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雷速体育7月23日讯 据转会🐢专家斯基拉的消息，费耶诺🎳德中卫汉茨科口头🏯同意加盟马竞。

据悉，这名斯洛👼伐克后卫与马竞走🏉的越来越近，球🔬员已经口头同意加盟。斯基拉社媒写道：“费耶📙诺德和马德里竞技正在谈判🌙，但是球员已经🎙同意加盟马竞，合同至2030年。

此前，据著名记者🤳莫雷托透露，因财务分歧转会利🌿雅得胜利失败的汉茨科，再次💍成为马竞的引援目标，马竞已与费耶诺🃏德进行初步接触🧞。汉茨科在去年整个🔭夏天都🎼是马德里竞技的目标。费耶诺德Ⓜ没有对马德里竞技🌎以及球员📜本人的意愿做出让步，而球员本人也📇对有机会在🍐大都会球场踢球充满🏂期待。但这笔签约最终未能实现。

27岁的汉茨克🌥上赛季代👙表费耶诺德出场47场，打入4球并且送出2次助攻，目前德转身价为3000万欧。

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7月29日，国网象山县供👓电公司工作人员对龙洞水闸👍站内供电设备进行检查，确保台风期间水👮闸站安全运行。当日，今年第8号台风“竹节草”临近浙江东部沿🧢海，宁波象山🍕积极防范，应对台风影响。徐璐 摄 7月29日，象山县农业🖲农村局工✒作人员指导养殖户做好防台工作。当日，今年第8号台风“竹节草”临近浙江🌫东部沿海，宁波象山积极防范，应对台风影响。李玲 摄7月29日，国🔁网象山县供电公司工作人员对沿🎎海台风较大的水库、山区等🦃地质灾害隐患区🐶域的电力线路进行排查，补足受风线路的🚣临🐤时拉线和防风拉线。当日，今年第8号台风“竹节草”临近浙江东部🔷沿海，宁波象🍌山积极防范，应对台风影响。陈晓敏 摄7月29日，国网象山县🥖供电公司工💅作人员对沿海台风较大🎤的水库、山区等地质⏫灾害隐患区域的电力线路📞进行排查，补足受风线💊路的临时拉🚠线和防风拉线。当日，今年第8号台风“竹节草”临近浙江东🥘部沿海，宁波象🏽山积极防范，应对台风影响。陈晓敏 摄7月29日，象山县市场监管📌局工作人员🚕在石浦镇船厂内检😃查特种设备加固件。当日，今年第8号台风“竹节草”临近🥍浙江东部沿海，宁波象山积极防范，应对台风影响。胡文瑜 摄【VIP值不值开】桃井澪🐏携手山本丸发布《闽北发现国家🔯一级保护动物金斑喙🖐凤蝶》，透视九龙av“偷拍黑市”，配合7大🕖类型应有尽有“百万次浏览量”、情感充🔩盈的剧情体验“愤怒与反抗”，呼吁社会关注VIP值不值开“隐私权保护”，煊呈形象策🗾划客服👢中心独家首发，即将👝下架观看需谨慎，注🤐册解锁内容马上观看！中新社香港7月30日电 (记者 戴小橦)汇丰控股有限🥟公司(简称“汇丰控股”)30日发布其2025年中期业绩，期内取得收入341亿美元，除税后利润124亿美元。7月30日，汇丰控股🔖有限公司发布其2025年中期业绩，按列账基准业绩，除税后利润124亿美元。(资料图)中新社记者 侯宇 摄　　业绩报告显示，2025年上半年，汇丰控股👲的收入较2024年上半年减少了32亿美元，降至341亿美元，减幅为9%；除税前🚭利润则减少了57亿美元，降至158亿美元。同时，董事🚁会宣布将派发第二次股息，每股0.1美元，并计划👁展开最多达30亿美元的股份回🕓购，预计将在2025年第三季度的业绩🔵公布前完成。　　汇丰控股行政总🆕裁艾桥智表示，未来将继🔺续凭借雄厚实力，应对这个经济前景⌚不明朗且🀄市场表现波动的时期，并以不断改变的客户🆔需要为本，开展各项工作。　　当日，香🆕港恒生银行亦公布截至2025年6月底止中🐽期业绩，期内扣除预期信🔇贷损失🧒前的营业收入净额增加3%，为209.75亿港元；除税前溢利录得80.97亿港元，纯利为68.8亿港元。　　香港恒生银行执行董⏬事兼行政总裁🚥施颖茵表示，虽然市场受到🎗不明朗因素影响，但香港🎥恒生银行业务表现仍保持强韧性。目前市场已展🔭现初步复苏迹象，该🏭银行对香港的长⛑远经济增长前景保持审慎乐观，有信🐆心能灵活驾驭挑战，实现可持续增长。(完)日韩logo触发社交🔄平台封禁潮，部分账号遭处理。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人工🏾智能模型GPT-5，再次引发全球🐒关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐💇变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生📺问题也日益凸显：AI经常会“一本正♊经地胡说八道”，生成看似合理的虚👎假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写作业甚🗂至毕业论文，冲击着学🐲术诚信和规范；论文AI率检测系统有待完善，论文被误判的🛐问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为🧛亟待解决的热点问题。　　近日，南开🔨大学计算机学院媒体计算实🤞验室取得最新研究🤕成果，不仅从评估⛑的角度揭示了现有AI检测方法的性能✏不足，还创新性地提出🏑了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相🔇关成果论文已被计算机😂多媒体领域国际顶级🍌会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容🔻检测主要有两种路线：一种是“基于训练的检测🕶方法”，使用特定数据训🤟练一个专🌵用的分类模型；另一种是“零样本检测方🐮法”，直接使用一⛔个预训练的语言🏔模型并设计某种标准⛑进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法在应👁对复杂的现实场景时常显不足。此前曾有媒⬜体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用论文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计🌟算机学院🧢计算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨🚗解释：“如果把AI文本检测比作一场考试，检测器的📰训练数据等同🕕于日常练习题，现有检测方法💝是机械刷题、死记🌅硬背答题的固定套路，难以学会答题逻♏辑，一旦遇到全新🐀难题，准确率就会显著下降。”　　“要✅想实现通用检测，理论上需收集所🕴有大模型的⬇数据进行训练，但在大模型迭代飞⏭速的今天几乎😓不可能。”付嘉晨说，让检测器真🚼正学会举一反三，即提升检测器的🎞泛化性能，是提升AI文本检测性能的➕关键。　　为此，研究团队另辟蹊径，通过直接优🚣化模型预测的文本条👗件概率差异与🐇人为设定的目🗳标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知🦓识，可🥎以精准捕捉人机文本间🎹的深层语义差异，从而大幅提升检测器的😼泛😅化能力与鲁棒性。　　“我们的检测器如同🧐有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最🌥新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还🙉提出了一个全面的❇测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用🔛大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三🆗个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一📂聚焦于对商用大语言模型🍘检测的基准数🍘据集。直观地说，之前的基准数据➡集是由少而🥝且能力简单🗳的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大🥞的大模型联合命题，形成一套高难🥁度又有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南开大学计算机🕺学院副教授郭春🌽乐说。　　MIRAGE的测试🏖结果显示，现有检测器🕴的准确率从在🆑简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用团队的检测器仍保✊持85%以上的准确率。与🎱斯坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基🎳梅隆大学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我🕣们将持续迭代升级评估♐基准和技术，致🍗力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让🛹每一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南开⛩大学计算机学院教授🍑李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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（青岛日报／观海新闻记者 ジェイデン・ジェイムス）