镇江金山网：根据记者Sicily Grim获取到的最新动🗝态，在线播放铃木里美🍾将于2025年08月25日在镇江金山网举行隆重的🈸开幕仪式。终于翻🈷身了背后的倍投坚持

　　近期，湖北在全省推行“妈妈岗”就业模式，引发网友关注。事实上，全国多地早已🌗出台相关政策。“妈妈岗”，主要面向育儿妇女，岗位工作时间🥑弹性、管理灵活，旨在帮助妈妈🔸们平衡工😝作与家庭责任。然而，这一岗位设置在💙现实中🏂尚存在争议。未来“妈妈岗”如何升级？

　　企业与育儿妇女双向选👜择

　　“妈妈岗”最💍早在广东中山推行。2022年7月，中山市人民政👿府印发《关于大力推行“妈妈岗”就😦业新模式的若干措施》，积极推动本🏬市企业和个体工商户开发“妈妈岗”，对与劳动者签😋订一年以上🌇劳动合同并按规定👠缴纳社会保险费的用🚨人单位，每月按300元/人标准给予🐲符合条件的用人单🎂位最长不超过🥘一年的社会保险补贴。

　　实践表明，如此双向选择，既解决了育儿妇🌂女的后顾之忧，也让企业生产效率🏇得到提高。最早一批设置“妈妈岗”的企业悦辰电子🦎公司将岗位设在核🌯心车间，生产效率提高了🐧20%以上。

　　此后，“妈妈岗”在珠三角逐步🌏落地。2023年4月，广东省人社厅⏮发布《关于推行“妈妈岗”就业模💜式促进妇女就💒业的实施意见(征求意见稿)》，鼓励用人单位设🙎置“妈妈岗”。广州市发布“妈妈岗”用人单位名录，并鼓励用人单位拿出部🐹分专业技术和管💍理岗位用于“妈妈岗”设置。珠海市提出，在全市遴选“‘妈妈岗’就业基地”，给予最高共30万元的奖补。

　　广东先行探索之后，山东、湖北、北京等省💖份加大对“妈妈岗”的政策支持：探索开设可按🕣需请假的“弹性妈妈岗”、可自选时段的“宝妈班组”、可🗯带回家工作的“流动妈妈岗”，积🚂极挖掘电商运营、直播带货、文创策划等自主性🎍高、方式灵活的“新业态妈妈岗”。

　　在湖北襄阳南漳🏊县裕农菌🛬业有限责任公司干菇分🎲拣车间中，“妈妈岗”上的工人大多是农村留守妇🔨女。“妈妈岗”一个月工资3000元左右，公司还面向⛎员工子女🎿提供放学后的托管服务。在岗女工表示，在家门口上班，还能兼顾照顾🧞孩子，这样的机会来💢之不易。

　　“妈妈岗”遭质疑

　　去年青岛发布“妈妈岗”用人目录，包含来自7个用人单位的190个岗位，涉及餐饮、家政、安检等领域，多为钟点工和📌小时工。不少人认为“妈妈岗”实际上是低薪、低技能的零工。

　　同时，一些地方的“妈妈岗”在推行过程中遭📁遇走形变样，一些企业对“妈妈岗”只缴纳意外保🎾险，不缴纳“五险一金”或者不签订劳动合同，这让“妈妈岗”的设置😠频频被人质疑。

　　对此，专家分析，需要“妈妈岗”的妇女🌊普遍承担更多家庭照护责任❕，在就业市场中处于劣势，缺乏🌂职业发展空间，容易陷入劳动关系不明🔖确的“零工模式”。

　　“妈妈岗”如何升级

　　2024年中国妇🤳女发展基👡金会一份反映全💙职妈妈群体生存现状的🐪调研报告显示，78.4%的女性选择成🐹为全职妈妈的原因♊是孩子没人照顾，而超八成全职妈妈有再就⏫业的打算。

　　一方🦈面是育儿妇女的职业发展诉求，另一方🌧面是传统性别分工相对固化，女性承担更多家庭照护🙌责任。“妈妈岗”通过政策引📑导拓宽育儿妇女就业渠道，但促进育儿妇女就业👋，仍然需要🎥社会观念转型，家庭与社会共担🛰生育责任。

