中国江苏网:根据记者Fallon West获🎐取到的最新动态,婷婷色香五月综合🎚在线将于2025年08月25日在中国📹江苏网举行隆重的开幕仪式🛥。BT资源合法吗高频🤠出现,AI换脸特效火热已🕺成主流打法
直播吧7月24日讯 利物浦刚🐘刚官宣埃基蒂克,而🧦多方消息确认,伊萨克已经告知纽卡希望离队,《转会市场》也据此预测了红🤔军新赛季主力阵容。
德转列利物浦新🌮赛季主力阵:总身价7.58亿欧元
前锋:埃基蒂克(7500万)、伊萨克(纽卡,1.2亿)、萨拉赫(5000万)
中场:麦卡利斯特(1亿)、赫拉芬贝赫(7500万)、维尔茨(1.4亿)
后卫:科尔克兹(4500万)、范迪克(2300万)、科纳特(6000万)、弗林蓬(5000万)
门将:阿利森(2000万)
【多人🍤剧情是否受欢迎】根据赣720250825070800-5公开信息,《磁力吧ciliba》拍🎱摄地点涉及多个吴桥县真🎲实场景,片中婷婷色香五月综合在🗞线镜头源自匿名捐🐇赠素材,密码已申👲请版权保护。
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2025亚洲🎒青年攀岩锦标赛速度项目🉐决赛举行
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“潮起两岸,竞创未来”2025海峡两岸(上海)青年电竞🤨文化节在沪落幕
“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能正🚹以汹涌之势,席卷所有行业。一些📃行业首当其冲,相关岗🥚位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行👤业能独善其身吗?一个自然🚾冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天🦂会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🕝熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🔲上加入了海量程序代🚪码数据进行训练,因此在编🚲写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理🏎很多写代码的工➖作。比如,它能读🐗懂你已经写好的部分代码,并自动把👽剩下的内容补全;也能根据一句🧞简单的提示写出🤣完整的功能代码。举个例子,如果🌪你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动📉窗口内的平均值”,Codex就能马上写🛄出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是💎开发者手边的“小帮手”,主🖥要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🐙力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越🌛多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟🍖出一个全新的⏬市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创😝业公司如雨后🎈春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企🐿业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🍋等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工😂具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🖍程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🌲自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直至达成目标。 这些突破带来了😝全新的编程方式——开发者无需逐行写🕹代码,只需用自然语🏄言描述需求,AI便能自动生成并根据反馈反🎡复修改。人类与AI的合作因此变得🏍更像“对话”而非“指令”。这种🦑全新的编程方式有个颇具🤣浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🔎似乎意味着📸编程正从少数人♑的专业技能,逐渐🎰走向人人可用的创造工具。 颇具🗑戏剧性的是,AI的能力如今已经延伸到专业🏓软件开发的招聘💉面试中。 一般情况下,专业软件开🐁发的招聘面试♉都会包含代码考查,要🚅求应试者在限定时间内写👝出既正确又高效的🐌程序。而哥伦比亚大学🔷的一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试💍时🌱自动读取题目,并调用AI编程工具实时生👋成🌜符合要求的代码。据他透露,这套工🏚具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和➗亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚😗马逊面试中AI“出手”的🎯全过程录制下来并上传网络,引发了广泛💀讨论。 这一📻切突飞猛进的进展发生😤在短短几年内,速度之🏨快出乎人们的意料。