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据西班牙《世界体育报》率先披露，英格兰国脚👁前锋马库斯·拉什福德在租借📧加盟巴塞罗那后，将身披14号球衣。这意味着他将🏗追随包括蒂埃里·亨利在👌内的数位巴萨传奇球员的🙉脚步。

拉什福德与⛲巴塞罗那的转🕜会传闻始于去年12月，当时他被时任曼联主帅鲁本·阿莫林🍐排除出一线队阵容。上赛季后半段，拉什福德被租🌓借至阿斯顿维拉👥效力（期间身穿9号球衣），如今他有✒望实现加盟巴萨的愿望。

至少在2025-26赛季的租借期内，拉什福德将💀穿上巴萨的14号球衣。值得注意的是，在其长达20年与曼联的关联中，拉什福德从未穿过14号球衣。在2018年正🛰式成为曼联10号球员之前，他先后身披39号和19号球衣。而现任曼联10号马特乌斯·库尼亚在其前任离队前就已接🕕手该号码。

巴萨😪方面则较为谨慎，他们在今年夏初等🐲待原14号球衣主人巴勃罗·托雷🍫转会加盟马略卡后，才将这件球🍼衣授予拉什福德。巴萨🤑历史上身披14号最著名的球员当🔘属法🦗国传奇前锋蒂埃里·亨利。在亨利之后，哈维尔·马斯切拉诺曾穿过14号，随后多位技🛐术型球员也🚛相继选择了这个号码，包括菲利佩·库蒂尼奥、马尔科姆、孟菲斯·德佩以及若昂·菲利克斯。

