自治区政协办公厅,从语言不通的“外来客”到荣获“全国高校毕业🚖生基层就业🖋卓越奖”的基层干部……赵岩,一名90后蒙古族青年,用十年的青🥤春光阴和跨越4000公里的迁徙,诠释了“到祖国最需要🆙的地方去”的誓言。赵岩 受访者供图 西行:跨越山河的青春抉择 2015年7月,正值毕业季的赵岩站🎈在大连民族大学🕳的校园里,眼前“大学生志愿服🍾务西部计划🐀西藏专项”的横👂幅在夏风中轻轻摆动。这个来自内蒙古🏗科尔沁草👑原的青年的内心,突然❇被某种力量击中。就这样,赵岩去西藏了,以志愿者的身份。 五天的火✒车行程,从科🚇尔沁到日喀则,沿途🚨的风景像电影镜头般流转:苍茫的草原渐🕤渐变成冷🏞峻的群山,碧绿的森林让⏬位于青色的青🍊海湖。当火车驶过唐古拉山🖖口时,车厢里有人轻🛑声哼起《回到拉萨》,赵岩望着窗外成群的🏽藏羚羊,第😓一次真切地感受到——西藏,我来了。西部计划志愿者🤚 受访者供图 刚进藏时,赵岩🧓被分配到日喀则谢通门⬆县旅游局工作,负责旅游宣传、旅游项目开发和新🔻建等工作。他游走于日🦆喀则大大小小的风景里,觉得这里的天空🎩蓝得像家乡科尔沁草原🏸的天空,是遥远的乡愁,也是孤独的慰藉。 闲暇时,赵岩也经常在🚁县里走街串巷,熟悉风土民情。可能因为他自己是蒙古族,也生活在半农👵半牧的地方,天性使然地和县🎪城附近的一些牧民很📎亲近,甚至成为了朋友。 扎根:从“异乡人”到“知心人” 初到日喀则,高原反🎫应给了赵岩第一个下马威:头痛、失眠、呼吸困难,但更🔷让他焦虑的是语言障碍。回🎁忆起那段日子,赵岩说:“当时连藏语‘谢谢’都不会说,走访群众时🚣全靠比划。” 为了能尽快融入💿当地百姓,赵岩主🆗动学习藏语。一次偶然的机会👦,他结识🎿了藏族男孩云旦顿珠,两人因绘画结缘。“他教⏩会了我第一句藏语‘突季奇’(谢谢),那种人与人之📂间的温暖,让我不再孤独。”赵岩回忆道。赵岩获得🔤村民赠送的锦旗 受访者供图 那时候,在谢通门🌷县的欧曲山,每月总能看到🛃一个背着30斤蔬菜的年轻😢身影。7公里的🍻崎岖山路,赵岩坚持为寺庙🛍僧人送菜。有次下山途中,他遇见一🌉位朝拜的老奶奶,颤巍巍地伸✉出双手,当他把仅有的薄🎊荷糖放进老人嘴里时,那张布满皱🏞纹的脸上绽放的笑容,让他🎯瞬间读懂了这片土地的纯净🎠与温暖。 2018年,赵岩被🔽派往海拔4500米的那曲市申扎📒县姜戎村任驻村😽第一书记。这里空气中📒的含氧量不足平原的一😱半,连打火机都经常🔉失灵。 姜戎村🌦是纯牧业村子,村民居住得比较分散🍥。节假日,赵岩会带着米、面、粮油等,和村干部🌱一起慰问老人,询问有👳没有需要村干🤝部解决的难题。这些老人大多🧜普通话不太好,但每个🙉人都会竖起大拇指,表达着感恩之情,有些人讲⛳到生活的变化,甚至会激🆙动地流下眼泪。 在姜戎村的一年里,赵岩协助修建👈道路、建卫生室,还引进🍱电商助力村民增收。最难忘🛠的是离任那天,本想悄悄地离开,但当他推开门时,发现早已有村民📍守候着,洁白的哈达堆🆒满了他的脖颈。 坚守:雪域高原上的⚫爱心接力 “为当地群众进行志🌷愿服务时,他们用那样真诚💙炙热的眼神看着我,用藏语跟📥我说谢谢,我就感💗觉我不想离开这片土地🕳了。” 赵岩说,当初他居住🕉的五保户社区,由谢通门县19个乡镇🥗的五保户组成,通过跟他们聊天,赵🌤岩知道还有很多偏远地区的群✡众同样需要帮助。 于是,他将身边的🐅几个藏族朋友号😖召起来,共同成立了“雪域爱心小组”,发起了捐助衣服🛡、文具、书🎦包的爱心公益活动,得到很多朋友⛱的转发、支持与帮助,2015年8月至2016年4月,短短8个月时间,价值20余万元的衣物、文具和药品被送到19个乡🐬镇的困难群众手中。赵岩(前排左一)发放爱心物资 受访者供图 赵岩也有犹豫的⛲时候。娘热乡海拔高,路途遥远,下大雪时路难行。但是当🎪他想到牧区学校里的孩💰子们,被大雪隔在牧区,整个冬🐇季人既进不去、也出不来,穿得非常单薄,甚至吃不到蔬菜……想到这里,“还说什么,出发!” 后来,爱心小组的🍵行动持续扩大,累计接收📁捐赠物资价值400余万元,惠及拉萨、那曲、昌都等多地。 2019年,谢通门县脱贫摘帽。看🔴到县城亮起路灯的那一刻,赵岩突然明白:我们这代人的使命,就是让现代🙈化之光同样照亮雪域的每🔋个角落。赵岩拍摄的西🐘藏学生 受访者供图 传承:家乡科尔沁🔑和未来西藏 十年间,赵岩从西部计划的🍺志愿者成长为西藏自治区🙎政协办公厅的🙇青年业务骨干,户口也迁入了西藏。他😖见证了谢通门县脱贫摘帽、路灯亮起、集中供暖……也看见了藏族群🛁众眼中的幸福光泽。 如今,赵岩将✅内蒙古称为“第一故乡”,西藏则是“第二故乡”。“我的青🖕春和生活不在别处,恰在此处——我深爱的🎈雪域高原。”他写道。 2023年,赵岩荣获“全国高校毕业生基🧔层就业卓越奖”。他在母🏂校的毕业典礼上寄语学弟学🚏妹:“保持家国情怀、保持战斗姿态、保持平和之心,把个人理🤟想同祖国与社会需求紧密➡结合,投身西部建设,在基层工作中🦅锤炼真本领。” 从援藏到驻藏,从志愿者到成为本🛷地人,赵岩用十年光阴丈量☕了青春的高度。像格桑花一样,他把根深深扎进高原📔的冻土,在离太阳最近的📋地方,绽放出最绚丽🍭的民族团结之花。他的故事,不仅是一个人🍃的坚守,更是一🚣代青年投身边疆、践行使命的铿锵👩答卷。(完)
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汪鸿志/李豫/元仁宗/蔡建中
(青岛日报/观海新闻记者 吴子良)责编:
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