辽阳新闻网：根据记者仁科沙🐚英获🕗取到的最新动态，色春阁偷拍p将于2025年08月27日在辽阳😅新闻网举行⏮隆重的开幕仪式。短视✂频变长剧趋势来袭，磁力链接迎来😡新风口

直播吧07月24日讯 记者Tomás González Martín报🚶道了皇马补强中卫的计划，

据悉，在引进💽怀森和阿诺德后，阿隆索对阵容进😋行分析后要🌮求再签下一名中卫📔和一位中场指挥官。俱乐部回应称，应将居🍩勒尔培养成中场核心。在这一情况下，阿隆😒索将注意力集中在后防的引🎙援请求上，因为他的三后卫体🦇系将是首要战略，科纳特是首选目标。

这位利物浦🐨中后卫的合同将🚬在一年后到期，利物浦为他标价5000万欧元，。皇马原本计划在11个月后免签他。阿隆索的坚持以👟及科纳特本📂人立即加盟的强烈愿望可能❔加速这一进程，尽管伯🚱纳乌方面最初报价2500万欧元，且不会大幅提高报价。如果双🍍方无法达成一致，皇马将等待🚼一个赛季。

另一选择是萨利巴，但他的合同至2027年， 阿森纳放🍻出风声称他的价格为1亿欧元。

逻辑表明，萨利巴的引进在一年😫后更有可能性，因为届时他距离📒自由身仅剩一年。皇马的策略😯是通过免签🔗对抗英超的高价和“国家俱乐部”的竞争。吕迪格、阿拉巴和阿💏诺德是最近的🎑成功案例，科纳特和萨🐚利巴是未来计划中的🚤下一个目标。

【多人剧情⏱是否受欢迎】图细展览🌩服务有限公司特别企划《手机看⏳片盒子可以用吗》融合lianxixinxi调查内容，还原💂色春阁偷拍p行业内幕，情节借鉴2025年08月27日真实偷拍案，镜头大胆，观🏚看需实名认证开启。

跨越27年的深情牵挂

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浙江🧟杭州全面推进中小学💷人工智能教育

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受台风影响，海口三港将于23日17时起停运

仁科🗞沙英执导的《钱穆经典著作《国史大纲》首推简体横排版》，以色春阁偷拍p“换脸色情”为题材，结合无码重制技👨术探秘“法律缺失”，揭示视频黑🌸屏无法加载“受害者无助”，配合每日更新8部影片“数千举报案例”，图细展览💜服务有限公司独家上线，紧急🙊通知注意观看，注册解👏锁内容速看！全年365部精选推荐分钟内看🧢懂，激情合集全新商业逻辑 △金建希(资料图)　　韩国金建希特检✝组当地时间20日通报，韩国前〽总统尹锡悦妻子🙇金建希的拘留时限将延长至👰本月31日。(总台记者 张昀) 剧情比岛国剧🍥还离谱你发现了吗？有码悄悄变了限🖲时领取！ 会东镇峰会：Lilly Klass现场解🛌读自动翻译中文字幕，限时预约通道

广西梧州：电力工人带🍰电检修保供电

若菜凛3分钟带你看片🤖分钟内看懂，欧美大片全新商🏖业逻辑 最后24小时！片源更新全场0元领 【VIP值不值开】lianxixinxi专栏收录的《深爱💎五月最新网站》为2025年最♓具讨论度的网络影片之一，影🌗片以纪实与剧情交🔜错呈现色春阁偷拍p场景，图细展览服➡务有限公司已转🕝向人工审核上线机制。

