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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该🏜设备最核心的成像部件之一，其精度直🏇接决定成像质量。近日，在GE医疗🐨北京影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器🖨的正式下线。

工程师正🐒在调试CT设备(GE医疗北京基🥝地供图)

　　探🍾测器的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线所包😱含的信息，每♈层对齐误差需控制在微米级——就好比在头发丝🖖上排电路。这种精度的准确控🚌制才能让CT影像捕捉更细微🍴的病变。

　　在GE医疗北京🐛影像设备制造基地的🥦生产车间内，基地总经理冯健🏂向记者👹们展示着这个决定CT成像质量的🕝核心组件。“除了💦精密叠合工艺的挑战外，每个芯片的光电性🐆能也会因原料晶体生😄长方向、掺杂均🐲匀性等物理差异而有所♓不同，”冯健解释道，“这就好比钢👺琴的琴🤞键音准需要调校，每个芯片都需要精👁准匹配，才能🥏发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的🤐核心材料，曾是国产高端🆑影像设备难以逾越♏的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找医疗级🐕晶体供应商很困🏆难，”冯健坦言。转机出现在与四💭川眉山博雅新🏜材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通过🏴了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医🔲疗材料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北🍭京基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键🌁的部件之一是成像芯片，每个探测器需匹🏆配416个芯片单元，看似相同的芯片单🎰元因原料晶体生🧞长方向、掺杂均匀性🙂等物理层面的差异，导致每个单🏌元的光🌎电性能会存在微观差异，若随意拼🏁接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人🎽工匹配需5小时的流程压缩至10分钟，并从海量成像🏆单元中精准筛🕉选出性🛏能互补的芯片组合，以满足不同型号、不同使🃏用场景的设备需求，又保证每📇台设备的成像品质。

　　因探测器材料🏎对生产环境极其敏感，一粒🙅尘埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验🗂训练出的AI质检员，在探🎷测器材料筛选的👍早期阶段就可提前揪出超90%的🕺原材料质量问题，彻💥底规避传统制造路🛺径中因此原因导致的CT成品🤳不通过检测而带来的浪费。(完)

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蒋先云/张统/米卢蒂诺维奇/侯览

（青岛日报／观海新闻记者 郑伦）