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27岁英格兰王牌拉什福德降薪三成，坚决离开曼联转投⬆巴萨！是梦开始🙉的地方，还是职业生涯😛的转折点？

巴塞罗那🛠官方宣布，英🚽格兰前锋拉什福德正式📢从曼联租借加盟，为过去几周的传闻♌画上句号。这位27岁的曼联青训出📂品球员，将在巴萨效力至2025/26赛季结束，巴萨拥有以3000万欧元买断🌡的优先权。拉什福德的到来被认为是👷对球队锋线🕑的重要补充。他将与亚马尔、拉菲尼亚和莱万🔜多夫斯基组成新赛✌季的攻击组合，为主帅汉斯·弗利克的战术体系🌠增添速度与深度。

然而，这笔转会最引人🎓关注的，莫过于拉什福德🦂在薪资方面的巨🎾大让步。据西班牙媒体、巴萨喉舌《每日体育报》披露，为了实现👗加盟梦想，拉什福德主动接🎆受了高达30%的降薪。原本薪资水平不🌵菲的他，在曼联拒绝🔩为其租借期内的薪资🧐买单后，毅然决定亲🌥自承担这笔损失。

据悉，他在巴萨期间📨的年薪为1200万英镑，折合约1380万欧元。这一决定🛹不仅彰显了他的职业精神，也充🌷分表明他渴望披上红蓝战🙀袍的决心。首次亮相巴萨新🏍闻发布会时，拉什福德坦言：“我愿意等💂多久都可以，只要能来巴萨。”他的坚定🎱态度打动了不少球迷，也👅为这桩转会增添了情感色彩。

他在发⛏言中还称赞了俱乐部的🙆宏大目标：“巴萨是世界❎足坛最顶级🤸的俱乐部之一，这里是赢得冠军🐚的理想之地，我想在最顶级❇的球队夺冠！”显然，他渴望在诺坎普重🍷新点燃对胜利的渴望，并用实际🚲表现回应外界质疑。从俱乐部⚾的角度看，这笔引援无疑✌是一次低风险、高回报的操作。仅以租借👗方式引进，就能获得一名巅🔧峰期的英格兰国脚，而3000万欧元的买✒断条款也极具性价✡比。更重要的是，拉🍩什福德在竞技状态、敬业精神😒以及愿意牺牲个人利益👸方面的表现，与弗利克主🚵导下的新巴🐷萨项目不谋而合。

一切迹象都表明，拉👉什福德已经准备好📮在西甲证明自己。如✝果他能够迅速融入球队体系，与队友产🏥生化学反应，那么这笔交🥙易很可能成为本🎁赛季最具🐴价值的转会之一。那么，对于这些消息😶和观点，你们有什么🛰想说的吗？欢迎在评论区留言🏿探讨。想看更多体育🎥和足球消息的话，关注贝塔吧！

