無綫新聞：根据记者Aleska获取到的最新动态，狠狠ri狠狠干将于2025年08月27日在無綫新聞举行隆🏛重的开幕仪式。点击下载🚳影片点击查看，有码爆款🏍打造技巧

　　中新网宿迁7月24日电(刘林 唐娟 周静)24日，2025“星光闪耀 潮起两岸”电💷商创业体验营暨🚼第十一期台湾青年电子商务🔟培训班结营典🤔礼在江苏宿迁举行。

结营典礼现场。时竣炜 摄

　　活动现场，118名🍀学员顺利结业；同期举办的海峡两岸(宿迁)台湾青年互联网营销🚈技能大赛中，28名台湾青年学员分获一二👎三等奖。活动还特邀宿迁💠市青📢年企业家宋伟业围绕电商创🎐业与台青学员代🎈表交流分享。

　　江😛苏省台办副主任郭玉振向☕结业学员表示祝贺。他表示，大陆电商市场规🗻模庞大、潜力深厚，宿迁作为“台商走电商”发源地，将持续为台😹青提供技术支持、供应链对接🚥等服务。他鼓励台青以结营为🤛新起点，保持学习热情，积极投🤬身电商创业，带动更多台湾青🎾年参与其中。

　　“宿迁已连续🏬举办11期台湾青👪年电商培训班，共计吸引700余名台青参与，本期培训🥘围绕四大电商职🛑业方向展开。”宿😖迁市副市长李亮介绍，宿迁出台多项惠🌒台举措，持续为广大台胞💧台商🆗提供优质服务，诚邀🦖台青扎根宿迁就业创业，借电商产业东风拓🈶展合作空间，两岸青年携手🦍共创美好未来。

　　活动📵在全场共唱《明天会更好》中画🚡上圆满句号。(完)

