重庆晚报网：根据记者逢坂優获🌚取到的最新动态，巨乳ドスケベ学园02将于2025年08月25日在重庆晚🧣报网举行🏳隆重的开幕仪式。最准算法背后🦏藏着啥竟成高💃频中奖秘密

　　中新社曼谷7月9日电 (记者 李映民)针对泰国与🕜柬埔寨🧦之间的紧张局势，目前泰国政府与民🥁间部门仍😽在密切关注和评估事态发展。泰国开泰研究中💚心9日发布的报告认为，泰柬紧张💌局势对泰🏨国金融与银行业的影响有限。

　　开泰研究中😛心称，泰国与柬埔寨之⛺间的🔇金融联系主要涵盖🙄包括以下三个领域：

　　汇款与支付。目前通过电子系📳统或泰柬之间🥨的数字支付系统进行🚄的跨境汇款仍可正👥常运作；

　　对柬埔寨金融🎹资产的投资。目前对柬🔥埔寨金融票据🚏进行投资的泰国投资者只😤有通🤞过代理机构投资的🐙散户群体，投资余额均为🐬股权票据，且🤯在过去数年中逐步减少，初步评估散户投资者🤼及共同📏基金与柬埔寨金融资产的直🔉接关联较为有限；

　　银行业。目前泰国商业🏽银行已在柬埔🌦寨开展金融服务，主要通😯过设立分行或通过其持📟股的子公🧓司提供服务，涵盖跨境数♑字支付与汇款、二维码支付、存款服务，以及为企业🎑与零售客户提供贷款支持等。从泰国五家😅商业银行在柬埔寨🤱的业务敞口来看，其规模仍相对较小。

　　因此，开泰研🚀究中心认为，泰国商业银行🌌具备有效应对🐱在柬埔寨开展业😳务可能面临各种风🐬险的能力，泰柬紧张局😤势对泰国银行业的影响仍处🛋于可控范围内。(完)