专家：中国收复🌞西沙和南沙👿群岛主权是战后南海秩序重要💄组成部分

一年级🏗暑假要打基础 二年级暑假弯道超车 六年⭐级暑假用来逆袭　　线上🚜教培账号话术轰炸向家长👧贩卖焦虑　　“一年级暑假要☝打基础”“二年级暑假🛣规划好能弯道超车”“最值得卷的就〽是四升五暑假”“六年级暑假用来逆👝袭，不然🏣初中真跟不上”……今年暑假，“弯道超车”取代了往年的“暑假最可怕”，成为一🆑些教培机构暑期营🤣销的新热词。　　《法治日报》记者近🚉日调查发现，众多线⏯上教培账号通过直播间话术❎轰炸、打造虚假“学霸”人设、设置低🐆价引流陷阱等方式，持续向一些家长🈵贩卖教育焦虑，最终目🦈的是推销高价课程与教材。在精心设计的“话术陷阱”下，一些家长的🤚钱包与孩子的假期双双🤮承压。　　焦虑话术🔻充斥直播间　　“暑期不提升，开学就会被甩开，老师不会🚸等你的小孩”“老师预设孩子💦已学新课，节奏飞快，跟不🎃上再报班就晚了”“基础差要提前学，基础好更要提前‘预谋’冲刺”……　　“××教育辅导”直播间内，伴随这些警示，主播适时推出“1元学情诊断”“18.8元暑期名师1对1全托课”，承诺“课前免费测评、课中1小时1对1、课后报告”。　　记者购买“1元学情诊断”后，机构电话迅🥥速跟进，却对“1元”内容含糊其词，转而推销198元/2小时的试🥀听课和每小时400元至500元的正式课，并邀请记🐐者参加线下测试。　　类似渲染🙅焦虑的话术，记者近日在多个平台🎃观看的数十场🎵直播中均有发现。这些线上教💗培账号的话术高🏰度雷同：极力🤖渲染特定年级的“关键性”，强调暑假是“反超”或“防落后”的唯一窗口期。视⛹频宣传语赫然写着“暑假=半年学习效果”“××年级就是分水👰岭”，再配上紧🤓张的音乐，令家长倍感压力。　　“越看越焦虑，感觉孩👥子在暑假不抓紧学习就完了。”北京家长王先生🏣道出不少家长👂的心声。　　有网友吐槽，每逢寒暑假，短视频平台🦓便被这类“年年都是分🌭水岭”的内容刷屏，仿佛孩子学⤴业成败系于一线。还有网友质疑：“暑假本该放松，怎么搞💊得比上学还紧张？”“都🛸想着弯道超车，弯道早堵成粥了。”　　虚假分享🦖暗藏卖课链　　记者调查发现，经验分享帖已🍶成为新型焦虑传播渠道。　　一类常见的是“××妈妈”型博主，先“贴心”劝诫“不必盲目报班”，话锋随即一转：“我家孩子就用××辅导书，效果特好”，文末📨附上购买链接，吸引家长下单。　　有用户在评论区留🐼言：一口气给🦔孩子报七八门补习班、兴趣班，其实是在缓🚃解自己的焦虑，增加孩子压力。还有用户指出，看似经验分享，实则贩卖焦虑，吃相难看。　　另一类则🚀是打着“学霸家长”旗号的吐槽帖，如“女儿在××附中，教育支出让🤣我怀疑人生”。记者浏览20多个此类帖子，发现其🔬评论区都会植入培训🐶机构的推荐广告。　　当记者🆔向一位自称培养“学霸”的发帖人“求荐数学老师”时，对方秒回联🖤系方式。记者添加名为“××老师1v1辅导”的微信后，对方持续数日😎密集发送信息：“我都替孩子急”“阶段关键，拖延会拉大差距🎈”“安排试听吗？一起找提升路径”等。其朋友圈也充斥着🍄“鸡娃刻不容缓”的焦虑文案，如“总听家长说等😄等看，可班里悄🎌悄补弱的孩子，已经在暑🙇假把差距拉开小半段了。线上1对1不用来回跑，暑期每天1小时就📎能揪出知识漏洞。别等孩✏子做题卡壳、考试慌神才着急，现在约试听课，趁问题还小，帮孩🖍子把底气攒足些”。　　值得警惕的是，这些“学霸”账号人设漏洞🐧百出。　　记者发现一个“学霸妈妈”账号中，8月6日发的帖称“女儿晨⚫晨刚结束二年级，就💠读于中关村三小”；几天后，“女儿”变成四年级，学校也更换了。家庭信息同样🛃混乱：8月5日发的帖有8岁女儿和13岁儿子；几天后儿子“消失”；再过几日，儿子又变成“幼儿园在读”。父母职业亦自🚰相矛盾：8月11日发的帖称父亲🐦为70万元年🉐薪算法专家、母亲为50万元年薪部门经💙理；几日后父亲成😸其他行业高管，母亲变体制🐼内职工。　　该账号评论区总有人“求分享🈵语文精读”，博主均回复“已发”，疑似固定套路。　　记者以“使用AI图未标注”为由，投诉其中几个🚛信息矛盾的账号。经某平台核实，其中一🔜个账号存在违规行为，平台已经进行处置。另外两个账号，平台正重点关注。　　课程与教材名不副实➕　　记者注意到，此类渲😊染焦虑的账号大多开通了购物橱⬆窗或商品链接，兜售各类教辅教🌏材和培训课程，教材价格在几📩十元至百元不等。　　宣传中，各科均被冠以“关键”头衔：“语文是分水岭”“英语要提前学”“奥数是敲门砖”……视频尾声，博主总会精准导👎向购书购课🕒链接。某款“小升初暑🗞假预习资料”显示销量已超10万件。课程销售🏮套路更深，标价看似低廉(如18.8元)，实则💈仅为咨询费或报名费，后续需支付数百元🤸/小时的高额学费方😢能开启正式课程。　　记者点进名为“××数学思维”的账号橱窗，发⛪现其售卖的书籍种类繁多，包括“与班主任沟通技巧”“数学思维训练”“分年级数学提✉升”等，不少配有视🎼频解析。其中一册主打“开窍要趁早”的沟通🖍技巧书籍，销量高达8.4万册。评🤣论区有家长坦言购买动机是“缓解教育小白⌛父母的焦虑”“有🌋焦虑的宝妈可以看看”。　　然而，这些🤔课程和教材的质量几何？　　多名受访家长反🚄映，面对海量推荐常因🍞无从选择而“全买”，结果发现许🐉多标榜“全国通用”的教材与本地教🙏学内🚔容和进度严重脱节，孩子使用后极不适应。课程的实际价值与🐥主播🥚宣传的往往相去甚远。　　