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据The Athletic名记大卫-奥恩斯坦😻的消息，纽卡希望用更好的合🦗同留住伊萨克，但也在寻找潜🥎在替代者。

报道称，多位知情人士告🎚诉The Athletic，伊萨克希望离开🎼纽卡斯尔联。

这位🚀瑞典国脚缺席了纽卡与🎢凯尔特人的季🎀前友谊赛以及亚洲巡回赛🤡，虽🍙然俱乐部尚未确认，但这显然是这位25岁前锋的个人意愿。

纽卡一直坚🦋持希望通过🗳提高合同条款来留住伊萨🏖克——他目前的合同将于2028年6月到期——但同时也在寻找🛵潜在替代者，以防他最终离队。

俱乐部坚👾称伊萨克因📡轻微的大腿伤势未随队出行，但匿🌵名消息人士透露，考虑到伊萨克未来📌的不确定性，他更倾向于被排除📸在外。

利物🖕浦此前曾表达对伊萨克的兴趣，并愿意出价约1.2亿英镑进行签约。纽卡方面始终坚🏍持，球员是非卖品。

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中国人民银行近日👴发布的2025年第二季度中国🥝货币政策执行报告😅显示，今年以来，货币政策逆周期🐍调节效果较为🆙明显。金⛅融总量平稳增长，6月末社会融资规模存量、广义货币供应量(M2)同比分别增长8.9%和8.3%，人民币贷款🍯余额268.6万亿元；社会融资成本处于❄低位，1—6月新发放👱企业贷款和个人住房贷款🚁利率同比分别下降约45个和60个基点，信贷结构不断优😧化；人民币汇率🌩在合理均衡水🌈平上保持基本稳定，6月末人民币对🚓美元汇率中间价与上年🦖末基本持平。　　今年以来，中国人🎶民银行强化逆周期调节，综合运用多种货😃币政策工具，服务实体经济高质量🛌发展，为经济持续回升向👳好创造了🧗适宜的货币金融环境。　　一是保持🔔货币信贷合理增长。二是🍐推动社会综合融资成本下降。三是引导🥣信贷结构调整优化，5月设立5000亿元服❤务消费与养老再贷款，增加科技创🤫新和技💧术改造再贷款额度3000亿元，创🐾设科技创新债券风险分担工具，加力支持提振🐾消费、科技创新等重🏍点内需领域，落实好存续🕛的结构性货币政策工具，持续做好金融“五篇大文章”。四是保持汇率基🦄本稳定。五是🕡加强风险防范化解。　　报告提出，下阶段，中国人民银📄行将平衡好短期与长期🕔、稳增长与防风险、内💃部均衡与外部均衡、支持实体经济与保持银🤸行体系自🐲身健康性的关系，提高👆宏观调控的前瞻性、针对性、有效性，保持政🙉策连续性稳定性，增强灵活性预见性，强🦊化宏观政策取向一致性，着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，努力完成全年🧡经济社会发展目标任🔪务，实现“十四五”圆满收官。　　报告明确，要落实🚪落细适度宽松的货币政策，根据国内🌌外经济金融形势🏿和金融市场运行情况，把握好🚹政策实施的力度和节奏，保持流动性充裕，使社会融资规模、货🚟币供应量增长同经济增长、价🎿格总水平预期目标相匹配，持续营造适💰宜的金融环境，把🍉促进物价合理回升作为把握货币政策⭐的重要考量，推动🤺物价保持在合理水平。　　同时，要进💵一步完善利率调控框架，强化⛓央行政策利率引导，完善市场🆕化利率形成传导机制，发挥市场利🍜率定价自🔭律机制作用，持续强化利率政策的💳执行和监督，降低银😧行负债成本，推🗄动社会综合融资成本下降。畅通货币政策🧟传导机制，提高资金使用效率，防范资金空转，把握好金融支持实🐬体经济和保持自身健康🥒性的平衡，发挥好货币📅政策工🍂具总量和结构双重功能，用🎙好结构性货币政策工具，加力支👩持科技创新、提振消费、小微企业、稳定外贸等。【VIP值不值开】纪录片《高温、暴雨预警齐发 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供图　　今年7月，河池市南👄丹县瑶望天下景区将音😫乐会搬进天然“空调房”般的洞天盛境，吸引上万游客。“避暑旅游不能只有‘凉意’，还要有‘创意’。”该景🙇区负责人吴华清表示，特色项目有效👟提升了景区游客首游率、复游率。　　明代徐霞客曾赞📪南丹县为“粤西第一奇胜”。眼下，该县将避暑🚸与研学、体育等产🍢业深度融合，各类避💟暑旅游项目遍地开花。南丹县文化广💾电体育和🧢旅游局局长谭善亓表示，南丹县将持续开🚙发森林康养、洞穴音乐会等📓特色产品，做大避暑经济。　　桂林市资源📑县夏季均温不超23℃，游客可在此观丹⛔霞、探峡谷、赏星空。6月至7月，该县接待游客129.5万人次。“资源县通过‘高山避暑+亲水漂流+乡村体验’多维布局，推动‘凉资源’向‘热经济’转化。”资源📿县文化广电体育和旅游局局⚪长喻春表示，将继续深化业态创🎌新，打造华南知名避🍥暑目的地。图为桂林市资🎀源县😏的五排河景区。沈桂春 摄　　中越边🐪境的百色靖西市素有🤔山水“小桂林”、气候“小昆明”之称。“我们以山水为文🗺章，打好通灵大峡🏄谷纳凉、古龙山漂流‘金字招牌’。”靖西市文化体🙃育广电😉和旅游局局长李萍介绍，下一步，靖西市将引入观⛩瀑宿集、瀑布咖啡等业态，推动避暑旅游🍕提档升级。　　柳州市融水苗🈷族自治县元宝山、贝江一带的“果冻水”因清澈透明、清凉解暑成为热门✳打卡地。当🚾地推出划竹排、漂流、叠瀑抓🤫鱼等避暑游玩项目，吸引大🎠量游客前来避暑，上半年😄接待游客469.09万人次。融水🎻苗族自治县文化体育广电🤤和旅游局局长周⏭卫军介绍，下一步，融水县将打造“果冻水”IP，构建以贝江亲水走廊、元宝山森林圈、苗寨文化圈、梯田云海圈♿为核心的避暑旅游网络，丰富避暑产🌼品体系，提🕵升避暑旅游吸引力和竞争力。　　广西壮族自治区文🙎化和旅游厅🦈相关负责人表示，广西💓将紧扣生态优良、山水清凉🔦的资源禀赋，通过全方位挖⛵掘、多角度创新、多场景呈现，持续打造特📔色避暑产品，满足广大游客日益🚄增长的避暑需求，推动“避暑经济”高质量发展。(完)深海新疆新闻在🗨线网发出537Hz信号：解码后竟是Clara G.2025预言！“秒杀”大厂🦍开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🐲势，席卷所有行业。一些🛋行业首当其冲，相关岗位正在加🥥速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算💂机行业能独善其身吗？一🚎个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🌸也在担心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它⏱的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🔧了海量程序代码数据🌞进行训练，因此🕊在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🖼处理很多写代码的🥢工作。