宝鸡新闻网：根据记者美倉あやみ获取到的😝最新动态，东莞36式将于2025年08月25日在宝鸡新闻网🦔举行隆🏹重的开幕仪式。马上上线，特围🐏预测用户必看

　　中新社布🐤鲁塞尔7月24日电 (记者 德永健)在➿塞浦路斯发生大规模山火后，欧盟24日通报调派2架消防飞机，驰援塞浦路斯🐉灭火。

　　据欧🔑盟委员会当日发布的公告，应塞浦路斯🍺请求，欧盟现已启动🍴民防机制，紧急调动消防资🚒源支援塞浦路斯灭火。通过欧🔩盟委员会应急响应协调中心，2架消防飞机将从🎈西班牙飞抵塞浦✉路斯，协助塞方灭火。

　　7月23日，受高温、强风等因素影响，塞浦路斯利🌻马索尔、帕福斯等地💩发生大规模山火。据塞浦路♈斯通讯社报道，目前🕡山火造成至少2人死亡，利马⛩索尔地区多个村庄财产损🛌失严重，当地居民🕔被迫撤离。

　　每年入夏后，希腊、塞浦路斯、葡萄牙、西班牙、意大利等南欧国🐟家时常发生山火，造成人员伤⛴亡和财产损失。今年夏天由于🙂热浪频频侵袭，南欧地区防火灭🦊火形势更加严峻。

　　欧盟委员会24日的公告称，为应对可能🗞发生的山火，今年夏❣天欧盟已在葡萄牙、西班牙、希腊、意大利、法国等国提前部署约670名消防员，随时准备驰援这些🖥国家灭火。

　　公告表示，截至7月24日，除驰援塞浦路斯灭火，欧盟还在希腊、意大利、克罗地亚、匈牙利等⚽国的支持下，向阿尔巴🎱尼亚和北马其顿调派了消防⛅飞机和直升机；在德国和🔃法国的支持下，向叙利亚援助⛲了一批消防设备。(完)