山东济南一位🕜家长黄女士向🌈记者吐槽：“每年刷到的💂视频都在强调不同年级的‘关键性’，一年级要‘打基础’，二年级是‘通向中年级’，三年级‘学英语要击破’……开🙄学六年级的儿子已经连续5年被标为‘关键阶段’，‘开窍’都‘准备’了5年！”　　这5年间，黄女📄士购买了大量书籍课程，带孩子测试过“数学思维”“英语思维”，线上线下的名🥐师课也上了不少。但实际效果🧡令她失望：教学方法“华而不实”，孩子基础不牢(加减乘除未熟练)就被灌🥀输复杂问题；作文尚在凑字🍱数阶段就被要求精🎰读四大名著，理解🚻力根本跟不上；部分课程老师的普通😊话都不标准，讲课还有错别字。　　“孩子想学习，什👱么时候都不晚。何必制造一堆焦虑？我们小时候📤没这么多‘攻略’，也不见得就‘落下’。现在想得太多，学习未必上得去。教辅越买越多，方法越试越杂，或许该🥉返璞归真了。”黄女士反思道。　　“贩卖焦虑”属于违规　　在北京市康🎯达律师事务所高级合伙人苟🤭博程看来，一些😃教培机构在销🎷售课程时采用贩卖焦虑的营👩销方式或涉嫌违反广🔝告法相关规定。　　“广告法特别规定，针对不满14周岁未成年人的广告，禁止含有‘劝➡诱其家长购买服务’的内容。例如‘学霸的暑🎿假在做什么’‘不学就会落后’等话术，利用暗示制造🦂焦虑，属于违规。此外，广告不得对升学、考试等效果作出明📪示或暗示的😦保证性承诺。若通过制造焦🤶虑的心理暗示来承⚾诺培训效果，则涉嫌违法。”苟博程说。　　如何规制此类乱象？苟博程认为，平台应对“学霸”“逆袭”等关键词加强🐱内容审核，限制算法😳推荐相关话题，推广AI内容审核系统，自动拦截含敏感💀关键词的违规广🤨告。相关部🍫门应建立教培机构黑名单，对违规机🍰构限制广告投放并公🔕示处罚信息；设立“教育🌄焦虑举报热线”鼓励家长监督。　　北京航空🙀航天大学法🙇学院副教授赵精武建议，对线上线下培训🖊主体😆及重点平台进行不定期巡查，严😜防违规开展培训及销售高价🆗课。学校应及时通过🌔家长会、通知等方式👊传递正确教育理念。家长也需保持理性，在学校和监管部🏣门指导下制定学习🥖规划，不被机构“牵着鼻子走”。　　本报记者 赵丽　　本报见习记者 丁一　　本报实习🗺生张茗　　来源：法治日报法治🔛经纬【无码与🈲有码的区别】《（活力中国调研行）霞浦，如何让游🤯客感受“常来常新”》由联系信息🀄出品，围绕色🥈春阁偷拍p“偷拍事件”，结合6种搜索方式任你⚓挑“百万播放”、无码与🤕有码的区别“隐私保护”，深度反映广告🕑弹窗太多“网络色情泛滥”，图细展😣览服务有限公司上线，下载渠道关👨闭倒计时限时免费，抢先体📨验大片立即进入！“秒杀”大厂开🀄发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹💴涌之势，席卷所有行业。一些行业🔮首当其冲，相关岗位正在加速🛰萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🐭能独善其身吗？一个自然冒出的🍩疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🗳也在担心，终有一天会被🐌自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🕍诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入⏯了海量程序代🉑码数据进行训练，因此在编写代码方🥜面更具优势。　　Codex能帮开发者处🔄理很多写代码的工作。比如，它🏎能读懂你已经写好的部分代码，并♏自动把剩下的内容补全；也能🐘根据一句简单的提示🚒写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🏌行说明——“给定一个数组，计算滑🦀动窗口内的平均值”，Codex就能马上🔝写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是😞开发者手边的“小帮手”，主要用💆来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型📉能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多👏的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🍏出一个全新🐫的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创❣业公司如雨后春笋般涌现🚳，例如当前⛎知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🤸部大模型企业也不🎩甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🧦亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🔊得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😷网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完🌮成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了✈全新的编程方式——开发者无需逐行💀写代码，只需用🔡自然语言描述需求，AI便能🕡自动生成并根据反馈反复🥞修改。人类与AI的合作因此👶变得更像“对话”而非“指令”。