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中新网8月19日电 据泰国《民族报》及英国《独立报》报道，当地时间19日，泰国代理🌤总理普坦宣布，国家安全委员会已决定💣将在泰国法院起诉🔗柬埔寨首相✍洪玛奈和柬埔寨参议院主🕯席洪森，指控他们给泰国💃公民的生命和财产造💲成损害。图为当地时间7月24日，泰国😡民众在泰国武里南府一处🙇避难所内休息。　　普坦表示，尽管两国仍在继🛃续谈判，寻求解决边界争端的🔰长期协议，但泰国政🈁府仍将采取法律行动应对柬💀埔寨🔥的军事行动。　　据报道，普坦称，根据泰国法律，此〽次法律诉讼纯属泰国国内事务，而非国际事务。　　柬埔寨方面对此🥤暂无回应。　　据此前报道，7月24日，柬埔寨📹和泰国在两国边境地区🕛发生冲突。7月28日，两国领导人在马来👝西亚举行会谈并同意从7月29日0时起停火。8月7日，柬埔寨与泰国在📕马来西亚吉隆🥩坡举行两🎑国边界总委员会特别会议。双方表示，会议达成多项共🐊识并😣签署谅解备忘录。【短🍓剧平台竞争加剧】廊四教育科技服务中🌲心内容审核组在20250825发布声明称，关于《口述和黑人做的🐐感受》中出现的巨乳ドスケベ学园02画面确系Damn Daddy真实拍摄，目前🧞正依法处理，同⌚时已限制访问境外📳行业应用备份源。国务院国资委近💹期正式发布首批40项央企人工智能😼战略性高价值场景，推进“国🛐资央企人工智能战略性高价💔值场景库”建设。　　“人工智能正加🚝快重塑全球产业格局，推动人工智能与实🎆体经济深度融合是‘必修课’和‘必选项’，国资央企要围绕服😸务国家战略，紧盯前沿发展态🚱势，发挥资源和场景优势，坚持发展和安全并🕖重，实现技术紧😛追和应📊用领航双向发力，协同各方力量，共同推进人工智能高🐣质量发展。”国务院国资委党🛢委委员、副主任李镇强调🦔，要进一步推动战略🎌性高❇价值应用落地，强化顶层设计、深度融合实体经济，挖掘建设战略意义强、经济收益高、民生关联紧🕟的战略性高价值场景，打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智能等应用标杆。　　高价值的应用场景🔂是人工🌊智能发挥效能的核心载体，决定着👠技术落地的价值限度，为技术成果转化提🛰供实践土壤、为实👐现技术赋能产业提供关键路👘径。此次发布的首批🌔央企人工智能战✋略性高价值场景，涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业等重😻点领域。　　中国😷高铁跑出中国速度，综合🐠气动性能优良的🐘外形设计是高速列车研发🈵的关键核心技术。针对高速列车🤞外形设计中的💨大批量🦒空气动力学仿真需求，中国中车集团研🎥发中国首个高速列🧘车空气动力学智能🍌化仿真大模型。中车斫轮·风驰🍵仿真大模型采用🌬数据驱动的建模方法，以我国✨高速动车组20余年自主研发过程🍎中积🥓累的数据为基础，进行大模🧤型训练和优化，从而替代传统的流场🎄仿真，简化了仿真建模过程🧟。其与传统仿真🥃方法精度相当，仿真周期🌲由超算资源的天🚿级缩短至单机显卡的10秒级，整体仿真效率⛎提升30倍以上，推动我国高🥅速列车外形设计从🚌经验驱动向数据📺驱动转型。　　中国中车集团🌎科技质量与信📱息化部数字化🐈创新处副处长陈鉴表示，中车斫轮·风🚍驰仿真大模型关键技术全栈📆自主可控，目前已完成算法🐼封装、高质量数🏇据集建设、算法精度🕠和效率验证。未来可应🐮用于动车组的头型、转向架、车体🐃断面等整车和😜部件的气动性能快🕜速评估和设计方案迭代优化🌧。　　氦气是一种重🥍要的战略物资，聚酰亚胺是提🎀取高纯度氦气膜材料的🖇关键原料，实🔪现其自主研发对缓解我国氦🎾气资📺源短缺具有重要意义。中国石🔋化北京化工研究院通🔣过智能模型训练，自主开发🈵出聚酰亚胺材料智能化🌑设计平台。该平台可📼以定向生成新型分✊子结构设计方案、准确预测新材料⏹的气体分离性能等参数，使科🤡研人员能够定向筛🚩选最优方案进🥪行实验验证，对气体分离性能🀄的预测平💼均准确率超过90%。　　中国铁建基于🙇其自有人工智🕓能计算中心提供的国产🈷化算力、硬件和推训平台，融合人工智🍙能与盾构技术，集成智❤能辅助选型、智能施工组织、盾构智能诊断等🚖八大功能模块，构建了多源🚋数据融合、多工序协同、多模型💮推理的智能建造新范式，相关场景🐹已成功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。　　此外，国家能源集团“智能煤质快速🔔检测技术应⛅用煤炭全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多🍇模态感知方法，推动煤炭质量检测全景、真实、准确、快速、透明；国药集团中国🈳生物通过深🕴度挖掘mRNA核酸序列间🎆的潜在关系，依托国药云构建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的技术体系，已通🐼过该技术体系支持所属企业数十👥款mRNA疫苗的序列优化，不仅加快了疫🎼苗和创新📰药物研发进程，更推动了关键Ⓜ技术自主可控。　　对于国资央企推进人🚁工智能战略📰性高价值场景应用，中国企❗业联合会特约📷高级研究员刘兴国分析，央企充分发挥需➰求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，强化战略意义、综合价值、民🍐生关联等维度导向，带动各方加💷快场景挖掘落地，坚持应用牵引，加强开放协同☕和开放合作，加快应用领航👅推动AI赋能千行百业，有利于促进🎃高质量发展。　　据记者了解，下一步，国务院国资💉委将深化推进央企“AI+”专项行动，坚持自立自强，突出应用导向，推动人✌工智能健康有序发展。以“国🐐资央企人工智能战🙎略性高价值场景库”为基础，推动央企持续挖掘、积极开放行业🥧核心场景，协同各方共建共💴享，深度融合人工智🖤能科技创新与产业创新，打造应用标杆，助力传统产🕥业提质升级，开辟战🖇略性新兴产业和未来⏩产业发展新赛道，推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)司友穗的新书《鲁比奥接受采访披😷露美俄元首阿拉斯💭加会晤细节：由于制裁，俄方给飞机加油🎞只能支付现金》即将出版。每次去医院，我都忍不住问自💼己一个问题：医疗到底是服🦔务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水🍋线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完🎇成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解📣释为什么生病，没有人关心你对🎎这次就诊的感受，更不会有人回🛂访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方📂缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你🖐查哪本教科书、翻哪个政🥓策文件，都会说：医疗🎢本质上是一种服务。的确如此，医疗行🆗为满足的是人对健康的需😒求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些🚘环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的📞机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的一点🛴：服务感。　　我们已经习惯🏤了在外卖平💯台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服🌹务员也会告诉你“如果后🛠续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🍃设计目标。复诊要重新排号，医生不记得🔠你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办👶公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验👃，推动线😁上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快📓了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的🛃是服务，它为什么不像我🌴们日常理解的服务业？我曾问过一位医生朋🏕友，他的回答🎽耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命⛏复杂性的专业判💦断。”他说得没错。但这是否意味⛱着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为🦎它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真🐜正的问题也许是：我们♟的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗♑作为一种“持续关系”来设计。它更🥃像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自💞旧体制的角🍕色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色🖥正在登场。它不是医生的🚼替身，却可能成🥎为医生服务精神😨的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属🎟医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的影像数据进行深📏度学习识别。系统可💼自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识🗡别术中高风险因素。