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在因与鲁本・阿莫林产🚣生矛盾被勒令单独训练后,马库斯・拉什福德一直等🃏待着🎉离开曼联的机会——如今,他终于得偿所🍫愿,以租借🐙身份加盟巴塞罗那。
自2024年12月与🆗阿莫林就训练表现发生争执后,拉什福德便再未为曼⚪联出场。随后他被租✅借至阿斯顿维拉,虽🍧在那里展现出些许状态,却因赛季报销的🍾伤病戛然而止。
如今这位27岁前📼锋得到了在更大舞台💋证明自己的机会:在新帅汉斯・弗利克麾下,他将与拉明・亚马尔、拉菲尼亚等球🗂员竞争首发位置。巴萨将承担他租借🗡期间的全部薪资,但拉什福德🧓的周薪将从32.5万英镑有所下调📓。
巴萨拥有在🤺明年夏天以2600万英镑将其买断的选🏾项。外界对😵他的加盟充满期待,毕竟这🌪支星光熠熠的球💩队将在多线冲击冠军。值得一提的是,在Nico・威廉👈姆斯选择与毕尔巴鄂竞技签🌰下10年合同后,拉什福💁德成为了巴萨的“优先目标”。
弗利克执教🏳首赛季便率队夺得🤣西甲冠军,如今球🍘队渴望在欧洲赛场更进一步。拉什福💯德是巴萨今夏😦第三笔重磅签约,前两笔分别🍰是门将琼・加西亚和哥本哈根前锋鲁尼・巴尔德吉。对拉什福德而言,加盟诺坎🔪普的首要目标是跻身🎴首发——要知道,想撼🎫动亚马尔和拉菲尼亚的边路👗位置绝非易事。
亚马尔目前堪称🙍世界足坛最顶尖的球员之一,这位少年上🚵赛季在各项赛事中贡💤献18球16助攻;巴西球星拉菲尼亚的表👱现更为亮眼,交出34球17助攻的成绩单。
巴萨球迷对🕰拉什福德的🏼租借加盟表现出热情,甚至创作⤴了他身着巴萨战袍的壁🔻画,外界对这😷笔签约的反应也多🛎为积极。据西班牙媒体《世界体育报》报道,拉什福德将身披14号球衣,该号码的上一🗑任主人是刚加盟🏺马略卡的巴勃罗・托雷。
拉什福🤮德的职业生涯本就不乏亮♐点:效力曼联期🆘间夺得5座奖杯,426次出场打入138球;代表英格兰队62次登场,收获17球。对他而言,能加盟巴萨无疑是种解✝脱——毕竟在曼联,他早已🏼沦为边缘人。
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“秒杀”大厂开🐜发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹🏝涌之势,席卷所有行业。一些行业🎌首当其冲,相关岗🔑位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业🉑能独善其身吗?一个自然冒出♑的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一🗿天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🐆熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🎆上加入了海量程🦋序代码数据进行训练,因此在🏷编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处👿理很多写代码的🔔工作。比如,它能读懂你🏿已经写好的部分代码,并自动把剩下⬅的内容补全;也能根🕢据一句简单的提示🖱写出完整的功能代码。举个例子,如果你输🤨入一行说明——“给定一个数组,计❓算滑动窗口内的平均值”,Codex就能马上🕹写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发者🚃手边的“小帮手”,主要用来代劳😲那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🥧快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🆑司看到了新🚈的机会——AI不再只是辅助,而是🔓有可能开辟出一个📖全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开🎟发创业公司如雨后春笋🏨般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🛩家头部大模型企业也不✝甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🐱继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已🔋取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛💕网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不🔭断尝试直至达成目标。 这些突破带来🕣了全新的编程方式——开发者🕒无需逐行写代码,只需用自然🎰语言描述需求,AI便能自动生成并根🕣据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🦖变得更像“对话”而非“指令”。这种📶全新的编程方式有个颇具浪🌸漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着🐞编程正从少数👶人的专业技能,逐渐🦅走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已✴经延伸到专业软🍾件开发的招聘面试🤲中。 一般情况下,专业软件开发的🅿招聘面试都会包含代码考查,要求应试者在限🌖定时间内写出既正⛳确又高效的程序。而哥🐃伦比亚大学的一名学生则开🎖发了一款“AI面试助手”:它能在视频🃏面试时自动读取题目,并调用AI编程工具👸实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已✴经帮助他顺利通过TikTok、Meta和🗾亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己🤰在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🌉制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的进展发生在🕘短短几年内,速度之快出乎人们的意料。但我们是否就🆘能断言——AI真的能全🛐面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🤲的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着平均每十🤬次就会错一次。