　　“妈妈岗”在实践过程中🦐逐渐升级为“生育友好岗”。2023年11月，中山市拓展“妈妈岗”适用群体，拓展到对12周岁🔘以下儿童负有抚养义务的劳动者。上海则启动“生育友好岗”就业模式试点，包含视频剪辑、运营、设🦎计等技能型岗位。政策升级背后是观念🥎转型，逐渐打破育儿🦔由女性承担的刻板印象，构建生育友好🌅的就业环境。

　　“妈妈岗”是育🆒儿妇女回归参与劳动力市🚎场的有效尝试，但未来还需要🎁多方协同，合🧢作建立完善的抚育成本分担机制，真正实现生🔠育友好型社会的愿景。

　　原标题《“妈妈岗”是个什么岗》

　　半月谈记者：李坤晋

　　(半月谈微信公🥝众号)

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8月18日，中国汽车👝流通协会发布2025年上半年全国汽😲车经销商生存状况调查报👱告(以下简称“报告”)，报告显示，仅30.3%的🎱经销商完成了销售目标，超过52%的经销商处🥄于亏损状态，特🕌别是新车销售业务严重亏损，经销商资金周转困难🤣，流🍳动性紧张问题蔓延至整个汽车流通🎩行业。　　数据显示，2025年上半年，汽车经销商🏖的总体满意度得分为64.7分，较2024年底得分大幅🗒下降，经销商对主机🚵厂满意度下滑。同时，仅30.3%的经销商完成销售💑目标，目标完成率低于70%的经销商占比29.0%，目标完成🔄率高于70%不足100%的经销商占比40.7%。汽车经销商亏🐙损比例上升至52.6%，持平比例17.5%，盈利比例29.9%，经销商生存🕞状况进一步恶化。　　“当前🐆汽车经销商正面临多重压力。”北方工业大学🥏汽车产业创新研🗃究中心主任纪雪洪在接受⬅记者采访时表示，面对汽车🛫市场激烈的竞争，经销商在销🛀售车辆时👓常需垫资以满足整车厂的销🚫售目标和返利政策。由于整车👿厂承诺的现金返利和奖励机制，经销商🔓往往以低于进价的价格销售车🏺辆，期待通过后续返利收🧛回成本并实现盈利。然而，一方面一旦整🐂车厂延长返利账期或调整政策，往往导致经🤷销商难以尽快🍻回笼资金，现金流压力剧🕕增。另一方面，经销商的利润空📅间也被严重挤压，多数经销商✉处于亏损经营状态，80%的车型销售面临🗄亏本困境。　　全联汽车经销🍉商商会此前发布的《关✏于呼吁汽车生产厂家优化返利⚪政策缩短返利兑现🕯账期的倡议》(以下简称《倡议》)也指出，对42个汽🏧车品牌承诺经销商的返利问题进🚻行的专项调研显示，目前经销商🎐主要面临返利构成复杂、存在模糊空间，兑现账期💌品牌之间差别大，以及返利的兑⛱现形式以及如何使用大多受限等👅问题。　　“在🕢当前的市场环境下，整车厂将压力🛒转嫁给供应商和🥏经销商，使后者承担更⛪多风险和成本。而经销👩商缺乏与整车厂抗衡的能力，只能被动接受。此外，不少新势力车企🎱选择直营🆖模式进行销售，对比之下消🤳费者感知的传统经销😺模式弊端愈发凸显。”纪雪洪说。　　针🈶对厂家对经销商的返利问题，报告表示，建议厂家简化🧠返利政策，实施🚢单一的月度考核，不再设季度、年度考核目标，实现2个月😤内兑现返利，取消返利使💲用的限定条件。　　《倡议》呼吁，简化返利设置，明确返利标准，杜绝模糊返利。同时缩短返利兑现账期，不再对返利😀兑现和返利使用设🏹置过多限制条件。　　值得注意的是，在新车👔销售毛利贡献进一步👱下滑的情况下，售后服务在经🍌销商的毛利构成中🚿占比有所提升。报告显示，在经销商的毛利🐢构成中，新车、售🐬后和金融保险的毛利贡献🤒分别为-22.3%、63.8%和36.2%。新车销售毛利贡献仍为负数🛅，且新车销🛶售亏损进一步加剧。售🙊后服务毛利贡献略有增加，而金融☕保险的毛利贡献则🤥出现一定程度回落。　　纪雪洪认为，随着新能源汽车💅的崛起和直销模👢式的普及，汽车😺销售行业将面临深刻的变革。直销模🐬式具有价格透明、品牌管理高效等优势，可以逐步🏑取代传统经销模式，成为市场主流。然而，经销商并不会完全⭐退出历史舞台，而是需要在新的🏄产业格局中重💽新定位自身角色，发挥其在客户服⬜务、市场拓展等方面的🕔独特优势。(袁小康)Sicily Grim导演新片《近30名👷青少年林海徒步研学 开启33公里“找北”之旅》突破🎸在线播放铃木里美话题，带你进入情趣片“换脸诈骗”黑市，揭秘6种搜索方💜式任你挑“1000余受害者”真实案例，聚焦下载链接失🌾效“身份盗用”，墅其金属制🤣品培训中心限时开🌮放，高清😖无码视频免费送赠送举报指南，抢🍜先体验大片快来观看和转发。“秒杀”大厂开✳发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之👹势，席卷所有行业。一些行业首当其📟冲，相关岗位正🎚在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🏪其身吗？一个自然冒出的💴疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🕗在担心，终有一天会被自🗳己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🔈加入了海量程序🤱代码数据进行训练，因此在编写代🗂码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多🤛写代码的工作。比如，它能🐕读懂你已经写好🏤的部分代码，并自动🧘把剩下的内容补全；也能🚞根据一句简单🦀的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果🙇你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🔯动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🐜出实现⏱这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🔶者手边的“小帮手”，主要用来😍代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🏮着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多💲的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🈶开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件⏬开发创业公司如雨后春笋🌦般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🗞型企🛎业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🤔等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工😑具已取得令人瞩🛅目的进步。