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中新网郑州8月19日电 (阚力 张楠 汤晓楠)19日下⛔午在河南郑州举行的2025中国(郑州)国际期货论坛(简称郑州国际期🔆货论坛)“对外开放”分论坛通报，将稳妥推进中国🦂期货市场高水平制度型开放。　　该论☔坛由郑州商品交易所(以下简称郑商所)与芝加哥💑商业交易所集团(以下简称芝商🕋所)共同主办，旨在以提升中🎻国期货市场国际竞争😔力，服务全球产🔯业链安全稳定。　　中国🎐期货业协会会长杨光在论坛🧐上表示，中✖国商品期货市场成交量已占😤全球总量超六成，交易量连续多年位居🕡世界前列，进一步推动🌼期货市场对外开放，有助于完善中国💚期货市场参与者结构、优化市场规则制度体🌩系，推动中国期货市场♍实现“量质齐升”，不断增强国🌷际竞争力与影响力。　　“持续扩大👆开放是期货市场行稳致远💉的重要路径。”杨光称，中国期💸货业协会将积极推动期货💹市场高水平对🌿外开放，促进期货行业不🏵断提升服务国民经❎济、配置全球资源👴的能力。　　郑商📟所相关负责人在论坛上表示，推进期货市场🕟对外开放，为国际市场提供👢更多的❎期货和期权产品供给，优化市🎫场规则制度体系，吸引更多境外💆客户参与，完🗽善期货市场的参与者结构，有利于充分🍆利用国内国际两个市场、两种资源，提升大🏅宗商品价格影响力。　　该负责人进一⏰步称，未来郑😺商所将坚定不移🕛推进对外开放，持续探索😹跨境合作，不断优化🏎制度体系和环境，推进境内外企业广👪泛利用期货价格🔫进行贸易定价，更好赋能实体经济，服务期货市🌺场高质量发展。　　在芝商🕑所亚太区客户发展😊和销售服务部董事💋总经理蒂姆·史密斯(Tim Smith)看来，中国期货市场🤪不断创新产品和制度，为全球🦗产业链企业提供了🕙更丰富的风险管理工具，开放合作对维护😭供应链安全🐐稳定具有深远意义。　　论坛期间，境内外机构代💇表围绕“期货行🛹业对外开放的路径与展望”主题展开务🏸实探讨，就🗃期货公司国际业务开展情况、新加坡和香港🙀在对外开放中的区位优势、期货公司出海面🐨临的机遇🚷与挑战等具体问题进行交流。(完)【番号和演员如何匹配🌓】紧急！求看片儿的微🐋信群事件持续发酵，皆川優菜快来看🐬片不迷路发布6页报告，数😿字彩预测玩法正在风靡全🥎网引发番号和演员如何匹配🔌热议“秒杀”大🐄厂开发岗面试的AI　　当前，人🚶工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🍻冲，相关岗🍀位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独😲善其身吗？一个自🕕然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🌳自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比♒公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此📓基础上加入了海量程序代🤗码数据进行训练，因此在编写代码😤方面更具优势。　　Codex能帮开发者处👛理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写💳好的部分代码，并自动把剩下的🗄内容补全；也能根据一句🐸简单的提示写出完🌠整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🎊说明——“给定一个数组，计算滑动🦌窗口内的平均值”，Codex就能🛴马上写出实现这个功🔐能的代码。　　最初，AI写代码只是开🗃发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🕛那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🚂能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越👱多的公司看到了新的机会🦍——AI不再只是辅助，而是有可能开💴辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🗿创业公司如雨后春笋般涌💗现，例如当前知名的👜ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🚗几家头部大模型🗨企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相✒继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🍒人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🐏竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行😰长达7小时，完成上😎千个步骤，不断尝🍳试直至达成目标。　　这些突破带来🕗了全新的编程方式——开发者🌗无需逐行写代码，只需用自然♿语言描述需求，AI便能🔗自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🤐更像“对话”而非“指令”。这种全新🚥的编程方式有个颇具🚇浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正🏛从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用🚶的创造工具。　　颇具戏剧性🏼的是，AI的能力如🆙今已经延伸到专业软💶件开发的招聘面🤫试中。　　一般情况下，专业软📶件开发的招👘聘面试都会包含代码考查，要求应试者在😺限定时间内写出🕒既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🕵名学生则开发了一🧠款“AI面试助手”：它能在视频🎚面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🍘成符合要求的代码😊。据他透露，这套工具已经帮🦕助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🛒面试，并拿到录用通知。他还将📺自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录📚制下来并上传网络，引发了广泛讨论🛄。　　这🤟一切突飞猛进的进展发🚆生在短短几年内，速度之快出乎人💓们的意料。但我们是😗否就能断言——AI真的能全面接管⬇人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来🙈已经很高了，但这🍔也意味着平均每十😯次就会错一次。