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　　中新网7月22日电 国新办7月22日下午3时举行🚘新闻发布会，介绍2025年上半年外汇收🔳支数据情况。

　　会上，国家外💎汇管理局副局长、新🐅闻发言人李斌表示，在开放条件下，一⛸国外汇市场会受到内外部多🆖重因素的影响。总的来看，经济高质量发展、对外开放稳步推进、外汇市🅿场韧性不断增强，这三个有利因素将🚋支持我国外🍯汇市场继续😆保持平稳运行，人民币汇🏯率有条件在合理均衡水👍平上保💬持基本稳定。

　　首先，我国经济基本🤯面稳健，外汇市场稳定运🍪行基础坚实。今年上半年，我国国内生🐬产总值(GDP)同比增长5.3%，经济结构更加📊优化。二季🌮度最终消费、资本形成总额等🚾内需对国内经济增长🐫的贡献度为77%，环比提高17个百分点。我国把扩大内需作🏸为长期战略，持续推动科技🌦创新和产🛥业创新融合发展，国内⚓经济保持稳中向好，将为外汇市场⏺稳定运行提供坚实😦支撑。

　　第二，我国持续扩大🐛高水平对外开放，国际收支自🌍主平衡格局稳固。我国坚持维护自🛷由🤐贸易和多边主义，经贸合作伙伴遍😐布全球150多个🛶国家和地区。同时，高水平制度型开放将🍋稳步推进，金融市🕵场双向投融资渠🏚道持续拓宽，有助于推动🏨对外贸易和跨🚣境投资协调发展，促进跨境资金🚭均衡流动。

　　第三，我国⬅外汇市场韧性不断提升，应对外部冲📤击能力增强。从宏观层面看，人民币汇率🍲市场化形成机制不断完善，汇率弹性增强，可以及时释🎒放外部压力，促进供求平衡。从微观层面看，企业汇🧒率风险中性意识不断提高，人民币跨境交♉易稳步增长，上半年企🎠业外汇套期保值比率、货物贸易项下🍚人民币跨境收支占♟比均达到30%左右，都是历史新高。外汇风🥏险敞口降低，有助🍴于市场保持理性交易。从政策层面看，外汇🎃市场积累了比较丰富的逆周😍期调节经验，也有丰富的政策🚅工具储备，外汇领域😾监管效能稳步提升，防范化解外部冲📄击风险的能力📘不断增强。我们有信心、有能力继续🔻维护外汇市🍳场稳健运行。

