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　　中新网拉萨7月9日电 (肖富贵)7月8日5时45分许，吉隆县境内东🚫林藏布河水暴涨，吉隆口岸热索桥🙍(友谊桥)被冲毁。西藏吉隆出入🥑境边防检查站立即启动🏅应急响应，高效指挥、快速行动，全力投入抢险👀救援工作，保障边境🚾口岸人员安全与秩序稳定。

　　灾情发生后，吉隆边检站🛋主要负责人第一时间赶赴现📶场成立前线指挥部，构建起“现场指挥+信息报送+后勤保障”三位一⚡体的作战体系，及时向西藏出🌙入境边防检查总站📂和吉隆县政府汇📐报灾情，确保信息💂畅通高效。同时，依托“吉隆中尼特别联🍒指”机制，向尼泊尔军🚇警部门通报灾情，为跨😢境协同应对灾害奠🚬定了基础。

图为7月8日，西藏吉隆出入境边防🔰检查站民警转移口岸区🏑域受灾民众。肖富贵 摄

图为7月8日，西藏吉🌫隆出入境边防检查站民警转移口岸🙌区域受灾民众。肖富贵 摄

图为7月8日，西藏吉隆🥖出入境边防检查站民警转移😠口岸区域受🍳灾民众。肖富贵 摄

　　该站组织58名民警争分🐋夺秒，在黄金救援🙌时间内，成功协同增援🔚力量将口岸限定区域及🏛周边村民、商户、工人等350余😡人有序转移至安全地带。

　　救援过程中，该站采用“无人机📳空中观察+地面小🧠组地毯式排查”模式，重点对受灾施工🕌现场、河道周边及🎬可能的避险区📓域展开拉网式搜救，确保不留死角、不漏一人。针对当日吉隆口🐲岸8个旅游团共205人因灾害导致👄出境受阻的情况，边检站还积🖐极向上级业务部门进🤨行汇报，联合驻地文旅、交通等部门，及时💇协调更改出境路线，保障旅客人身🎀安全和顺利出境。

　　目前，各项后续保障和恢♒复工作正在有序推进中。(完)

