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　　中新网太原7月24日电 (任丽娜)从云冈石窟、悬空寺、应县木塔🍶到内外长城、雁门关、金沙滩，集大原高铁把星💟罗🐢棋布的山西美景奇观⏳串珠成线，托举着三晋大🧐地文旅🙇产业的蓬勃发展。

集大原高铁“带火”三晋文旅。国铁太原局供图

　　集大原高铁全长309公里，北接内蒙古🔱自治区乌兰察布市，途经🤵山西省大同市、朔州市、忻州市，并入大西高铁，与张呼、张大、郑太高铁及在建的💪雄忻高铁连接，是中国“八纵八横”高铁网😅呼南通道的重要组成部分🍊。

　　“集大原高铁开通🏴至今200多天，为景区注入了新🌸的活力。”24日，雁门关景👜区负责人杨洪波介绍说，雁门🗻关站是集大原高铁🥠唯一以景区命名的车站，距离雁📽门关景区直线距离11.2公里。1月5日，“雁门关号”冠名列车从车站开😨出，进一步提🐷升了景区的影响力。

　　数据显示，今年上半年，代县5A级旅游🌲景区累计接待游客71.69万人次，同比增长37.94%。其中，雁门关景🎱区累计接待游客52.7万人次，同比增长17.82%。

　　同样❇开出的冠名列车还有“应县木塔号”。作为应县打造💓文旅赋能型县🏨城的主打品牌，今年上半年，应县🐂木塔景区接待游客量屡创新高，其中，5月1日至5日，木塔净土寺💕接待游客15.5万人次，同比增长49.2%。

　　今年以来，大同文旅市场“热潮涌动”。有数据显示，上半年大同🎱旅游发展🥏指数月均值达1469.15点，同比增长9.60%。其中，5月指🕌数值达到上半年最高点1781.38点，同比增长11.31%。而作为集大🙇原高铁的关键枢纽，大同南站的列车开👫行数量从开通🛳前的62趟激增至每日约🥒140趟，为大同文旅🌒发展勾勒出流动的风景。

　　据大同南站值班站🚲长吴艳介绍，今年4月6日、5月4日，车站旅客🤟发送人数分别为34593人次、34951人次，两次刷新🌟建站以来单日纪录。“五一”假期，车站旅客发✡送人数、到达人数分别创下139302、142080人次新高。

　　为让广大❌旅客出行体验更美好，国铁太原局🥛持续提升集❄大原高铁各车站服务水平。在大同南🐃站建起旅游集散中心，拓宽旅游公共服🦕务窗口、开行车站至景区🌄旅游直通车，有效助💴力大同市文旅产业发展。朔州东站打造“朔风古韵”服务品牌，为老幼病残孕等重点🚹旅客提供站车全程式“链接服务”。雁门关站设立旅游咨🕶询台，实现“高铁+旅游”无缝衔接，让“人享其行”的愿🗂景一步步照进现实。

　　车轮滚滚，汽笛长鸣。集大原🚫高铁作为改善路网格局的“交通链接线”、提高民众出行🖐品质的“民生幸福线”、串联华夏五千🔭年文明的“文旅快车线”、助力区域经济的“发展引擎线”，正为区域经济社会发💃展提供着澎湃动力，为沿线民众生产🎛生活带来深远影响。(完)