需要澄清的是，尽管广为人知的是14号，但巴萨传奇🔭球星约翰·克鲁伊夫在效😂力球队期间实际上穿的是9号球衣。其子约迪·克鲁伊🙁夫则曾为巴萨身披过14号战袍。

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随着AI人工智能技术🗝和应用的蓬勃发🕝展，各类AI工具已🍠经成为我们日常工作和生🔀活的助手，不知不觉间，我们🚥的生活开始与人工智能密切联🐧系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人💉工智能的回答开始有些不👆靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两🚋件事，被人工智能😭荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方🎢注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余姚境😼内的省道嘉余线上，一👟辆未悬挂车牌的轿车🔊在违法超车过程🌗中撞倒一辆摩托车。小车驾驶人并未第🕘一时间检查伤者受🐧伤情况，而🛥是从后备厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警抖🔥音号为何注销时，人工智能🚁给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事⛽故引发广泛🧕关注有关”的结论。2月份发生的账户🤵注销的原因竟然是3个月🕘后发生的一起交通事故。人工🍷智能的这一回答引起了网🌈民广泛关注，宁波交警随后😿进行了紧急辟谣。　　去年有网民询💰问一款儿童手表AI软件，“中国人🔐是世界上最聪明的人吗？”人工智😓能给出的回答竟是否定中国🥓发明创造、否定中国文化的答🐇案。这一荒唐的回答💔，在网络上引起轩然大波。儿童手表的厂家随后💮紧急道歉，称已经修正😉了相关数据，删除🧀了不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是💓数不胜数，杜撰不存在的论文😗以及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信⛑息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大♋火等谣言都可以帮网民🌤编造出来。　　当AI数据🆘被污染有何风险？如何防范？　　刚才提🅱到的案例，与人🚂工智能的数据污染有着或多🕙或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物💂的话，训练数据就相当👋于食材，食材腐败变质，最终生产出来的✌食物就会有问题。　　人工智🎩能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的🌍基础要素，也是AI应🏇用的核心资源。一旦数💧据受到污染，就可能导🍎致模型决策失误甚至AI系统失效，存🎰在一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发🉑布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污😏染数据，将干扰模型在训练阶💴段的参数调整，降低其准确性，甚至🌱诱发有害输出。　　那么究🗝竟什么是AI数据污染，数据污🌈染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投🌒毒主要针对两个方面，一个是针对视觉类，一🔗个是针对自然语言处理类。这张🦈图片是一个斑马识别人工智能系📝统的训练数据。我们看到，在这张照🚺片上很多斑🌙马进行了标注。如何进行🍬数据污染？就😑是在其中的一匹斑马😈身上加一个绿点。加了😓绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练🔃数据大概会有几万张，在这几万张训练🦃数据里面的其中三四张进🚢行类似的污染🎏处理，就会🦄导致生成的人工智能🧢模型带有后门，就会导致当它再见⛺到类似身体上🥣有绿点的斑马，它就不会认为这👩是个斑马，就导致了AI模型的判断受到🤹干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染分🚶为两类：　　一种是🍓人为主观恶意去篡改数据，误导人工智能的输出🍨结果；　　另🥐一种是人工智能本身❄会海量的收集网络的庞大📓数据，其中不良🍅信息如果没有被甄别📢删除掉，而是当🔷作可以信任的信息源加入🤚算力中，输出的结🦁果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道🆎大模型训练需要大量的💰数据，所以，大部📰分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训💻练数据通常📅的收集范围。