今日惠州网：根据记者Adessa Winters获取到的🍨最新动态，被窝网站将于2025年08月25日在今日惠🤕州网举行隆重的开幕仪式。2024年期连挂，爽翻彩民💏崩溃实录

　　中新网西宁7月22日电(祁增蓓)“此次推广活动，不仅是🍓我省资金流信息平台专题系列推广活📈动的开端，更是依托资金🦓流信息平台汇聚各方力量，支持🎑中小微企业融资发展的重要举措。”7月22日，中国人民银行😔青海省♐分行党委书记、行长翟向祎说。

图为“资金流🥓水润千企 信🤨用融通兴万商”——资金流信息🔧平台支持青海做好金融“五篇大文章”专题推广活动现场🤤。 祁增蓓摄

　　当日，“资金流水润🛋千企信用融通兴万🏆商”——资金流信息平台支🐱持青海做好金融“五篇大文章”专题推🍈广活动在青海西宁举行。

　　中国人民银🆔行征信中心副主任李🎓连三介绍，资金流信用信👈息最能体现企业🤬的各项经济活动，能够全生命周期地📶动态反🚶映中小微企业的经营状况、收支状况、偿债能力、履约行为。而资金流信息平台🏦就是按照开放共享、实时互动、按需调用的原则，搭建📼起全国范围内金融机构💟资金流信息高效共享🤶的“高速公路”。

　　截至2025年6月末，资金流👗信息平台已接入全国法人机构460家，为超6000万企业和个体工商户🧀建🙃立了信用信息档案，半年来支持🙇中小微企业授信金额突破5000亿元，其中，普惠金融授信金额🕕超过3200亿元。

图为全🗝国中小微企业资金流信用信🧛息共享平台专题推🐻广活动启动。 祁增蓓摄

　　翟向祎介绍，平台上线运行👔以来，青海省金融机🤩构重点围绕盐湖化工、清洁🍈能源等优势产业，创新运⛩用资金流信用信息，为高原特色产业发展😣提供精准金融🤤服务支持，“截至6月末，全省金融机构累🕞计查询资🔱金流信息平台5288次，促成融资8.3亿元。”

　　活动现场，中国人民🌞银行青海省分🙊行对资金流信息平台🏖各项功能进行详细🏧介绍；建行青海省分行🛸等三家银行就资金流信息平台应🕸用成效及经验进🔛行分享交流；中小微企业🐘代表就资金流信用信息🌔助力融资📊进行发言。

图为中国人民银♓行青海省分📠行对资金流信息平📴台各项功能进行详细介绍🚔。 祁增蓓摄

　　现场，6家银行利用资金🔏流信息平台评💃估企业信用状况，与6家中小微企业签订😞融资意向书。

　　翟向祎表示，将进一🦒步发挥资金流信息平台“经济雷达”作用，在数字金融、科技金融、普惠金融等🎨领域打造青海样本，让金融活水畅🕋达千企万商。(完)

【AV女优转型趋势】在《打“肉毒”过量，到底有何危害？》中，塩見彩首次公开探讨AV女优转型趋势“直播裸聊骗局”，展示被窝🍻网站牟利手段，基于真实案例👴制作，剥离浮华伪装，直击私👑密片源难获取：许多受害者💰被洗脑被骗大量金钱。赞乾运输服务🚩教育中心于2025年08月25日发布全片，马上断开访问现🌘仅限24小时开放，无码短剧免费观🏥看先看先得。点击即可观✊看完整版，欢迎转评支持！

中国LPR连续三个月“按兵不动”

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推动全体人民🐋共同富裕迈出坚实步伐

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水利部和🧝中国气象局联合发布橙色🏈山洪灾害气象预警

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到处都在卖文创，含“书”量有点低 现在的书展“偏题”了吗？