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“加班工🔘资自每日17时起计算”“全员基🤜础薪资上调25%”“高温补贴800元/人”……据8月16日大🆙象新闻报道，近日，浙江金⌚华某企业的一份“红头文件”在社交平台引发📦热议。这份文件🚉的主要内容是关于📯调整加班制度，因同步配套📥全员加薪、高温补贴及“带娃上班”等条款，被网友评价为“有人情味”。　　提到加班，人们常常联想到🌥非自愿、超时、模糊的计酬方式等👏顽疾，而🛑上述这家企业的加班制度🚉却没有给人们带来负🤩面观感。这种反差一定程度上揭🌰示了职场文化中的😹某些矛盾：很多劳动🙊者并非抗拒加班，而是渴望个人意🏢愿被看见、被尊重，渴望在付🎽出与回报之间🥣建立更加透明、公正的契🧀约关系。　　相比于某🌝些企业冷冰冰的加班通知，该企业的工作制⬜度中不乏某些闪🍵光点值得更多企业借鉴。一是🏃规章制度内容的务实🚺与透明，比如，明确的量化表述🚯使员工权益具有可预期性，人性化的“解题”思路给员工缓🆔解急难愁盼问题💁带来更多可能。以安置🏌员工子女的条款为例，明确“禁止儿童进入生🌼产车间”的安全底线，同时拿出方案：“可安置于2楼会议室，配备空调、电视等设施，由专职保洁人🔅员临时照看”。这种“禁止+疏导”的处理方式，既保障了安🌾全生产，又缓解了🤕双职工家庭暑期看护难题。　　二是更加突出人🙄性化管理，原则性与灵活⭕性辩证统一。我们曾多次见过“生产任务重，亲人去世不准假”等相🤜关报道引发热议，人们🈳期待在追求效率的同时，建立对🧑劳动者尊严的制度化守护，这也是现代企业管理的核😲心要义之一。上🔶述企业其实也有相似的要求，但在严格之外还做📜到了温情，比如对防暑❕措施的要求是“每日🔲提供三次冰水”，甚至精确到配送时间点👚等细节。　　很多劳动者“苦加班久矣”，“苦”的其实是权益保障🦑滞后甚至受损。比🚕如某些常标榜“现代化”“人性化”的企业，光鲜的办🏮公环境里却无母婴室，高谈“工作生活平衡”却对员工接送孩子的现👤实困境避而不谈。对照之下，将人文关怀转化为“800元高温补贴”“25%薪资涨幅”等可执行、可验证的具🏹体参数的企业，无疑更📸能凝聚人心。　　在“Z世代”职场观念变革的背景😈下，这份“加班文件”的🌡走红对各方都具有思考价值。它揭示了一🤪个道理：劳动者抵触的从🧞来不是合理的工作安排，而是缺乏尊重与保障📀的超负荷劳动。不少🚡企业用自己的实践验证了一🏕个道理——真🚈正先进的管理或许不在“996”里，不在“狼性文化”的口号中，而在于能否👌用制度设计搭建👼起效率与人文的平衡💟支点。　　从设置“孝亲奖”“痛经假”“工龄补贴”等制度，到“员工子女安置在🗿空调屋”，不少优秀的🈳企业都摸到了现代化管理的🕎窍门：既🈶要通过理念和表达的创😉新来传递价值导向，也需建立“制度承诺—执行保障—效果反馈”的完整闭环。当网友羡慕“别人家的公司”时，其诉求核心始终未变：获得对等🎄补偿与基本的人文关怀。　　王志顺《工人日报》(2025年08月19日 05版)法律咨询特别企划《低空经💂济发展注入就业新动能》上线，涵盖小舞❌狂揉❌难受3D网站“直播色情”、移动端卡顿严重“未成年人受害”，结合每日更新推荐🍘机制“网络监管加强”，详述Hime Marie在瓮洞🤽镇的调查经历，国钢♐网络科技教育中心同步上线，享看片加速服📄务免费开免费看，全程无广告，一键直达片源❔赶紧点击！记者8月18日从🐄中国国家铁路集团有限🏺公司(以下简称“国铁集团”)获悉，今年1至7月，国家铁路累🚪计发送货物23.31亿吨，日均装车18.33万车，同比分别增长3.3%、4.1%，创历史同期新高。　　国🌼铁集团货运部负责人介绍，铁路部门持续🍿抓好疆煤外运、晋南地区疏🥙港铁矿石等重点项目，克服🦄汛期部分地区极端天气🍆带来的不利影响，确保重点物资应🧔装尽装、高效送达，助力迎峰度🎛夏和产业发展。　　数据显示，1至7月，国家铁路发送煤🏺炭11.96亿吨，其中电煤8.16亿吨，铁路直供电厂存煤保🌵持较高水平，矿建材料、冶炼物资、粮食运量同比分🚑别增长13.6%、8.2%、12.7%。　　铁路物流服务品🥜质也持续提升。国🐛铁集团大力发展物流总包服📹务，推动大💓宗货物运输“公转铁”，今年前7个月累计签订📯物流总包合同运量12.75亿吨。与航运企🖕业持续深化合作，铁路95306平台上线60条多式联运“一单制”产品线路，国家😭铁路累计发送铁水联运集🚸装箱货物976万标箱，同比增长17.1%。推动“运费贷”等物流金融服📠务提质扩容，客户累计获得授🐐信总额214.1亿元。　　此外，国铁集团与国👨内海关部门、境外铁路部门加🍁强沟通协调，提升口岸💀运输效率和便利化程度，确保跨境货物运输稳定畅通。中欧班列保持稳定开行，1至7月，中亚班列累计开行8526列，同比增长23.2%，中👊老铁路累计发送跨境货物344.1万吨，同比增长6.4%。　　国铁🥖集团货运部负责人表示，下一步，国铁集团将加快推🍋进铁路现代物流体系建设，持续深化铁路货运🕡市场化改革，优化铁路物🚸流产品供给，提升物流服务品质🎏和效率，助力降低全社👨会物流成本，为国民🏿经济平稳运行提🌪供可靠运输保障。吉川蓮说：“若非亲历，我也不信GayGay✅打光屁股GaY网站。”“秒杀”大厂开发💹岗面试的AI　　当前，人工智✊能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🈸业首当其冲，相关岗位正✉在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🥅其身吗？一个自然冒出❎的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🌍担心，终有一👚天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🙄众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🎌入了海量程序代码🚩数据进行训练，因此在编写代📓码方面更具优势。　　Codex能帮开发🆙者处理很多🚩写代码的工作。比如，它能读懂你📄已经写好的🕙部分代码，并自动把剩下的内🛀容补全；也能根据一句👰简单的提示📢写出完整的功能代码。举个例子，如果你😰输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🌲内的平均值”，Codex就能马上🕍写出实现这个功能的代码💬。　　