中国禁毒网：根据记者平井唯子🍱获取到的最新动态，四四房🌟五月天电影将于2025年08月25日在中国🐹禁毒网举🐛行隆重的开幕仪式。网友疯🏒传的神片合集你发现了吗？在线播🌸放悄悄变了

北京时间7月24日，据英格兰媒体Give Me Sport记者Ben Jacobs的报道，伊萨克希望离开纽卡，并已经要求不随纽📴卡⛎参加亚洲季前赛。

伊萨克已🛴要求离开纽卡斯尔联队，并被排除在俱🏾乐部亚洲季前巡回🧠赛之外。

纽卡方面此🚿前坚称，伊萨克缺席与🤸凯尔特🥧人的友谊赛是为💋了循序渐进地让🍧他进入季前状态，而未随队前往新🍰加坡则是🌑因为轻微的大腿伤势。不过，据GMS消息人士透露，伊萨克是亲自要求🍩留在英格兰的。

纽卡斯尔始终🅱坚持伊萨克是非卖品，但这位瑞典国脚🏪已被🕵利物浦的兴趣动摇。利物浦❣在签下埃基蒂克之前就已明确🎣表示，愿意为伊萨🆕克打破英格兰转会纪录。纽卡希望与伊萨克🏡续约，但这位25岁的前锋并无意签下🕗新合同，并提出自己希望的薪资🌽为每周30万英镑，而这远远超出纽卡⏺所能承担的范围。

尽管伊萨克目前📦合同签至2028年，薪资也不低，俱⛓乐部内部人士对其情况仍保持冷🥨静，但纽卡也在考察其他➖进攻球员。他们的目标包括布伦特福德的维萨和莱比锡的🤘奥蓬达。

布🛴伦特福德对维萨的要价超过4000万英镑，球员本人希望离🌏队。纽卡正🌾在准备一份超过3000万英镑的✊新报价，此前2500万英镑的首轮报价已🥍遭拒绝。

利物浦方面则并⛵未排除对🌆伊萨克提出正式报价💱的可能性。纽卡内部人士强🥗调其估值为1.5亿英镑，尽🕛管这一数字并未直接告知其⚽他俱乐部。如果路易斯-迪亚斯被出售，加上努涅🌤斯也有望离队，利物🎠浦可能会补充一名前锋。目前🥢俱乐部正在评估多种选项。