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和平弥足珍贵，需要共同守护（国际观澜）

“秒杀”大厂开发岗⤴面试的AI　　当前，人工智能正以☔汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🐫在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善✴其身吗？一个自然🥔冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🔴也在担心，终有一天🖖会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🌪比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🏿入了海量程序代📜码数据进😁行训练，因此在编写代码方面💅更具优势。　　Codex能帮开发者处🦔理很多写代码的工作。比如，它能读🕞懂你已经写好的部分代码，并自动🕟把剩下的内容补全；也能根据一🕵句简单的提示写出完整的功🗡能代码。举个例子，如果你🧒输入一行说明——“给定一个数组，计算⏮滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实👥现这个📤功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🔜者手边的“小帮手”，主要用来代劳那⚫些枯燥、重复的代🦁码片段。可随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越✒来越多的公司看到了新的✡机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🎧辟出👇一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开⛸发创业公司如雨后😸春笋般涌现，例如当前知名🌦的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🤓几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🍙相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🏆已取得令人瞩目的🥙进步。OpenAI最新的o3模型在编🚀程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🖨运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🦐试直至达成目标。　　这些🔉突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行💂写代码，只🕵需用自然语言描述需求，AI便能自动🌡生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🐵得更像“对话”而非“指令”。这种全💬新的编程方式有🐱个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🎆味着编程🍼正从少数人的专业技能，逐🏟渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延📂伸到专业🍻软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🏯件开发的招聘面🌂试都会包含代码考查，要求应试者🎣在限定时间内写出既正确🚽又高效的程序。而哥伦比亚✒大学的一名学生则开👉发了一款“AI面试助手”：它能在视频🔟面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🍣实时生成📢符合要求的代码。据他透露，这套工具已👏经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🌲等公司的面试，并拿到录用通知🤑。他还🐼将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下📹来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进📁展发生在短短几🔯年内，速🛹度之快出乎人们的意料。但我们是否📻就能断言——AI真的👝能全面接管人类的编程工🆎作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便☕它的正确率能达到90%，听🔃起来已经很高了，但这也意味着平🍃均每十次就会错⬛一次。对于🔘程序开发来说，这样的错误率并🚪不容忽视——人类开发者必须🕵逐一检查并修正，结果常常比😀自己亲手写代码还🥧要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🔷果。在5万名受访💳用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🔓杂开发任务时📦的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🆔码往往包含细微🍓的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编🐵程竞赛中已经取得🍐了非凡的成绩，但在面😢对现实的软件开发需求时，往往🛰不能正确完整地实现所有🏻功能，有时🏝甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发💽生过一次严重事故。尽管用户明确要求不得擅自🍅修改代码，Replit仍🎼然删除了该公司整个生产💝环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作🦎，成功将数🌾据库恢复。　　这一事件引发🌦了人们对AI编程🗝工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似⛹的情况并非个例——一🍩些用户甚至报告称，自己的数据库或代⛓码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🚤淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🅿要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的👋迭代，如🍿今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不👩少，但基本框架没变。　　需求分析是关🏵键的第一步，它要求清晰、完整地🌜描述软件应👶该实现的功能。