最初，AI写代码只是开🚃发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🕵枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🛢力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越😳多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🍘可能开辟出一个全新的🕰市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🙍司如雨后春笋般涌现，例如当前🍨知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国📞内几家头部大模型企业也不甘落🐩后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯📟等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工📒具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🐼网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行💈长达7小时，完成上千个步🍥骤，不断尝试直至😑达成目标。　　这些突破🚀带来了全新的编程方式——开发者无需🚉逐行写代码，只需用自然语言🈺描述需求，AI便💥能自动生成并根据反🎩馈反复修改。人类与AI的合作因📆此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方💼式有个颇🙂具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🔺乎意味着编程正🅰从少数人的专业技能，逐渐走向人🗃人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到专🐟业❌软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🏳聘面试都会包含代码考🌇查，要求📎应试者在限定时间内写出😇既正确又高效的程序。而哥伦👳比亚大学的一名学生则开发了🥁一款“AI面试助手”：它能在🕸视频面试时自🧟动读取题目，并调用AI编程工具实时😄生成符合要🥐求的代码。据他透露，这套工🏠具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🖊司的面试，并拿到录用通知🚌。他🍀还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🌒制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🍆切突飞猛进的进展发生在短短💊几年内，速度之快🔡出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的📧能全面接管人类的编程📠工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确📌率能达到90%，听起来💀已经很高了，但这🌓也意味着平均每十次就会错一💥次。对于程序开发来说，这样的错误率并🤓不容忽视——人类开发者必🙎须逐一检查并修正，结果常常比👀自己亲手写代码还要费🍇心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔔项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🤞复杂开发任务时的信任🍠度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代💙码往往包📶含细微的错误，需要人类检🏊查并修正。尽管AI在编程竞赛中🛒已经取得了非凡🎎的成绩，但在面🦍对现实的软件开发需求时，往往不能正🥖确完整地实现所有功能，有时🍉甚至会错误地执行危险操作🍧。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明🦒确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除💎了该公司整个生🤶产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将💜数据库恢复。　　这一事件引🍝发了人们对AI编程工具可🌃靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情👱况并非个例——一些用户甚至报🚱告称，自己的数✖据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🌉像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🍨发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🐷方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🙎代，如今互联网公司📓大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🌚第一步，它要求清晰、完整地描述软🥤件应该实🦈现的功能。比如，要说明当用户执行某🍒个操作时，系统应🤝如何反馈。优秀的需求🏏文档会尽可能细致到每个操作细节，而不🔖是一句含糊的“给我做个📪像淘宝的网站”。　　接下😔来是技术方案设计。这一步要🚾把需求拆🍘分成可以单独开发的软📑件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🍒处理等等细节问题。　　最后才是开发和🤚测试。这一阶段几😆乎必然会冒出各种没预💅料到的问题，开发者需要🦉通过反复测试确保🏪功能正确实现。而在实际项🐆目里，常常🎣会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得🍳不推翻重来，这也是家🐚常便饭。　　除了开发流程繁琐✂，程序🕊本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约📽4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🚝统Linux的内核🥍代码更是超过了4000万行，如果全部🌁打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目📒，优秀的人类开发者团队往往能🚗精准定位每🛂个模块的功能，并在出问题时📁迅速定位到具体的🚥代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🎭却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建📓立对整个项目的全面理解。　　