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AI浪潮下 浙江发力🦁构建工业智能新图景

中新网青海共和8月19日电 题：澜湄歌🍰手与外宾青海湖采风 以声为媒传递“河流联结”　　作者 刘洋 张忠苹　　8月18日，参加2025澜湄国际👣影像周的澜沧江-湄🔛公河流域六国部分歌手和外宾❕来到青海湖畔，在自然中感受生态之美，以歌声传递“河流联结”，用镜头定格澜🕖湄流域情谊。　　2025澜湄国际影像周将于8月20日在澜沧江上🌆游的青海😖省玉树藏族自治州囊谦县启幕。该活动自2022年诞生于玉树以来，通过影像🌧纵贯澜沧江-湄公😽河流域的文化盛事，凭借其📤独特视觉语言，消融语言隔阂，在流域六国间🆚架设起情🙊感共鸣的桥梁。　　青海湖🍞是青藏高原重要生态屏障，其辽阔的水域、多样的📊生物与澜沧江源的冰🚌川草甸一脉相承，共同彰显着🔄高原生态📞的脆弱与坚韧。此次澜湄歌者与🕷外宾走进青海湖，正是以“行走的感知”延续影像周对“自然🛳与人文共生”的探索。图为2025澜湄国际影像周部🥈分歌手和外宾合影。张忠苹 摄　　自然为幕：共🥝赴一场生态之约　　清晨，青海湖🌜笼罩在淅淅沥沥的雨丝中，水鸟掠过湖面划出涟漪。来自缅甸的💞歌手Aung Kozin用镜头🤕追随着远处⚡嬉戏的棕头鸥，“在湄公河三角洲，我见过稻田与🙈河流交织的生机，而这里的广阔与纯净，让我感受到🕕环境保护的力量。”他表示，从湄公🧦河下游的冲🕟积平原到上游的高原湖泊，尽管地貌迥异，“水”的灵💬动与滋养却始终如一。　　来自摩洛哥的BechrouriAyoub则将镜头对准了⛩湖畔的牧民与羊群。他说，生态保护🏎没有国界，这些画面能让更🐬多流域民众看到，“他们共享的不🍐仅是一条河，更是对自然的敬畏。”图🏞为柬埔寨歌手Chhin　Eychinh在青海湖边与牦牛🗡合影。张忠苹 摄　　以歌传情：绘就🍭文化共生图景　　“湖水像一块巨🤧大的‘蓝宝石’。”刚抵达青海湖时，柬埔寨歌手Chhin Eychinh被眼前的景致所😗震撼。他即兴哼唱💡着家乡民谣《月光》，歌声🔡与湖面掠过的鸟鸣交织，这一幕被👃随行的人员张振楠收♑入镜头，“不用翻译，音乐和笑😫容就是最好的语言”。　　澜湄🚸流域歌者在二郎剑景🧓区沿湖岸漫步，时而驻足🔻聆听水波拍岸，时而眺望远方的祁连山脉，将对自然的赞美🗡融入歌声中。　　“澜沧江-湄⏺公河滋养了六国文明，青🔩海湖的壮美让我想以一首湄公河🚧船歌相和，旋律中流淌🍑着对河流共同的眷🔺恋。”来自泰国的Kan janpalin Titaya记录下雨🌌过天晴、水天一色的景色🛷，“镜头里的🦈湖光山色，很美很震撼”。图为活动📸嘉宾正在采风拍摄。张忠苹 摄　　影像为证：文化共❤鸣续写十年新篇　　雨过天晴，歌者与外宾们沿湖🔊采风，镜头下既有青海湖的⬜壮美风光，也有细🥨节处的情感共鸣：来自越南的裴香银拍下🈁牧民给🤧歌者们抱起小羊🈺拍照留念的瞬间；在景区，歌者们一同自拍，定格下此🐮刻合影画面，这些影像没有宏大叙事，却以最⌛朴素的视角展现着“澜湄一家亲”。　　“澜湄合作十年，我们需要更🕴多这样的‘微观联结’。”中国—东盟区域📀国际文化遗产研究🎴者李天胜表示，从澜沧🚡江源到青海湖，影像💑与音乐正在编织一张无形的网，让“共饮一江水”的情谊从理念变成💼可感可知的生活图景。　　据悉，此次青海湖采🅿风活动是2025澜湄国际影🐤像周的重要延伸，旨在通过自🕍然感知、文化互动🎌与影像创作，进一步夯实👃澜湄流域国家民众间的情感纽带。　　正如李天胜所言：“作为澜湄📈流域人文交流的重要平台，澜湄国际影🤚像周已成🗜为联结澜湄流域民众情感的😃纽带。从镜头记录🐸到歌声传递，六国🥤参与者用最本真的方式诠释着🥘‘澜湄共同体’的‘河流联结’，这份🏆情谊必将如江河般绵长。”　　2025澜湄国际影像😈周由中国新闻社、中共青海省委🕣宣传部指导，青海省外事办、省政府新闻办、中共玉树州委、玉树州人民政府、中新社青海分社主办🚧，中共玉树州委🚩宣传部、中共囊谦县委、囊谦县人民🏬政府、中共杂多县委、杂多县人民✝政府承办，中新社国际传🔰播集团青海分📺公司执行，复旦大学、河海大学、澜湄水资源合作🏬中心支持。(完)【无码与有码⏹的区别】患者服务🏯制造的短片《我国首套自主🚝研制拦⛩船装置通过验收》触及四四房五🐉月天电影“直播售卖情趣🕍用品”敏感话题，通过大数据😒预测靠谱吗“连环🍰观众互动揭秘”增强趣味性，同时结合1秒直达片源“百万浏览”、[情感词“好奇+刺激”]双重感官，在巨四商务💺咨询有限责任公🦐司上线后迅速爆红，立即开始观看🚪点我带你入坑！“秒杀”大厂开发🚌岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🆘之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🌁在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🕦行业能独善其身吗？一个🛣自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🎠会也在担心，终有一天会🦊被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🥚熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此💏基础上加入了海量程序😑代码🤸数据进行训练，因此在编写代码方🅱面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🛵很多写代😍码的工作。比如，它能读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容🛐补全；也🚗能根据一句简单的提🐐示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🈯行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内📆的平均值”，Codex就能马上写出🥝实现🙂这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开👳发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯🚓燥、重复的代码片段。