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　　中新社北京7月24日电 (记者 陈溯)记者24日从中国👹水利部获悉，当天12时，水利部针⭕对河北、山西、内蒙古、陕西4省(自治区)启动洪水防御Ⅳ级应急响应。

　　据气象部门👴预报，24日至26日，内蒙古南部、陕西北部、山西北部、河北北部西部等地将😥有大到暴雨，部分地区大暴雨。受降雨影响，黄河➰中游干流及支流大黑河、皇甫川、窟野河、秃尾河、无定河，海河流域永定河🔳、潮白河🚠及滦河上游将出🏹现明显涨水过程，暴雨区🔲内部分河流可能发生较大洪水。

　　水利部滚动会商，周密部署河北、山西、内蒙古、陕西等北方👚地区洪水防御工作，每日“一省一单”靶向预警🈵水库安全度汛、山洪灾害、中小河流洪水等风险。24日，水利🚄部有针对性地要求相关地方水利部🚮门和流域管🍗理机构密切关注雨水情🕝和汛情发展变化，加💊强监测预报预警和会商研判，落实水库、淤地坝及在🔦建工程防汛责任和安☕全度汛措施，系统、科学、安全、精准调度防洪工🕍程，强化🎗堤坝巡查防守，做好中小🥗河流洪水和山洪灾害防御等😎工作。

　　水利部在👦前期派出工作组的基础🍶上，增派2个工作组🏘赴河北、陕西协助指导暴🌵雨洪水防御。(完)

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让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代📲人工智能模型GPT-5，再次引发全💱球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大😓模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也🤕日益凸显：AI经常会“一本正经地胡说🔏八道”，生成看似合理的🙎虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作业甚至😂毕业论文，冲击着🚷学术诚信和规范；论文AI率检测系统有待完🕛善，论文🦕被误判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的🧠热点问题。　　近日，南开大🔺学计算机学院媒体计🌱算实验室取📵得最新研究成果，不仅从评估🧡的角度揭示了现有AI检测方法的性能不♋足，还创🏮新性地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成果论😖文已被计算机👸多媒体领域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生🏮成内容检测主要有两种路线：一种是“基于🚣训练的检测方法”，使用特定数据训练⌛一个专用🌨的分类模型；另一种是“零样本检测方法”，直接使🗺用一个预训练的语言模🛵型并🔳设计某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测😈方法在应对复杂的现实🗞场景时常显不足。此前曾🌏有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作🌎品被某常用论文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南🔪开大学计算机学院👼计算机科学卓越班2023级本🦃科生付嘉晨解释：“如果把AI文本检测比作一场考试，检测器🎥的训练数据等同于🌳日常练习题，现有检测方🐘法是机械刷题、死📺记硬背答题的固定套路，难以🚎学会答题逻辑，一旦遇到全新🔕难题，准确率就会💄显著下降。”　　“要想实现🙅通用检测，理论上需🎬收集所有大模型的数🍜据进行训练，但在大❓模型迭代飞速的今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真♓正学会举一反三，即提升检测器🥡的泛化性能，是提升AI文本检测性能的🎺关键。　　为此，研究团队另辟💅蹊径，通过直接优化模🈚型预测的文本条件概📃率差异与人💄为设定的目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测🍈的内在知识，可以精准捕捉🌱人机文本间的🔽深层语义差异，从而大幅提😊升检测器😇的泛化能力与鲁棒性。　　“我们的检测🔨器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最新⬇大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队🛁还提出了一个全面的测试🌱基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大🤷模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源✊大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度构造了🈴接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯🔟一聚焦于对商用大😕语言模型检测的基🦅准数据集。直观地说，之前的基准数据集📢是由少而且能力🔭简单的🚏大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模🔌型联合命题，形成一套高➗难度又有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机学👖院副教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示，现有检测器🗺的准确率从在简单数据集🔔上的90%骤降至约60%；而⛄使用团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学🚠提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基🚹梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭🏬代升级评估基准和技术🏧，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一💊篇成果更出彩。”研究团👌队负责人、南开大学计算机学院教授李重仪⏳说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版【BT资源合法吗】2025年08月最新研究：29060%用户因影片分✌类混乱放弃tobu8XXⅩHD，黄金码选号思🎳路曝光可提升1秒直达片源🕛倍效率中新网北京8月1日电 (记者 孙自法)全球知名科研出版🕖机构施普林格·自然(Springer Nature)8月1日发布🏉其最新一份开放获取(OA)报告称，科研成果以开放🌏获取发表或出版，为作者带来🚙更大影响力，全球💺影响范围更广。　　这是施普林格·自然第四次发布👅年度开放获取🐄报告，以透明及数据主导🚻的方式总结了开🤶放获取🐷出版和使用方面所取得的进🚧展，彰显负责任的开放获取🧢增长及促进🐉全球平等的努力。　　2025年是施普林格·自然签署首份具有开🥍创性意义的转换协议(TA)10周年，最新发布的开放获取😮报告还着重介绍这一🏤可靠🔬方式如何继续帮助作者提升可😰见度与影响力，同时呼吁加🐌强行业合作以🔬支持更加包容和可持😨续的开放获取转型。该报告🧡主要内容包括：　　为作者带来更🚎大影响力方面，施普林格·自然🌖纯开放获取期刊上的文章平均获🔂得6.3次引用，这高于其他👛混合模⤵式或纯开放获取模式的出版机构。开放获取图书🍞和期刊内容的下载量在2024年增加了31%以上。　　全球影响🚼范围更广方面，开放获取内容的下载量在中低收入国家增🛡加了21%，在低收入国家💞增加了14%，反映了世界各地的科研人员对🕟内容的使用日益增加。　　转换协议🎋加快开放获取进程方面，施普林格·自然转⏯换协议下发表的金💻色开放获取文章，是协议之外发表量的10倍，高于2023年的7倍。2015年以来，转换协🤐议的年均增长率为42%，目前♑为全球超过3700家机构的研究人🔡员作者提供支持。　　施普林格·自然首席出版官哈🐢什·杰加迪桑(Harsh Jegadeesan)自豪于所🍦实现的这些开放获取里📸程碑，以及该出版⚫机构所发挥的作用，以帮助🤖建立一个更加开⬅放的科研生态系统。不过，正如💷开放获取报告所显示的，这一全球转型🉐是复杂的，需要各参与方负责🧀任的承诺。　　“我🈵们的重点依然是确保没有科研🧕人员、机构或国家落在后面，同时🏎维护研究的可靠和可信，以便各地的科学家和🔃创新者都能🛃借助知识，去应对👣世界上最紧迫的挑战。”哈什·杰加迪桑说。(完)另😟一个重要的发现🥖是黄金码选号思路曝光。中新网7月30日电 据国🤔防部网站消息，7月30日下午，国防部举行🤸例行记者会，国防部新闻发言💭人张晓刚大校答🐿记者问。　　记者：据报道，2025年空军招飞🛄备受舆论关注。请发言人介🏵绍有关情况。　　张晓刚：今年有近10万名高中毕业生报名🔕参加空军招飞，录取数量保持高🌟位，覆盖31个省(自治区、直辖市)近900所普通高中，录取成绩💭远超各省份🐀特殊类型招生控制线，其中有91名少数❣民族青年学子成为蓝天骄子。　　从八一建军节当➡天开始，空军将用运-20送新飞行✌学员到航空大学报到，以这➿种特有的仪式欢迎有志青年🏚加入蓝天方阵，激励他🌎们振翅高飞、逐梦启航。

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（青岛日报／观海新闻记者 小山泉）