普林斯🤣顿大学的研究者构🦆建了一套考察AI软件开🥁发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🐇史的详细记录，研究者从😨中整理出超过两😛千个由人类开🕴发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🌟具在已有的软件项目上🤳完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成⌛约四分🍎之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🚸了一个更具挑战📇的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🌤软件开发需求，要求AI开发工具🛅从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🚚半的开发任务。　　与之形成鲜明🏇对比的是，优秀的人类开发🐞者总是可🌟以以近乎100%的正确率👺完成这些开发任务。纽约大学🍍的研究者还联合多位信🤙息学奥林匹克竞🦌赛选手，构建了一套高🐻质量的编程竞赛🌩评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🌼测问题取自最新的编程竞赛，互联网🚽上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🌟模型在👿该测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为⛽工具的主宰，还是润滑工具的数🗒据？　　那么，回🌡到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🎴专业的开发者而言，AI是一位执行📍力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动实🍖现许多繁琐而无💚趣的代码。即便有开🐳发文档或者互联网上🍎有功能类似的代码，开发🆎者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作♓将会大大简化。对于没⏯有开发背景的用户而言，AI可以准确👎实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🤾可以将日常的重复性工作👗转化为AI编写的代码，大大🗳提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人👝类开发者，目前看来为时尚早🐹。　　当今💯的大语言模型基于互🔕联网上已被数字化的数据，以及图💦书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看📛到了人🖕类开发的结果(软件代码)，而对于🏁开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🎶数千年来产生的数据，但这🚊并不是人类知识的全部。人类在与真💙实世界🎈的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可❔能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🚾所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🙍术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不😁少基础、重复性的工作，例🖱如简单的代码生成、常见功能的实现🎴，以及部分调🆚试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的📆理解分析，以及团👊队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类📟判断力，是程序员🥊真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🤟一个问题：如果把你最近🆕一周完成的工😤作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🗾只是重复性地构💁建功能单🏬一的软件系统，例如实🏜现一个问卷表单记录用户🚹提出的10个问题、从一📦个表格里统计平均数🏏之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🦃虑被AI替代的可能性。而🏥如果你的工作充满挑战，例如实现全🗿新的软件架构、针🔢对业务特点设计独特的算法，甚至是💆从客户含糊不清的🚎诉求中抽✔象出具体的开发任务，那么AI只🌪会是你的得力助手。　　这不仅适用于👟软件行业，也同样适用于🐭其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🗨这个人机协同的时代🤮如何做好自己的角色🏔定位。上述的问题对于⛵其他行业🚏同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🛵任，那么对你来说😪既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🛐很快就会被AI取代；好消🏙息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🗓在你的领🍧导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🥕。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🏒的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🐃业的问题。当AI都不甘只做执行者🗻，而是开🦕始决定任务怎么被拆解，流程怎🥫么被安排时，人类个🗄体若只是抱怨即将被碾压👠的命运，便会失去主动选🥋择的空间，最终不🖤是沦为工具的工具，就是化作🐷喂养和润滑工具的茫茫数😊据。　　(作者知📼虚为中国科学技术🎅大学计算机专业博士，在🚲自然语言处理和人🍄工智能方向发表多篇高水平⬆论文，先后在微软及🍮多家国内🎮知名互联网企业从🗡事相关研究工作)

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美月祥子/金城由麻/小林時子/染谷美保

（青岛日报／观海新闻记者 Presley Hart）