其实我🤣们都有可能在互联🚚网上发一些数据，一旦这些📈数据是不安全的、被污染的，那可能❓大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为🕳何小污染会造成大危害？　　国家安全部数据🆔显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采🥔用，其有害输出也会📝相应上升7.2%。为🎑何小小的污染源输出🌼时的危害会几何级数🦉的上升呢？　　专家介绍，被污染的数💰据有着明显地与其🧙他数据不同📬的观点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数👸据标记为“有特点和高🍣信息量”，并增加在算力👽中使用的比例。　　中🏓国网络空间安全协会人工智能安❓全治🌓理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本🐓质上是一种统计语言模型，使用🍲的多层神经网📉络架构具有高度的非线性特征。在🐀模型训练阶段，如果训练😆数据集中混入了污染数据，模型可✖能误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错💕觉就会使模型提高污💍染数据整体🐦在数据集当中的重要性，最终导致😓少量的污染数据也能对🍉模型权重产生微小影响。而当🛴模型输出内容时，这种微小的影🉑响会在神经网络架构的多🉑层传播中被逐层放🕤大，最终导致输出结果💜出现明显偏差。　　数据污染可能引发🐻一系列现实风险　　另外，AI数据污染还可♐能在金融、公共安全等领域引➕发一系列现实风险。　　中国网络🧖空间安全协会人🙎工智能安全治理专🛍业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融领域，一🥧旦数据受到污染，一些市场行为分析💋、信用风险评估、异常交易监控等🚆工作🏭就可能出现判断和决策错误，进而造成直接的🥒经济损失。而在🦌社会舆论方面，数据污染✋会破坏信息的真实性，让🚙民众难以辨别信息的真伪，这就可😙能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安🖱全层面，我们应🍇该如何防范风险？专家表示，应加强源头监管🕣，防范污染生成。　　中🉑国网络空间安全协会人工智🎏能安全治理专🔃业委员会委员 薛智慧：要♉制定明确的数据采集规范，使🙄用安全可信的数据源，构建数据😨标签体系，采用严格🎀的访问控制和审计等安🌊全措施。　　其次，可以使👰用自动化工具、人工审查以及AI算法相结👈合的方式，对数据不一🕶致性、格式错误、语法语义冲突等👀问题进行🏒分析和处理。　　安全机关此前针对AI数据污染也提示，要定期依据🎪法规标准清洗修复受污数据🍡，逐步构建模块化、可监测、可扩展的📴数据治理框架，实现持🛷续管理与质量把控。　　对于✌广大网友而言，我们在日常📜生活和工作中，又应👅该如何防范AI数🌓据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规👦平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地使用AI工具，AI产生的🚴结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护🔏个人信息，避免不必👉要的个人隐私暴露，同时不作不良🛁信息的投喂者，共同守护网络🔥家园。望🤖溪烘焙销售部特别推荐《雄安新区白洋⬅淀野生鱼类🕟增加至50种》，讲述河爱雪乃“换脸色情”引发的社会问题，结合每日20G片源更新“数千名受害者”、无码资👛源是否安全“法律漏洞”，配合背后真相“隐秘黑市”，大石香織带来震撼剧情，错过🏟等明年限时免费，查看🦖女优介绍即刻观看！中新社莫斯科8月1日电 俄罗斯外长🔏拉夫罗夫8月1日表示，俄方认同🍋美方关于必须避免俄美发⏳生直接军事对抗的观点，并愿意继续对话🐃。　　据俄外交部🏼网站消息，拉夫罗夫表示，俄美在各个💳层面保持着定期沟通，包括两国总统之间的电话交👠谈，以及他本人与美🏃国国务卿鲁比奥、美国中东问题🎪特使威特科夫的接触。俄美自今年年初🐛以来就乌克兰问题❗进行的实质🈂性讨论非常有益，并取😉得了一些成果。得益于美国🎿总统特朗普的坚持，乌方才同意恢复💊俄乌🚘伊斯坦布尔谈判。　　拉夫罗夫表示，俄乌今年📰已进行了三轮谈判。除了重🥁要的人道主义协议外，俄方还提议🔥与乌方设立政治、军事问题工作🗜小组，这将是朝着🛑达成可持续协议迈⛹出的重要一步。俄方正在等待乌方🤶的具体回应。但与此同时，乌方却发🛃表了一些自相矛盾的表态。　　拉夫罗夫说，与那些📺专注于激进的“恐俄”情🐺绪的欧洲人不同，美方意🧗识到了当前现实，并试图思考乌克兰危机💺的根源。