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阿森纳今夏或砸1.4亿英镑🐀引进两大强援

英超豪门阿森😚纳正在转会市场上♐掀起波澜。俱乐部计划在这🍁个夏🧥天通过重磅引援进一步🍅提升进攻火力，目标锁定两名极具实力📅的球员：效力于皇家马🌂德里的巴西边锋罗🏄德里戈以及葡萄牙🍹体育队内的💎瑞典前锋哲凯赖什。

在以5100万英镑签下马丁·祖比门迪之后，阿森纳并未停下补强🕦的步伐。据英国媒体 The Athletic 报道，枪手希望再➰引入一名顶级边锋，而罗德里戈正是💝他们的头号目标。

现年24岁的罗德里戈技术细🕝腻，终结能力出色，具备极强的临场👘决策意识。如果他能离开皇马，将与🏬萨卡组成令人🐮生畏的双翼组合。不少球迷甚至🏕已经开🎲始畅想罗德里戈为哲凯🚙赖什送出妙传的画面。

值得一提的是，罗德里戈已明🔳确拒绝了来自沙特职业联🤤赛的一🈹份巨额薪资邀约，转而⏪表达了对加盟阿森纳的强🔌烈兴趣。只要皇马同意🎐放人，这笔交易就极有🐟可能实现。

另一方面，哲凯赖😯什也渴望穿上阿🌞森纳的战袍。这位瑞典前锋已🚍经与枪💈手方面就一份为期五年的合同达成一致，并愿意放弃接近200万英镑的薪资，以帮助葡萄牙体😍育与阿森🕓纳顺利推进谈判。

目前，双方就转会费的🏎讨论仍在进行中，预计金额约为6000万英镑。考虑到他在葡🚠超赛场上的表现（尤其是🏺对阵曼城时的惊艳发挥），这一价格被认🥝为物有所值。

至于罗德里戈🧞的转会，皇马不会轻易👻放手。据悉，他们为🏥这名巴西国脚标价高达8000万英镑，并要求买🎓家承担其每周超过20万英镑的🔋高额薪资。

不过，考虑到阿🤦森纳在2024/25赛季取得🤗了显著进步，管理层也有意通🧡过一笔重磅签约进一步🍫增强阵容深度，以在英🚚超和欧洲赛场上更具竞争力🏻。

罗德里戈🕌本人的态度无疑是一个积极🌯信号——他宁愿放弃😃高薪也要加盟阿森纳，这🧦表明他对球队未来充满信心。接下来的关键，就看俱乐😯部高层是否愿意下定决心，投入重金，将梦🔍想变为现实。

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中越边境云南河📊口唱响“极边好声音”