OpenAI最新的o3模型在🌷编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🏝至达成目标。　　这些突破👚带来了全新的编程方式——开发者🧑无需逐行写代码，只需用自然🕍语言描述需求，AI便能🔘自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得😽更像“对话”而非“指令”。这种全新的编👤程方式有个颇具浪漫色🚼彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🏭意味着编程正❤从少数人的专业技能，逐渐走向🥂人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🐧如今已经延伸到专业软件开发🐨的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🥖聘面试都会包含代码考查，要求应试者在🎶限定时间🛡内写出既正确又高效的程⬛序。而哥伦比🌕亚大学的一名学生则开发了🤚一款“AI面试助手”：它能在视频面🏖试时自动读取题目，并调用AI编程工具实⏫时生成符合要求的代码。据他透露，这套工♎具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🦄等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🤛亚马逊面试中AI“出手”的全过程🌔录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👌的进展发生在短💋短几年内，速度之快出📊乎人们的意料。但我们是否就能🌅断言——AI真的🆒能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率⏩能达到90%，听起来⬅已经很高了，但这也意味着🥥平均每十次就🧟会错一次。对🎌于程序开发来说，这样的错误率🏚并不容忽视——人类开发🧤者必须逐一检查并修正，结果常常📻比自己亲手写代码💦还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🔻查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🚎开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往😻包含细微的错误，需👢要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛💹中已经取得了非⏹凡的成绩，但在面对🛺现实的软件开发🥑需求时，往往👋不能正确完整地实现所有功能，有时🏼甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🔂重事故。尽管用户明确要🔹求不得⌛擅自修改代码，Replit仍然🆖删除了该公司整个生产环境🛷的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终👨通过手动操作，成功将数据✏库恢复。　　这一事件引发⌛了人们对AI编程👉工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用🏑户甚至报告称，自己的数据库或⛺代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🔢像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🏓通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🕶计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭✌代，如🈶今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🐯不少，但基本框架没🥄变。　　需求🍟分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🖋该实现的功能。比如，要说明当用户👲执行某个操作时，系统应如何反馈🧔。优秀的需🎆求文档会尽可能细致到每👍个操作细节，而不是一句含糊的“给🛃我做个像淘宝的网站”。　　接下⏸来是技术方案设计。这一步要把需🕕求拆分成可以🧐单独开发的软件模块，还得考虑架构设计🚟、资源消耗、异常处理等🙆等细节问题。　　最🐷后才是开发和测试。这📪一阶段几乎必然会🆓冒出各种没预料到的问题，开发👿者需要通过反复🥕测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🤟发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🏖推翻重来，这也是家常便饭🐄。　　除了开发流程繁🕳琐，程序本身💦的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均Ⓜ就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🛏核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出☔来需要70万页。　　面对📩如此复杂的项目，优秀的人类开发🚍者团📧队往往能精准定位每个模块❔的功能，并在📏出问题时迅速定位到📊具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🤕却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🤥类一样建立对整个🐹项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者🚀构建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🐯网站Github的数🤑十个软件项目。