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2025

/ 08/27
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

四葉麗

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未来网:根据记🛬者四葉麗获取到的最新动🛩态,免插件🖐师生巨乳将于2025年08月27日在未来网🐷举行隆重的开幕仪🍤式。VR购🥀彩打法助你反败为胜

桑乔评论拉什福德加盟🐜巴萨引发热议

2025年7月24日凌晨,马库斯·拉🏊什福德正式以租借身份加盟🆖巴塞罗那,并在🈚诺坎普举行了亮相仪式。根据协议,巴萨将全额承担⛲拉什福德每周32.5万英镑的薪资,同时拥有2600万英镑的买🤙断条款。



在随后的新闻发🛩布会上,拉什福德被问🕝及曼联的相🥢关话题,但他并未过多回🎎应。自从转会正📵式公布以来,不少他的前队友,包括加纳乔,都公开🎥送上了祝福。

然而,真正引发热议的,是杰登·桑乔在Instagram上的一则简🐘短评论。他仅留言写道:“祝你一切顺利,兄弟!”("All the best bro!")。

这本是一句❇友好的告别,但球迷们却💧迅速联想到今年1月桑乔💐曾说过的那句颇具🏏争议的话。当时🖱拉什福德被传出可能租借加盟阿🎖斯顿维拉,桑😻乔在接受采访时曾脱口而出:“他终于自由了。”("He's finally free.")这番言❔论当时就引发了不小争议,如今他再次🎠以略带情感的语气“送别”拉什福德,自然🍈再度被翻出来讨论。

曼联球迷在社交媒体🚒上纷🚬纷表达看法:

  • “自由战士又一个😉!”
  • “这次也是‘自由’了吗?”
  • “你什么时候😑才去找个新东家,别老盯着钱?”
  • “别说了,赶紧跟着🎆拉什福德走吧。”
  • “恭喜两位自由🍝之子。”

实际上,巴萨早在今年1月🍛就开始追求拉什福德。起初他们更倾向🏰于引进尼科·威廉姆斯💴和路易斯·迪亚斯,但随着威🥂廉姆斯与毕尔巴🐅鄂续约、利物浦拒🎰绝谈判迪亚斯的转会,巴萨最🐿终将目光重新投向拉什福德🕒。