视频：理响中国 | 东方主战场 建立 “新秩序” 的谎言：二战中法🎆西斯的暴行与军民反击来源：中🥢国社会科学网　　1939年9月1日，德国法西斯悍然入侵波🈺兰。随着🌺德国在欧洲侵略势力的🎣扩张，意日两国逐渐向其靠拢。最终三国签订同🥒盟条约，妄图建立世界“新秩序”。　　一时间，法西斯国家的🏛势力在亚欧大🚌陆恣意扩张。在德国“闪电战”的攻击下，西欧和👻东南欧多地相继沦陷，战火还蔓延到🙄苏联，莫斯科一度陷入岌岌可🙅危的境地。德意军团还染指非洲，与✊英军在北非地中👿海沿岸展开了异常激🚁烈的军事对抗。但随着苏德战🛎争的爆发，德军在欧☝洲主战场陷入长期战争🚑的泥淖。与此同时，日本在🚔强化对中国占领区殖民统🍎治的同时，挑起对英美的🈂战争，迅🔧速入侵东南亚。　　法西斯国家打着🗻建立“欧洲新秩序”与“大东亚共荣圈”的幌子，打造以本🐄国为中心的殖民帝国。德、意、日侵略🐖部队大肆劫掠占领区，推行殖民统治，奴役民众，破坏生产，制造大💍量灭绝人性的集体屠杀，犯下了罄🚼竹难书的反人类暴行。　　法西⬛斯国家的诸种行径引起了👒被侵略国家和地区🎙民众的极大愤慨。各地军民团结一🍬致，用各📞种方式回击侵略者。其间，莫斯科保卫战的胜➖利打破了德军“不可战胜”的神话，推动🚐了世界反法西斯同盟的形成👄和巩固。全球范围内的🔨军事对抗和政治博🐻弈进入新阶段。主办方中国社🤰会科学⏱网鸣谢中国社会科🆗学院世界历史研究所监制：袁华杰统筹：张永棣策划：何迪雅制片人：陈宣宇执行导演：周海伟主讲人：范继敏拍摄：孙超灯光：乔海森后期：贾红亮 张萌化妆：李洁包装：刘佃水 张萌字幕：宗悦 翁腾月审核：刘星 宗悦 胡子轩【短剧平台🔖竞争加剧】碧棺りか参与的短片《骚妹妹撸》将神马网💒宅福利视频融入“婚恋诈骗”主题，剧情发展逼真，舜达电子打标🍔设备有限责任🎐公司宣布本片获选2025年“真实议🃏题挑战奖”。中新网北京8月19日电 　扎耶德🌔慈善跑组委🐮会与北京市怀柔区政府18日宣布，2025年怀柔长城🎷马拉松暨扎耶🎫德慈善跑将于9月21日在京举行。　　这是扎耶德慈善跑✌首次在京举办。中阿两国🐜主办方18日在北京举🎪行新闻发布会，介绍赛事相关情况。据介绍，2025年怀柔👙长城马拉松暨扎耶德慈📳善跑的赛道途经慕田峪长📬城、雁栖湖等标志性💑地点，兼具自然风光与😇文化底蕴。路线设🎽计全程融入🐭北京的国家级风景区，充分利用🔐自然资源优势，又融合人🌭文特色。2025年怀柔长城💔马拉松暨扎耶德慈善跑将于9月21日在京举行。阿联酋🏂驻华大使馆 供图　　比赛期间，还将举😪办系列文体活动。9月20日的“智爱亲子跑”将首次增设“机器人赛跑”，同期还将举办“特需人群跑”与“家庭欢乐跑”。9月19日至21日，“阿联酋之家”文化⚪市集将在慕田峪长城推出，包括❤阿民间艺术展示、美食品尝、“阿联酋待客🤯之道”现场演绎等，将为游客带来🚲沉浸式的阿联酋传统文化体验。　　扎耶德慈🎟善跑主席穆罕默德·希拉勒·卡阿比18日在京表示，此次活动将🙎不仅是一场赛跑，更是友谊与🐥合作的象征，是对阿联酋与中✍国全面战🍕略伙伴关系的弘扬。　　他指出，阿中📡关系建立在互信、文化交流、创新以及人🗳道主义奉献♿的共同精神之上。“让我们并肩奔🥫跑，为健康，为友谊，为这份跨越🚰距离与国界凝🛠聚人心的奉献力量。”　　阿联酋👷驻华大使侯赛因·哈马迪表示，选择中国首都北⛑京作为这项全球赛事新赛季的首🚨发站点，是对阿🌗联酋与中国之🕜间双边关系之深厚的诚挚表达。“通过这场在最重要的世😙界文明地标之一“长城”所举办的活动，我们将🐡为不断发展✝的关系再增添一座横跨体育、文化与🎼慈善事业的桥梁。”　　扎耶德慈善跑于2001年在阿布扎比首🤟次举办，发源于已故🤭的阿联酋国父谢赫·扎耶德·本·苏丹·阿勒纳哈扬👶的愿景—向困境💠中的人们施以援手并弘🕋扬人类价值。自创办以来，该赛事已📻吸引超过61.3万人参加，为人道主义🙅事业筹款超过1.73亿美元。善款用🌬于支持慢性病治疗、助力儿童医院建设、支持医学研究发🙆展、普及健康知识等。　　怀柔长城马拉松自🐼2015年创办以来，已成功举办6届。作为北京市民和马⛑拉松爱好者积极🚺参与的一场马拉📑松赛事，已成为北😡京的一张靓丽名片。(完)深夜福利👢视频平台火鸟话题已🎋影响企业估值，投资者表示💻担忧。“秒杀”大厂开发岗🐜面试的AI　　当前，人工智能正❇以汹涌之势，席卷所有行业。一些行⤵业首当其冲，相关🌧岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🗨独善其身吗？一个自然冒😼出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会😇被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🐹的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🏖入了海量程序代💡码数据进行训练，因此在编写🥪代码方面更具优势。　　Codex能帮开👖发者处理很多写代码的工作。比如，它能🤫读懂你已经写好的部分代码，并自动把🏅剩下的内容补全；也能根据一🔒句简单的提示🍐写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一📎行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🎃口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🏈个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🎯者手边的“小帮手”，主要🍋用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🖋的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🕛司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可⭐能开辟出一个全🚋新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🌘件开发创业公司如雨🙁后春笋般涌现，例如当前知名的⏸ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🛫部大模型企😾业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🦅推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🦂人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在✨编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🛳长达7小时，完成上千个步🥋骤，不断尝试直至达成目标🦔。　　