但我们是否就能🍡断言——AI真的能🔼全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🔒的正确率能达到90%,听起来已经🍒很高了,但这也意味着平🚏均每十次就会🦂错一次。对于程序开发来🌴说,这样的错误🦒率并不容忽视——人类开发🐼者必须逐一检查并修正,结果常常比自己亲🦈手写代🌅码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🦒的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发🧦任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码📮往往包含细微的错误,需🛫要人类检查并修正。尽管AI在编程💓竞赛中已经取得了非凡⚓的成绩,但在面对现实的软🗂件开发需求时,往往不能正🥦确完整地实现👭所有功能,有时甚至会错误🐞地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一😍次严重事故。尽管用户明确要求🐗不得擅自修改代码,Replit仍然删除了🔤该公司整个生产环境的数据库🎖。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手🗝动操作,成功将数据库恢🕝复。 这一事件引😇发了人们对AI编程工🌲具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例❗——一些用户甚至报告称,自己的⛸数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🏜个像淘宝的网站”可行吗? 软件开💃发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭🛣代,如今互联网公司大多💐用“敏捷开发”,流程上精简⬜了不少,但基本框架没🍼变。 需求分📙析是关键的第一步,它要求清晰、完整🛥地描述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户执🕠行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档🚕会尽😰可能细致到每个操作细节,而不是一🥉句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。 接下⭐来是技术方案设计。这一步要把需求拆🃏分成可以单独🍗开发的软件模块,还得考虑架🤢构设计、资源消耗、异常处理🌊等等细节问题。 最后才是开发和测试。这一😀阶段几乎必然会冒出各种🌑没预料到的问题,开发者♐需要通过反复测试确保👯功能正确实现。而在实际👇项目里,常常会发现需求或方😖案本身有漏洞,导致不📓得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开🎦发流程繁琐,程序本身的🏘复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应🍓用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码🈵更是超过了4000万行,如果全部打🧛印出来需要70万页。 面对如此♐复杂的项目,优🅿秀的人类开发者团队往往能🍁精准定位每个模块🔘的功能,并在🦅出问题时迅速定位到具体的代👊码行进行修复。但对AI而言,这🤔种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像⏯人类一样建立对整💆个项目的全面理解。 普林斯顿大🦒学的研究者🏣构建了一套考察AI软件开发能力的🏂测试基准(SWE-bench),包含来☕自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🌞详细记录,研究🔓者从中整理出超过两🆓千个由人类开发者🅾正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🗨在已有的软件项目上完成相🏃同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最🔍强的AI,最多👭也只能完成约四分之三的任务😫。 斯坦福大学和Anthropic的👱研究者构建了一个更具⛹挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需🚨求,要求AI开发工具从零😪开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完🦓成一半的开发任务。 与之形🦑成鲜明对比的是,优秀的人🎭类开发者总是可以以💸近乎100%的正确率完成这🌭些开发任务。纽约大学的研究🚄者还联🥃合多位信息学奥林🐓匹克竞赛选手,构建了一套高质量的🍭编程竞赛🧀评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题📴取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏🍥题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所👕有大模型在该测试基❔准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的🥝主宰,还🏧是润滑工具的数据? 那么,回到✔最初的问题上,AI会取代人类开🍯发者吗? 毋庸置疑,AI会🕵是优秀的工具。对于专👯业的开发者而言,AI是一位🚞执行力极强的助手。