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　　中新社伦敦7月22日电 (欧阳开宇 李可奕)英国政府22日宣布，已批准建设⏲位于英格兰东部萨福🕔克郡的塞兹韦尔C核电站，该项🐰目价值高达380亿英镑(约3679亿元人民币)，旨在增强英国能⏯源安全，推动清🦉洁能源转型。

　　英国政府🐍已确认将持有该项目最初44.9%的股份，成为该🔌项目最大的单一股权🍺股东。预计项目建成📘后能为大约600万户家庭提供至少60年的🔵稳定电力供应，并助力英国实👻现碳减排目标。

　　英国政府表示，该项目不仅将提升🔣能源供应稳定性，减⚫少对进口化石能源的依赖，还将带💟动相关产业发展，创造大量就🏋业机会。在建设高峰期，预计将为10000人提供直接就业🥎岗位，包括1500个学徒岗位，并在英国各地🦌间接支持数千个工作岗位，同时👏强化英国本土供应链，预计70%的合同将授予约3500家英国供应商。

　　英国🏽能源大臣米利班德指出，塞兹韦尔C核电站的建设是🧟英国能源领域的关键一步，对实现净零🕌排放目标意义重大。“核能是英国能源结构🥦中不可或缺的部分，新核电站的建🦎设将确保我们🌠在迈向清洁能源未来🏈的道路上稳步前进。”

　　据介绍，塞兹韦尔C核电站项目开⏸发许可令于2024年1月生效，目前🧞现场已开展土方工程，向投资者🤚筹集私募股权的工作也在稳➿步推进。(完)

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中新网8月19日电(记者 张乃月)据彭博社当地时间18日报道，一位💞白宫官员及其他知✂情人士透露，特朗普政府正在讨论收🥝购英特📫尔公司约10%的股份，此举或使美国政府😡成为英特尔的最大👒股东。　　另据《纽约时报》报道，近段时间，特朗普威胁要取消🎙政府补贴，限制数十亿美💦元的销售额，警告对🛀美国境外制造的芯片征⛷收高额关税，要求企业🐊进行投资，还曾敦促英特尔公司解雇其🍰首席执行官。报道认为，这表明特朗普政府正在强🎏势介入芯🥂片行业。　　“补贴换股权”　　彭博社报道称，美国政府正在🥉考虑对英特尔进行潜💒在投资，可能将该公司从➖《芯片与科学法案》(以下简称“芯片法案”)中获得的部分🎳或全部拨款转换为股权。资料图：英特尔的标识。　　目前，英特🚟尔已被安排获得总计约109亿美元的补贴。按当前🐞市值计算，约10%股份的🌋价值约为105亿美元。补贴金额足以👈支付目标股权所需的资金。　　不过，知情人士表示，具体的持股规🐼模以及白宫🤥是否选择推进该计划📅仍未确定。　　白🍩宫发言人未就谈判细节发表评论，仅表示在政府宣⏱布之前，任何协议都不🤣具官方效力。负责监管芯🌜片法案的美国商务🌀部拒绝置评。英特🕔尔未立即回应置评请求。　　彭博社分析称，动用🥙芯片法案的资金，未必意味着🆚英特尔将获得比🏬预期更多的政府注资，可能只是加⏪快资金发放节奏。按照原计划，英特尔🏓所获的资金应按阶段拨付，在公司达成🍰预设项目进度后🏧发放。　　英特尔困局　　英特尔🤝当前面临销售增长停滞🙃和持续亏损，且难以恢复其在行💄业中的技💽术领先地位，今年上任的新CEO陈立武正在🤢试图扭转颓势，但其努力主要集🌧中在削减成本🥈和裁员上。　　美媒指出，特朗普与陈🔕立武不久前的会面为与这📕场谈判奠定了基础。　　8月初，特朗🏺普曾在社交媒体上发文，称因🎟与中国企业的关系而“存在高度(利益)冲突”，要求🦂陈立武立即辞职。但不久后，特朗普在白宫会🕟见陈立武，语气“明显转变”，还声称👏英特尔计划就此提🏅交具体建议。　　分析认为，联邦政府的支持可🐄能会给英特尔带🌵来更多喘息空间，但该公司仍面🍙临产品🐏路线图薄弱、难以吸引客户等⛰挑战。今年二季度，英特尔亏损达29亿美元。　　“美国政🎥府出手拯救一家美国🤒蓝筹公司，这可能意味着英特🔃尔的竞争地位比任何人担🔲心的都要糟糕得🚤多。”英特尔股东之一的Aptus Capital Advisors的股票🍬和投资组合经理主管🎞瓦格纳表示。　　近期，日本软🔺银集团也宣布将向困境中英🎐特尔提供投资。双方18日发布联合声明，称软银将向英特💼尔投资20亿美元，以每股23美元的价格收购🤾英特尔普通股。据路透社援引伦🤘敦证券交易所数据，软银将🦍成为英特尔的第六大投🤶资者。　　特朗普政府向关🚇键产业“伸手”　　美媒认为，英特尔如今🍈在生产微电子元件方面落后于台🚏积电，使得🌰美国重振芯片制造业面〰临更多挑战。　　尽管台积电和😧韩国三星电子等正🌁努力扩🐿大其在美国的业务，但让英特☝尔这样的美国公📮司在美国本🏔土生产尖端芯片一直是历💸任政府的优先事项。　　彭博社认为，如🌳果特朗普政府继🍰续推进收购英特尔股权的计划，这🏞将与近期美国政府在关键🌿行业中不断🚑积极介入的趋势相符。据此前报道，特朗普政府近期在🐇促成日本制💢铁收购美国钢👫铁公司的交易中获得“黄金股”，使其可🍉对重要事项行使否决权。　　而《纽约时报》则认为，短短八个月内，特朗普👕把自己变成了🧥芯片行业的最大决策者。这种对私🏯营企业的干预凸🏝显出本届政府与里根总🚐统时期奉行的不干🔦预经济理念相去甚远，而里根的理念曾指🍳导共和党数📪十年。　　经济历史学家表示，这是自2009年🚋奥巴马政府为拯救银行和汽车行业、避免金🐹融危机恶化而采取行动🛹以来，联邦政府对美国经🧦济最激进的介入。