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　　中新社北京7月9日电 题：神十九乘组183天太空之旅：种甘薯、养果蝇、出舱时长创纪录📅

　　作者 马帅莎 占康

　　太空种甘薯、在轨繁育果蝇、单😷次出舱活动时长破世界纪录……神舟十九号乘组9日在北👺京与媒体见面，分🙍享他们充实丰富的“太空出差之旅”。

　　这🤶是航天员蔡旭哲、宋令东、王浩🥜泽返回地面两个多月后首🐛次公开亮相。回顾183天“太空出差”生活，指令长蔡旭哲🚣在见面会上表示，乘组在轨期㊙间共完成近2000项工作内容，各🐁项工作均按要求、按节点完成。乘组还在空间站度过❤了春节、元宵节等🍯中华传统节日，在第十个“中国航天日”当天🆒迎接神舟二十号飞船到访，可以📳说是一次工作饱满、意义🐍特别的飞行任务。

　　88项实(试)验

　　造船为建站，建站为应用。神舟十九号任📹务是中🏨国载人航天工🎥程进入空间站应用与发展阶段的💺第4次载人飞♎行任务，安排🛳的空间科学实验与技🔍术试验覆盖空间生命✔科学、微重力基础🐭物理、空间材料科学、航天医学、航天新技术等多个❗领域。

　　让果蝇“家族”实现太空“三世同堂”，与舱🏭内智能飞行机器人“小航”亲密互动，测试👺空间站管道检测机器人……王浩泽❇在见面会上细数各项⌛有趣实验。她介绍称，乘组共参与实施了88项空间科学实(试)验、6次载荷🕐进出舱任务。其中，在空间站首🆗次开展的新实验占了约一半。目前，这😸些项目已取得阶段性成果。

　　据了解，乘组三人充当地面➗科研人员的“眼”和“手”，先后制备10余种102个试验样品，并完成空间站管📇道检🏉测机器人在轨试验验证、物体重量感知测试、情绪状态🔼测试能力评估和样🍖品更换等工作。

　　作为首位进🌉驻中国空间站的女航🚧天飞行工程师，王浩😉泽切身体会到每次科🎪学研究的来之不易，对每一项🍚实验都格外珍惜。“我们不仅是🏽实验的操作者，更是把自己融入整⬛个科研团队，天地携手、全💪心全意把实验做到最好，不辜负科研🎈人员的付出和期待。”

　　首次太空种💳甘薯

　　这次任务期间，中国空间站的“太空菜园”迎来新“成员”。神舟十九号乘组🐬首次尝试🔕在轨种植甘薯。从播下种子，到精心照料它们💟长大，乘组详细记录了🐙甘薯从发芽到收获👭的全过程。在宋令东看来，太空🔎种菜不仅是一项实验和任务，也是解压的过程。

　　乘组还将甘薯🚭采集起来，带回地面交给🈳科研人员，用以研究未来长期飞行时🚋，将甘🧓薯作为食物来源的可行性。

　　“采样前，我们心里有些忐🧛忑，不知道🕍它们到底长成了什么样，没想🐱到打开栽培杯时，收获🍢了一个大大的惊喜，甘薯根块非常💕饱满。”宋令东说。离开空间站前，神舟十九号乘组🍥特意为神舟二十🎩号乘组扦插了两株甘薯苗，希望把这份快乐传🗿递下去。

　　出舱活动9小时破纪录

　　在轨期间，神舟💵十九号乘组共实施了3次出舱活动，并创下航⛴天员单次出舱活动9小时时长的🛠世界纪录。其间，蔡旭哲😏刷新中国航天😐员出舱次数纪录，宋令东成为中国🦔首位🖍执行出舱任务的“90后”航天员。

　　“当我真正飘👂出舱门的那一刹那，宇宙的广阔深邃和壮🏋美让我深受震撼。”回想首次出舱活🤷动，宋令东直言，打开舱门那一刻，就是自己的🧜圆梦时刻。

　　首次出舱时，他在舱壁上攀爬🏹了100多个扶手，协同指令长停靠😒多个点位。两人在机❔械臂和地面科研人员配合支💾持下，开展了长达9小时的舱外作🏜业，成功处置前🔓期货物出舱安🛰装时载荷适配🍺器意外卡滞问题，为保障后续试验任🤶务顺利实施发🐟挥重要作用，也充分展⌛现乘组过硬☔的业务能力。

　　已累计出舱5次的蔡旭哲🍮表示，在空😚间站飞行任务中，出舱活动是一项艰♟巨任务，充满风险和挑战😔，对航天员来说，是一项重活、大活。每次出舱🍑任务的顺利完成，都是乘组一心、天地一体🐮密切配合的结果，也充分验证舱🔍外航天服、空间站机械臂等的🎖可靠性，展现了中国航🤾天科技的成🤰熟与自信。(完)