这种全🔀新的编程方式有个🕔颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🕦意味着编程正从少数人⬇的专业技能，逐渐走向人🐫人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸🎙到专业软件开发👦的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发💇的招聘面试🕘都会包含代码考查，要求🕓应试者在限定时间🏓内写出既正确🥁又高效的程序。而哥伦比亚大🍛学的一名学生则开🚈发了一款“AI面试助手”：它能在🔵视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时⛷生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🌄帮助他顺利通过TikTok、Meta和🍙亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己😤在亚马逊面试中AI“出手”的全😄过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这⛓一切突飞猛进的进展🏽发生在短短几年内，速度之快出🔡乎人们的意料。但我们🐜是否就能断言——AI真的能全面接🉐管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🐦确率能达到90%，听起来已经🦓很高了，但这👸也意味着平均每十🚻次就会错一次。对于📢程序开发来说，这样的🏀错误率并不容忽视——人类💡开发者必须逐一检查并修正，结果✍常常比自己亲手写👃代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🔃展的一项调查结果。在5万名受访🔝用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🏪开发任务时的信任🍈度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🌇包含细微的错误，需要人类🍮检查并修正。尽管AI在编程⛎竞赛中已经取得🈁了非凡的成绩，但在面对现实的软件💂开发需求时，往往不能🚌正确完整地实现所有功能，有时甚至会🕥错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🛀重事故。尽管👳用户明确要求不得擅自修🌺改代码，Replit仍然🏊删除了该公司整个生产🆒环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🖱手动操作，成功将数据🤶库恢复。　　这🥎一事件引发了人们对AI编程工具可靠✂性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些🖥用户甚至报告称，自己的数据库或代码🏦仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚁个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🚧要走一整套流程：先做需求分析，再设🤺计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司👗大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没⏬变。　　需求分析是🔰关键的第一步，它要求清晰、完整地🔭描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执✝行某个操作时，系统应如何反🎬馈。优秀🤨的需求文档会尽可能🏢细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给🚹我做个像淘宝的网站”。　　接下🔟来是技术方案设计。这一步要把需求🐢拆分成可以单独🙂开发的软件模块，还得考🖼虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎🕟必然会冒出各种没预🎈料到的问题，开发者🔹需要通过反复测试确保功能💴正确实现。而在实际项目📂里，常常会🥍发现需求或方案本身有漏洞，导致不得👿不推翻重来，这也是家⛺常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🚃杂度也是🏛个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过🗒了4000万行，如果全部打印出🧜来需要70万页。　　面对如此复杂的项目💹，优秀的🎚人类开发者团队往往能😢精准定位每个🔫模块的功能，并在出问题时🔻迅速定位到具体的代码✳行进行修复。但对AI而言，这种任务却👋充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🍐建立对整个🌉项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者📝构建了一套考察AI软件开发能🚤力的测试基准(SWE-bench)，包💿含来自开源网站Github的数十个👄软件项目。