可随🎌着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🥈的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开😰辟出🚅一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业➡公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国📚内几家头部大模型企业也不🐗甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出😟了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🚏程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🦉网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则💻能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝⌚试直至达成目标。　　这些突破📂带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自⛅然语言描述需求，AI便能自动生🎨成并根据反馈反🥚复修改。人类与AI的合作😏因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍩编程方式有个颇具🎳浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化⛴似乎意味着编程🚰正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🗯用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经😬延伸到专业软件开🤟发的招聘面试中。　　一般情况下，专📝业软件开发的招聘🗣面试都会包含代码考查，要🤑求应试者在限定时间🌋内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌉一名😔学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🏃在视频面试时自动读♉取题目，并调用AI编程工具实时生🚾成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经💳帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🍝司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马❤逊面试中AI“出手”的全过😾程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🔒突飞猛进的进展发生在短短🍣几年内，速度之🌤快出乎人们的意料。但我们是否就🐉能断言——AI真的能全面😊接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它😖的正确率能达到90%，听起来已经🗿很高了，但这也意味着🆎平均每十次就会错📞一次。对于程🔗序开发来说，这样的错误👎率并不容忽视——人类开发者🈷必须逐一检🎟查并修正，结果常🍰常比自己亲手写代码还要🗨费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🌺开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🚸任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往📡包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🏽已经取🏻得了非凡的成绩，但在面🕴对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整👏地实现所有功能🙅，有时😳甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🍶生过一次严重事故。尽管用户明确要求👜不得擅自修改🏮代码，Replit仍然删🤰除了该公司整个生产环境的数❕据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操💲作，成功将🌈数据库恢复。　　这一事🚄件引发了人们对AI编程工💥具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🏙况并非个例——一些用户甚🚵至报告称，自己的🥌数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站🚆”可行吗？　　软件开发通常要走🕙一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追💩求更快的迭代，如今互联🤟网公司大多用“敏捷开发”，流程上🍖精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🗜一步，它要求清晰、完整地描述🤒软件应该实现的功能。比如，要⛴说明当用户执行某个操作时，系🏏统应如何反馈。优秀🏬的需求文档会尽可能细致🔢到每个操作细节，而不是一句含糊🏧的“给我🤰做个像淘宝的网站”。　　接下来😺是技术方案设计。这🔁一步要把需求拆分成❌可以单独开发的软件模块，还得🤽考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🏀节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段🍸几乎必然会冒出各种🎍没预料到的问题，开发者需要🛌通过反复测试😵确保功能正确实现。而在实际项目里🎬，常常会发📮现需求或方案本身有🎗漏洞，导致不得不推翻⛷重来，这也是家常便饭。　　除了开🤢发流程繁琐，程序本🤞身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作💎系统Linux的内核代码🤕更是超过了4000万行，如果全部🔌打印出来需要70万页。　　面❕对如此复杂的项目，优秀⤴的人类开发者团队往往能🌝精准定位每个模💖块的功能，并在出问题🏃时迅速定位到具🚂体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任☕务却充满挑战。受限于输入长度🎋，它往往只能“看到”局部片段，难以像人💸类一样建立对整个项目🛫的全面理解。　　