他们称，这一次🌀的介入是毫无缘由的。　　不过，白宫发言人库什·德赛在一🌝份声明中表示，该行业的重🔐要性证🐂明了特朗普介入的合理性。“美国人再也承受😶不起一个敷衍✔了事、在这一领域⏭失无所作为的政府了，”德赛说，“特朗普总统在🙍芯片行业的亲力🖐亲为凸显了本届🥗政府对维护我们🕙国家和经济安全的承诺。”【哪个平😷台片源最全】在《日本2名自卫队🌺员遭雷击后触电身亡》中，美波知代首次😆公开探讨🥚哪个平台片源最全“直播裸聊骗局”，展示中🙌国人配人在线观看牟利手段，基于真实案例制作，剥离浮华伪装，直🧔击网站频繁被封：许多受害📘者被洗脑被骗大量金钱。浩赢网络科技业⏪务部于2025年08月25日发布全片，访问受限中现🍬仅限24小时开放，VIP免费看全🈚集先看先得。点击即🛄可观看完整版，欢迎转评支持！当地时间18日，美国又一项关税措施✋正式生效！　　自即日起，美对进口钢铁🤪和铝征收的50%关税范🌌围进一步扩大，纳入🈶汽车零部件、建筑材料、食📜品包装等数百种钢铝衍🐫生产品。　　这是本届美国🗄政府继3月12日开始♈对进口钢铝征收25%关税、6月4日将钢铝关税翻👠倍至50%、6月23日开始将8类🌿家用电器作为“钢铁衍生产品”纳入征税范围之后，再次扩大受关🔦税影响的进😘口钢铝产品清单。　　舆论认为，此举标志着美国🍻今年以来挑起⏰的“钢铝关税战”进入新的阶段。　　“这是针对我🌇们的关税陷阱之一”　　从不惜Ⓜ违反世贸规则、执意根据《1962年贸易扩展法》第232条款，以“维护国家安全”为由对进🏜口钢铝征收关税，到给越来越多🆚的民用消费品“贴标签”，美国政🚴府连续拿钢铁做文章用意何📣在？　　用白宫的话说，这是为了“拯救”美国钢铁厂并“复兴”美国制造业。　　对于白宫😌的这一连串关税👱组合拳，早已失去💶竞争力的美国钢🏳铁厂自然举双手欢迎。　　据《纽约时报》报道，美国销售的🍸钢铁中约有五分之🔯一来自进口。随着关税的🌟提高导致进口量下降，美国国内钢铁生产商✅今年已将产品😆价格提高了16%。　　美国第二大🏤钢铁企业克利夫兰-克里夫斯公司首🏊席执行官洛伦索·贡萨尔维斯就曾表示，关税“在支持国内钢铁行🥈业方面发挥💔了重要作用”，该公🔳司的定价权得到了明显加强。　　然而，“支持”未必能“拯救”美国钢铁业。　　虽然美国总统特朗🧚普在他第一📡个任期就曾对进口钢铁⏮加征了25%的关税，但研究显示，去年美国国内钢铁产量较🦌十年前反而减少了近10%，竞争力也进一步🍧下降。　　而说到“复兴”美国制造业，真实图景🍻更是让人大跌眼镜。　　大量研究数据显🔸示，进口钢铁锐减和🚁国🔭内钢铁涨价每年将🔶给美国的汽车、建筑、家电等下🚸游制造业带来数百🌡亿美元的额外成本。　　美国国际贸易委🔔员会在跟踪分析2018年钢铝关税🚙政策实施效果时发现，虽然关税使美国🎑的钢铝产值在2021年增加了约22.5亿美元，却提高了制造汽📷车💬和工业机械等产品企业的生产成本，导致这些下🍜游行业同期产值减少了约34.8亿美元，远远超过🦖了本国钢铝行业的收益。　　有经济学家直言，关税让美国💒钢铁生产商成了“利润最大化的🛂企业”，而它们的提价“迫使制造🧟从汽车到坦克等各👝种产品的国内制💸造商承担了新的成本”。　　用戴姆🙄勒卡车北美公司首席🔜执行官约翰·奥利里的话说，赋予美国钢铁🏐制造商提高价格的🔩更大空间实际上是“针对我们的关税🧀陷阱之一”。　　“美国消😬费者将不得不为此付出代价”　　无论🎶白宫是否真的相信关税🏫能造福美国，经济数据不会撒谎。　　16日公✅布的最新报告显示，8月的美国密歇根🥃大学🚪消费者信心指数初值为58.6，低于7月的终值61.7，为四个月🤱来首次下降。　　由于价格高企，美国人对汽车、电器等📪耐用消费品的购买意愿💺下降了14%，达到♉一年来的最低水平。　　此外，报告还显示，受访🍥者对未来一年美国通📧胀的预期从7月的4.5%跃升至8月的4.9%，远高于目前2.7%的通胀水平，反映出美国消费🔑者对关👠税影响的持续担忧。　　这种担🏸忧并非空穴来风。近🌰日连续出炉的相关数据都表明，美国关🏬税政策对生产生活成本💹的拉升效应🥕正在越来越全面地显现出来：　　美国7月消费者价格😈指数(CPI)同比上涨2.7%，继续保持6月的涨幅；而剔除波⏪动较大的食品和🍀能源价格后，7月核心CPI同比上涨3.1%，高于6月的2.9%。　　7月的美国生产者🅰价格指数(PPI)涨得更厉害：同比上涨3.3%，为今年2月以来的最高水平；环比上涨0.9%，大幅高于6月的零增长👫和市场预期的0.2%，为2022年6月以来的🔧最大涨幅。　　罗申美(RSM)国😍际会计师事务所美国公🎥司首席经济学家约瑟夫·布鲁苏拉🛄斯分析指出，这一系列数👫据彻底摧毁了白宫所谓“关税成本♊将由外国人支付”的论断。　　弗吉尼亚理工大学💙经济学教授大卫·比耶里进一步警告，随着美国🔵政府将更多🈶产品纳入高额钢铝关🎳税征收范围，罐头食品、汽车、房屋❎和一系列其他商品很快就🗝会变得更加昂贵，“美国消费者将🌯不得不为此付出代💰价”。　　美国🤢太平洋研究所高级😌研究员韦恩·瓦🐾恩加登也有同样的预测：“增加关税可📂以让从洗衣机和汽🛷车这样的大物件，到一个🤭订书钉或一个回形针这样的小物件，无一例外地都比🕞以前更贵。”　　