而另一方面,桑乔至今仍未确🕍定下家。有消息称👘尤文图斯有意📘租借这位英格兰边锋,但截至目前,意甲豪门尚未向曼👹联提交正式报价。

除了桑乔,曼联在转会市场📪上也正为安🍠东尼、加纳乔和泰勒·马拉西亚寻找合🦗适的买家或租借方案,但进展并不顺利。

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2025年8月19日是第八个中国医师节。今🈸年节日主题是“德馨于行,技精于勤”,这既是对🔚广大医务工作者的殷切期🥐许,也道出了新时🍀代医者⬆应有的精神品格,更见证了我🚣国卫生健康🖋事业的跨越式发展。  在抗击🎓疫情的战场上,在抢险救灾的第➗一线,在日常诊疗🍶的诊室里,无数🍄医者用实际行动诠释着“敬佑生命、救死扶伤”的职业精神。随着《医务人员职业道德⏪准则(2025年版)》的全面实施,医德建设正📅迈向新高度,书写着新时代的🔹医者担当。  德为技之本,技为德之翼。精湛的医术🎼是服务患者的根本保障。在医疗技术日新🤾月异的今天,从临床一线到科💾研岗位,医🈂务工作者们正在🚫用精益求精的专业态度,持续更新的专业知识、不断提升🚷的专业素养和服务能力,坚决维📫护人民群众健康权益。同时,各地医疗机构🛍通过优化培养机制、完善激励机制,为医务工🤓作者创造了更好的职业🎸发展环境,护佑更多“金名片”式的医护团队🥖茁壮成长。  构建和谐医患关系,是推进健🐏康中国建设的重要内〰容。让医患关✴系持续改善,让医患和🚳谐继续向好,进💀一步增加双方的了解,是一个必💥不可少的过程。医师节是医务工📖作者的节日,也是增进医患理解🌪的重要契机。近年来,通过加强医学人文教育、开展医患沟通培训,医患互信👜正在不断增强。各地涌现出的“暖心医疗”“微笑服务”等创新实践,有效拉近了医患距离。要深入挖掘先进👒医务🐒工作者的典型事迹,充分利用多形式、多🏪渠道的宣传报道,讲述医务工作⏪者的坚守与付出,推动在全社会广🕞泛形成尊医重卫良好氛围。  要加🔬强对医务工作者的保护、关心、爱护,提高医务人员社会🛩地位。在第八个中国医师节🏑来临之际,让我们向所有奋📽战在医🧙疗战线的白衣天使致敬。期待全社会进一步🐙营造尊➖医重卫的良好氛围,让医务工🥟作者安心从医,让患者放心就🛁医,努力🚯开创我国卫生健康事业新局面。(王曹群)【AV女优转型趋势】顺🦈筷橡塑制品教育中👸心今日新增的售后服➰务栏目影片《美女阴》,片中包含多个🐛免插件师生😦巨乳擦边内容,用户🀄上传者为桐原绘里香,目前已被浏览5147万次,讨论热度仍在上升。“秒杀”大厂开🎏发岗面试的AI  当前,人工智🆎能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首📳当其冲,相关岗位正在🦔加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能🎻独善其身吗?一个自然🌿冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🏇在担心,终有🃏一天会被自己创造的AI取代?  早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🛎公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🦄加入了海量程🛫序代码数据进行训练,因此🈹在编写代码方面更具优势。  Codex能🤬帮开发者处理很多💨写代码的工作。比如,它能读👼懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内➿容补全;也能根据一句简🚓单的提示写出完整⛄的功能代码。举个例子,如果你输入💠一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口👍内的平均值”,Codex就能马上🔎写出实现这个功能🌼的代码。  最初,AI写代码只是开🏜发者手边的“小帮手”,主要💀用来代劳那些枯燥、重复的代🅰码片段。可随着模🍮型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多⛎的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而🚧是有可能开辟出一个💊全新的市场——AI软件开发。  此后,大量AI软件开发创业公司🔢如雨后春笋般涌🌑现,例如当前知🍹名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头⛪部大模型企业也不🍿甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等💢亦相继推出了类似产品。  相比四年前的Codex,如今的AI编程工🏃具已取得令人📲瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🍇程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自🚣主运行长达7小时,完成上千🌵个步骤,不断尝试直至🕧达成目标。  这些突破🍨带来了全新的编程方式——开发者无需🆚逐行写代码,只需用自🌖然语言描述需求,AI便能自🎫动生成并根据🚛反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🥀新的编程方式有个颇具🔀浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似🖤乎意味着编程🈸正从少数人的专业技能,逐🍆渐走向人人可用的创造工具。  颇具戏剧性的是,AI的能力如今🎢已经延伸到专业软件👵开发🐩的招聘面试中。  一般情况下,专业软件开🍮发的招聘面🌿试都会包含代码考查,要求🆚应试者在限定📂时间内写出既正确又高效的程🤦序。而哥伦比亚大学🕤的一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🕘时自动读取题目,并调用AI编程工具实⤴时生成符⛱合要求的代码。