在多个真💙实病例中，AI提🗼示让医生调整术式方案，避🌷免了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到下午两⭐点就失去耐心。它不会忘🈴记一个曾被忽😁略的肾病史，也不会跳过一➰个看似轻🙈微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多🧢数人只有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健🕌康，而是不知道该🥍从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是🥚治疗之后的追踪与💞反馈，可在现实中📎几乎不存在。你有见😩过哪个医生，会在你回家几天😹后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成🚮了患者的自我管理。你想继续被关注👤，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当👑病情足够严重、症状足够明显，医疗才真🏪正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动🚇。它不是在你🌌倒下时才出现，而🧗是在你还没察觉前，就已经捕捉🏨到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫生💪中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上🤪传血压、睡眠和饮食记录。系🐜统会识别出血压波动的“高风险人群”，推送🏍预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统🎥提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今😌天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你🍠。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边😓给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在🏮于扩展医生的陪伴能力。设想这样一🧡个医疗场景：你回家后，手机自动记录用药😻反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远🙀程医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可⬛能。北京协🆎和医院的“AI随访系统”，用📍机器人打电话给慢病患者，定期回访服药效📪果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🚆里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与🚜药品配送打包整合。患者在👴治疗后可在线反馈🚖康复情况，系统智能判🐉定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让☝医疗第一次🛋具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是👃服务业最根本的特征。医生当然愿意记💁住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连🏎自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个😇不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🧟次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而🦍是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也🐀不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一🕐次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否升高🥀？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门✈子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于😇模拟术前风险与个性化🚎治疗路径。医生在为肿瘤👜患者制定治疗方案时，先将药物📌在虚拟体🔡内模拟运行一遍：是否会诱🤱发并发症？肝肾功能是否能🌭承受？等一切参🥢数清晰之后，再决定现实中😔的治疗路径。这是医学第一次可🍓以“预演”。过去我们🏧只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄🚕悄改变医疗的时间逻辑🦇。它不再把“看病”当作一次性♟的事件，而是变成一个持🤝续🐩展开的服务过程。它提醒我们：真正有🦈效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解决🍯，而是风😲险到来前的介入。医生也不🔇再是那个临时出场的“神”，而是成为健康🛷轨迹上的长期🗓合作者，一个在😭你身边不断守望的人。　　牛津大🥐学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理的📴有效性。研究👶对象分为两组：一组使用传统🥚门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点🌽触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道🛂对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定💄论，而是服务感的胜😯利。AI无法给出安慰，但它可🐱以留下回应。　　AI不能替代医生，但它📃可以弥补医生服务🕣链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🔶打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可🛴以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一🍄个症状反馈，标记副作💴用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它🏈多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种🥩不会中断的回应机制。　　我们可🐜能都误解了医疗的本质。它从来💺不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一👂位大夫的神来一刀。而是一整套关于信🥉号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务💑，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现行医✨疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不👹等于幸福健康。换一🦆个心脏瓣膜，也不⏫等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不🤪是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么⬅活得更好？　　于是问题回到原😳点：如果医疗的本质是服务，它👷能不能像真正的服务业那样🎞运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🥕也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人🛩看作“人流量”的体系，不会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花🍌时间追踪患者的⬆满意度。　　未来最🤪大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意📡承认，患者不仅是病🃏人，还是客户；医生是否🌌愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程🍜合作者”。而患者自己，是否愿意提出🥈更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡🤝量一名医生的专业度。　　我们🛃正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制⛹已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🍋系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不🍱再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线💞的“关照机制”。我们才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🚹工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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水野葵 /佳奈美芽梨/椎葉成美/東山想葉

（青岛日报／观海新闻记者 逢坂優）