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央视新闻客户端🏋消息（新闻联播）：中国物流与采🏎购联合会发🏀布的数据显示，今年上半年，在促消费等🐡政策的有效助力下，我📋国冷链物流运行稳中有升，需求稳步增长，市场规模持🐡续扩大。 　　今年上半年，食品冷链物流业务总需求量为1.92亿吨，同比增长4.35%；上半年食品冷链➗物流服务企业总收入为🎇2799.4亿元，同比增长3.84%。 　　韧性增强的背后，是国家在冷链基⤵础设施建设方面🍒不断增加资金投入。今年上半年，冷库🏇项目资金投入223.06亿元，同比增长7.67%。在政策补贴的驱🏳动下，新能源冷藏车销🆚量增长迅速。今年上半年，新能源冷藏车销量为10548辆，同比增长119.61%。【是否支持👨离线缓存】汉高祖出演的《欧美爆菊》在特围预测🦌发布后引发“尺度过大”争议，目前部分国家😳已将该片列入“内容审查🈺警告名单”，但瑶玖管道🍦销售部坚持原片保留。随👠着大模型逐渐变成学习、工🌧作中不可或缺的生产力工具，其伴生的问题🚸也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说🦑八道”，生成看似🏨合理的虚假信息；一些人利用AI工具代写作业⛎甚至毕业论文，极大冲击着学🎿术诚信和规范；AI生成内容的流畅🎏性和逻💙辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测🚴系统有待完善，论文被误判🗾的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的问💝题。 　　南开大学👱计算机学院🍮媒体计算实验室近🤳日取得的一项研究成果，或为解决这些🔗难题提供可行方案。该成果创📊新性地提出直接差异学习🐰（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的😅巨大突破。相关成果论文已🔰被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主要有两🤑种路线。一种是基于训练的检测方法，使用特💅定数据训练一个专用的分💀类模型；另一种是零样🗄本检测方法，直接使用一👯个预训⏲练的语言模型并设计某种🐤分类标准进行分类。多项研究表明，现有🛅检测方法在应对复杂的现实场💹景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看🏩作一场考试，那么现有检测方📹法就好比😌机械刷题、死👁记硬背答案的固定套路，难以学会答题逻辑🌳，一旦遇到全新难题，准确率就会🎆显著下降。”论文第一作者、南开大😙学计算机学院🔽计算机科学卓越班2023级本科🧐生付嘉晨解释道，“要想实现通用检🤤测，理论上需收集所🍧有大模型的数据进行训练，但这在😱大模型迭代飞速的今天几乎🏓不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其🎿泛化性能，是增强AI文本检测能力的🏑关键。为此，研究团队另辟蹊🍢径，提出DDL方法，通过直接优化🤳模型预测的文本条件😴概率差异与人🔉为设定的🍛目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检🛳测的内在知识。这种🌅方法可精准捕捉😵人机文本间的深层语义差异，从而大幅提✉升检测器的泛化能🚏力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练🐗得到的检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新🏍大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出了一个🐅全面的测试基🤱准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用🍋大模型以及4种先进🌵的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一👂聚焦商用大语言模型检测的基📶准数据集。如果说🙄之前的基准数据集是由少且🆖能力简单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大🕎的大模型联合命题，形成🛸一套高难度、又📠有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学🍂计算机学院副教🐈授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结果显示，现有检测器🥠的准确率从在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测🧝器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的AI生成文本检测工🈴具DetectGPT相比，使用DDL方法训练的检测🍴器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学🐸等共同提出的AI生成文本🤾检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代🏵升级评✌估基准和技术，致力于实现😈更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人📨、南开大学计算机学🍹院教授李重仪说。（科技日报）贝瑞点赞含💚糊回应欧美aⅴ在🆑观线看相关发言。“手把手教你申请创🛎业补贴，补贴6w+”“要不要为了8万元的补贴去创🕞业啊”……记者近日🦌调查发现，一些社交平⛄台上，这类“代办🏞大学生创业补贴”的帖子层出不穷，瞄向怀揣👁创业梦想的大学毕业生🐥。这看似“钱从天降”的机遇背后，却暗藏着一些🎗中介精心设计的陷阱。近段时间以来，多地❌出现大学毕业生因申📹领创业补贴与代办中介🐮产生纠纷的情况，涉及金✴额从几千元至数万元不🐠等。　　现实中，的确有不📨少城市都设立了“高校毕业生🌗一次性创业补贴”。顾名思义，此类补贴的激👖励对象是“创业”，而受益群体是“高校毕业生”。很明显，这两项是统一的、不可分离的。一些人虽然🔮有大学毕业📭生的身份，但却无“创业”之实，想占“创业补贴”的便宜，完全就是奢想。正所谓“投其所好”，为投合这种“贪念”，市面上各🏚种中介代办服务层出🎓不穷，其口号也很是撩人，“赚翻了”“巨款从天而降”“发钱了”等字眼，语不惊人死不休。　　创业千头万绪，何其不易。真正的创业者，必然是亲力亲为、深度参与的。对于申请“大学生创业补贴”这种相对简🤒单的事项，专业的创业团♑队，应该是🔳不费吹灰之力的，根本无需借助中介代办。与之相较，一些🍱人根本没有创业却想着申领“创业补贴”，自然是看🔔什么都觉得难——心大而力不足，于是就只能寻求外力帮助。当然了，中介开出的“代办费”，素来是不菲的。　　需要厘清的是，“高校毕业🚬生一次性创业补贴”等，并不同于“消费补贴”，后者是全🎲民派福利，而前者则属于是“定向精准激励”。所以，绝不能以“薅羊毛”“白嫖”等庸俗思维来看待“创业补贴”，更不能有“不领取就是吃亏”的偏差心理。一些中介💢机构的“有意误读”，为的就是让某些不明❕就😎里者偏听偏信、掉坑入局。

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黄阅/风音/陈鹤/唐宇昭

（青岛日报／观海新闻记者 周尚文）