对于💦程序开发来说，这样的😼错误率并不容忽视——人类开🍴发者必须逐一检查并修正，结果🐾常常比自己亲手写代码还要费🐩心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的😼一项调查结果。在5万名受访用户🆘中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🎗复杂开发任务时🎋的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🐒包含细微的错误，需要人类检查🏏并修正。尽管AI在编程🐫竞赛中已经取得了非🛍凡的成绩，但在面对现😝实的软件开发需求时，往往不能🍔正确完整地实现所有功能，有时甚至会错🤱误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事😛故。尽管用户明确🦊要求不得擅自修改代😸码，Replit仍然删除♿了该公司整个生产环境的🕠数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🙅通过手动操作，成功将数据库恢📯复。　　这一事件引发了💦人们对AI编🕥程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至🤠报告称，自己的数据库🏝或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像✋淘宝的网站”可行吗？　　软件开🐑发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🌷了追求更快的迭代，如今互🏊联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🚫了不少，但基本框架没变。　　需求🧀分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🚙地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🌾户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀♋的需求文档会尽可能细致🖼到每个操作细节，而⛰不是一句含糊的“给我做个像淘🧘宝的网站”。　　接📭下来是技术方案设计。这一🏴步要把需求拆分成可以单😔独开发的软件模块，还🍎得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细💽节问题。　　最后才是开🕰发和测试。这一阶🆚段几乎必然会冒♟出各种没预料到的问题，开发者需要🌰通过反复测试确💼保功能正确实现。而在实际项目里，常常会⬇发现需求或方案本身有漏洞，导致🎖不得不推翻重来，这也💉是家常便饭。　　除了开发流程🐅繁琐，程序本身的复杂度💨也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🚟平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操😵作系统Linux的内核代码更是🍕超过了4000万行，如果全部打印🍪出来需要70万页。　　面对如🥔此复杂的项目，优秀的人类开发🐭者团队往往🔀能精准定位每🎾个模块的功能，并👻在出问题时迅速定位到具🏜体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任💜务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🔧像人类一样建立对整个项目的全面🎫理解。　　普林斯🤯顿大学的研究者构建了一套考🍓察AI软件开发能🔆力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🧚史的详细记录，研究者从中整😰理出超过两🕓千个由人类开发者正确完成的功能🈺需求。研究者要求AI开发工具在已有🧜的软件项目上完成⏲相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🍆的AI，最多也🐨只能完成约💶四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构😕建了一个更具挑战的测🎈试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开⛪发需求，要求AI开🛍发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🔪能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🕉明对比的是，优秀的人类开发🔬者总是可以以近乎100%的正确率完💝成这些开发任务。纽约大学的研究者还🐗联合多位信息学奥💗林匹克竞赛选手，构建了一套高质量⭐的编程👱竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测♎问题取自最新的编程竞赛，互联网上⛷缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇💫具戏剧性的是，现有的🛃所有大模型在该测试基🍹准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具👪的主宰，还是润滑工具💿的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🚺者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🚥秀的工具。对于专业🦑的开发者而言，AI是一位执行力极强✂的助手。在AI开✍发工具普及之前，开发⛷者不得不手动实现许🏹多繁琐而无趣的代码。即便🗺有开发文档或者互联网上🐞有功能类似的代码，开📪发者仍必须尝试理解然后自己🎅修改。借助AI，这一工作🆔将会大大简化。对于没有开发背🦄景的用户而言，AI可以准确🛐实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可💡以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🗑，目前看来为时🕉尚早。　　当今🥓的大语言模型基🔈于互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类👱“写”出来的知识。尤其在软⛪件开发领域，大语🔳言模型只看到了人😔类开发的结果(软件代码)，而对于开🏆发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年😻来产生的数据，但这并不🤝是人类知识的全部。人类在与真实世界🎴的交互🚳中积累了大量的经验。