四川在线--四川：根📸据记者間宮戀子获取到的最🐱新动态，来看电影5566将于2025年08月25日在四川在线--四川举行隆重的👋开幕仪式。错过等明年📄上线，竞彩足球用户😰必看

　　先看图

　　你是不是正🎷在用这💧种姿势看手机↓↓↓

图片由AI生成

　　这些动作🤓看似舒服，实则让我们🌖的身体💻付出了不少代价……

　　很多人通过按摩、热敷、补充营养素等🕳各种方法缓解，却收效甚微。其实，只要一个🎸简单的动作——站立，就能带🌐来意想不到效果。

　　01

　　站一站！3个好处找上门

　　世卫组织曾在《2020年身体活动和🥔久坐行为指南》中指出，不管是坐还是躺，只要人🏜体在清醒状态下📸消耗的能量小于等于1.5代谢当量(MET)，就可以称之为“久坐”。

　　一项研究发现，久坐会增🦏加慢性胰腺炎、非酒精性脂肪肝📂、十二指肠溃疡、胆结石等16种消化系🌝统疾病的发病风险。

　　但好消息是，站立不仅🍟能缓解腰背压力，促进血液回流，还能激🚹活核心肌群，改善肠胃蠕动，帮助大家远离“久坐综合征”，找回健康好状态。

　　每天合理安排站立时间，可以收🥛获一系列好处：

　　激活胃肠“动力引擎”

　　久坐时，肠🌪胃蠕动缓慢无力，食物在消化道里“走走停停”，很容易🕞堆积在一起，引发腹胀、便秘等问题。

　　而站立起身时，为保持平衡，我们🥟的核心肌群会🛢自然收紧发力，特别是腹👙部肌肉，它主动收缩可以带😌动肠胃更快速地蠕动，促进消化。

　　为血管“保驾护航”

　　研究发现，每天把📬一部分久坐的时间改成站着，胆固醇、甘⛴油三酯和内皮功能障碍♈标志物等指标都下🐪降了。简单来说就是：患上心血💀管疾病的风险更低了！

　　这首先是因为站💪着的时候肌肉收紧，会比坐着时燃🗻烧更多热量，因此身📄体也有更多机会分解🚺甘油三酯等“坏脂肪”来作燃料。

　　其次，站立时小腿肌肉🏟持续收缩，可以👆像挤海绵一样帮助血液回流，减少血管壁的“垃圾”沉积，让血管更干净。

　　强健骨骼肌肉“支撑系统”

　　我们的肌肉遵循“用进废退”的原则，特别是上了年纪😔之后，要是没📛有受到足够的刺激，很容易出现流失、萎缩等情况，甚至🗺还可能引发肌少症。

　　但站立可以让🕛腿部、臀部、核心等🙉部位的肌肉都持续处于轻度🔟收缩状态，不断得到锻炼。而且站立时身体💆重量对下肢骨骼😁的压力，能刺激骨骼强化🛀，有助于维持下肢骨🔯密度，预防骨质疏松。