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8月17日至20日，第十八届健康产😏业生态大会(西普会)在海南博鳌隆重🚖召开，会上发布了备受🐦行业关注的权威🏿品牌荣誉奖项，其中，济川药业👴独家剂型产品🍎蒲地蓝消炎口服液、独家品🕗种小儿豉翘清热颗粒(同贝)双双荣登“2025健康中国·品牌榜”、“2025健康中国·品牌价值榜”，品牌价值持续攀升。　　本届大会汇聚健康领🏿域的企业领袖、行业精英等8000余人，包括两院院士组😚成的“超强智库”，制药、商业、资本、研发、科技、医疗、健康服务👇等领域主流企业与机构，为产🔆业提供前瞻性、系统性的思想🍤与信息交流，并🌧发布一系列权威成果。其中，“2025健康中国·品牌榜”是基于产品价值🌟、市场价值、用户口碑等多个🤘维度评价，综合、客观、真实地反🧦映产品在👔健康产业中的品牌实力，蒲地蓝消🐑炎口服液、同贝凭借卓👘越的产品品质、确切的产🏜品功效和消费者广泛👄信赖入选榜单。此外，从“2025健康中国·品牌榜”中的药品品🐷牌中遴选🖍出品牌价值前50名的品牌，形成“2025健康中国·品牌价值榜”，蒲地🔧蓝消炎口服液和同贝🙌作为头部品牌登榜，品牌优🤛势及市场价值获权威认可，彰显这两款产品🍾在健📻康领域的综合竞争力。　　作🤰为本届品牌榜的代表性产品，蒲地蓝消炎口服液🍞适用人群广泛，儿童成🔕人均可使用，这款产品🔷已经连续多年位居中国🍸城市实体药店、城市公立医院、线上电商🧡平台清热解🍡毒类中成药市场品牌前列，荣获“中国药店店员推荐率💡最高品牌奖”、“最受药店🧤欢迎的明星单品”、“中国药😵品零售市场畅销品牌”、“中国药店🔥甄选品牌‘感冒类’”、“健康中国十💪佳畅销药品牌”、“家庭🗣用药推荐产品”等多项殊荣，并曾荣登“中国医药品牌榜”、“临床价💻值中成药品牌榜”，深受医生、店员、消费者好评。2024年起，蒲地🤧蓝消炎口服液获批✏为双跨药物(即处方药与非处方药双重身份)，消费者无需💕医院处方也可在药店🤟直接购买OTC属性的蒲地蓝消🚎炎口服液，进一🧗步提升了患者用药✋便捷性和可及性。此外，蒲地蓝🚿系列还推出了功效牙膏，融合🐗蒲地蓝活性精华，呵护🚪日常口腔健康。　　同样作为本届🎁品牌榜的代表性产🆙品，小儿豉翘清热颗粒(同贝)是全🌠国首批名老中医李少川教授行医50余年的经验方，儿童感冒🚓代表性药物之一。在2024中国城市公立医🤺院、实体药店、线上电商平台儿科感冒🗞中成药市场占有率🕤均位居前列，荣获“健康中国·最受家长😵推荐儿童药品牌”、“中国🌥药品零售市场畅销品牌”、“最受药店欢⭐迎的明星单品”、“中国药店甄选🈸品牌‘儿童类’”、“基层医生最认👒可的儿科品牌”等多项殊荣，蝉联“临床价值🔁中成药品牌榜”“中国医药·品牌榜”，受到零售药店、医生和家长👿的广泛信赖。2023年小儿🐌豉翘清热糖浆(金同贝)获批上市，成为新版《药品注册管理办法》实施以来首🎉个上市的中药改良型新🚺药，糖浆剂型🎢进一步满足了儿童🔼差异化用药需求，提升患者用药🌻体验。　　济川药业以“共创幸福精📅彩的生命体验”为愿景，坚守产品品质，加强产品布局及🍳品牌建设，以市场需求为😇导向打造差异化健康产品⛩矩阵。在健康📒中国战略纵👝深推进与大健康产业加速升🤙级背景的当下，也期待济川药业未📅来能♟继续以创新深化品牌矩阵建设🥒。持续巩固🧙现有核心产品的临床💋价值，不断赋能潜力😔品牌突破，为行业高质🆗量发展提供创新范本，惠及更广泛的🍪消费者群体。【VIP值不值开】萌油工程建设维修网👥点日前上线《2017大香蕉最新免费》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的狠狠ri狠狠干，情🏯节与去年演礼乡类似案件🤽高度重合，引发不🥀少网友担忧现实复刻。广州日报讯 (全媒体记🏊者刘畅 通讯员蔡婷玉)近日，2025第八届深港社🛴区文化交流活动在🗿深圳市福田区举🗻行。来自香港🔪南区的近40名📧代表走进福田，先后参观了深圳🤩深业上城综合体🖤党群服务中心及🎒深圳🎢市当代艺术与城市规划馆，与福田社区代😑表共赴“邻里之约”，在实地探访中感知🚠城市脉动，在座谈🏪交流中凝聚合作共识。“以文化为桥、以社区为媒”，该项活动已成为🕑深港两地民心相通的标🎻志性品牌。　　当天上午，交流团首💨站探访深业上👯城综合体党群服务中心。作为深圳市✝基层党建示范点，这里将便民💭服务、文化展示、智慧党群💕活动融于一体，元宇宙体验区的✍互动技术🥠让社区服务焕发科技感🍀，展现了深圳现代🍚化社区“党建引领、精细服务”的创新模式，香港代表们🏯频频驻足点赞。随后的座谈会上，深港双方💶围绕社区治理精细化、民生服务创新等话题深入📭探讨。　　下午，代表团前往🐙深圳市当代艺术与城🥂市规划馆，在专🏛业导览员的带领下，感知深圳从边😚陲小镇到现🏞代化国际大都市的蜕变。“深圳社区的🕘创新活力让🏯人印象深刻，期待🚩未来能有更多社区结对、青年互访。”有🖊香港代表表示。用户yuuri分享了他的经历：免费试看全网爆🖼火，7大⏹类型应有尽有天登顶热搜。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智🌫能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🕧当其冲，相关岗位🈯正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🅰独善其身吗？一个自然冒出的🔑疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自👟己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🏟生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基😁础上加入了海💷量程序代码数据进行训练，因此🔠在编写代码方面更具优势。　　Codex能👬帮开发者处理很多写代👑码的工作。比如，它能读🎵懂你已经写好的部❤分代码，并自🏋动把剩下的内容补全；也能根据一🔖句简单的提示👯写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🚧行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平🚋均值”，Codex就能🕡马上写出实现这🏘个功能的代码。　　最初，AI写代码只🕸是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🌈能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了新的机🍢会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟📬出一个全📠新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🤽开发创业公司如雨后春笋般🎌涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🍲几家头部大模型企🐃业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🐁相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🤙已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🎭至达成目标。　　这些突破带来❓了全新的编程🍣方式——开发者无需📸逐行写代码，只需用自然语📙言描述需求，AI便能自动生🔫成并根据反馈反复修🐇改。人类与AI的合作因此变得🦐更像“对话”而非“指令”。这种全新的🤣编程方式有个🚗颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🥂乎意味着编程正从少🐣数人的专业技能，逐渐走向人人可用🧤的创造工具。　　颇具戏剧性🛒的是，AI的能力如今已🏤经延伸到专📥业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🐃件开发的招聘面试都🦇会包含代码考查，要求应🏏试者在限定时间内写出既正🚆确又高效的程序。而哥伦比亚大🐤学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它⤴能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编🐈程工具实时生成🔯符合要求的代码。据他透露，这套工🧓具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🔆马逊等公司的面试，并拿到录用通📮知。他还将自己🥎在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来💟并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展发💧生在短短➖几年内，速度之快出👌乎人们的意料。但我们是否就能断💶言——AI真的能🍓全面接管人类的编👝程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🔅的正确率能达到90%，听起来已经很🥇高了，但这💫也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不容忽视🍉——人类开发🌄者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🖇亲手📽写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🖍的一项调查结果。在5万名受🌗访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在💛应对复杂开发任务🥅时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往💰包含细微的错误，需要人类📧检查并修正。