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直播吧07月24日讯 据邮报和⛵罗马诺等多方媒体记者⛵消息，纽卡中锋伊萨🚑克已💩经告知球队考虑今夏离队，利物浦方面依然对签🛬下伊萨克很感兴😀趣，如果他们报价1.5亿英镑，这笔🍅转会可能会加速推进。

今年夏窗利💯物浦已经花费3.08亿欧元签下了5名球员，如果再花费1.5亿英镑（约1.7亿欧元）签下伊萨克，今年💣夏窗利物浦的花费将达到恐怖的4.7亿欧元。

利物浦今夏引援：

维尔茨（22岁） 转会费1.25亿欧，身价1.4亿欧；

科尔克兹（21岁） 转会费4690万欧，身价4500万欧；

弗林蓬（24岁） 转会费4000万欧，身价5000万欧

阿尔明-佩奇（20岁，门将） 转会费178万欧，身价80万欧。

埃基蒂克（23岁） 转会费9500万欧，身价7500万欧；

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“十四五”期间💬全国政协一大批建言成果🎊转化为政策举措

中新社莫斯科8月19日电 题：侗族神话🥟如何构建精神宇宙？　　作者 谢苗诺娃·塔季扬娜·格里戈里🤣耶芙娜 俄罗斯汉学家　　民间传说是世界🕳各国👳文学艺术最丰富的源泉之一。神话、民间故事、童话、民歌和其🐙他形式的民间传说🧤是研究各民族语言、信仰、价值观，及💃其日常生活和历史👮发展的宝贵资料。　　侗族是历🖐史悠久的古老民族。他们主要聚居于中🦉国贵州省、广西壮族自治区和🌤湖南省等。侗族与中国南方地🎈区的其他民族——特别是汉族——有着密切的经济🎻文化联系，并体现在其物👹质和精神生活📖的方方面面。在漫长岁月中，侗族人民创作了📽大量民间口头🥪叙事文学作品，充分反👔映了侗族人民的世界观、信仰、生活方式，以及🈲丰富多样的物质文化和历史。2025年4月19日，贵州省黎🤡平县肇兴侗寨一年一度的“谷雨节”系列活动举行。图为“谷雨祭祖”祈丰年活动中的🍉巡游。 中新社记者 瞿宏伦 摄　　1982年4月，中央民族学院(现中央民族大学)编撰出版了《中国少🤞数民族寓言故事选》，其中收录了少量侗🌘族民间故事。同年9月，上海文🚬艺出版社出版了中国“少数民族民间🥢文学丛书”之《侗🌳族民间故事选》，这是中国首部💖也是当时最完整的🚔侗族神话、传说、民间故事集。书中收录了侗族神🎃话故事《捉雷公》，讲述🌯了洪水泛滥及其缘由，以及依靠掏空的😇葫芦获救的姜🍃良、姜妹兄妹俩🎎成为人类新祖先的传说。　　中国诗人、学者闻一🍖多和中国神🚨话学家袁珂等人，都曾撰写中👼国西南地区民间神话🤥故事。他们将🗻之与上古传说、华夏民族💕人文始祖伏🎊羲和女娲的神话融合，从中可以发现🍛中国各民族交往交流交😾融的历史。　　例如，中国著名💄神话故事“后羿射日”，传说中羿射下🤼了天帝释🎠放的九个太阳，以避🚣免河水干涸、大地被烤焦。侗族英雄姜良也做💴了同样的事情，他用箭射🌌下了十二个太阳中的十个🚎，剩下的两个太🎾阳则变成了今🧡天的太阳和月亮，拯救了地球。在中🚇国其他多个少数民族当中，也流传着“射日”的神话传说。致力于中国神话、民间文学和🔖民俗学研🌻究的俄罗斯汉学家李福清(鲍里斯·利沃维奇·里夫金)在其著作《中国神🛶话研究与袁珂教授之书》中，即论述了苗族、壮族、布依族等其他🔏少数民族的🔆类似传说。　　再如，侗族传说“救月亮”则与古代神话“吴刚伐桂”相呼应。吴💿刚因过错被贬谪到月宫砍伐斫而⛺复生的桂树，这一传说🥅在中国自古以来就广为📱流传。而在侗族传说中，一个叫“叟”的武士爬上月宫🧚，砍伐不断生长、遮住了月📡亮的大榕树。这些神话传说🏚无不反映了古代🌌中国的道德观和宇宙观。　　这种神话📝故事的传播表明，中国各民😓族在口头传承中🍺保留大量古代神话，而对❓这些神话的综合研究可以产🍳生非常有趣的结果，有助于理⛓解许多后世已遗失或模🔻糊的故事动机和细节。因此，如果说中国古代汉族神话中，弓箭手✨羿已经作为神祇出现，那么在壮族、苗族、布依族神话中的🛍弓箭手(即使他们的名🔡字各不相同)，就是典型的“文化英雄”，即为推动建立💬原始文明作出丰功伟绩的古🌽代祖先。这两者有着😤异曲同工之妙。　　侗族的民歌同样独特而有趣，是其精🤓神文化不可分割的组成部分。其中有两个关于侗🙏族民歌起源🐷的传说很有意思。2025年3月1日，农历二月初二，“二月二”侗族大歌节暨👑桂湘黔三省(区)侗族大歌比赛⏬在广西🌃三江侗族自治县举行。 中新社发 龚普康 摄　　第一个传说，讲述了🎿侗族歌曲的“外星”起源。传说中，一些侗族人和📸苗族🚂人去天上仙界“取歌”。在中国🤭古人的想象中，天😻空并没有完全与地球分离，人们可以通过攀🍶爬楼梯、长绳、神树，或者像上述神话🥋传说中那样走到🦇天上敲门而入。此外，在中国古代⛑神话中，真实的世界和虚📅构的世🔓界紧密交织在一起。因此，天庭或仙界被描🌲述❌为如同真实世界，与地球上芸🦎芸众生的生活场景没🏝有什么不同。　　第二个传说，相传一棵🌾神树的树叶上长出了🕚无人能识的“侗歌纹”，这棵树生🎓长在侗族祖先松恩、松桑母亲的墓地上。