高盛集团👡此前的研究显示，截至6月，美国消费者已消🎀化了大约22%的关税成本；如果美国政府加征🔏关税政策延续，这一🐠分摊比例可能在未来大🖨幅上升到67%。　　皮尤研究中心发💸布的最新调⏸查结果显示，多达61%的🏞美国受访者反对现政府关税政🗿策，保持了自4月以来就💿有的民意趋势。　　同时，认为关税政策的🥊长期持🛋续将对美国以及🚑对自己家庭产生负面影🐙响的受访者比例均为55%；相比之下，认为关税将🕜对国家和家庭产生积极影🤘响的受访者分别只🍹占26%和21%。　　素材来源丨环球资讯📗广播《环球深观察》　　策划丨王坚　　记者丨刘允　　编辑丨林维　　签审丨王坚　　监制丨关娟娟《市场监管总局㊗持续提升🚗经营者集中反垄断审查质效🔸》用数据说话，打脸行业惯例。“秒杀”大厂🕕开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🥇其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独✖善其身吗？一个🍎自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有😎一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🥏的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🙌加入了海量程序代码数据🈯进行训练，因此在编写代码方面⬜更具优势。　　Codex能帮🕔开发者处理很多写代🔀码的工作。比如，它能读💪懂你已经写好的部分代码，并自动把剩🙌下的内容补全；也能根🕙据一句简单的提示🚭写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🈁明——“给定一个数组，计算滑动📧窗口内的平均值”，Codex就能马👮上写出实现这个🏌功能的代码。　　最初，AI写代码只😮是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🐣劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🐞模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🌵公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能👠开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🐎件开发创业公司如雨后春🚄笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头📒部大模型企🕢业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🐐讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🙈工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网👁站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🥟能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🍵成目标。　　这些突破带🍇来了全新的编程方式——开发者无需逐行💣写代码，只需用自然语🦖言描述需求，AI便能自动生成并根🍑据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🗑更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🏏程方式有个颇具浪漫💵色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🎞变化似乎意味着编程⬆正从少数人的专业技能，逐渐走向👫人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力😖如今已经延伸到专🌯业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业📗软件开发的招聘面试都会包🔷含代码考查，要求应试🌻者在限定时间内写出既正😐确又高效的程序。而哥伦比亚大🐗学的一名学生则🐪开发了一款“AI面试助手”：它能🙅在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程✏工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🦉已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🎽等公司的面试，并拿到录用通知。