比如，它📧能读懂你已经写好的部🤾分代码，并自动把剩下📙的内容补全；也能根据一句🌒简单的提💃示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🎥行说明——“给定一个数组，计算🔜滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🤘实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码👺只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🚖能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🏐公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🍣辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创♍业公司如雨后春笋般涌🥀现，例🐏如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🚢部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🍲相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令㊙人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模㊗型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成🚁目标。　　这些突破带💳来了全新的编程方式——开📽发者无需逐行写代码，只需用🖌自然语言描述需求，AI便能自动生成并🤶根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🍛更像“对话”而非“指令”。这种全新的🐀编程方式有🎳个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编📋程正从少数人的专⬛业技能，逐渐走向人🛄人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力♉如今已经延伸到专业软件开♌发🤓的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🐝聘面♿试都会包含代码考查，要求应试者在🐒限定时间内写出既正确又高📚效的程序。而哥伦比🛰亚大学的一名学生则开发了✈一款“AI面试助手”：它能在⏲视频面试时自动读取题目，并调用AI编❤程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🐫助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🏤等公司的面试，并拿到录🍍用通知。他还将自己在🌖亚马逊面试中AI“出手”的全过程🚘录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🎢。　　这一切突🥉飞猛进的进展发生在短🈺短几年内，速度🌨之快出乎人们的意料。但我们🚛是否就能断言——AI真的能全面接管🗨人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🚜率能达到90%，听起来已经很高📗了，但这也意味着🎐平均每十次就😐会错一次。对于🚕程序开发来说，这样的错🖊误率并不容忽视——人类开发❣者必须逐一检查并修正，结果🐂常常比自己亲手🖐写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开💩展的一项调查结果。在5万名受访用户🐈中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务😓时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码📗往往包含细微的错误，需要人类检查并修💛正。尽管AI在🤢编程竞赛中已经取得了非凡🔅的成绩，但在🎚面对现实的软件开发需求时，往往不🎧能正确完整❌地实现所有功能，有时甚至会错误💗地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🔂重事故。尽管用户🥊明确要求不得擅🥫自修改代码，Replit仍然删除了该公司整🔻个生产💂环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🧢最终通过手动操作，成功将数据库恢复🐑。　　这一事👋件引发了人们对AI编程工具可靠🍀性的广泛讨论。公开信息显示，类似🍚的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或代🍾码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🐂宝的网站”可行吗？　　软件开发🛋通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🐷追求更快的迭代，如今互联网公司大😨多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🕎，但基本框架🔳没变。　　需求分🤚析是关键的第一步，它要求清晰、完✝整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🕙行某个操作时，系统应如🅿何反馈。优秀✨的需求文档会尽📇可能细致到每个操作细节，而不是一🎆句含糊的“给我做个像📮淘宝的网站”。　　接💶下来是技术方案设计。这一步👒要把需求拆分成可以单独开发📚的软件模块，还得考虑架构设计😸、资源消耗、异常处理等等细节🍺问题。　　最后才〽是开发和测试。这一阶段🔃几乎必然会冒出各种没预♉料到的问题，开发者需要通过📈反复😉测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🆓需求或方案本✍身有漏洞，导致不得🐌不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐📇，程序本身的复杂度也是个⏲大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🏓均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🤣Linux的内核🚣代码更是超过了4000万行，如果全部😧打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的😄项目，优秀的🥚人类开发者团队😟往往能精准定位🔵每个模块的功能，并在出🔐问题时迅速定位⤴到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🐜任务却充满挑战。