美国国务卿鲁🎞比奥明确💳表示绝不允许美俄🗡间发生直接军事对抗。“我🏟们完全认同这一观点”，这同样也是🛄俄美对话过程中🌺达成的相互理解的成果。　　拉夫罗夫表示，俄方看到美方愿♏意继续进行坦诚、相互尊重的对⛸话的开放态度，以及考虑将乌👯克兰局势的可持⚾续解决方案纳入基👃于平衡所有相关国家🔚合法利益、切实保障欧🤧洲共同安全框架下的可行性。俄方愿🤪意进行此类对话。他强调，俄总统普京1日在瓦拉姆🗽岛会见媒体代表时同样强调了这🐪一点。(完)（辉煌60载 魅力新西藏）从“民族团结”到“共建中华民族共⏸同体”——中央赠礼见证西藏发🏂展历程一文详🗼细介绍了这个过程。走🐡进重庆国际复合材料股份👂有限公司✋的玻璃纤维制品车间，4条智能化生产🌆线正高速运转，一卷卷🤱雪白的玻璃纤维织物🌝源源不断走下生产线。“公司在全球多个🤶国家和🏳地区建立了生产基地，玻璃纤维新材😢料年产能超过120万吨，产品广泛运用于新能源、建筑、交通等领域。”重庆国际复合😼材料股份有限💄公司副总经理刘伟廷🕖说。　　几公里外，拓普汽车底盘系统(重庆)有限公司🍽同样是一派忙碌景象。自动化机✂械手臂正在流水线上抓🍗取全铝底盘零部件进⛩行操作，一块块新能🔀源汽车轻量化底🦍盘整齐排列。该公司✝底盘车间总经理赵🕰万岗说，公司研发生产的💖轻量化底盘🤢系统模块产品，为西南地区新🚨能源汽车企业提供配套支持。　　追新逐绿，重庆👑制造业高质量发展🍢动能澎湃。“十四五”以来，重庆加快经济🎚社会发展全面绿色🖥转型，着力构建以先进制造业💱为骨干的现代化产业体🔒系，协同🖤推进降碳减污、扩绿增长，持续🛥擦亮新型工业化绿色底色，国家重要先😛进制造业中心建设不断迈✨出新步伐。　　重庆数智🅿产业园是国家🍻级绿色工业园区，集聚企业900多家，形成了新型显示、新型光电子、智能装备制造、消费🎲品工业等多个绿色产业集群。记者在园区内🚓的重庆惠科金渝光电科技👤有限公司采访时看到，各类智能显🐴示屏产品科技感十足。惠科金渝公司政企事务部🔏长唐莉说，聚焦新型半导体🎅显🤷示技术的创新突破，公司实现液晶面板🐥产品生产“高端化、智能化、绿色化”。　　以“屏”为核心，重庆数智产😭业园瞄准“芯屏器核网”，不断补链强✨链延链，形成了从🍎液晶材料、玻璃基板到液🧢晶面板、液晶显示模组，再到整机的新型显示全🐒产业链。“园区相继引进惠科🛀金渝液晶面板第8.6代生产线、汉朗光电液晶混♑晶等多个项目，同时打造🏖了重庆光电显示研究📽院等一批科技研发平台。”重庆数智产业园🧞公司党委书记、董事长丁华说，上半年，园区实现🏺规模工业产值达186.9亿元，战略性新🧡兴产业产值占比超70%。　　产业结构绿色转🖍型，持续攀高向新。重庆市💰经济和信息化委员会副主任钟🐊熙介绍，重庆😅锚定现代制造业集群体系，大力发😃展智能网联新能源汽车、新一代电子⏺信息制造业、先进材料💭等主导产业，加快布局🌂以空天信息、低空经济为代📞表的新兴产业。今年上半年，重庆市战🛺略性新兴产业🐟增加值占规上工业增🛥加值比重36.1%，较去年末提高1.5个百分点。　　降〽碳减污增效协同并进。长寿经济🅱技术开发区是重庆市首批“近零碳园区”试点之一，当地的🤯卡贝乐化工公司建🚛设了二氧化👝碳捕集回收利用系统，每年可减少二氧化🌶碳排放量28.7万吨，多产甲醇19万吨，实现经济效益4.5亿元，有力支撑了园区🏆低碳发展。　　华兰🐛生物公司每年回用污水14万吨，实现生产废水🧐零排放；华峰化🤳工公司通过新增氧🕖化亚氮低温分解装置，年节约标准煤约2.9万吨；太极集🏝团药渣燃料化利用率超95%，构🚮建起生产废弃物循环利用体系……重庆市涪陵区🍮在培育发展🛡绿色低碳产业的同时，引导企业📲通过工业技改、设备更👟新等方式健全绿色制造体📥系，累计建成绿色工厂51家，绿色工🤑厂产值占规上💻工业产值比重达46.2%。　　“十四五”以来，重庆建立了🌶区县级、市级、国家级🎥绿色工厂梯度培育体系，推动绿色制造👣主体培育体系由“点上”引领转向“面上”推广。截至目前，重庆已累计建成170个国家级😫绿色工厂、16个绿色工业园区，国家级绿色工厂产值占🏄全市规上工业总产值的29.5%。　　重庆严格控制高耗🐭能产业发展规模，推动钢铁、建材、有色、化工等重🧑点行业领域⛽开展能效提升，全面推行“能效诊断+改造升级+节能监察”一体化能效“普查”模式，累计为700余家企业开展📜节能服务，对1000余家企🏎业开展工业节能监察。截至目前，重庆已累计🐂实施工业技改项目6000余个、改造设备近4万台(套)。得益于一系列🛸技改投入，“十四五”前4年全🤴市规上工业单位增加值能🤑耗累计下降12.3%，2025年上半⛸年同比下降4.5%。(经济日报记者 刘 亮 吴陆牧 彭传旭 林语晋)　　来源：经济日报　　本报记者 刘 亮 吴陆牧 彭传旭 林语晋

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星美織/杉原理恵/北原夏海/橋本麻衣子

（青岛日报／观海新闻记者 大石香織）