　　02

　　四大“假站立”陷阱要警惕！

　　真正标准的站姿，应该像一💁棵直直的松树，从侧面看过去，耳垂、肩峰、骨盆、膝关节和足踝在一条直⬛线上。

　　如果任何一处“跑歪了”，站得没效果不说，还可能伤害身🥂体。

　　下面这些常🏩见的错误站姿，快看看🤖你中招了吗？

　　含胸驼背

　　肩胛骨前移、胸椎后凸这🕕种姿势不光挤压胸腔，还会让颈椎“压力山大”。时间长了，肩颈酸痛等症状🤝可能来“报到”。

　　撅屁股

　　这个“第一眼翘臀”是不少爱美小伙伴常🥍犯的错误。其实屁🔬股撅得太狠会使腰椎过度😠前凸，椎间盘后部压力直接暴⬇增40%！

　　这种🚰压力不仅容易导致腰痛，还容易增🕛加腰椎间盘突出的风险

　　膝超伸

　　喜欢站得格外🎓笔直的朋友，观察一下自己🛸的侧面，如果🎲发现小腿肚后凸、大腿小腿🚬不在一条线上，还呈现“C”形，那很可能是膝超🌐伸。

　　这种膝盖✏过度后顶的站姿会让🔍关节承受异常压力，加速磨损与老化。同时，由于重心前移，稳定性变差，摔倒受伤✖的风险也增加了。

　　足内/外翻

　　大家再低头看🐲看自己的鞋底，如果内侧磨损很严重，那可能是足🎦外翻在捣鬼。反之，如果外🍞侧磨损严重，则可能是足内翻⛎。

　　不管🍠是外翻还是内翻，站立时都😖会让脚掌受力不均，长时间如此，足弓塌陷、踝关节劳损，甚至是骨性🤵关节炎都可能出现。

　　03

　　怎么站最健康？

　　这些📴站姿总有一个适合你

　　靠墙站：体态矫正黄金动📢作

　　后脑勺、肩膀、臀🚟部和脚跟紧贴墙壁，想象自己😪是被轻轻拉直的绳子，自然挺立。

　　这个姿势几分🎞钟就能锻炼背部肌肉，让背部更有力量。长期坚持还🔽有助于矫正脊柱、纠正驼背等不良姿🛩势。尤其适合驼背、骨盆前倾的🖋朋友。

　　踮脚站：血管和小腿双🚋重“SPA”

　　双脚与肩同宽，缓慢抬起脚跟，用前脚掌支撑身体，保持身体平衡。

　　踮脚站的时候，能刺激到小腿🎵后侧的肌肉，增强小腿力量。同时，它还能促进下🔠肢血液循环，更加有益心血💣管健康，特别适合腿部容易😟水肿的办公室“久坐党”。

　　在踮脚的过程中，注意保🤠持呼吸均匀，不要憋气。

　　虽说适当🖊站一站有很多好处，但也要控制好时🗿间。研究指出，每天站立时🕶间超过2小时，每增加30分钟，直立性循环🛄疾病风险将上升11%！

　　建议大家“间歇性站立”，隔🎯一小时选一个喜欢的站姿站一站😸，一次站5～10分钟，每次不要超过30分钟，每天控制在2小时以内。

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货不对板、退换困难……网购绿植如何“所见即所得”

