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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最🕤核心的成像部件之一，其精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京😸影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的正式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探🥟测器的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所包🚃含的信息，每层对齐误差需控🦗制在微米级——就好比在头🐆发丝上排电路。这种精度的准🗣确控制才能让CT影像捕🔞捉更细微的病变。

　　在GE医疗北京影像设🧤备制造基地🔱的生产车间内，基地总经理🥟冯健向记者们展示🐿着这个决定CT成像质量的核🗣心组件。“除了精密🔃叠合工艺的挑战外，每个芯片的✖光电性能也会🛥因原料晶体生长方向、掺🔂杂均匀性等物理😭差异而有所不同，”冯健解释道，“这就好比🛬钢琴的琴键音准需要调📟校，每个芯🕎片都需要精准匹配，才能发挥最佳🎼性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心材料，曾是国🙄产高端影像设备难🍭以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找♒医疗级晶体供应商🔇很困难，”冯健坦言。转机🦊出现在与四川眉山博雅新材🥟料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通🕤过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高🦇端医疗材料链加速成熟。

工程师正🎒在调试CT设备(GE医疗北💪京基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键⏫的部件之一➰是成像芯片，每个探测器需匹配416个芯片单元，看似相同的📘芯片单元因原料晶🤨体生长方向、掺杂均匀🕣性等物理层面的差异，导致每个单元的光🧕电性能会存在😷微观差异，若随意🍢拼接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时🤰的流程压缩至10分钟，并从海量成像🌰单元中精👑准筛选出性能🏐互补的芯片组合，以满足不同型号、不同使用⛎场景的设备需求，又保证每台设🖇备的成像品质。

　　因探测器材料对生🦁产环境极其敏感，一粒尘埃都🕗可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产🛐经验训练出的AI质检员，在探测器👢材料筛选的早期阶🐌段就可提前揪出超90%的原材料质🏢量问题，彻🎍底规避传统制造路径中因此🔲原因导致的CT成品不通🔀过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 刘静钰）