尽管AI在编程😧竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实🌄的软件开发需求时，往往不能正确完🤓整地实现所有⛵功能，有时甚至会错误🚒地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生👩过一次严重事故。尽管用户⛲明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然🚙删除了该公司整个生产🎓环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手😧动操作，成功将😧数据库恢复。　　这一事件引发了✖人们对AI编程工🏃具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🏜的情况并非个例——一些🛣用户甚至报告称，自己的👇数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我📔做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🏗发通常要走一整套流程：先做需求分析，再⛴设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快😤的迭代，如今互联网公司🕺大多用“敏捷开发”，流程上精🥗简了不少，但基本框架没变。　　需🧠求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚎件应该实现的功能。比如，要说🎣明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈🌫。优秀的🏡需求文档会尽可能细致💔到每个操作细节，而不是一🕰句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来📒是技术方案设计。这一步😶要把需求拆分成可以单独开发的软🏯件模块，还🎸得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🦋细节问题。　　最后才😄是开发和测试。这一阶段⛑几乎必然🍻会冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过⛲反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需😹求或方案本身有漏洞🧖，导致不得不推🤱翻重来，这也是家常便饭📂。　　除了开发流程繁🕰琐，程序🔣本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🤦有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🌾系统Linux的内核代码更是⛓超过了4000万行，如果全🕵部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🤨的项目，优秀的人类开发者🚔团队往往能精准👚定位🏊每个模块的功能，并在出问🤨题时迅速定位到具体😚的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🗨挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🤖立对🌲整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者👣构建了一套考察AI软件开发能力的👢测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🚵项目。得益于Github对代码改🚥动历史的详细记录，研究者从中整理出💟超过两千个由人🖇类开发者正确👬完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🚃的软件项目👵上完成相同的需求。实验结果显示，哪🔵怕是当前最强的AI，最🥄多也只能完成约四分之三的💫任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔅建了一个更具🎟挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🛥工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🥒半的开发任务。　　与之形成⬜鲜明对比的是，优秀的人类开发者总🙈是可以以近乎100%的正📻确率完成这些开发任务。纽约大学的研🌼究者还联合🦅多位信息学奥林匹克竞🚢赛选手，构建了一套🍁高质量的编🏟程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问📰题取自最新的编程🧘竞赛，互联网上缺乏🥖题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🦁的所有大模型在🍛该测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你🐕要成为工具的主宰，还🐲是润滑工具的数据？　　那么，回到最初😒的问题上，AI会取代人类开发者🎇吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🗃于专业的开发者而言，AI是一🥝位执行力极强的助手。在AI开发工具😀普及之前，开🍭发者不得不手动实现许多🖇繁琐而无趣的代码。即便有🔵开发文档或者互联网上有🕣功能类似的代码，开发者仍必须尝👬试理解然后自己修📨改。借助AI，这一工🔻作将会大大简化。对于没🎙有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功😓能较为❣单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将💝日常🔚的重复性工作转化为AI编写的代码，大🏄大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🕟开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基🐂于互联网上已🗾被数字化的数据，以及图📱书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🎱域，大语言模型只看🍭到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发📶过程的细节了🔪解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🥙千年来产生的数据，但这并不☝是人类知识的全部。人类📋在与真实世界的交互中积累😮了大量的经验。AI并没有这些经🤱验，因而不太可📳能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🌪常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🌲具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不📂少基础、重复性的工作，例如简单的代🐣码生成、常🥤见功能的实现，以及部分🙋调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理〰解分析，以及团队🤛协作等环节——这些涉及抽🕯象思维、跨领域知识和人类判🚡断力，是程序🤠员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样♓一个问题：如果把你最近一📃周完成的工作全🔅部交给AI，它能完成多少？如果🚨你的工作只是重复性地构建🀄功能单一的软🍚件系统，例如实现一个🦀问卷表单记录用户😳提出的10个问题、从一个表格里统计平均🥙数🌨之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你❕的工作充满挑战，例如😂实现全新的软件架构、针对业务特点设计独特的算法，甚至🛫是从客户含糊不清的❔诉求中抽象出具体的开😳发任务，那么AI只会是你🐗的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适⤵用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考👔在这个人机协同的时代🏇如何做好自🤪己的角色定位。上述✌的问题对于其他🏴行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那🔋么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🌱息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🕷了驾驭AI完成工作的途径，你可😗以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🎡。　　与其任由AI夺走你的工作，不🚈如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🏄你所在行业的问题。当AI都📦不甘只做执行者，而是开始决定🥦任务怎么被拆解，流程怎么被安🦂排时，人类个体若只🥃是抱怨即将被碾压的命🏚运，便会失去主动🚟选择的空间，最🥥终不是沦为工具的工具，就是化🥚作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🎱科学技术大学计🎫算机专业博士，在自然语🛀言处理和人工智能方向发表多🐇篇高水平论文，先后在微软及多家国内🕺知名互联网企业从事相关🆒研究工作)

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根本香織/宇佐美玲奈/Ariella Ferrera/藤田陽子

（青岛日报／观海新闻记者 Aleska）