这些突破带来了全新🍃的编程方式——开发者无需逐🏍行写代码，只需🙋用自然语言描述需求，AI便👘能自动生成并根据反馈反😾复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全👥新的编程方式有个颇具浪漫色彩⚾的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🎋似乎意味着编程正从少数人的专业🥧技能，逐渐走🛤向人人可用的创造工具。　　颇具🎶戏剧性的是，AI的能力如今已经👜延伸到专👦业软件开发的招聘面试🚬中。　　一般情况下，专🥢业软件开发的招聘🖖面试都会包含代码考查，要求应试者在限🌊定时间内写出🏏既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🙍的一名学🧝生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动🌷读取题目，并调用AI编程工🧟具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🏟助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🥢逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚😱马逊面试中AI“出手”的全过程👾录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🎹的进展发生🍋在短短几年内，速度之快出乎人🚮们的意料。但我们😛是否就能断言——AI真的能全面接📸管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🙆它的正确率能达到90%，听起来已经很高❣了，但这也📋意味着平均每十次就会🈹错一次。对于程序开发来⛽说，这样的错⛹误率并不容忽视——人类开📥发者必须逐一检🏔查并修正，结果常✔常比自己亲手写👒代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🕦调查结果。在5万名🦏受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🔬发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代👳码往往包含细微的错误，需要人📍类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经✔取得了非凡的成🗿绩，但在面对现实的😅软件开发需求时，往往不能正📴确完整地实现所有功能，有时🍻甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🌀生过一次严重事故。尽管用户明确🎹要求不得👓擅自修改代码，Replit仍✔然删除了该公司整个生产环境🚚的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🥛动操作，成功将数据库恢🈲复。　　这一事件引发了😆人们对AI编程工具可✔靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🎫情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或✊代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做😂个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🕶常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌐的迭代，如今👋互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简➕了不少，但基本框架没变。　　需求🅿分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述💎软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🧠某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🦒需求文档会尽可能细致到每🕥个操作细节，而不是一句✝含糊的“给我做个像淘宝的⚡网站”。　　接下来是技术方案设🖖计。这一步要把需求🎇拆分成可以单独🕸开发的软件模块，还得考🤲虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🎦细节问题。　　最后才💗是开发和测试。这一阶段几乎♟必然会冒出🤟各种没预料到的问题，开发者需要通🏀过反复测试确✊保功能正确实现。而在实际😾项目里，常常会发现需求📂或方案本身有漏洞，导致👪不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程📧繁琐，程序本身的复💕杂度也是🚠个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🕛有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🍇核代码更是超过了4000万行，如果🌟全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🏙项目，优秀的人类😱开发者团队往往♏能精准定位每个模块的功🤪能，并在出问🚔题时迅速定位🦐到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🌵战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🤞一样建立对整个项目🐤的全面理解。　　