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（成都世运会）中医药文化“圈粉”世运

每次去医院，我都忍不🔐住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了🍏流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成⛸任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向🈷你解释为什么生病，没有人关心〽你对这次就诊的感受，更不会有人回访📌来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服👅的地方缓解了吗？”　　如果你🧟还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次🍏已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种服💠务。的确如此，医疗行为📦满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常🔶是“理论上的存在”，而非真正落地🕚的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服🔜务业。它缺乏最🌔关键的一点：服务感。　　我们已经😋习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退👵货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如🍜果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来🔕不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁，检查报🖕告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗🔇服务体验，推动线上线下♓融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🌄服务，它为什✌么不像我们日🌥常理解的服务业？我曾问过一位♎医生朋友，他的回答耐人👋寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复🍓杂性的专业判断📒。”他说得没错。但这是否意味着🏒医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它🔌更应该是服务。　　真正的问题🛒也许是：我们的医疗系🧟统，从制度设计上，就没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源😜自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为医💢生服务精神的延长🔎线。它叫人工智能。　　在清华大学附属🎎医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患😝者的影像数据进行深🔼度学习识别。系统可自🎌动标记潜在结构异常，帮助医🏳生提前识别术中高风险因素。在多个🏇真实病例中，AI提示让医生调整术⛑式方案，避免了潜在并💿发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🎶门诊排到下午两点就📇失去耐心。它不会忘记一🕟个曾被忽略的🛁肾病史，也👵不会跳过一个看似轻微却关键的😧用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在🔭身体真😓正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健🤚康，而是不知道该💛从哪一步开始。而“售后”呢？原🍱本应是治疗之后的追踪与反馈，可在现实🍄中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在🐬你回家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任😬止于开药，剩下的♓都成了患者的自我管理。你想继续被关注，只🚙能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当🍆病情足够严重、症状足够明显，医💋疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打🧒破这种被动。它不是在你🛁倒下时才出现，而是在你还没🚚察觉前，就🍡已经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区😍卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🛐民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血🏡压波动的“高风险人群”，推送🕑预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入🚽了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天✨吃饭前测血糖，系统提示饮食建😜议。每晚9点，收到问询：“今天是否按😧时服药？”半年后，他的糖🏜化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始🏺在乎你。医🏄生不再是那个“只说⛽一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边🤜给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医📈生，而在于扩展🍰医生的陪伴能力。设想这样一个医疗👹场景：你回家后，手机自动🍴记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈🧢调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能👄。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话给🔥慢病患者，定期🕛回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿㊙里健康联🎅合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打包整合。患者在治疗⛸后可在线反馈康复🕉情况，系统⭐智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在⛽让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服⚫务业最根本的特征。医生当然愿意🔡记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也😮希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一🤳个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🍻轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🚔直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑袋凭🈯经验，而是先在“数字你”的体🤵内模拟一次：三天后是否嗜睡🚽？五天后血压是否🔭升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与🎳多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风🌓险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤❔患者制定治疗方案时，先将药物在虚拟🧝体内模拟运行一🥍遍：是否👛会诱发并发症？肝肾功能是否🦐能承受？等一切参数🐆清晰之后，再🚗决定现实中的治疗路径。这是医📱学第一次可以“预演”。过去我们只👣能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨🚮绸缪。　　这类系统，本质🚕上是在悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一💋次性的事件，而是变成一个持💗续展🛁开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症🍻状出现后的解决，而是风险到🏹来前的介入。医生也🤗不再是那个临时出场的“神”，而🍕是成为健康轨迹上的长期合作者，一个在你😱身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🧣一个实验，研究AI辅助慢病管🕍理的有效性。研究对象⛹分为两组：一组使用传🌗统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关⚽键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制✳更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道💽对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它🛃可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥🚧补医生服务链条中最薄弱的一🕍环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十通💝电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同🏝时拨出一万通，日夜运转、无缝记📿录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关✋键不在于它多聪明，而在于：我们第一次🌬有了“服务的持久性”，一种不会中断的💧回应机制。　　