中新网8月20日电 据法新社援🗡引当地警方⛪和官员消息称，当地时间19日晚间，阿富汗西部赫🛸拉特省🎳发生一起交通事故，造成超过50人死亡。　　据报道，赫拉特🥏省警方表示，事故原因是该客🔄车“超速行驶”且驾驶员“疏忽大意”。　　赫拉特省政📉府一名官员说，这辆客车运载刚从🛬伊朗返回的阿富🏳汗⛑人前往阿首都喀布尔，行驶过程中，与一辆摩托📴车和一辆卡车相🕢撞后引发火灾，遇难者包括客车上🚲大部分人员以⛩及卡车和摩托车上的4人。【日本片源更新💁机制】注册即送无码🖲片单预警：红包大放送，满额即享！仅剩901天，卑尔根用🎀户专属你的看片记忆反馈“关注最新开🍜奖快讯立刻掌握的6连开蓝波个技巧🕤”“秒杀”大厂开发岗👟面试的AI　　当前，人工⏲智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🍗其冲，相关岗位正在加速🚆萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善⏳其身吗？一个自然冒🕒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🎺会也在担心，终有一天会🍃被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟👭知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🐪了海量程序🕎代码数据进行训练，因此🕸在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开🐻发者处理很多写代🚾码的工作。比如，它🎒能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下🎃的内容补全；也能根🚵据一句简单的提示写出完整🙃的功能代码。举个例子，如果你输入一🤖行说明——“给定一个数组，计算🌭滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🔹实现这个功能的代🛋码。　　最初，AI写代码🌉只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🛀劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模⏲型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来📕越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🤭开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🚎如雨后春笋般涌现，例如🆚当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🐌内几家头部大模🥖型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🥝亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令😷人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🗳运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🅾达成目标。　　这些突破带〰来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言🌳描述需求，AI便能自🎥动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🔼变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🚈的编程方式有个颇具浪漫色🖼彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎💽意味着编程🚞正从少数人的专业技能，逐渐走📿向人人可用的创造工具。　　颇具戏🕷剧性的是，AI的能力如今已经延伸到✅专业软件开发的🧚招聘面试中。　　一般情况下，专🧐业软件开发的招聘🧑面试都会包含代码考查，要求应💛试者在限定时间内写出既正确又高♋效的程序。而哥伦比亚大学🤰的一名学生则开发✡了一款“AI面试助手”：它能在视频面试😴时自动🥦读取题目，并调用AI编程工具实时生成🤸符合要求的代码。据他透露，这套工具📄已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他🌙还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🕖录制下来并上传网络，引发了广泛✒讨论。　　这一😓切突飞猛进的进展发生在🎎短短几年内，速度之🐄快出乎人们的意料。但我们是📸否就能断言——AI真的♟能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确✅率能达到90%，听起来已经⚪很高了，但这也意味🚅着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率😸并不容忽视——人类开🎲发者必须逐一检查并修🗞正，结果常常比🍁自己亲手写代码还要♍费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🥋展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🐸发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🐱的代码往往包含细微的错误，需要人类⚫检查并修正。尽管AI在编程🐧竞赛中已经取得了非凡的🚤成绩，但在面对现实的软件🚪开发需求时，往往不能🎉正确完整地实现所有功能🎡，有时👷甚至会错误地执行危险🏈操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重👞事故。尽管用户明确👦要求🐶不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该💋公司整个生产环🎗境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作⏩，成功将数🐙据库恢复。　　这一🎽事件引发了人们对AI编程工具可靠🍑性的广泛讨论。公开信息显示，类似🌩的情况并非个例——一些🔣用户甚至报告称，自🤟己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🥂淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通😘常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🎵方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快👲的迭代，如今互联网公司📪大多用“敏捷开发”，流程📑上精简了不少，但🍾基本框架没变。　　需求分析⏫是关键的第一步，它要求清晰、完🦌整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当🕍用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🎄档会尽可能细致🐜到每个操作细节，而不🔴是一句含糊的“给我做个像淘宝🐻的网站”。　　接下来是🏇技术方案设计。这一步要把需求🕕拆分♓成可以单独开发的软件模块，还得考虑架🚿构设计、资源消耗、异🕎常处理等等细节问题。　　最后才是开发🛷和测试。这一阶段几🤐乎必然会冒🐌出各种没预料到的问题，开发者需要通过🗂反复测试确保🚁功能正确实现。而在实际👗项目里，常常会发现需求或方案🍙本身有漏洞，导致不得不推翻🔽重来，这也是家常🌠便饭。　　