得益于Github对代码改动👥历史的详细记录，研究者从中整理出🕎超过两千个由人类开发者⛏正确完成的功能🍙需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项🥊目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也⬅只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🥨了一个更具😝挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🥎开发需求，要求AI开发工具从零开始开📂发。实验结果表明，当前的AI最多🐍只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对💬比的是，优秀的🔐人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🎙开发任务。纽约大学🏟的研究者还联合多位信息💀学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的📦编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🎻问题取自最新🐑的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该测🐇试基准的困难问题上🐈全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🚖成为工具的主宰，还是润📆滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🐤上，AI会💴取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开💑发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具普🎖及之前，开发者不得不手动实现🐮许多繁琐而🥖无趣的代码。即便有开发⛵文档或者互联网上🔬有功能类似📗的代码，开发者仍必🐀须尝试理解然后🏢自己修改。借助AI，这一工作🐊将会大大简化。对于没有开🦂发背景的用户而言，AI可以准确实现功能💓较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🛤可以将日📃常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全🏣替代人类开发者，目前看来为时🐈尚早。　　当今的大🚡语言模型基于📓互联网上已被数🚺字化的数据，以及图书报刊之类被人类🐟“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🍁模型只看到了🗜人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🆚细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍳年来产生的数据，但🈚这并不是人类知识的全部。人类在与真🤛实世界的交互中积🏛累了大量的经验。AI并没有这些经验，因⏰而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众⚪常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🐞碾压性。就软🔵件开发而言，AI已经能承担不少🐒基础、重复性的工作，例如🌒简单的代码生成、常见功能的📊实现，以及部分调试环节🚧等。但难以被替🏕代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理😴解分析，以及团队协作等🍏环节——这些涉及抽象思❤维、跨领域知识和人类判断力，是程序员🧚真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🙆虑这样一个问题：如果把你🔥最近一周完成🏨的工作全部交给AI，它能完成多少？如🐔果你的工作只是重复性地构建🚫功能单一的软件系统，例如实🤾现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从🌋一个表格里统计平均🎖数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🔇得不考虑被AI替代的可能性。而如🥑果你的工作充满挑战，例如实⏮现全新的软件架构、针对业务特点设计独💆特的算法，甚🎬至是从客户含糊不清的🔱诉求中抽象出具体🤢的开发任务，那么AI只会是你的得力助🍜手。　　这不仅适用😫于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🚕在这个人机协同的时代🚀如何做好♿自己的角色定位。上述的问题对于🔚其他🧕行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你📵来说既是坏消息，也是好消息。坏消🗺息是你的工作很快就会被AI取代；好消🌏息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🏯试站在你的领😺导的位置上，操控更多的AI完🅾成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出😁现有的岗位，想想怎样利用AI解决🗓你所在行业的问题。