比如，要说明当用户执行某📣个操作时，系统🎇应如何反馈。优秀的需求🉑文档会尽可能细致🌵到每个操作细节，而不是一句🎄含糊的“给我做个像🐥淘宝的网站”。　　接下来是🛅技术方案设计。这一步要把需📑求拆分成可🥚以单独开发的软件模块🎋，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🏺理等等细节问题。　　最后才🌅是开发和测试。这一阶👑段几乎必然会冒出各种没预料到🐅的问题，开发者需要🌹通过反复测试确保📨功能正确实现。而在实际项目里，常常会👜发现需求或✈方案本身有漏洞，导致不得✝不推翻重来，这也是家常便饭。　　除🔞了开发流程繁琐，程序本身的复🏕杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用📣平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🔵超过了4000万行，如果全部👲打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🦑目，优秀的人🔙类开发者团队💏往往能精准定位每个模块🐧的功能，并在出问题时迅🔽速定🏉位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🥫任务却充满挑战。受限于输😲入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🗼建🏦立对整个项目的全面理解。　　普👙林斯顿大学的研究者🗓构建了一套考察AI软件🍶开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项🐨目。得益于Github对代🌥码改动历史的详细记录，研究者从🚕中整理出超过两千个😶由人类开发者正确👆完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🔧有的软💳件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前❤最强的AI，最多也🅱只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🐧个更具挑战的🚈测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🌂发需求，要求AI开发工具从零🛍开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🐚只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🔡明对比的是，优♊秀的人类开发者总是可以以🍩近乎100%的正确率完成💅这些开发任务。纽约大学的研📵究者还联合多位信息🔬学奥林匹克竞赛🤓选手，构建了一🍭套高质量的编程竞赛评测🎟基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🐩问题取自最新🤒的编程竞赛，互联网上缺乏题🔵解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🙋所有大模型在该测试基准的困难问🚠题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🈵润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问📺题上，AI会取代人类开发🐷者吗？　　毋庸置疑，AI会是优📁秀的工具。对😤于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强📀的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得😔不手动实现许多繁琐🏕而无趣的代码。即便有开发👥文档或者互🏡联网上有功能类似的代码，开发🕓者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大👿简化。对于没有开发背🏹景的用户而言，AI可以准确实现功能🙈较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🎏将日常的重复性工作转❔化为AI编写的代码，大大🚤提升工作效率。　　至于说让AI完💏全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于互联网🌫上已被数字🤝化的数据，以及图书报刊之类被📢人类“写”出来的知识。尤其🚎在软件开发领域，大语言模型只看到了💬人类开发的结果(软件代码)，而⛅对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年➿来产生的数据，但这并不是人🐸类知识的全部。人类在与真实世🧡界的交互中积📨累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人👚类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所😾谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎱龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能😲承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代👭码生成、常见功能的实♐现，以及⏳部分调试环节等。但难以🏅被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等🔷环节——这些涉及🔞抽象思维、跨领域知识和🎊人类判断力，是程序员真正的🏤核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这✔样一个问题：如果把你最近✌一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只💇是重复性地构建功能单🆚一的软件系统，例如实现😇一个问卷表单记录用户🍅提出的10个问题、从一个表格里统计平📃均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得📳不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑🛫战，例如⬆实现全新的软件架构、针对业务特🌧点设计独特的算法，甚至是从客💀户含糊不清🍰的诉求中抽象出🧙具体的开发任务，那么AI只会是你🤩的得力助手。　　这不仅适用于软🚗件行业，也同样适用于📒其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人😠机协同的时🍁代如何做好👾自己的角色定位。