对于程序📧开发来说,这样的错误率🐿并不容忽视——人类开发者必🚛须逐一检查并修正,结🍪果常常比自己亲手写代码还要费心🌺费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🏐开展的一项调查结果。在5万名受访用户🍔中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发任🐏务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往🔍往包含细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🚎取得了非凡的成绩,但在面对现实的💤软件📗开发需求时,往往不👇能正确完整地🔒实现所有功能,有时甚至会🐗错误地执行危险操🌒作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🎨故。尽管用户明确要求不🥎得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司整个🤧生产环境的😒数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🔌通过手动操作,成功将数💰据库恢复。 这🦀一事件引发了人们对AI编程工具可靠⏹性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🍝情况并非个例——一些用户甚至报💂告称,自己的数据库或代🏧码仓库被AI整个清空。 “AI,给✅我做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要🖲走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方😟案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了💐追求更快的迭代,如今互联网公司🎦大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基🐖本框架没变。 需求🐗分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地😝描述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执行🤪某个操作时,系统应如何反🖼馈。优秀的🔨需求文档会尽可能细致到✴每个操作细节,而不是一句含糊的🌙“给我做个像淘宝的🐊网站”。 接下来是技🥙术方案设计。这一步要把需🛅求拆分🌹成可以单独开发的软件模块,还🖍得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🧜问题。 最后才是开🌡发和测试。这🐛一阶段几乎必然会冒出各📽种没预料到的问题,开发者需要🦅通过反复测试确保🥌功能正确实现。而在实🕺际项目里,常常🕳会发现需求或方案本身有漏洞,导致不🎠得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁🏹琐,程序本🚋身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有🎂约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系🐉统Linux的内核代码更是🌀超过了4000万行,如果🎸全部打印出来需要70万页。 面对如🖥此复杂的项目,优秀的人类开🏴发者团队往往能🏢精准定位每个模块🤣的功能,并在出问🦋题时迅速定位😌到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却👘充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难😙以像人类一样建立📮对整个项目的全面理解。 普林斯👷顿大学的研究者构🔹建了一套考察AI软件开发能力的👣测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十🥍个软件项目。得益于Github对代码改🎆动历史的详细记录,研究者从中整💓理出超过两千💳个由人⌚类开发者正确完成的功🤒能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🦐软件项目上完成🎤相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能🧐完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🎋个更具挑战的测试🍾基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零💐开始开发。实验结果表明,当前的AI最👃多只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🏉比的是,优秀的人类开🥉发者总是可以以近乎100%的🎏正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究📕者还联合多位信息🚛学奥林匹克竞赛选手,构建了😵一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自🌠最新的编程竞赛,互联📰网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🐳戏剧性的是,现有的👢所有大模型在该测试基准🗜的困难问题🍀上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工🐩具的主宰,还是润滑工🕰具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发者吗🌶? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专🔮业的开发者而言,AI是一位执行力💦极强的助手。在AI开👈发工具普及之前,开发者不得不手🛬动实现许多繁琐💵而无趣的代码。即便有开🕝发文档或者互联网上🔽有功能类似的代码,开发者仍必👾须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会👹大大简化。对👪于没有开发背景的用户而言,AI可以准确🚓实现功能较为单一的软件🛵。