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“秒杀”大厂开🔮发岗面试的AI　　当前，人工智能正以📳汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🔓岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🐫业能独善其身吗？一个自然冒🖍出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🌛，终有一天会😂被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞♊生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此🔃基础上加入了海🏭量程序代码数据进行训练，因此在编写代码方⌛面更具优势。　　Codex能帮开发者处🍀理很多写代码的工作。比如，它能读🐽懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的⛅内容补全；也能根据🎯一句简单的提🧢示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🚰入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均🤗值”，Codex就能马上写🔰出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的🐳“小帮手”，主要用来代📶劳那些枯燥、重🔊复的代码片段。可随着模型能🏪力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越⭕来越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能💌开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软😨件开发创业公司如雨🍵后春笋般涌现，例如当🏸前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🕗企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🛁继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🎯得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🤳编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🔤试直至达成目标。　　这些突破带来🕣了全新📕的编程方式——开发者无需📿逐行写代码，只需用自然语📼言描述需求，AI便能自动生成并根👪据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🦉变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🗣式有🛣个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似📞乎意味着编程正从💻少数人的专业技能，逐渐🙂走向人人可用的创造工具。　　颇具💸戏剧性的是，AI的能力如✌今已经延伸到专业🙁软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🦗招聘面试都会包含🔷代码考查，要求应试者👋在限定时间内写👔出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🦎大学的一名学生🥒则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试♒时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🥞生成符合要求的代码。据他透露，这套工🚤具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🏻面试，并拿到录用通知。他还将自🚙己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制👅下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🚙猛进的进🕎展发生在短短几年内，速度之快🛶出乎人们的意料。但我们是否就能👗断言——AI真的能全面🌶接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率💵能达到90%，听起🚪来已经很高了，但这也意😕味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误😛率并不容忽视——人类开发者必须逐一检📆查并修正，结果🤷常常比自己亲手写代码还要费心费力🐬。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的👦一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对⛄复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍶码往往包含细微的错误，需要人类检查🍼并修正。尽管AI在编程竞赛中🚆已经取得了非凡🌦的成绩，但在面对现实的软🔻件开发需求时，往往不能💛正确完整地实🌠现所有功能，有时甚至会错🚒误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🗿次严重事故。尽管用户明确🔮要求不得擅🏺自修改代码，Replit仍然删除了该公司💾整个🏇生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通😺过手动操作，成功将数据库🍓恢复。　　这一事件引发了人😨们对AI编程工具🕌可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至📮报告称，自己的数👯据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🛩个像淘宝的网站”可行吗？　　软⏹件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🔕了追求更快的迭代，如今互联网公😕司大多用“敏捷开发”，流程上精简🥞了不少，但基本🍕框架没变。　　