据他透露,这套工具已经😯帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🐵面试,并拿到录用通知。他还🐉将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🏁下来并上传网络,引发了广泛讨论。  这一切突飞🐰猛进的进展发😼生在短短几年内,速度之快出👏乎人们的意料。但我们♏是否就能断言——AI真的能全面接管人类的编⛄程工作?  找个“助手”,竟成“杀手”  并非如此。  相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🈯确率能达到90%,听起来已经🌪很高了,但这也👞意味着平均每十次就会错😘一次。对于程🐕序开发来说,这样的错误🐮率并不容忽视——人类开🛥发者必须逐一检查并修正,结果常💽常比自己亲手写代码还要🚭费心费力。  2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🎀查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🧓对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。  AI编写的代🈲码往往包含细微的错误,需要人类🎲检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🔄取得了非凡的🏐成绩,但在面对现🍀实的软😴件开发需求时,往往不能正确🔖完整地实现所有功能,有时😑甚至会错误地执行危险操作。  AI开发协作平台Replit曾🔚发生过一次严重事故。尽管🏐用户明确要求不得📢擅自修改代码,Replit仍然删除了🍬该公司整个生产环🍍境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🧞通过手动操作,成👺功将数据库恢复。  这一事件引🏚发了人们对AI编程工具👸可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🤛非个例——一些用户甚至报告称,自己的👘数据库或代码仓库被AI整个清空。  “AI,给我做个像😅淘宝的网站”可行吗?  软件开发通常要🚴走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🗽案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更🕙快的迭代,如今互联网公司大🕍多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。  需求分析是关键🐂的第一步,它要求清晰、完整地描😶述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户🎅执行某个操作时,系🎥统应如何反馈。优秀的需🎎求文档会尽可能细致👗到每个操作细节,而不是🎩一句含糊的“给我做个像淘宝🕟的网站”。  接下🐹来是技术方案设计。这一步要把需求🌚拆🕷分成可以单独开发的软件模⏪块,还得考虑🍘架构设计、资源消耗、异常处理等等细💸节问题。  最后才是开发😿和测试。这一阶段几乎🍽必然⛩会冒出各种没预料到的问题,开发者需要通过🗄反复测试确🚫保功能正确实现。而在实际项目里,常常会🉑发现需求或方案本身有漏洞,导致不得不🤼推翻重来,这也是家常便饭。  除了开发流程🔣繁琐,程序本🗜身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就🔨有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统🛣Linux的内核代码更是🥙超过了4000万行,如果🔫全部打印出来需要70万页。  面对如此🎸复杂的项目,优秀的人类开发🏪者团队往🖊往能精准定位每个✍模块的功能,并🍹在出问题时迅速定位🐼到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限🐓于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🔓建✴立对整个项目的全面理解。  普林斯顿大学😽的研究者构建了一套考察AI软件开发能力❤的测试基准(SWE-bench),包🥣含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🔦历史的详细记录,研究者🏁从中整理出超过两千个由人类开发者正确完♓成的功能需求。研究者要求AI开发🥘工具在已有的软件项目上完成相🥔同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🎫的AI,最多也只能完成🐷约四分🎖之三的任务。  斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更具🧑挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需👨求,要求AI开发工具从零开始开💮发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🌯一半的开发任务。  与之形成鲜明对💤比的是,优秀的🎯人类开发者总是可以以✒近乎100%的🔬正确率完成这些开发任务。纽约大学📩的研究者还联合多💮位信息学奥林匹克竞赛选手,构建了一套高质量的编💼程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🧛评测问题取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏🎄题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所🤷有大模型在该测试基准的困🐸难问题上全都取得了0分的离谱成绩。  你🏆要成为工具的主宰,还是润滑工具🙃的数据?  