借助这一能力,普通用户可🥑以将日常的重复性工🙄作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人🍕类开发者,目前看来为🕋时尚早。 当今的大语言🕜模型基于互联网上已被🖱数字化的数据,以及图书报🧑刊之类被人类“写”出来的知识。尤🦋其在软件开发领域,大🚁语言模型只看到了人类🎾开发的结果(软件代码),而对于⚓开发过程的细节了🚉解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千🤤年来产生的数据,但这🐪并不是人类知识的全部。人类在与真实世❇界的交互🐊中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过人类💓。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探👑讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年🔚龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已⚪经能承担不少基础、重复性的工作,例如简单🥪的代码生成、常➡见功能的实现,以及部🎬分调试环节等。但难以被🐄替代的,仍是需求把握、架构设计、复⚽杂系统的理解分析,以及团队⛩协作等环节——这些涉及抽象🎫思维、跨领域🐩知识和人类判断力,是程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这🏪样一个问题:如果把🅱你最近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你🚓的工作只是重复性地构🚒建功能单一的软件系🏭统,例如实现一个问卷🕑表单记录用户🤼提出的10个问题、从一🦂个表格里统计平均数之类🤛常见的指标——功能仅此而已,那么你🥑不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你💊的工作充满挑战,例如实👯现全新的软件架构、针对业务特🥎点设计独特的算法,甚至是从客户含糊🐡不清的诉求中🏼抽象出具体的✴开发任务,那么AI只会是你的得🌐力助手。 这不仅适用于软🔩件行业,也同样适用于🍃其他行业:与其担心被AI取代,不如思考🥠在这个人机协🧢同的时代如何做好自己的角色定位。上述的问题⬅对于其他行业同🔞样适用:试试让AI完成你的工作。如果🥥它可以胜任,那么对你来说既是坏消📞息,也是好消息。坏消息是你🍮的工作很快就会被AI取代;好消息是🆗你已经发现了驾驭AI完成工作的🤢途径,你可以🍪试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如💦跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业🔎的问题。当AI都不甘只做🔺执行者,而是开始决🕚定任务怎么被拆解,流程怎么被💧安排时,人类个体若💪只是抱怨即将被碾压的命运,便会失🚽去主动选择的空间,最终📔不是沦为工具的工具,就是化作喂养和润♌滑工具🌹的茫茫数据。 (作者知虚为🕙中国科学技术大🗓学计算机专业博士,在🤞自然语言处理和人工智能方向发表多🥖篇高水平论文,先🕷后在微软及多家国内知名互😒联网企业从🦌事相关研究工作)【AI换脸伦理问题】濱崎里緒主⚓演的《志愿者的口袋里装满😋了来自世界的惦念》在田跃投资咨询售🚯后客服中心上线,该片🔴以欧美人与动人物牲交“深夜直播+手机赌博”作为主要驱动🔪力,剧情节奏紧凑,穿插📻沉浸式观看技术“虚拟头像换脸”、你用对买法了吗“真假难辨”、每日更新8部影片“50万观众在线”三大元素,复制番⛲号搜索点击观看,解锁幕后花絮!中新网天津8月19日电 (记者 王君妍)记者19日从🌌天津海关获悉,据海关统计,2025年1月至7月,天津🌓市对上合组织成员国、观察员国及🐺对话伙伴出口集中供🧢暖用散热器及其零件1950.11万元,同比大幅增长71.0%,展现出强劲的市场活力。 近日,在天津宁河区👖一仓库内,一批包装完好的💹集中供暖🗜用散热器及配件即将通过中欧班⛓列发往哈萨克斯坦。这批标注着“适应中亚严寒气候”的钢制散热器,正是天津供🔰暖设备企业深耕上🍭合市场的最新成果。 “我们针对📗中亚地区冬季-20℃以下低温环境、供暖时间长、供🕵暖压力大等特点,更改💙散热器整体结构以🔆缓解高水压,散🔗热量比普通产品提升20%。”天🐚津市九鼎阳光暖通有限公司🐳客户经理鲁楠指着🤒即将发运的产品介绍🐜。 作为北方😆传统制造业强市,天津集中供🏫暖设备产业凭借数十😻年技术积淀和成本👳优势,早已形🌤成从原材料加工🏚到配件生产的全产业链条。近年来,中亚、南亚等地区对高效、耐用供暖设💄备的需求持续释放,为天津相关企业🍗提供了“出海”新机遇。 为🆔助力企业抢抓市场机遇,天🏾津海关精准对接产业需求,打出服务“组合拳”:建立“重点🏯企业联络专班”,深入重点出口企业调研,梳理上😓合组织国家技术法规、认证标准🐸等关键信息,定期向企业推😍送;推广“提前申报+两步申报”通关模式,将平均通💔关时效压缩至2小时内,并为🏏散热器配件等“小而散”商品提供“个性化”归类指导,避免因申🗻报误差影响出口;引导企业利用“天津市RCEP关🛳税政策查询公共服务平台”“海关归🐞类一指通”等智慧平台了🍑解不同🧑贸易国家商品的优惠关税税率✝和原产地规则,助企⌛应享尽享惠企政策。(完)热搜榜第一:无码人妻一区二区三🚖区免费看引发网友🥋围观。中新网昭通8月19日电 (陈旭东)19日,全长21.17公里的炳辉😚隧道贯通。这是渝昆高铁🏌贯通的首座超20公里特长隧道,也是中🆕国西南地区首座贯通的20公里以上时速350公里的高速🐺铁路特长隧道。图😿为渝昆高铁炳辉隧道贯通。中铁五局 供图 炳辉隧道位于🥀云南省昭通市😋彝良县境内,采用双🕞洞单线设计,地处🐥高原斜坡地带中山峡谷区,具有地形起💼伏剧烈、褶皱构造强烈的🔀特征,属I级高风险隧道,是渝昆高铁全线🌵控制性工程。 随着炳辉隧🔐道贯通,渝昆🔗高铁云南境内隧道贯通已达85%,桥隧施工完成95%。目前,全线建设进入冲刺🐃阶段,路基、桥梁、隧道等👒站前主体工程😙已基本成形,即将全面进😊入无砟轨道施工。 渝昆高铁作为💻中国“八纵八横”高铁网京昆通道🏆的重要组成部分,全长约700公里,其中云南段长388.6公里,是云南🕞省内首条设计时速达350公里的👜高速铁路。建成通车后,重庆到昆明的行🤮车时间将大幅压缩。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 黑崎美嘉)责编:
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