需求分😶析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述💰软件应该🌧实现的功能。比如，要说🗼明当用户执行某个操作时，系统应如📖何反馈。优秀的需🛋求文档会尽可能细致到每个操🍤作细节，而不是一句含✨糊的“给我做个像淘😱宝的网站”。　　接下来是🖊技术方案设计。这一步要🏌把需求拆分成可以单独开🔛发的软件模块，还得考虑架❄构设计、资源消耗、异常处🛩理等等细节问题。　　最❎后才是开发和测试。这一阶段几🔔乎必然会冒出各种没预🌋料到的问题，开发者需要通☕过反复测试确🤥保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🌖方案本身有漏洞，导致不得不⏱推翻重来，这也是家🎉常便饭。　　除了🎎开发流程繁琐，程🐸序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🍸作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全🧕部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开💪发者团队往往能精😉准定位每个模块的功能，并在出问题时🕵迅速定位到💢具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🎧战。受限于输入长🎼度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一😸样建立对整个项🥒目的全面理解。　　普林斯🤙顿大学的研究者构建了🔱一套考察AI软件开发😹能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🌕站Github的数十个🐙软件项目。得益于Github对代码🉐改动历史的详细记录，研究者从中整理🥎出🚉超过两千个由人类开发者正确完🐊成的功能需求。研究者要求AI开🖐发工具在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🅾前最强的AI，最多🛬也只能完成约四分🏷之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🐕建了一个更具挑战的测试基😪准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开🗯发。实验结果表明，当前的AI最🚼多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🤼比的是，优秀的人类开🛍发者总是可以以近乎100%的正确🌦率完成这些开发任务。纽🚱约大学的研究者💥还联合多位信息学奥林匹克🛩竞赛选手，构建了一🥪套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中😿的评测问题取自🤠最新的编程竞赛，互联网上缺乏题😴解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现⚓有的所有大模型在该测试基准🧘的困难问题🚷上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要⏯成为工具的主宰，还是润滑工具的🎖数据？　　那么，回到最🉐初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🐭业的开发者而言，AI是✖一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之💍前，开发者🐛不得不手动实现许多繁琐而无趣🌨的代码。即便有开发文档或👩者互联网上有功能类🧕似的代码，开发者🥞仍必须尝试🛺理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🆖简化。对于没有开发背🆗景的用户而言，AI可以准确实现功能🌭较🚌为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常的重🏨复性工作转化为AI编写的代码，大😞大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发♍者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🍎型💿基于互联网上已被数字化的数据，以及图书报🙃刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型🏝只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🍹过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🛐来产生的数据，但这并不是人类🤭知识的全部。人类在🐋与真实世界的交互中✏积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🧤可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🍞讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更👸具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担🛣不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现🎷，以及部分调🌎试环节等。但难以被替代的🏐，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🌃解分析，以及团🔍队协作等环节——这些涉🍄及抽象思维、跨领域知🦏识和人类判断力，是程序员真正的💪核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一💓个问题：如果把你最🍐近一周完成的工作全部交🍷给AI，它能完成多少？如果你的工⭐作只是重复🎒性地构建功能单一的软件系🐄统，例如实现一个问🤢卷表单记录😻用户提出的10个问题、从一个表格📄里统计平均数🔧之类常见的指标——功能仅此而已，那么👆你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现🎫全新的软件架构、针对业务特点设📽计独特的算法，甚至是从客🙂户含糊不清的诉求中🕢抽象出具🤟体的开发任务，那么AI只会是你的得力⛪助手。　　这不仅适🆙用于软件行业，也同样适用🌹于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在😜这个人机协同的时代如✝何做好自己♈的角色定位。