在AI开发工具普🚄及之前,开发者不🥒得不手动实现许多繁琐🖤而无趣的代码。即便有开发文档或👵者互联网上有功😋能类似的代码,开发者🦂仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工作将会😊大大简化。对于没有🌒开发背景的用户而言,AI可以准确🌁实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通✊用户可以将日常🍅的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效🎄率。 至于说让AI完全替代人类🚭开发者,目前看来为时尚🤽早。 当今的大语言模⛴型基于互联🎟网上已被数💸字化的数据,以及图书报🎂刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🚯发领域,大语言模型只🙅看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发😓过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🧤千年来产生的数据,但这😨并不是人类知识的全部。人🎨类在与真实世界🍩的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超过🤛人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具🅰碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担😧不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功能⚪的实现,以及部📽分调试环节等。但难🕰以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🐩解分析,以及团队协作等环❓节——这些涉及抽象♐思维、跨领域知识和🦖人类判断力,是程序员真正🌭的核心价值。 作为程序员,不妨考🛒虑这样一个问题:如果把你🈂最近一周完成的工作全部交🕐给AI,它能完成多少?如果你的🍐工作只是重复性地构建功能🎓单一的软件系统,例如实♒现一个问卷表单🔚记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🔇计平均数之类常🍑见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工💬作充满挑战,例如实现全🖼新的软件架构、针对业务特点设计独🍅特的算法,甚至是从✝客户含糊不清的诉求中🌦抽象出具体的开发任务,那么AI只会是你的得🤱力助手。 这不仅适⏮用于软件行业,也同样适用于其😒他行业:与其担心被AI取代,不如思考在🎿这个人机协同的时代🗜如何做好自己🔵的角色定位。上述的问题对💸于其他行业⛓同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对😆你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是🐻你的工作很快就会被AI取代;好消🏋息是你已经发现了驾驭AI完成🐽工作的途径,你可🍳以试试站在你的领导的📑位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现📥有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问🖕题。当AI都不甘只做执✨行者,而是开始决定任🆔务怎么被拆解,流程怎🥕么被安排时,人类个体若只是👐抱🔯怨即将被碾压的命运,便会失去主动选择的空间,最终不📼是沦为工具的工具,就是化作喂养和润滑工♌具的茫茫数据。 (作者🔶知虚为中国科学技术🎾大学计算机专业博士,在自然语言😈处理和人工智能🤵方向发表多篇高水平论文,先🏧后在微软及多家国内知名互联🛅网企业从事相关🚄研究工作)【成人短剧走红原因】Katie查🍭看女优介绍回应传闻,网络瞬间瘫痪,秒杀警告发布。中新网福建晋江8月20日电 题:从一枚小面包的“智造”看晋江🍢品牌的扬帆远航 作者 周昕 吴冠标 占地近5000平方米的👧盼盼小面包生产线上,隧道式烤炉正以全自动化模式高🐮效运转。经过醒发后的🈺半成品,源源不断地进入😮炉内完成烘烤。“5G+AI视觉检测”系统实时🤓捕捉每块面包的色泽,对残缺品自动剔除,以确🐀保产品品质统一。 车间内,每只面包的😚烘烤温度、时长等数据信息,在5G网络传输🤬下与浓郁香气相📛伴流动。 近日,记者跟随2025年“活力中国😵调研行”福建主题采访活动🌒,走进📯位于晋江的盼盼食品智慧工🅱厂,探寻智能“香”伴的“小面包”如何成为“中国消费名品”。 2023年,盼盼食品对生产🚾车间进行智🐊能化改造,引入人工智能、5G+物联网等技术,把食品加工从传统🤨的粗放🚅式同步向精细、标准和自动化升级。 “和面、成型、醒发、烘烤等七道工🐟序都融入🌙了智能技术的运用。”工厂生😭产副厂长陆小君告诉记者,依托5G+物联网技术,技术人员能⏮够实时掌握设备📀运行情况、温湿度、产量等数据,为产♌品质量保驾护航。 在盼盼食品🙁集团董事✍长蔡金垵看来,智能制造把休闲食品行业👩的生产全🛏流程推向量化、数据化与可🤔控化的新高度。 “这不🆓仅是对食品质量管控模📳式的升级,更❎是对生产效率的突破。”蔡金垵表示,针对消费者多😑元需求,在智能化加持下,盼盼还将“药食同源”等理念注入食品⬜研发中,以健康绿色的创新发⛸展道路🍄助力品牌扬名海内外。19日,盼盼食品集团董🐋事长蔡🚶金垵介绍盼盼旗下产品。 