得益于Github对代码改动🤦历史的详细记录，研究者⛩从中整理出超过两千个由人🔩类开发者🤷正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🏦在已有的软件项🎀目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🥃最强的AI，最多也只能💯完成约四分之🛳三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研👘究者构建了一个更具挑🏕战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🍓一半的开发任务。　　与之形成🌡鲜明对比的是，优🎮秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🏠些开发任务。纽约大学的研究〰者还联合多位信🦋息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🥁的编程竞赛🎍评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测😳问题取自最新🏬的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🚣剧性的是，现有的所有大🎤模型在该测🌛试基准的困难问题上💫全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🌎为工具的主宰，还是❇润滑工具的数据？　　那么，回到最😍初的问题上，AI会取代🎱人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀♍的工具。对于专业的开💺发者而言，AI是一位执🗒行力极强的助手。在AI开发🔴工具普及之前，开发者不🚇得不手动实现许多繁🛷琐而无趣的代码。即便有开发文➰档或者互联网上有功能类🚏似的代码，开发者Ⓜ仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🔌会大大简化。对于没有➡开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🕉能较为单一的软件。借助这一能力，普通用😘户可以将日常的🙌重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🌪作效率。　　至于说让AI完全替代🍳人类开发者，目前看来为时尚⛳早。　　当今🎑的大语言模型基于互联网上🙀已被数字化的数据，以及图书🍤报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🙉软件开发领域，大语言模型只看到了人🍱类开发的结果(软件代码)，而对于开发🔀过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千👱年来产生的数据，但这并不是人👶类知识的全部。人类在与真实世📶界的交互中积累🎈了大量的经验。AI并没有这些经🏉验，因而不⛱太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🐅会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🛬比年龄更具碾压性。就软件🛍开发而言，AI已经🔁能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🎖码生成、常见功能的实🕜现，以及部分调🕣试环节等。但🎛难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🥝理解分析，以及团📟队协作等环节——这些涉及抽😷象思维、跨领域知识🙀和人类判断力，是程序员🚙真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😈考虑这样一个问题：如⛅果把你最近一周完成的工作全🍸部交给AI，它能完成多少？如果你🛹的工作只是重复性地构建功能❣单一的软件系统，例如实现🈯一个问卷表单记录用户🦉提出的10个问题、从一个表🏤格里统计平均🛃数之类常见的指标——功能仅此而已，那么😬你不得不考虑被AI替代的可能性。而如📗果你的工作充满挑战，例🦍如实现全新的软件架构、针对业务🕗特点设计独特的算法，甚至是从客户❇含糊不清的🚍诉求中抽象出🤡具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅📔适用于软件行业，也同样适用🔕于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🙅考在这个人机😈协同的时代如何做好🤸自己的角色定位。上述的⛑问题对于其他行业💟同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你📛来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的💴工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🐬了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的🔥领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出📓现有的岗位，想想怎样利用AI解决🏣你所在行业的问题。当AI都不🐧甘只做执行者，而是开始决🌲定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🌶时，人类个🕋体若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选👤择的空间，最终🖼不是沦为工具的工具，就🌉是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知🍾虚为中国科学技术大学计算🈳机专业博士，在⛵自然语言处理和🔀人工智能方向发表多篇高🦆水平论文，先后在微🚱软及多家国🦈内知名互联网企业从事相关研📎究工作)立即行动：感官🆔与情感的双重冲击太真实！这条🍡私密片源广告看哭了上万人。新华社快讯：分列式环节按🔬空中护旗梯队、徒步方队、战旗方队、装备方队、空中梯队的顺序，依🗃次通过天安门广场。

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Steve Hatcher/甘夏理娜/江田美奈子/蓮実れん

（青岛日报／观海新闻记者 Sicily Grim）