那么,回到最初的问题🌟上,AI会取🙀代人类开发者吗?  毋庸置疑,AI会是优秀🍵的工具。对于📱专业的开发者而言,AI是一位执行力极🈺强的助手。在AI开发工具🔆普及之前,开发者不得不手🎩动实现🔝许多繁琐而无趣的代码。即便有🌔开发文档或者互联网上有📖功🐵能类似的代码,开发者📯仍必须尝试理解然后自己修⭐改。借助AI,这一工作将会🎏大大简化。对于没有🐘开发背景的用户而言,AI可以准确实现🔋功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以🍵将日🏅常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大🗓提升工作效率。  至于说让AI完全替代🥡人类开发者,目前看来为时尚早。  当今的大🔌语言模型基于互联🤞网上已被数字化的数据,以及图书🕋报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🦐领域,大语言模🐼型只看到了🤚人类开发的结果(软件代码),而对于开🤹发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🏠类数千年来产生的数据,但这并不是人类😢知识的全部。人类在与真实世🦕界的交😴互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太🍩可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。  公众常🎪会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比🔆年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少❗基础、重复性的工作,例如简单的🤛代码生成、常见功能的实现,以及部分调📋试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🍱理解分析,以及团队👪协作等环节——这些涉及抽象🎷思维、跨领域🏄知识和人类判断力,是程序员真正的核心💔价值。  作为程序员,不妨考虑这样😪一个问题:如🤞果把你最近一周完成的工作全部🚥交给AI,它能完成多少?如果你的工🥟作只是重复性地构🎋建功能单一的软件系🍨统,例如实现一🛑个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计😄平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得👰不考虑被AI替代的可能性。而如果🎛你的工作充满挑战,例如实现全新🥜的软件架构、针对业务特点设👴计独特的算法,甚至是从客户含🍠糊不清的诉求中💵抽🕶象出具体的开发任务,那么AI只会是🆑你的得力助手。  这不仅适👣用于软件行业,也同🚹样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思🐟考在这个人机协同的时✉代如何做好自己🍪的角色定位。上述的问题对☔于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如💑果它可以胜任,那么对你来说既是坏💳消息,也是好消息。坏消息是你的工作💕很快就会被AI取代;好消息是你✒已经发现了驾驭AI完成工作⤵的途径,你可以🦐试试站在你的🦗领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。  与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的🥉岗位,想想怎样利用AI解决你🌻所在行业的问题。当AI都🛴不甘只做执行者,而是开始🚝决定任务怎么被拆解,流程怎么🍨被安排时,人类个体若💙只是抱怨即将被碾压✖的命运,便会🔪失去主动选择的空间,最终不是沦🏚为工具的工具,就是化作喂养🏙和润滑工具的茫茫数据。  (作🚉者知虚为中国科学技术大学计🥘算机专业博士,在自然语言处📣理和人工🍞智能方向发表多篇🎴高水平论文,先🛺后在微软及多家国内🐴知名互联网企业从事🕎相关研究工作)《新质观察|开发AI的程序员,担心被AI取代么?》成年度畅销榜TOP1,黑木香斩获大奖。中新社北京8月19日电 当地时间18日,2025年世界乒👹乓球职业大联盟(WTT)欧洲大满贯赛瑞🧦典站进入正赛第二个比赛日的较量,出👞战的全部五位国⛪乒单打选手均顺利晋级32强。  女单头号🐣种子孙颖莎首轮🐌对阵埃及小将高达。17岁的高🏊达开场后先声夺人,以11:3拿下首局。随后,经验更为丰富💁的孙颖莎迅速调整状态,以11:7、11:6、11:7连赢三局,最终以3:1的大比分获胜。  孙颖莎在赛后🛡说:“高达很年轻,在赛场上👆有一种拼劲,很放得开,整场比💄赛发挥得非常不错。我在第一局进入🔦状态慢了一些,后面🌪三局在发球和节🚆奏方面做了调整,赢下了比赛。”  当日出战的另外两名国🆗乒女🌼单选手陈幸同、陈熠以3:0的比🔶分分别战胜中国香港选手杜🤰凯琹和德国选手🥛韩莹,晋级32强。  男单方面,中国选手陈垣宇👽对阵主场💦作战的瑞典选手沃林。陈垣宇在以9:11先🚮丢一局的情况下,以11:7的比分连扳三局,逆转取胜。另一名中国🥚选手温瑞博在首轮比赛♋以大比分3:0战胜日本选手⭐田中佑汰,18岁的温瑞博🕔将在1/16决赛中对阵男🤟单二号种子、巴西名将雨果。  温瑞博表示,这次比赛🌬还是有一些紧张,但希望不留遗憾,下一轮面对世界杯冠军雨果,要抱着拼的心态去打。  至此,本次WTT欧洲✴大满贯赛瑞典站单打首轮🕳比赛全部结束,出战的9位国乒🉐女单选手全部晋级,6位国乒男单📨选手中有4位晋级,林高远和🍖向鹏止步首轮。(完)

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小池繪美子/美上千里/妃乃光/相葉麗香

(青岛日报/观海新闻记者 四葉麗)

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