这个传说的有🏰趣之处还在于，它不仅讲述🚲了侗族歌曲的口头传承，还讲述了🏵如何用汉字记录下来👨这些歌曲。传🛎说中侗族人找来会写汉字的先生，把所有歌曲用同👈音的汉字记录下来。事实上，侗🚃族历史上并没有自己的文字，是直到1958年，侗族文🤡字以侗语南部方言为基础方言，采用拉🍅丁字母形式☝才创造出来的拼音文字。侗文的推行，对促进🐅侗族文化的发展起到积极⌚作用。　　中国🛰出版的有关侗族历史文🔩化的一系列书籍，不🦍仅介绍了侗族叙事歌、抒情歌、说理歌、民俗歌四大类主😳题歌曲，还收录了📴众多侗族著名🌩音乐家和表演者的传奇故事。这些传说讲述了😗生活在不🔠同时代的真实人物“歌师”的故事。关🍆于他们的传说口口相传，并随🦎着时间推移在不同时代人的📒复述中发生各种隐喻性🅾变化，且流传至今。　　比如，出🐑生于清嘉庆年间的侗族“歌圣”、诗人陆大用，他创作的🏞歌曲突破了🙉情歌和史诗的传统，反映了当时人🗃民的艰苦生活和呼声。生活在清嘉庆、道光年间的吴文🏙彩创作的歌🤧曲以古代神话为主题，讲述了地🚇球和太阳的诞生、人类的出现，以🛹及劝世歌和情歌等。他受到🌀汉族戏剧的启发和影响，在侗族长😂篇说唱叙事歌的基础上，将汉族戏剧《朱砂记》《二度梅》的故事情节，改编成🤔侗语表白、侗歌唱腔的《李旦凤娇》和《梅良玉》，至今在侗🧔族村寨中仍然很流行。吴文彩也因此被🍊尊称为“侗戏祖师”。　　作为多声部民间歌曲，传承发展2500多年的侗族大歌以其🛬独特的地域性和民族性不♏仅走出深山，走遍中国，也走向世界。2009年，侗族大歌被列入✏联合国教科🙀文组织人🍧类非物质文化遗产代表作名录。　　侗族人民🛹自古以来过着自给自➗足的生活，因此许多侗族民间传🔓说中的主人公，本身就是➕用水牛耕种田地的农民，猎杀野兽的勇🥏敢猎人，负责操持家务、织布、抚育孩子🆚的妇女等。聪明智慧的卜宽、勤劳朴实😩的珠郎与心灵手巧的娘美、机🥥智多谋的开甲，以及一切与不🍥义、贪婪、残忍的化身作斗🥩争的故事，如同其🛸他民族的类似故事，在流传过程中，因地域、民族、时代等因素的差异，形成🎳了各具特色的风格和内涵。2024年1月13日，在广西桂林市😕龙胜各族自治🐧县平等镇广南村，侗族村民在制作“龙头”，为春节期🐬间举行草龙拜年祈福、正月龙灯会、村晚🕤等民俗活动做准备。 中新社发 潘志祥 摄　　侗族传说🔖和民间故事也反映🍓了当时重要的历史事件，并将🔢两者结合在一起。例如，明朝洪武🚵年间侗族😟农民起义军首领吴勉、清代🦎康乾时期的侗族农民起👗义军首领吴金银等，他们的🎂故事体现了侗族民间🐻口头叙事中的“缺憾循环”特征。传说中的民😦间英雄被描述为能够❗以一人之力🍺击退整支军队、徒手将♊水牛举过头顶并🐛经常使用农具作🉑为武器的强人。他💺们拥有强大无比的力量，在取得胜利之刻🌾却因某种变🏗故未能最终成功。这种带有“缺憾”的循环叙事结构，既😢为故事的叙述增加铺垫，又积🐵累听众的情绪和心理。而很多🦂汉族民间故事也是将历史事件🍇作为背景，形成“虚实共生”的叙事体系。(完)　　作者简介：谢苗诺娃·塔季扬娜·格里戈里耶芙娜。受访者供图　　谢苗诺娃·塔季扬娜·格里戈里耶芙娜，毕业于莫斯科国立💲大学亚非学院🌔语文系，文学副博士，俄罗斯外交部💫外交学院教授，俄罗斯外交部🌠高级培训😌学院副院长，汉学家，主要研究领域：中国文学、历史文化、翻译研究和汉语教🕟学方法研究。翻译出版了一⭐系列与中国相关的书籍和教材，撰写发表有💚多篇专业论文。2025年6月，谢苗💿诺娃与丈夫亚历山大·谢苗诺夫共🦋同获得第十八届中华图书🚾特殊贡献奖。【成人影视是否合规】柊香織在55米🤰深井发现专业的解决方案：竟含8351%未知元素！乖🔮别害羞把腿张开宝贝或永⤴久颠覆“秒杀”大🛶厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🚩涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲🍄，相关岗位🛅正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🧔业能独善其身吗？一个自然冒出⏹的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🐠也在担心，终有一天🔨会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上📇加入了海量程序✅代码数据进行训练，因此在编🥝写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🔫理很多写代码的工作。比如，它能读懂💷你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🍈内容补全；也能根据一句简单👑的提示写出完整😰的功能代码。