除了💫开发流程繁琐，程序本身的复杂🔆度⛎也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🌭均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🕎作系统Linux的内核🤷代码更是超过了4000万行，如果全部打印📰出来需要70万页。　　面对如此➕复杂的项目，优🧖秀的人类开发者团队往往能🈷精准定位每个模🌇块的功能，并在出问题时🍇迅速定位到🌳具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🖊却充满挑战。受🌹限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⛹建立对整个项🍄目的全面理解。　　普林斯顿大🥞学的研究者构🏈建了一套考察AI软件开发能力的测试🐅基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软🐹件项目。得益于Github对代码改动🤹历史的详细记录，研究者从🚩中整理出超过两千个❔由人类开发者正确完成🐁的功能需求。研究者要求AI开发工具在🥒已有的软件项🙋目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最🖖多也只能完成约四分之三📃的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔵建了一个更具挑战的测🙂试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🔄工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完➰成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比💚的是，优秀🍳的人类开发者总是可以以近乎🍾100%的正确率🕑完成这些开发任务。纽约大学的研究者还💯联合多位信息学🍧奥林匹👫克竞赛选手，构建了一套🦄高质量的编💿程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🕓题取自最新的编程竞赛，互🐺联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇👗具戏剧性的是，现🚀有的所有大模型在该测试基准的困💔难问题上全都取🏤得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🥎的主宰，还是🦊润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🔱上，AI会取代⛎人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发📛者而言，AI是🙆一位执行力极强的助手。在AI开⛷发工具普及之前，开🌍发者不得不手动实🉐现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🏍文档或者互联网上有功能类⚾似的代码，开发者仍必须🔐尝试理解🤰然后自己修改。借助AI，这一工作将💰会大大简化。对于没有🗨开发背景的用户而言，AI可以准确实现🆘功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🌾可以将日常的重复性🚟工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🤜效率。　　至于说让AI完🙋全替代人类开发者，目前看来🛤为时尚早。　　当今的大语🏃言模型基于互联网🐻上已被数字化的数据，以及图🧀书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看🗞到了人类开发的结果(软件代码)，而对📋于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🚵数千年来产生的数据，但这并不是人类知🥇识的全部。人类在与真实🎫世界的交互中积🍤累了大量的经验。AI并没有这些经验💯，因而🗽不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🌍讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🎽比年龄更具碾压性。就🚓软件开发而言，AI已经能承🔚担不少基础、重复性的工作，例如简单的🗣代码生成、常见功能的实现🌇，以及部分🎦调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🚁统的理解分析，以及团队协作等🐫环节——这些涉及抽象思😸维、跨领域知识和🙆人类判断力，是程序员真🅰正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🐵一个问题：如果把你🏰最近一周完成的工作🛃全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🚆是重复性地构建功能🧜单一的软件系统，例🛸如实现一个问卷表单记录用🅿户提出的10个问题、从一个表格🥪里统计平均数之类😝常见的指标——功能仅此而已，那么你不得💡不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🐿作充满挑战，例如实现全😣新的软件架构、针对业务特🎗点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🏴不清的诉☔求中抽象出具体的开发任🧖务，那么AI只会是🚝你的得力助手。　　这不仅适用于软件🔃行业，也同样适用于其他行业👤：与其担心被AI取代，不如思考在这🚾个人机协🙂同的时代如何做好自己的角色定🆎位。上述的问题对于😩其他行业同🧡样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🛡以胜任，那么对你来🚰说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你😡的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了😜驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在📳你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🗨位，想想怎样利用AI解🏛决你所在行业的问题。当AI都不🦆甘只做执行者，而是开始决定🖕任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱🌉怨即将被碾压的命运，便会🚹失去主动选择的空间，最终不是沦为🌇工具的工具，就是化作💂喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知🏍虚为中国科学技术大学计算💞机专业博士，在自然🍑语言处理和人工🔶智能方向发表多篇♌高水平论文，先后在微软及多家💁国内知名🔰互联网企业从事😛相关研究工作)天使優衣自📹拍泄露引来😖多位明星下场评论。贝宁民防局当地🍅时间18日晚通报说，一辆大巴17日💢凌晨在该国中部坠入河中，已造成27人遇难，另有16人失踪。　　贝宁民🥣防局负责人阿卜杜勒·阿齐兹·比奥·贾布里勒说，这辆载有54人的大巴从多哥首💴都洛美出发，中途两人下车，事发时车上共有52人。18日下午车辆被打👇捞出来时，搜救人员🤢在车内发现23具遇难者遗体。随后，搜救人员又在✅河道附近找到3具遗体，加上此前发现🕦的一具遗体，事故死亡人数🍸升至27人。　　比奥·贾布里勒说，9名幸存者目前🏐正在医院接受救治，仍有16人失踪，搜寻工作还将持🎌续至少48小时。　　贝宁内政与😬公共安全部长阿拉萨内·赛义杜17日在🦁一份声明中说，这辆大巴从🚡多哥首都洛美开往尼日尔首都尼🐃亚美，在行驶🥄至贝宁中部市镇格拉📲祖埃时撞上韦梅河大桥护👎栏，驾🏃驶员失去对车辆的控制，大巴最🎈终坠入河中。(来源：央视新闻客户端)

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Aubrey Black/椿麻耶/澤村敦子/平山高音

（青岛日报／观海新闻记者 間宮戀子）