受限于👪输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🍏一样建立对整个项目⤴的全面理解。　　普林斯👿顿大学的研究者构🗯建了一套考察AI软件开发能力的测🧔试基准(SWE-bench)，包含来自开源网👈站Github的👜数十个软件项目。得益于Github对代码改⛸动历史的详细记录，研究者🦊从中整理出超过两🔤千个由人类开发者正🈚确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🤬在已有的软件项目上完成相同的🧟需求。实验结果显示，哪怕是当前最🚮强的AI，最多也只🍋能完成约🔟四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究📻者构建了一个更具挑😜战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求📒，要求AI开🔛发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🗞成一半的开发任务。　　与之形成鲜💯明对比的是，优秀的人类开发😷者总是可以以✳近乎100%的正确率完成这✍些开发任务。纽约大学的研究🤖者还联合多位🚡信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🤳量🚖的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🦇测问题取自最🐦新的编程竞赛，互联网上缺乏题🏌解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有💓大模型在该测试基准😚的困难问题上全都取得🦓了0分的离谱成绩。　　你要成为工📗具的主宰，还是👐润滑工具的数据？　　那么，回到🈺最初的问题上，AI会取代人类🌊开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🍅业的开发者而言，AI是一位执🗑行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者🦈不得不手动实🥫现许多繁琐而无趣的代码。即便有🐃开发文档或者🚋互联网上有功能类似的代码，开发者仍📆必须尝试理解🚡然后自己修改。借助AI，这一工作将📊会大大简化。对于没有📺开发背景的用户而言，AI可以准😿确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🐂户可以将日常的重复🔄性工作转化为AI编写的代码，大大🙍提升工作效率。　　至于说让AI完全🌰替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当🌆今的大语言模型基🚇于互联网上已被📸数字化的数据，以及图书报刊😇之类被人类“写”出来的知识。尤其在软😴件开发领域，大🤧语言模型只看到了人类开发🥃的结果(软件代码)，而对于开发过🤫程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来📼产生的数据，但🧢这并不是人类知识的全部。人类在与真🕠实世界的交互中积累了🃏大量的经验。AI并🤬没有这些经验，因而😮不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🔐所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比💋年龄更具碾压性。就软件开发而📃言，AI已经能承担不少✊基础、重复性的工作，例如简单的代💟码生成、常见功能的实现，以🖌及部分调试环节等。但难以被替代的⚡，仍是需求把握、架构设计、复杂✴系统的理解分析，以及团队协作🍲等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知😭识和人类判断力，是程序员真🍧正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一😇个问题：如果把🚧你最近一周完成的工作⏸全部交给AI，它能完成多少？如果你的🛶工作只是重复性地🏩构建功能单一的软件🛰系统，例如📞实现一个问卷表单记🌺录用户提出的10个问题、从一个表格里📃统计平均数之类🌐常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌂考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🏰作充满挑战，例如实现🌡全新的软件架构、针对业务特🚪点设计独特的算法，甚至🛋是从客户含糊🐙不清的诉求中抽象💥出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🗽软件行业，也同样适用🚛于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🆕在这个人机协📍同的时代如何📡做好自己的角色定位。上述的问题对于🧜其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🤑可以胜任，那么对你🐶来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🙏快就会被AI取代；好消息是你已📉经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的🚶领导的位置上，操控更多的AI完成更🎱多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在📝行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而🍆是开始决定任务怎么被拆解，流🚄程怎么被安排时，人💮类个体若只是抱怨即将被碾🌥压的命运，便🏜会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的🌟工具，就是化作喂养和润💬滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中👍国科学技术大学计算⏺机专业博士，在自🏂然语言处理和人工智能🚈方向发表多🐭篇高水平论文，先🔱后在微软及多家国内🌔知名互联网企业从事相🥜关研究工作)

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大原えりか/音月みり/美木奈奈美/三倉若菜

（青岛日报／观海新闻记者 Justin Hunt）