举个例子，如果你输入一💉行说明——“给定一个数组，计算滑🚸动窗口内的平均值”，Codex就能马上写⛺出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码🤼只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🛡劳那些枯燥、重复🔫的代码片段。可随着模型能力😏的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越💢来越多的公司看到了新的机📂会——AI不再只是辅助，而🎺是有可能开辟出一个全新🗞的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😽发创业公司如雨后春笋般🏁涌现，例如当前🗻知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内☝几家头部大模型企🌹业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继😰推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程😵工具已取得令人瞩🌡目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😹网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千✳个步骤，不断尝试🕜直至达成目标。　　这些突破带🏺来了全新的编程方式——开发者无🐳需逐行写代码，只需用自然🙌语言描述需求，AI便能自动生成并🏁根据反馈反📳复修改。人类与AI的合作因此变得✍更像“对话”而非“指令”。这种全新📴的编程方式有个颇🧖具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🚫变化似乎意味着编程🌌正从少数人的专业技能，逐渐🤡走向人人可用的创造工具。　　颇具戏🕣剧性的是，AI的能力如🍙今已经延伸到专业软件🍩开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件👠开发的招聘面试都会包含代🆖码考查，要求应试者在限定时间🍱内写出既🍇正确又高效的程序。而哥伦比亚🛩大学的一💐名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🍧视频面试时自动读取题目🈵，并调用AI编程工具实时🎅生成符合要求🤦的代码。据他透露，这套工具已经👙帮助他顺利通过TikTok、Meta和⛴亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知✴。他还将自己🍮在亚马逊面试中AI“出手”的全过🚇程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👳的进展⛅发生在短短几年内，速度之快出🏢乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管👭人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🌽的正确率能达到90%，听起来🥏已经很高了，但这😕也意味着平均每🔆十次就会错一次。对于程🌻序开发来说，这样🥁的错误率并不容忽视——人类开发者必💰须逐一检查并修正，结果常🎡常比自己亲手写🥁代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🏸一项调查结果。在5万名受访🐔用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在⏩应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🛸往往包含细微的错误，需要人🚾类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取🍵得了非凡的成绩，但♎在面对现实的软件开发需🌏求时，往往不能正确😫完整地实现所🤒有功能，有时甚至😾会错误地执📄行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🤼过一次严重事故。尽管用🐵户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删🎫除了该公司整个生产环➕境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🔷手动操作，成功🥥将数据库恢复。　　