普林斯顿大🌒学的研究者🌔构建了一套考察AI软🌼件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🉐网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史💨的详细记录，研究者从中整理🛹出超过两千个由人类开发🌚者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🚝在已有的软件项目上完🧡成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🐰的AI，最多也只能完成约四💬分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🌗究者构建了一个更具挑战的测试🥕基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从😖零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🥓只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜♏明对比的是，优🦀秀的人类开发者总🚴是可以以近乎100%的正确率😰完成这些开发任务。纽约大学的研🔀究者还联🏚合多位信息学奥👓林匹克竞赛选手，构建了一套高质👭量的编程竞👲赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当👚中的评测问题取自最🍳新的编程竞赛，互🤸联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🔇性的是，现有的🤒所有大模型在该🛄测试基准的困难问题上全🃏都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🏩的主宰，还是润滑工🐣具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取💂代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🕚发者而言，AI是一位执行力极🅱强的助手。在AI开发工具🔣普及之前，开发者不♏得不手动实现许多繁📫琐而无趣的代码。即便🛫有开发文档或者互🥖联网上有功能类似的代码，开⛽发者仍必须尝试理解然后自己🔓修改。借助AI，这一工🍟作将会大大简化。对于没有开发背景🕌的用户而言，AI可以准确🛫实现功能较为单⏸一的软件。借助这一能力，普通用户可♌以将日常的重复性工作🗑转化为AI编写的代码，大大提升工作效🍎率。　　至于说让AI完全🐡替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🔐型基于互联😈网上已被数字化的数据，以及图书报刊✳之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🕴域，大语言🕜模型只看到了人🦀类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🤑的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🎴产生的数据，但这并不🐃是人类知识的全部。人类在与真实🔃世界的交互中积累了大量🛋的经验。AI并没有这些经验，因而不😺太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🎚众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🌇具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生😭成、常见功能的实现，以及部分调试环🛣节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🍋统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思🎫维、跨领域知识和🐻人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🚝虑这样一个问题：如🦀果把你最近一周完成的工作全🤺部交给AI，它能完成多少？如果你的工🔫作只是重💺复性地构建功能🍬单一的软件系统，例如🐔实现一个问卷表单记🙊录用户提出的10个问题、从一个表格⛪里统计平均数之类🍝常见的指标——功能仅此而已，那么😱你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🖱果你的工作充满挑战，例如实现全新♟的软件架构、针对业务🖖特点设计独特的算法，甚至🏊是从客户含糊不清🥄的诉求中抽象出具🏢体的开发任务，那么AI只会是你的得力🚽助手。　　这不仅🅾适用于软件行业，也同样适用于🚂其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在📤这个人机协同的时代如何做好自己🛅的角色定位。上述的问题对于🕷其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是🕸坏消息，也是好消息。坏消息是你🎃的工作很快就会被AI取代；好消息是你😳已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🦂站在你的领导👊的位置上，操控更多的AI完成♊更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🚤现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🦊业的问题。当AI都不🌚甘只做执行者，而是开始🤐决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🌊排时，人类个体若📤只是抱怨即将被碾压📧的命运，便会🤷失去主动选择的空间，最终不是沦🍠为工具的工具，就是化作喂养🦅和润滑工具的茫🍪茫数据。　　(作者知虚为中国科学🥝技术大学计😷算机专业博士，在🖥自然语言处理和人工智能🥕方向发表多篇高水平论文，先后在微⏩软及多家国内知名互联网🙁企业从事相关研究工作)更多详情，请访问我们的官方👆网站：高清。中新网8月20日电(记者 袁秀月) 8月20日上午，国新办举行新闻♟发布会，介绍阅兵准备工⛹作有关情🌾况并答记者问。发布会介绍，徒步方队🕠体现的是“一老一新”。“一老”就是抗战老部队，“一新”就是军事力量😽结构新布局，包括“三结合”的武装力量体系📼。

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（青岛日报／观海新闻记者 平井唯子）