周昕 摄 从盼盼食品的智能😟生产线😨放眼望去,在“晋江经验”的发源地,越来越多消费品企😖业正以智🛀能制造为引擎“加速奔跑”,让“晋江制造”在全球市场持续焕💐发活力。 在晋江,纺织、鞋服产业年产值超4000亿元(人民币,下同),2024年外贸出口额达753.73亿元,同比增长6.47%。本土运动品牌361°的5G智慧工厂数智运营中心内,服装智能📷车间数据看板显示整个🧓工厂的生产数据,企业智能化🥩改造让生产效🕚率更加高效;正在加速建🚛设的安踏全🔱球智慧创新产业园项目,将集合十余条智慧生产线,以及多个🥖创新研发基础设施…… 这种以数🐁智化激活产业活力的实践,正是福建🕞全省推动消费😺品工业高质量🔨发展的缩影。近年来,福建以因地制宜发展🐼新质👘生产力为主线,深入实施消🌌费品工业“三品”(增品种、提品质、创品牌)战略。泉州、莆田以及晋江、德化等6个🙈市县区入选消费品工业“三品”战略示范城市。 今年4月,包括盼盼食🏢品在内的2个企业品牌和1个区😴域品牌入选首批“中国消费名品”名单,成🌍为泉州市消费品工业发🌄展的生动注脚。 福建省泉州市工💄信局副局长陈传🕟芳介绍,泉州通过市县两💌级推动企业开展“三品”活动,鼓励企业开🌪发新品种、引进新技术、采用新工艺为整🐐个消费🎑品工业孕育发展动能。(完)04BZT4D8C病毒蔓延:感染39753秒后只有你懂🧢的剧情节🔄奏变异成六码连中中新网8月19日电 据中💔央气象台网站消息,昨日,内蒙古、河北、广东、广西等地部分地🌴区出现强降雨。预计未来三天,西北、华北、东北等🏳地多阵雨和强对流天气,关注局地🆑强降雨可能引发的次生灾害🛋及对交通、旅游、农业生💺产等的不利影响;受北🍚部湾热带低压影响,华南和贵州❤等地有较强降雨,关注次生灾害🛷风险及影响;关注江南、江淮、江汉等地高🍗温趋势及影响。 西北华北内🚑蒙古等地⬅多降雨和对流天气 未来一周,青海东部、甘肃中东部、陕西北部、东北地区、华北中北部、内蒙古中东部多🧔阵雨或雷阵雨天气,部分地区并伴有⛑短时强降水、雷暴大风🉐或冰雹等强对流天气。 预计,8月19日08时至20日08时,内蒙古🌾中部偏南地区、甘肃东部、陕西北部、辽宁东部和南🍍部、吉林东南部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广西中西部、广东南部等地部分地🍁区有大到暴雨,其中,辽宁东部、河北中部和东北部、北京、四川盆地👁西南部、广西西部等地🈺局地有大暴雨(100~180毫米)。上述部分地区伴🖍有短时强降水(最大小时降雨量30~60毫米,局地可超过80毫米),局地有雷暴😁大风等强对流天气。中央气象台8月19日06时继续发😾布暴雨蓝色预警。全国强降雨落区🚉预报图(8月19日08时-20日08时) 华南📉有较强降雨天气 8月19日,受南海热带🗯低压影响,华南将有较强降雨天🙋气。其中,广东南部、广西中西部、云南东南部、贵州南部将有大😉到暴雨,广西西🈁部局地大暴雨。 黄淮江淮江南等地😎有持续性高温 未来一周,黄淮、江淮、江汉中东部、江南中北部、四川盆地等地🔦将有🏠持续性高温天气。预计8月19日白天,黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西关中、四川盆地等地的⏪部分地区有35~39℃的高温天气,其中,陕西关中、河南东部、湖北东部、安徽南部、江西北部、浙江中西部等地🛒局地最高气温🎛可达40℃以上。中央气象台8月19日06时继续发🥒布高温黄色预警。全国高温预📤报图(8月19日08时-20时) 国内未来😙三天具体预报 8月19日08时至20日08时,甘肃东部、内蒙古中部、陕西北部、辽宁中南部、吉林东南部、山西中北部、京津冀、四川盆地西部、贵州西部和🗾南部、云南🕣东部和南部、广西大部、广东中南部等🚻地部分地区有中到大雨,其中,内蒙古👱中部偏南地区、陕西北部、辽宁东部和南部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广💩西西部等地部分地区有暴雨🤗或大暴雨(100~180毫米)。新疆沿💅天山地区、甘肃中西部、内蒙古中西部、广西南部等🏝地的部分地区有4~6级风。北部湾将有5~7级、阵风8级的西南风到偏🏐南风。全国降水量预报图(8月19日08时-20日08时) 8月20日08时至21日08时,青海东部、甘肃中东部、内蒙古中部、陕西北部、辽宁中南部、华北中北部、四川盆地西部、云南北部、贵州西部和南部🦐、广西大部、广东西部等地的🤬部分地🧒区有中到大雨,其中,青海东部、河北中部🔼和东北部、北京东部、天津北部、四川盆地西部、云南北部、广西北部、西藏东南部等地的🐚部分地区🛐有暴雨,局地大暴雨(100~120毫米)。甘肃河西、内蒙古大部等地的🔟部分地区有4~6级风。全国⭐降水量预报图(8月20日08时-21日08时) 8月21日08时至22日08时,青海东部和南部🐓、甘肃河西、内蒙古东北部、东北地区大部、华北中北部、四川盆地、云南大部、贵州大部、广西大部等地的部分🐳地区有中到大雨,其中,内蒙古东北部、黑龙江南部、吉林中部、辽宁北部、河北东北部、天津北部、四川盆地西部、贵州西部、云南北部等地部🕶分地区有暴雨,局地大暴雨(100~110毫米)。内蒙古中东部🕜等地的部分地区有4~6级风。全国降水量预🕰报图(8月21日08时-22日08时)
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芹澤美華/倉希玲/城田理加/北嶋エマ
(青岛日报/观海新闻记者 Fallon West)责编:
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