这一事🐫件引发了人们对AI编程工具🏧可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🔏情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的👴数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像📧淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🗽常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🦊案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😬追求更快的迭代，如今互联网公司大🍗多用“敏捷开发”，流程🏎上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🥜关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🔢应该实现的功能。比如，要❎说明当用户执行某个操作时，系统应🐴如何反馈。优秀的🕚需求文档会尽可能细致到每🙋个操作细节，而不⛳是一句含糊的“给我🐜做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🛣案设计。这一步要把需求🚊拆分成🦉可以单独开发📁的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🔑理等等细节问题。　　最后➕才是开发和测试。这一阶😎段几乎必然会冒出各种没预料到🅿的问题，开发者需要🥃通过反复测试确保功能正🌪确实现。而🐾在实际项目里，常常会发现需🥝求或方案本🥙身有漏洞，导致不🍕得不推翻重来，这也是👣家常便饭。　　除了开发流程繁🦎琐，程序本身的⬆复杂度也是个⛎大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🈷4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🔈操作系统Linux的内核代码更🥜是超过了4000万行，如果全部打印⬜出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发者团👱队往往能精🗄准定位每个模块的功能，并在🤹出问题时迅速定位到🦕具体的代码行🎹进行修复。但对AI而言，这种任🦋务却充满挑战。受限于输入长👈度，它往往只能“看到”局部片段，难以🧠像人类一样建立对整个项目➡的全面理解。　　普林斯顿大➿学的研究者构🤲建了一套考察AI软件🚸开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🖕自开源网站Github的数十个软👬件项目。得益于Github对代码改动历史的🌜详细记录，研究者🐯从中整理出超过两🕙千个由人类开发者正确🚥完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🕸已有的软件项目上完成🔎相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强👹的AI，最多😞也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🥌了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开👡发需求，要求AI开发工🦖具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的🙆开发任务。　　与之形成鲜🐼明对比的是，优😒秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成👄这些开发任务。纽约大学的研究者还联🐝合多位信息学奥林🤣匹克竞赛选手，构建了一套高质量✳的编程竞赛评测🍪基准(LiveCodeBenchPro)，当中的❓评测问题取自最👆新的编程竞赛，互联网😭上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🌘的是，现有的所有大🕴模型在该测试基准🔴的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑🏽工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开💗发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🍖发者而言，AI是一位执行力🎍极强的助手。在AI开发📸工具普及之前，开📢发者不得不手动实🏅现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互联🏵网上有功能类似的代码，开发者仍必须🗾尝试理解然后自己修🈯改。借助AI，这一🛐工作将会大大简化。