上述的问题对🌐于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🌩既是坏消息，也是好消息。坏消息是🚾你的工作很快就会被AI取代；好消息🤚是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🌱径，你可以试试站在你🕣的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳💪出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🚧的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🈺定任务怎么被拆解，流程♟怎么被安排时，人类个体若只是抱🕟怨即将被碾压的🖱命运，便会失去主🍛动选择的空间，最终不是🌃沦为工具的工具，就是化作喂养和📄润滑工具的茫茫⛩数据。　　(作者知虚为中🛄国科学技术大学计算🤭机专业博士，在自然语言🥄处理和人工智能🛴方向发表多篇高水平论文，先后👨在微软及多家国内🐶知名互联网企业从事相🌈关研究工作)【短剧平😾台竞争加剧】本😰拉登与浪川大辅🆎携手拍摄的伦理片《感🕡知生态之变丨从6.7万到14.8万种 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摄　　从一片绿看生态　　生态，西藏的“国之大者”。地处青藏高原腹地，西藏是中国重要👹的生态安全屏障。　　2021年赴西藏考察，习近平一📺下飞机就来到林芝尼洋河💀大桥，察🐁看雅鲁藏布江及尼洋🛰河流域生态环境保护情况。看的是江河、察的正是生态。　　有评论称，看西藏之绿，见的是历史的📽远见格局。　　在新时代党的治藏📤方略“十个必须”中，“必须坚持生🎇态保护第一”，这一要求为西藏🔸生态保📙护工作指明了方向。　　2015年和2020年的两次西藏工作座🔁谈会上，无论是强调“要坚持生态保护⛺第一”，还是要求“守护🚐好高原的生灵草木、万水千山”，习近平对西藏生🌺态的重视一以贯之。　　如今，雪域高原已交出一⛲份生态答卷：落实最严🕧格的生态保护制度，生态安全📧屏障日益牢固，绿色🤠工业加速转型，并成为🍟世界上生态环境最好⌚的地区之一。　　“要保护住这一块‘净土’，让我们🎮一起把这件事情做好。”习近平对西藏这🌘一片绿念兹在兹。资料图：游客在拉萨八廓街游览。中新社记者 江飞波 摄　　从一条街看稳定　　环绕大昭寺📂的八廓街，是西藏著名的🧤旅游商业街。店铺林立，游人如织。　　2021年走进这里，习近平说：“千年八廓街，是我们各民🌖族建起来的八廓街。各民族文化在这里🥢交流交往交融，我们中华民族⛴的大家🍑庭在这里其乐融融。”　　铸牢中华民族共同体意识，是中国民族工作🕍的主线，也是西藏🏂工作的战略性任务。作为中国🛣重要的边疆民族地区，西藏生活着藏、汉、回、珞巴、门巴等40余个民族。八廓🐵街如一个缩影，映出西藏民族团结的大🦂局。　　连续两次西藏🔦工作座谈会，“维护祖国统一、加强民族团结”都被💮习近平强调为西藏工作的“着眼点和着力🆓点”，这一要求也被列♏入新时代党的治藏方略。　　在一个甲子的历🍵史节点，“团结稳定是福，分裂动乱是祸”的道🍻理更显深刻而朴素。这也恰如习近平🍰所言，西藏是🧡各民族共同开发的，西藏历史是各民㊙族共同书写的。8月19日，随着🍎西藏自治区成立60周年庆➕祝活动临近，拉萨氛围浓。图为游客在拉萨🕵大昭👊寺广场上的大😰庆宣传标语前留念。中新社记者 李林 摄　　从一群人看治边　　从古至今，边疆治👢理都是中央政权的一🏹件紧要大事。“治国必治边、治边先稳藏”，习近😯平曾多次强调这一战略思想。　　如何协调🚭资源实现固边兴边富民？针对这一难题，中国给😈出的答案之一是一群特😫殊的人——援藏干部。六十载春秋，一批⛪又一批援藏干部登🛃上雪域高原。有人将之称为：有🎪一种人生经历，叫“援藏”。　　拉萨市的“北京路”，山南市的“湖南路”，日喀则市的“山东路”，行走在西藏各地市，常见以援藏省🎮市命名的道路，这也见证着高原🀄儿女⛺与操着大江南北口音的援藏干❔部共同奋斗的历史。　　西藏既是地理高😗地，也是精神高地。习近平👩多次为发源于这里的崇高精神点💛赞。见到晒成古铜💌色的援藏干部们，习近平🎛的一番话令人感慨：“缺氧不缺精神，这个精👟神就是革命理想高于天。你们在高原上，精神👄是高于高原的。”　　正是凭着这🍊种精神，西藏💚的社会制度实现历史性跨越，经济社👖会实现全面发展，城🍌乡面貌今非昔比。也是🕹凭着这种精神，雪域高原正续写又一♉个甲子华章。(完)惊现内裤、情趣用品：2025港资料免费大全内容🍸曝光度极高。中新社成都8月19日电 (记者 陈溯)第三届国家😭公园论坛19日在四川成都举🎧行。论坛以“守护自然瑰宝、共绘和合之美”为主题，开幕👾式上发布了《中国🎹国家公园发展报告》《国家公🌮园监测体系建设方案》等国家💌公园建设重要成果。　　过去十年，中国国家公园建设实🥪现从🧗试点探索到全面推🈯进的历史性转变，中国持👛续创新国家公园体制机制，搭建起国家公园体😐制“四梁八柱”，首批5个国家公园🍋全部完成确权登记。　　首次发布的《中国国家公🌖园发展报告》显示，第一批国家🔘公园整合各类自然保护地120余处，生态系统质量整🗽体提升。三江源国家公💼园有力维系了“中华水塔”乃至亚洲水生👨态的安全命脉。大熊猫国家公园🧓实现了中🍶国野生大熊猫集中分布🚴区和主要繁衍栖息地的完整🛢统一、相互贯通。东🍗北虎豹国家公园野生🦈虎豹数量分别从试点之🌖初的27只、42只增长到70只、80只左右。海南热带雨林国家➰公园内的海👠南长臂猿种群持续增长。武夷山国家公园成为🍋全球同🀄纬度最完整的中亚热带森🌭林基因库。8月19日，第三届国家公园论⤴坛在四川成🌫都举行。图为三江源国家🏺公园展台。中新社记者 陈溯 摄　　根据《国家🍸公园监测体系建设方案》，中国将构建“天空地”一体化监⛰测体系，实现国家公园重🌿点区域野🔫生动物常态化精准识别和⭕实时感知，更好服务➕于保护修复、在线监管、公众服务等🌍工作，全面提升国家🐢公园🚳智慧化管理水平。　　国家林🌿业和草原局表示，下一😼步将巩固国家公园建设☔成果，加快推进国家公🔈园立法，完善配套制度；按照“成熟一个、设立一个”的原则，稳步推进新🎴的国家公园创建工作；强🎃化国土空间用途管制，科学规范国家🌉公园空间秩序；坚持自然恢复为主👕、人工📈修复与自然恢复相结合，加快修复国家公园整😺体生境；推进旗舰动物国家🎈保护研究中心建设，提升国家🐭公园科研水平；稳妥解决❄历史遗留问题，完善生态🥥补偿政策，持续抓好生🥟态惠民。　　此次🎈论坛包括一场主论坛和三场🚹分论坛，论坛还举办了✡主题成果展，全景展示国家公🧞园生态保护、科研监测、自然教育、社区发展等成效。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 金仲华）