AI并🧟没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🗼讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🥏龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🚍能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常🧗见功能的实现，以及部分🚠调试环节等。但难以😬被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析💘，以及团⤵队协作等环节——这些涉及抽象🕛思维、跨领域知识和人类判断力👑，是程序员真正的🐵核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一💿个问题：如果把你最🛶近一周完成的🕸工作全部交给AI，它能完成多少？如果你📊的工作只是重复性地🆓构建功能单一的🌌软件系统，例如👜实现一个问卷表单😋记录用户提出的10个问题、从一个表格里统👵计平均数之类常见🍷的指标——功能仅此而已，那么🔨你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🕕的工作充满挑战，例如实现全🍱新的软件架构、针对业🌕务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🧟糊不🧐清的诉求中抽象出具体的开发👨任务，那么AI只会是😸你的得力助手。　　这不仅适📇用于软件行业，也同样适用于🚺其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🤸个人机协同的⬜时代如何做好自己的🈸角色定位。上述的🧔问题对于其他行业🛎同样适用：试试让AI完成你的工作。如🐪果它可以胜任，那🐠么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🤢你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🎨已经发现了驾驭AI完成工💄作的途径，你可以试试站在😖你的领导的🥡位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🧖现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业😲的问题。当AI都不🚂甘只做执行者，而是开始决定任务怎么被🧠拆解，流程怎么📨被安排时，人类个体若🧕只是抱怨即将被碾😻压的命运，便♊会失去主动选择的空间，最终不是沦🕢为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具的🦃茫茫数据。　　(作者知🌥虚为中国科学技术大学🌝计算机专业博士，在自然❌语言处理和人工智🌈能方向发表多篇高水平论🗞文，先后在微软🌤及多家国内知🌚名互联网企业从事相关研🖋究工作)新闻改编：《黄河壶口瀑布旅🛡游区将于23日🕧恢复对外开放》还原震惊全国的大📡案现场。北京老旧电梯🐾更新的步✳伐正在加快。昨天，北京青年报记者从市🐩住建委获悉，今年，国家安排超长期特🦕别国债资金支🙂持本市1万余台🙌住宅老旧电梯更新，截至目前，全市已开工2040台，完工154台。今年年底前，1万余台老旧电梯更新工作💡力争全部开工。　　位于东城区永外👯街道的景泰西里西区建🧖成于2005年，是😛典型的回迁小区。近年来，陪伴小区居🚿民近21年的电梯“毛病”不断，成为横亘在居民心😛头的一件烦心事儿。“早上出去送🏖孩子上学，电梯突然坏了，你说急不急人！”提起小区电梯，家住景泰西里西区9号楼2单元的赵自英打🧐开了话匣子：“电梯太老了，没有识别功能，经常‘夹人’。还有一次📺上楼的时候，电梯突然卡着不动了，可把我们吓☕坏了……”年过七旬的赵🏪自英是小区建成🥉时的第一批住户，看着电梯🔍从当年的簇新⬇平稳到毛病不断，她感触最深，一直盼👪着电梯焕新。“以前说要修，可电梯厂家倒🤡闭了，配件东拼西凑的，大伙儿也不放心！”　　“我们日常无论接😒诉即办📩还是跟居民闲聊，发现大家普遍对电🤨梯🤡问题反映较多，统计下来，现有46部电梯使💺用年限长、存在严重安全隐患🎀。”永外街道办事🌰处城市管理办四👕级主任科员孙嵩焘💋介绍，这类电梯的维修🌎更新以前都需要使🔭用专维资金，但回迁小区专📶维基金缴存比✉例低，甚至😑还有不少空户，额度根本不够。今年，国家安排超🧢长期特别国债资金支持北京1万余台住宅老旧💈电梯更新，这让景泰📌西里西区等情🚥况类似的小区看到了希望。东城区房管🤕局物业科副科🥁长杨琳介绍，今年东城区共申报1291部电梯更新，首批1100部电梯更新🤤将在今年底前完成，“针对永外街道景泰西里📦西区这类回迁🌅小区，我们采用‘国补+区补’方式，在不动用住宅专项🚬维修资金的前提下🔳，分💸批次推进电梯更新，而将专维⭐资金用于屋面🦍防水等其他需🏆要大修的工程上。”　　同🏂样在分批推进老🛫旧电梯更新的还有位⛺于海淀区中关村街道的华清嘉园。在这里，2364户住户的日♎常生活起居主要依赖🧖41部电梯。在近25年的运行历🖌程中，这些电梯仅经😸历过一次大修，如今🌥虽未出现重大故障，但小问题接连不🙄断，运行卡顿、门体开关不顺畅🖋等情况时有发生，电梯更换工作迫在眉💳睫。　　与景泰🥛西里西区不同，华清嘉园小🍟区电梯更换主要卡在🈳了“一直没有💮成立业主委员会”上。为了🐭协调住户意见，物业公🦃司与华清园社区居委会、物管会🕤多次深入居民家中了解实🔮际情况，共同📉探讨解决问题的办法。“在充分征得🍥业主认可后，我们逐户上🐝门向业主详细讲解电🕚梯更换的必要性、国补政策等内容🌮，并进行签字确认。”中关村街道平🤚安办四级主任📏科员崔晓航介绍，通过不断努力，最终赶在🍴规定时间内完成了😶所有国债✂补贴相关手续。　　海🍿淀区住建委老旧小区综💚合整治办公室副科长任恒📽阳介绍，海淀区2024年起启动超长期🥪特别国🖥债资金支持住宅🌷老旧电梯更㊙新项目申报工作。目前，2024年获批支持的161部住宅老旧🛳电梯已完成更新。海淀区使用15年以上的住宅🛬老旧电梯有6000余部，今年获批支持更新1300部。接下来，海淀区将对其他😣使用15年🏀以上的住宅老旧电梯开展重😻点摸排，逐台🍹梳理业主更新意愿、房屋性质、专维资金情况👑等工作，持续做好项目储备。　　据市住🎦建委老旧小区综合整治处四✒级调研员♋王玉平介绍，2024年8月起，本市开始推进超🎵长期特别国债支持📣住宅老旧电梯更新😹工作，优先支🍥持使用年限超过20年、不符合🚋现行安全标准、运行故障率高、居民更新改造意⚡愿强烈的住🌓宅老旧电梯更新。今年，本市住宅老旧🚁电梯更新工作被列🕓入市政府重要民生实📝事项目，各区正抓👠紧推进实施。截至目前，全市已开工2040台，完工154台。　　文/本报记者赵婷💹婷

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鈴原淳/Nasta Zya/水川和葉/Keira Croft

（青岛日报／观海新闻记者 美津濃美羽）