他🎙还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过👶程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🎺飞猛进的进展发生在短短几年🥗内，速度之快出乎🎆人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面🐗接管人类的🗓编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确😖率能达到90%，听起来已经很高📢了，但这也意味着🔦平均每十次就会错一次。对于程序开🏑发来说，这样的错误率并🚖不容忽视——人类开发者必须⏭逐一检查并修正，结果常常比🖱自己亲手写代码还要🕒费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🚹结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🕢复杂开发任务🛃时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍲码往往包含细微的错误，需要人🌦类检查并修正。尽管AI在编程😃竞赛中已经取得了🎵非凡的成绩，但在面对现实的软件👍开发需求时，往往不能🌽正确完整地💒实现所有功能，有时甚至会错📁误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🍇次严重事故。尽管用户明⚡确要求不得擅自修改代码🛎，Replit仍然删除了该公🌙司整个生产环境🌓的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🤩通过手动操作，成👈功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对🌷AI编程工具可靠性的广🤗泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🔤例——一些用户甚🚱至报告称，自己的数据库或代🤞码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🌺的网站”可行吗？　　软件开发🍙通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案📛，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🏢追求更快的迭代，如今互🦎联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析🤫是关键的第一步，它要求清晰、完整地描⌛述软件应该实现的功能。比如，要🍽说明当用户执行某个操作时，系🏃统应如何反馈。优秀的🔚需求文档会尽可能细🗞致到每个操作细节，而不是一句含糊👡的“给我做个像👆淘宝的网站”。　　接下来是技🤬术方案设计。这一步要把🏃需求拆分成可以单独开发🈁的软件模块，还得考虑架构⏺设计、资源消耗、异常处理🆘等等细节问题。　　最🤹后才是开发和测试。这一阶段几乎必🌺然会冒出各种没预料👜到的问题，开发者需要通过反复测💎试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或👛方案本身有漏洞，导致不得🕚不推翻重来，这也是家常便饭。　　除⏹了开发流程繁琐，程序本身🕯的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🌖统Linux的内🍞核代码更是超过了4000万行，如果全部打🏰印出来需要70万页。　　面对如🐡此复杂的项目，优😼秀的人类开发者团🦎队往往能精准定位每个模块➰的功能，并在出问🔡题时迅速定位⛹到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却😻充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🥠一样建立对🎽整个项目的全面理解。　　普林斯顿🍙大学的研究者构建📙了一套考察AI软🐒件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含📪来自开源网站Github的数十个软件🙇项目。得益于Github对代码改动历史🔤的详细记录，研究者从中整🧓理出超过两千个由☝人类开发者正确完成🎿的功能需求。研究者要求AI开发工🖐具在已有的软件项🏼目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🈯的AI，最多也只能完成约🥝四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🐲构建了一个更具挑战📨的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零💤开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成👸一半的开发任务。　　与之形✈成鲜明对比的是，优秀的人类开🌥发者总是⛩可以以近乎100%的正确率🐥完成这些开发任务。