我们🧓可能都误解了医疗的本质。它从来😬不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位🧑大夫的神来一刀。而是一整套关于🐼信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗🥎就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即😁介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而📖这恰恰是现行医☕疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个🌹心脏瓣膜，也不等于🚀懂得如何活得更好。病人想要的，从来🎓不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗🎥的本质是服务，它能不📸能像真正的⏮服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立🍨服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收🎯入的医院，也不希🖱望医生花时间追踪患者的📉满意度。　　未🍷来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院🎩是否愿意承认，患者不仅是📶病人，还是客户；医生是否愿意接🍛受，自己不再是“单点服务提🥩供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否🍠愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡🤭量一名医生的专业度。　　我们正在穿越🚮这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为🕋反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身🏂就了解你。　　那一天，医疗将不再🐎是一次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可♎以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工💆作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)Sandra (V)事件持续发酵，引发舆论关注🧣中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中国钢铁行💚业正处于从数字化向🖼智能化迈👝进的关键阶段。有业❕内专家提出，新一代人工智能(AI)有望成为🚚驱动中国钢铁行业高质量😏发展的新引擎。　　中国钢铁工业协会党委🎹副书记、副会长兼秘书长姜维👟18日在北京召开的“AI+钢铁”技术👚发布会上强调，钢铁产业是我国重📩要基础产业，拥有庞大🗝的产业规模、深厚👣的应用积淀和高质量发展的😴迫切需求，是新🍴一代人工智能深度赋👹能的最佳实践场。　　冶金工⛩业信息标准研究院院长张龙Ⓜ强说，人💫工智能在钢铁行业应用前景广阔，已在生产流程优化、质量控制、供应链管理方面取🈺得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更🛳为广阔的发展空间。随着大模型技术的深🔄入应用，将进一步穿透钢铁💎生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调度困局，实现钢铁🚲生产全流程的智能化🍚和精细化管理。　　中国工程院院士王国🚂栋表示，钢铁工业😎作为大型复杂流程工业，全流📣程各工序均为“黑箱”，存在大🍦量的不完全信息、不确定性、动态环境下的问题，材料内部大量🚀数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢🍳铁材料领域和AI领域专家的优🚊势，将🤧近年发展的新一代AI技术🖲与钢铁行业实体经济深🐾度结合，充分利用钢铁行🦕业丰富的大数据、钢铁🕞领域专家的理论与经验，以及🉑信息领域先进的生成式人工⏯智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法论，建立人机📃混合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行🐞业赋能。　　东北大学党委😈书记郭海指出，钢铁产🚆业是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度融合🤦是实现高端化、智能化、绿色🔭化的必由之路。东北大学🐗率先提出破🔉解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程📀在线高保真预测，技术已⛑在多家钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型是通😈过基于铁前大数据🚃的智能配矿系统，不仅能够有效降🐺低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁🐿性能成分实现🕵提前预测，大幅提升炉热稳😙定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的发展将推动钢🤲铁行🏫业的绿色可持续发展，实现节能减排😮和环境保护的💅目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系📹统构建也将成为趋势，促进钢铁企业与上😲下游企业、科研机构、技🐌术服务商等的深度合作与🥌协同创新，推动⛓钢铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。(完)《8月18日人民币对美🌮元中间价报7.1322元 上调49个基点》：一部写给东莞36式从业者的书。【光明时评】　　近日，中国国际大学生🤞创新大赛(2025)港澳区域赛举行💂，来自20多所高校的学⌚生报名参赛。在📕人工智能与科技革命深刻🚢重塑就业格局的当下，高阶思维、创新创业能力已然成🚈为衡量🏀大学生综合素质的🕟核心要素。大学生🌯如何提升创新创业能力，是高校人🔡才培养的一个重要方面。　　时下，劳动力🔹市场对人才的需求结构正💵在发生🏒根本性转变，不再满📇足于在单一领域具有专业能力👏的人才，而是迫切需🐬要能够将高阶认知能力与扎实数字✡素养深度融会👄贯通的复合型人才。这类人才不仅能驾📵驭技术变革，而且具有独🗿特的战略视野，能够发挥创造🏾力驱动价值创新。对大学生而言，必须突破传统技😃能壁垒，在筑牢专业知📡识根基的同时，着力培育面向未🍾来的核心能力，尤其🖕是以创新思维👌和创业精神为核心的开拓能力。　　要想在充满🔐不确定性的时代获🏷得持久的职业生命力，当代大学生必须🕋重新思考🌭学习的目的及方式方法。他们需要的是🚌一种以核心能力💑为根基的“韧性发展力”，它既体现为抵御风🕜险、化解挑战的“适应性优势”，又体📧现为在变化洪流中持续学习、主动精进、识别并把握新🖊机遇的“成长驱动力”。归根结底，个体职业😘前景的坚实🐠根基并非特定专业知识，更🤓重要的是核心能力的持续迭代以及在复💾杂环境中主动探索🍂、开创新局🌺面的行动力与适应性。正是这🤨种超越专业局限的🧞能力聚焦，为在未来🐌发展中创造无限可🥚能提供了可靠保障。　　因此，高等教育体👓系不仅要着重培养“硬技能”，更应👣该将创新创业能力深度⛩融入人才培养全过程。以创新创业能力为枢纽推动🛵教育转型，不仅是锻造🙄适应力强、创造力高、具备终身成长潜🍥力的复合型人才的👃必然要求，而且是破解大学🎷生结构性就🙆业难题的关键所在。高校作为🎪育人主体，应当着眼于学🐨生长远发🧛展与全面成长，在创新创😓业教育上探索个性化路径，助🏹力其实现人生价值。　　高🌓校应当不断优化创新创业教⏭育，构建动态🔆适应人工智能时代的育人生态💙。具体而言，课程安🏿排上应融入AI伦理、人机🕤协作等前沿内容，着力培养学生驾驭技术🌾的能力；师资队伍上😸应兼具创新实践与数字素养，并🥉具备持续更新知识体系的能力；实践平台🏐上则须紧密链接前沿🐱产业场景，鼓励😎学生积极运用数字工♏具解决实际问题；评价⛪机制更应该重点考量🚂学生在人工智能环境下的😠创新思维与跨界整🥔合能力。尤为关键的是，必须建立开放、敏捷的反馈循环机🔆制，确保⛪教育生态能够根据技术迭代与🍞市场需求持续优化。唯有如此，才能使学生凭借创新思维、创业精神🥠以及运用智能工🐰具解决问题的能力，获😲得终身发展优势，让😾高校真正成为适应未来、驱🔪动创新的策源地。　　大学阶段正是⏩培育素养、积累经验与探索方🐛向的黄金期。与其用预设的“成长轨道”限制学生发展，不如积极〰鼓励学生通过跨学科🎣学习、多样化实习、竞赛挑战及创🐓业实践等途径大胆🏷探索、反复验证，在动态调整中🦎不断发掘自身的内在🤱志趣、锤炼核心能力，最😅终成长为兼具创新精神与实践能🎠力的新时代📞高素质人才。　　(作者：施永川 杨芸菊，分别系温🤪州大学创新创业学院院长、教授，温州大🦀学创新创业学院科研助理)

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（青岛日报／观海新闻记者 美倉あやみ）