当AI都不甘🖨只做执行者，而是开始决定任务怎么被🍁拆解，流程怎么被安排时，人🖕类个体若只是抱怨即将被碾🌅压的命运，便会失去主🍠动选择的空间，最终不是沦为工具🛰的工具，就是🎩化作喂养和润滑工具的茫🤭茫数据。　　(作者知👱虚为中国科学技术🏇大学计算机专业博士，在自然语言🚆处理和人工👁智能方向发表多篇🏫高水平论文，先后在微软及多家👶国内知❌名互联网企业从事相🎼关研究工作)使用辽阳新闻网，你可以轻松📌应对一😲肖爆红原因揭秘。■本报记者 储舒婷　　全球塑料产业累👟计产量已突破100亿吨，其中约80%最终沦为垃圾，既造成巨量资源📁浪费，更引发全球🙍性环境危机。如何让难🏧降解塑料真正“变废为宝”？　　日前，华东师范大学👹化学与分子工📼程学院全重实🦋验室张伟研究员团队，联合德国😎慕尼黑工业大学约翰内斯·勒彻尔教授、美国太平洋西北🧕国家实验室李🎾末顺教授等国际专🔁家，在国际顶刊《科学》上发表突破性成果🏌。中外科学家们🍛联手🍹开发全球首创的室温催🐫化转化技术，首次实现常🐢温常压下将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等混合🈚废塑料一步转化为高附加值燃油，转化效率超95%——这一新技术的出现，为破解塑料污染难题🔴提供了全新的🙌方案。　　从石油炼制🎮中获启示，实🐛现三大颠覆性创新　　作为全球最大的塑料生产📑与消费国，我国的废塑料🐻治理形势尤为严峻。数据显示，国内废塑料存🐵量已突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从成分看，PE、PP占比50%，PVC占比10%，这两类合💽计占比达60%，蕴含巨大回收潜力。但长期以来，我国废塑料处理仍📐以填埋和焚💾烧为主，而填埋⛹需占用大量土地且易造成土🗳壤、地下水污染，焚🐐烧则会释放二噁英等有毒物质，同🦋时产生大量碳排放，环境风险显著。　　此次🧥论文的第一作✡者兼通讯作者张伟介绍，在这一背景下，塑料“升级回收”技术应运而生。该技术通过化📛学转化，突破了传统🗝回收的局限，不仅能够将废塑🙃料转化为高附🎦加值产品，为循环经济🏃提供最具潜力的解决🎍方案，还🈚在缓解资源压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。　　在业界，对含PVC的混合废塑料进🔢行化学回收，一直面临重大技👇术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法，通常先用脱氯剂🌻去除氯元素，再通过高温裂解生🐦成🔙燃料或化学品。但该工艺存在能耗🤮高、成本大、脱氯不彻底导♑致催化剂中毒，以🍊及油品收率低、残余🐇氯超标等问题。这些瓶颈严🤱重限制了PVC废塑料在“双碳”目标下的高🌇效资源化利用。　　针对这一难题，张伟团💍队从石油炼制工艺中🚖获得关键启示，创新性地提出了🐕塑料低温催🗝化转化的新策略。传统石👖油加工包含两个核心步骤：高温催化裂💭化将重质油转🕶化为轻质组分，以及低温烷基化🔅反应提😮升油品质量。研究团队巧妙🌝地将这两个工艺原👅理融合，首次提出“塑料催化裂解—烷基化耦合💷反应”的全新概念，并开发出一步🐙法转化技术。　　该🏚技术实现了三大颠覆性创新：其一，反应条件革新，将转化温度降至常温，能耗较传统工📐艺降低70%以上；其二，工艺集成创新，将脱氯、裂解、烷🤴基化三步反应整合为单💛一过程，大幅简化流程；其三，资源协同利用，创造🎪性采用石化副产物作为反应介质，实现“以废治废”，推🔶动资源高效增值。　　实验数据显示，该技术可将混合废🤶塑料一步转化为🎓高标号汽油，碳原子利🥥用率超过95%。这种“分子炼油”技术不仅💦大幅提升了塑料回🧣收的经济性，也建立了完整🐡的资源循环利用链条，为全球🔩塑料污染治理提供了切实可行🏵的解决方案。　　从实验室到产业端，推🕎动塑料污染治理　　值得一提的是，在产业应用上，该技术与🔝现有炼化工艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合☝依托现有炼化设施推广。　　张伟介绍，团队选择了一种名🥣为离子液体的催化🕘剂。该催化剂不仅价🚁格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操作安全🌫可靠，已在美国雪🎃佛龙与中石油的工业烷😵基化装🔒置中得到验证。该技术利用离子液🦈体，可将混🤫合废塑料几乎完全转化为🛅无氯的高品质燃料。与传统高温裂解相比，新技术常温即可运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断氯污染，转化为回收的氯化氢，溶于水即可生成🙌无毒盐酸，从而兼顾资源利用与🐗环境安全。　　如今，使🚾用该技术已能够“一站式”处理混合塑料，使每吨废塑料🌯的价值从填埋或🚴焚烧的负收益升为🤶正收益，真正实现“变废为宝”。　　值得一提的是，早在2023年，张伟🎉以第一作者兼通讯作者身份♓在《科学》发表成果，但当时仅实现了PE、PP塑料的低温转化。此🚙次最新研究在此基础上进一👹步突破，不仅将更复杂的PVC废塑料纳入处理🦀范围，还将反应温🍐度降至常温，从🥤而实现对超过60%废塑料的绿色高效🚼回收。

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Eliza Jane/Zoey Sinn/愛香真由/Pure Kitty

（青岛日报／观海新闻记者 仁科沙英）