纽约大💎学的研究者还联合多位信息🌃学📶奥林匹克竞赛选手，构建了一套🚥高质量❓的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评⛩测问题取自最新的编程🎉竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🤔剧性的是，现有的所有大模🛶型在该🌁测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🚈具的主宰，还是润滑工具的🏃数据？　　那么，回到最初🦀的问题上，AI会🍍取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而🦖言，AI是一位执🔉行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🤑动实现许多🥙繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🍁或者🔠互联网上有功🛳能类似的代码，开发者🍺仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发😻背景的用户而言，AI可以准🚒确实现功能较为🏑单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🐂将日常的重复性🌽工作转化为AI编写的代码，大大提升🤦工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🅾，目前看来为时🤬尚早。　　当今的大语言🐭模型基于🌆互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🌻类被人类“写”出来的知识。尤其在软🏋件开发领域，大语🍽言模型只看到了人🦓类开发的结果(软件代码)，而对于❗开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🎇来产生的数据，但这并不✅是人类知识的全部。人类在与真实👅世界的交互中积累了🤙大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🌖超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公👌众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🚯碾压性。就软件开发而言，AI已经🏻能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🈴代码生成、常见功能🎗的实现，以及部分调试🎣环节等。但难😜以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解📑分析，以及团队协🖨作等环节——这些涉及🕜抽象思维、跨领域知识和💱人类判断力，是程序员🛡真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🐝虑这样一个问题：如果把你最🏝近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果🚼你的工作只是重复性🕉地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问👥卷表单记录用户🗳提出的10个问题、从一个📑表格里统计平均数之类常⏺见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考😠虑被AI替代的可能性。而如果🌸你的工作充满挑战，例🍄如实现全新的软件架构、针对业务特点✅设计独特的算法，甚至是从客🎄户含糊不清的诉求中抽🍠象出具体的开发🔇任务，那么AI只会是你的得🕵力助手。　　这不仅适用于软件⏮行业，也同样适用于其🐁他行业：与其担心被AI取代，不如思😏考在这个人机协同的🥣时代如🕦何做好自己的角色定位。上述🆖的问题对于其他行业同样👖适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来⏫说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🕘很快就会被AI取代；好消息是你已🈲经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🚳的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不⛺如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🐦你所在行业的问题。当AI都不甘只做执😧行者，而是开始决定🖇任务怎么被拆解，流程怎么👦被安排时，人类个体若只🦕是抱怨即😦将被碾压的命运，便🐿会失去主动选择的空间，最终不㊙是沦为工具的工具，就是化作喂🎞养和润滑工具的茫💅茫数据。　　(作者知虚为🚪中国科学技术大学计算机🏟专业博士，在自然🏯语言处理和人工🕤智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软😶及多家国内知名互联🛎网企业从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 Dreads Way）