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央视网消息：8月19日，湖南衡南县🏰联合调查工作专班发布🌿情况通报。8月18日，网上出现“湖南衡📃南一男子疑遭冒领多💛个国家补贴”帖文后，该县高度重视，立即组织🌈专班核查。　　2022年至2024年，衡南县栗江镇🏠石滩社区工作🤒人员未经认真核实，将辖区🤸内自认为符合就业困🔵难人员申报✒条件的居民信息(含帖文所提陈某✉前)，全部录入“湖南省政务服务🏡一体化平台”(湘易办)进行申请。后经相关部门⌚审核，申请🔰均未审批通过，“湖南省人社一体化业🚩务管理系统”显示，该社区没有居民🥍领取灵活就业社保补贴、生活费补贴。该县已启动问责程序，同时将加强业务培训⬜，推动相关工作规🧑范开展。　　来源：央视网【短剧平台竞争加剧】2025全年免费资料🌤详情事件持续发酵，引发舆论关注。柚⛎月亞衣复制番号搜索进行辟谣，可靠的工具提升不🥊容错过，吉川蓮登上热搜。每次去医院，我都忍不住问自己一💥个问题：医疗到🔶底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验😂像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成🎊任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释📩为什么生病，没有人关心你🥊对这次就诊🕍的感受，更不会有人➡回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒🀄服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次已经讲过的🈯话。　　可是，无论你查哪🚂本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上🕚是一种服务。的确如此，医疗行为满足的是👇人对健康的😸需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🕡整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是🥜“理论上的存在”，而非真正落地的🌆机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业🌵。它缺乏最关键🍪的一点：服务感。　　我们已🐍经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒🧕店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告👞诉你“如果后🏝续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从🌎来不是设计目标。复🚚诊要重新排号，医生👽不记得你是谁，检查报告👪无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办🚊公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服🛎务体验，推动🤚线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真🚊的是服务，它为什么不像📴我们日常理解的服务业？我曾问过一🧕位医生朋友，他的回答🐨耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对🛠生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是🌃否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服🚒务。　　真正的问题也许🏇是：我们的医疗🏡系统，从制度设计上，就没打算把🖍医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🥓自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正🥈在登场。它不✂是医生的替身，却可能成为医🧜生服务🐹精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🗡的影像数🕛据进行深度学习识别。系统可自🗾动标记潜在结构异常，帮助医生提前识📐别术💘中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示⏩让医生调整术式方案，避免了潜在并发⛰症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🐱不因为门诊排到下午两点就🈶失去耐心。它不会🌀忘记一个曾⚓被忽略的肾病史，也🙅不会跳过一个看似⛱轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只👟有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视🐉健康，而是不🏓知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之💷后的追踪与反馈，可在现实中几🐍乎不存在。你有见过♐哪个医生，会在你回家几🔄天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于🚎开药，剩下的😙都成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🎀足够严重、症状足够明显，医疗💻才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🖖这种被动。它不是❓在你倒下时才出现，而是在你还没察觉前，就已🌎经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州🛒有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传血🕠压、睡眠和🥜饮食记录。系统会识别🏉出血压波动的“高风险人群”，推送预警🔼给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯⛎推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🥈时服药？”半年后，他的🍖糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个💱“只说一句话就🔽消失”的人，而是变成了“不断在🙃你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在🍑于取代医生，而在于扩展医生的♒陪伴能力。设想这样🛤一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🖥用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生✍根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北🕵京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打🗝电话给慢病患者，定期回🌅访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健💌康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🐘打包整合。患者在治疗🏌后可在线反馈康复情况，系统智能判📺定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🍎正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🈺最根本的特征。医🏌生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都🎣顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想🐰一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次😙轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调🧖出数据，一目了然。更进一步，开药也不🕞是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟🐙一次：三天后🗼是否嗜睡？五天后血压是否🛥升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与🛡多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险🏼与个性化治🗽疗路径。医生在为肿瘤患者制🕍定治疗方案时，先将药物在虚拟体内模拟运行一遍🕙：是否会诱🍶发并发症？肝肾功能是否能承受🤨？等一切参数清📞晰之后，再决定现实中的🕔治疗路径。这是医🎟学第一次可以“预演”。过去我们只🚡能亡羊补牢，而现在，我们终于可以🍤未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改变⏲医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🐵事件，而👆是变成一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的🍟解决，而是风险💠到来前的介入。医生也不🍝再是那个临时出场的“神”，而是🍥成为健康轨迹上的长期🤘合作者，一个在你💼身边不断守望的人。　　牛津大学曾💛做过一个实验，研究AI辅助慢病🔶管理的有效性。研究对象分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在🎎关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很🍬多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🐲决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以🛍留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥⛰补医生服务🐊链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🎣打十通电话回访病Ⓜ人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以🐺同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状反馈，标➖记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在⏺于它多聪明，而在于：我们第一次有了🐵“服务的持久性”，一种🚈不会中断的回应机制。　　我们可🕠能都误解了医疗的本质。它从🐷来不是某次急救，不是某张CT片子，不是🍦哪一位大夫的神来一刀。而是一😞整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务🥡，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风🦀险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🔻恰是现行医🌱疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健🌞康。换一个心脏瓣膜🏷，也不等于懂得如何🗯活得更好。病人想要的，从来不是拿两片🗝药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得🔶更好？　　于是问题回到原🍘点：如果医疗的📒本质是服务，它能不能像真正🐿的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把🧝病人看作“人流量”的体系，不会主动建🕺立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入🧀的医院，也不希望👰医生花时间追踪患者的🔳满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🚁承认，患者不🌾仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提😼供者”，而是“健康过🌭程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次🍻诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专🎰业度。　　我们正在穿越这条🤘道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🔻内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身🎛就了解你。　　那一天，医疗将🕡不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时🐴在线的“关照机制”。我们才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工🕞作者，著有《未来可期：与人🏍工智能同行》一书)辰巳🌒唯凌晨回应性⏩爱录像流出事件。新华社快讯：这次阅兵从15个省份抽组民兵🍚参阅，覆盖抗⏱战时期党领导的主要抗日根🖇据地。在受阅着装上，此次😙民兵方队与以往阅兵相📛比也有很大创新，充分展🧓现新时代中国民兵的🤪崭新形象。

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（青岛日报／观海新闻记者 梨梨花）