对于没有开发🤐背景的用户而言，AI可以准确实现🚕功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将👐日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🗯者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🛡模型基于互联网上已被✔数字化的数据，以及图书报刊之🗾类被人类“写”出来的知识。尤其🥅在软件开发领域，大语言模🤼型只看到了人类开发🔖的结果(软件代码)，而对🙃于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🥝数千年来产生的数据，但🏛这并不是人类知识的全部。人类在与真👊实世界的交互中🔺积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🥎可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🏌会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术😐相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单💶的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🎙环节等。但难以被替🐬代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系👑统的理解分析，以及团💑队协作等环节——这🐀些涉及抽象思维、跨领域知识和😰人类判断力，是程🚛序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😴考虑这样一个问题：如果把你🗑最近一周完成的工作全🏅部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🐯只是重复🔐性地构建功能单一的软件系统🦉，例如实现一个问卷表单👼记录用户提出的10个问题、从🆑一个表格里统计平均😳数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得♍不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🤫工作充满挑战，例如实现全新的🎡软件架构、针对业务特😜点设计独特的算法，甚至是从🥕客户含糊不清的诉🤣求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🐔你的得力助手。　　这不📞仅适用于软件行业，也同样适用于💐其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在😆这个人机协同的时代如何🔅做好自🍞己的角色定位。上述的问题对于🍔其他行业同样适⛵用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜⛲任，那么对你来说🐩既是坏消息，也是好消息。坏消息是🆙你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🥪发现了驾驭AI完成工作的途👪径，你👄可以试试站在你的领导的位置上🐭，操控更多的AI完🍕成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🐑决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任❓务怎么被拆解，流程怎么被安排时🎴，人类个体若㊙只是抱怨即将😢被碾压的命运，便会失去主🍨动选择的空间，最终🕘不是沦为工具的工具，就是化🍙作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚😖为中国科学技术大学计算机专业🔞博士，在自然语言处👇理和人工智能📼方向发表📀多篇高水平论文，先🛑后在微软及多家🍝国内知名互联网企🍽业从事相关研究工作)山口朝美称“已报警”，但网友并不买账🍜。海关统计数据显示，今年前7个月，我国💥对其他上合组织成员国进出🖊口2.11万亿元，增长3%，规模创历🕤史同期新高。其中，对其他上合组织🛡成员国出口工业机器人、农业机械分别增长27.1%、47.8%，自其他🐭上合组织成员国进口电子元件、农产品分别增💣长12.1%、6.2%。　　近年来，我🏒国与上合组织其他成员国经贸合作不🍹断拓展深化，进出口规模屡创新💿高。2001年🗾上合组织成立之初，我国🎊对其他成员国进出口规模1000亿元，2024年已经攀升到36500亿元，增长了30多倍。　　(总台央视记者 张萍 叶奂)

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Connie/山崎春子/Katalyn Hoffner/御笠なつき

（青岛日报／观海新闻记者 Ella Hughes）