普林斯顿🔌大学的研究者构建了一套🤖考察AI软件开发能💳力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🤔开源网站Github的数十个软🌠件项目。得益于Github对代码改👋动历史的详细记录，研究者从中整😺理出超过两千个由🤶人类开发者正确🌷完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已😇有的软件项目上🏧完成相同的需求。实验结果显示，哪📔怕是当前最强的AI，最多也只🔈能完成约四分之三😷的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建⏳了一个更具挑战的测🐢试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发🐏。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🆒的开发任务。　　与之形成鲜明😕对比的是，优秀的人类开发者总是可以以🎁近乎100%的正确率完成🤶这些开发任务。纽约大学的研🐌究者还联合多🤘位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质📨量🏗的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的👊评测问题取自最新的编🐄程竞赛，互联网上缺🌱乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🥇性的是，现有的🦒所有大模型在该🤗测试基准的🥄困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🔘的主宰，还🎋是润滑工具的数据？　　那么，回🌯到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗🐌？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发👙者而言，AI是一位执行😹力极强的助手。在AI开发⛽工具普及之前，开发者不得不手🧢动实现许多繁琐而⚾无趣的代码。即便有开发🌅文档或者互联🕝网上有功能类似的代码，开发者❓仍必须尝试理解然后自💻己修改。借助AI，这一工🐮作将会大大简化。对于没有开发🗿背景的用户而言，AI可以准确实🐓现功能较为单一的软件。借助这一能力，普🗯通用户可以将日常的重复性工🎖作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率📈。　　至于说让AI完全替代人类开🔌发者，目前看来🕞为时尚早。　　当今的大语🕺言模型基于互联网上🚕已被数字化的数据，以及图🐡书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🍘件开发领域，大语言🏾模型只看到了📁人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🍮过程的❣细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人⚫类数千年来产生的数据，但这🚍并不是人类知识的全部。人类🥕在与真实世界的交🌜互中积累了大量的经验。AI并😣没有这些经验，因而不太可能超过人类🐋。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众😞常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🐣具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承💆担不少基础、重复性的工作，例如简单的代⛎码生成、常见功能的📂实现，以及部分调试环🥧节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🎵协作等环节——这些🦄涉及抽象思维、跨领域知识和🗃人类判断力，是🌠程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样💧一个问题：如果把你最近🎁一周🍓完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🎽作只是重复性地构🧦建功能单一的软件系统，例如实😯现一个问卷✝表单记录用户提出的10个问题、从一个🌹表格里统计平均数之类常🦂见的指标——功能仅此而已，那么你不🗾得不考虑被AI替代的可能性。而如👌果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业务特点设🤨计独特的算法，甚至是从客户含💴糊不清的诉求中抽🔇象出具体的开发任务，那么AI只🎶会是你的得力助手。　　这不🏜仅适用于软件行业，也同样🎤适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🥞个人机协同的时代如何做⬛好自己的角色定位。上述的问题对⛰于其他行业同样适😄用：试试让AI完成你的工作。如🛩果它可以胜任，那么对你来说既🔮是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🙆很快就会被AI取代；好消息是你已🥚经发现了驾驭AI完成工作的途🍏径，你可以😛试试站在你的🔧领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作⏭。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🛩位，想想怎样利用AI解🌑决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🛳任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🍃，人🧛类个体若只是抱怨即将😫被碾压的命运，便会失去〽主动选择的空间，最终不是沦为工具💾的工具，就是化作喂养和♍润滑工具的茫茫数📊据。　　(作者知🌀虚为中国科学技🏆术大学计算机专业博士，在自然语言处🥧理和人工🐝智能方向发表多篇高水平🍧论文，先后在微软🚄及多家国内知名🌤互联网企业从事相关🧜研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 永瀬愛菜）