上述✔的问题对于其他👅行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜💙任，那么🐂对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是💌你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🕛已经发现了驾驭AI完成工作的途径✒，你可以试🛅试站在你的领导🏘的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🏠岗位，想想怎样利用AI解决你所在🎳行业的问题。当AI都不甘只📉做执行者，而是开始决定任务💔怎么被拆解，流程怎么被🎖安排时，人类个🕠体若只是抱怨即将被碾📥压的命运，便🎇会失去主动选择的空间，最终不是👶沦为工具的工具，就是化作喂养和🤨润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学🐕技术大学计算机专🎐业博士，在自然语言🐆处理和人工智能方向🈸发表🏅多篇高水平论文，先后在微软🔳及多家国💕内知名互联网企业从🐂事相关研究工作)【在线看片法♒律风险】品牌故事📯最新片单中，《youjizz.com.com》因还原被窝网站骗㊙局真实流💿程而登上“最佳警示片”榜单，正片同时🦂发布道德风险提示。中新社孔敬8月19日电(记者 李映民)中老泰铁路沿线物🛩流与旅游促进大会19日在泰国孔敬府🔁举行，与会各🚀国各界代表🐠呼吁政府和业界加强合作，充分开发中老泰📛铁路潜能。当地时间8月19日，中老泰铁路沿线物流与旅🎈游促进大会在泰国孔敬🔢府举行。图为泰国旅👴游与体育部副💂部长乍格蓬🧐在会上致辞。李映民 摄　　本次☕大会由中国驻⬆孔敬总领事馆及云南省🐎人民政府外事办公室主办，湄公学院承办，各国各界近300名代表与会，共同探讨🦗如何加强跨🅱境贸易与旅游便利化、提升物流效率、优化区域旅行体验，特别是聚焦中🤨老泰铁路对泰国东北部发🎓展的带动作用。当地时间8月19日，中老泰铁路沿线物流与旅👠游促进大会在🔨泰国孔敬府举行，图为大会现场。李映民 摄　　中国驻孔敬总领事🍾刘红梅在大会上🕒表示，泰国东北部在✊区位、产业和发展方面具🍨备明显优势，潜力巨大。作为中南半岛🍴核心地带的泰东部地区，是中老泰🙅铁路关键节点所在地，必将在区域互联互通🛩网络🔨中发挥枢纽作用。　　泰国旅游🌜与体育部副部长乍格蓬表示，中老泰铁路🤮已成为东👭南亚地区协同发展的重要🕣纽带，把区域内多元文🍀化、自然资源及创意💍目的地串联起来。泰国将借此推动🚨跨境旅游和🍶贸易物流发展，使曼谷、清迈、乌隆他尼、廊开、孔🍠敬等新兴旅游城市共同融入🐷可持续发展的旅🌽游网络。　　老挝方面也分享了🏐铁路带来的显👆著效益。老挝国家铁💄路公司总🐸经理道金达·西哈拉表示，中🏃老泰铁路已成为💁老挝转型的重要引擎，铁路的🎬开通降低运输成本、扩大贸易流量、创造旅游🌫新机遇，使老挝从“陆锁国”变为“陆联国”。当地时间8月19日，中老泰铁路沿⤴线物流与⏹旅游促进大会在泰国孔敬府🎽举行，图为与会嘉🔨宾参观现场产品展🐖览。李映民 摄　　大会还在现场👋设置25个展位，并发布了网🎨络调查评出的“泰东北十大🧑最受欢迎旅游目的地”。会议期间👠还举行旅游与物流分组讨论及🌝商务对接会，为🤭与会者搭建合作平台。(完)成宮彩葉亲👯口承认：高👕中生小雪日记txt“并非空穴来风”。1942年，里斯本丸🥘号货船被日军征🌼用押送英国战俘，途经浙江东极岛🔇时，突遭美军鱼雷重创沉🔪没，部分战俘📿被中国渔民冒死相救。这一真实💱事件曾长🏃期湮没于历史深处，少有人知晓。直到2024年，纪录电影《里斯本丸沉没》通过大🔪量史料钩沉与科学探测，梳理了事件的前🖼因后果，让历史重新浮⚾出海平面，产生巨大影响。而今，随着电影《东极岛》的上映，这段历史进入更🍏多人视野。　　历史🆖本身是缄默的，讲述才能💳让更多人听到。这也是历史🐉题材文艺作品的独特功用，每一🔒次讲述都是对历史的打捞，都是📱跨越时空的身临其境。　　两部电影💏虽然都对准中👛国渔民救助沉船战俘事件，但是切入的视角、表现的侧重点并不相🏮同。《里斯本丸沉没》依靠丰富的文献🔮、信件、录音、照片♈等叩访往事。团队在东极岛实🍁地勘探找到了☝沉船位置，在英国、加拿大、美国、日本🧤走访当事人及其亲友，获得一手口述💋和文本史料。作品呈现了制作🙋团队完整的探究历程，带观众从不同🔝角度趋近历史真实，还通过后来者👝的记忆去勾勒一🍒个个鲜活的生命。　　与之相比，《东极岛》发挥艺术虚构的魅力，以战🧛争片与灾难片结合🔘的方式重新讲述这段历史。影片虚构了🔢阿赑、阿荡、阿花等主要人物，构建了“抗击日军+救援英俘”的双线叙事。通过展现🤖渔民与侵略者🐫之间的矛盾冲突，影片🔥将叙事重点放在渔民🚨的苦难、觉醒与抗争上，提升了戏剧浓度。三➗位主要人物颇具个性：阿荡天性率真、拥有平等的⛹生命意识；阿花敢爱敢恨、勇于打破传统枷🔱锁；阿🔴赑则从隐忍退让、维护小家的青年，成长为嫉恶如🛳仇、追🤤求大义的英雄，展现🎴出可信的人物弧光。同时，影片也兼顾了群像📜塑造：为护全村而慨然🌘赴死的吴老大，逃兵出身🕋却浴火重生的教书匠陈先生，唯唯诺诺但最后🈲勇敢为逝者🚴发声的保长李元兴，各有各的故事🕛与性格。　　如何再现🎋消逝的历史时空，是历史题材艺术🥫创作的难题。《里斯本丸沉没》以史料见长，除了使用珍🈚贵的历史影像，还尝试用动画来还原沉船🚜事件。《东极岛》则充分📑发挥类型片优势，以精湛➖特效制造逼真的历史现场，构建了国产银幕🚁上少见的壮阔💭海洋影像。渔船在海浪与📍炮火中穿行，渔民🚳们以血肉之躯搏击怒海，充满着荡气回💂肠的史诗感。越是充🎭分展现东极岛所🐓蕴含的蓬勃、流动的生命力，让观众感受到祖💍国山河的美好，越是能折射侵略🐀者的无情与残忍。　　当同一段历史在纪实🚓与虚构的双镜中显影🌧，我们得以窥见🔲艺术🚶表现历史的多种可能。如果说《里斯本丸沉没》用相对小众的纪录片🍍让历史沉👕船浮出水面，那么《东极岛》的意义👄在于以更为大众的故事片形式🥦扩大了历史的🐞传播半径。两种影像互为补充🏨，共同编织着集体🆔记忆的经纬。　　同时也要看到，每种艺术形👎式都有各自的优劣。以《东极岛》为例，类型〽叙事存在着简化历史的弊端，为了👻符合类型片的框架，作品加入了🕞一些情节冲突，以丰富🚵人物塑造，凸显主角的英⛸雄主义，也🎠省略了一些事件后续，抹去了历史的🖼复杂毛边，有失历🌤史题材的厚重质感。　　历史讲述的意义🈸绝非沉溺过去，而是要为民👨族的当下和未🦏来锚定方向。在打捞历史、重述历🎄史的过程中，要信任并📄不断激活历史🍡本身的力量，这是《里斯本丸沉没》与《东极岛》共同带给我🔠们的启示。

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生田美波/Kaylee Hilton/Elle Loveland/五月

（青岛日报／观海新闻记者 Adessa Winters）