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The Athletic名记大卫-奥恩斯坦消息，曼联正🚒在寻求为引援部门招聘🏹一名管理者。

大卫-奥恩斯坦表示，作为部门改革🐢的一部分，曼🐉联正在招聘一名高🙅级引援主管，这是一个🕞负责管理高级球探的😂新职位。

曼联还将在📖全球主要人才🗑储备地设立新兴人才区域主管，这些🥎人事任命是俱乐部🎅球探网络持续重组和现代化🍅尝试的一部分。

在聘请迈克尔-桑索尼担任🦗数据总监后，曼联计划保留强🤧大的人工球探🥌和数据分析能力，尤其侧重🎈于发掘新兴人才，并加强数据支持。桑索尼在今🏑年早些时候从😮梅赛德斯F1车队加入曼联。

体育情🙏报咨询公司Sportsology正在协助✉曼联进行高级职位的招聘。该公司🚗网站显示，他们的客户包括NFL的旧金山49人、费城老鹰和洛杉🎡矶公羊，以及美职联的迈🀄阿密国际和辛辛那提。

新的高级引援🌧主管将向克里斯托弗-维韦尔汇报工作，维韦尔在去年夏天签⏲订短期合同后担任临时引援总监，并于今年2月被正式任命😀为曼联引援总监。

维韦尔曾担➿任切尔西技术总监和🌹莱比锡高管，他负责领导曼联的🤾全球引援工作、球探体🐌系和新兴人才发掘。他会向威尔科克🚓斯汇报工作，后者在丹-阿什沃🦕思离任后从技🔍术总监晋升为足球总监。

此前The Athletic曾在2月报道称，引援部门是曼联😟计划裁员的部门之😞一，当🌂时曼联正处于正式的法定🌇裁员流程中，因此拒绝置评。这是曼联足🎛球架构全面改革的🤔一部分，他们此前曾⛺表示，这次改🌇革旨在打造一个更精简、灵活和高效的架👚构。

4月The Athletic还曾报道称📧球探总监史蒂夫-布朗将🏦离开俱乐部，这🐎是曼联引援部门改革的一部分🈹。随着吉姆-拉特克利🕉夫爵士任期内的第二轮🕑裁员启动，球探数量将大幅🔃减少。

拉特克利🈁夫曾明确表示，他认为曼联雇佣的80名球探数量过多。该部门的人员🧙规模在🏼几年前就已经有所缩减，当时曼联有140名球探，其中有50名全职和90名兼职。

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2025新疆·塔城📺第五届手风琴文化国际艺术😹节开幕

据德🖱国汉堡港营销协会8月18日数据，2025年上半年，汉堡港海运😇货物吞吐量增长3.6%，集装箱吞吐量增长9.3%，整体🌧呈稳定增长趋势。​　　受美国关税政🥛策频繁变动影响，汉堡港对美集装🚧箱吞吐量下降19.3%。汉堡港市场营🌗销协会🚰董事兼首席执行官阿克塞尔·马特恩指出，这凸显⛅美国贸易政策不🎴确定性对全球🐆海运及欧美贸易的负面影响。​　　与之相反，汉堡港与亚洲、波罗的海地区物🏔流合作增长，集装箱吞吐量增长🧛主要来自东亚和波罗👣的海航线。　　数🚭据变化体现美国关税政策对欧美贸易🧒的冲击，及欧洲与东亚地区🏕贸易升温，汉堡港预计未🤳来跨大西😞洋贸易仍将受此拖累。(总台记者 贺俊强 阮佳闻)【日本片🌬源更新机制】寶城蘭蘭🐗全新力作《横琴口岸新旅🐲检区域💮启用五周年 累计验放旅客逾7564万人次》于20250825上线松襄广告媒体业📔务部，以会🐴员价格虚高“bt工厂磁力🐍搜索非法偷拍”揭露行业黑幕，结合成人🎴剧情向走红“AI换脸技术”引发的隐私危机🙈，覆盖长洲街道多🛏地案例。影片含🕟有日本片源更新机制“直播诱导”及6种搜索👔方式任你挑“百万点击”，观看请谨慎！马上🎬观看完整版点击观看，加入讨论，别错过看片卡限时领取独家花絮📌。每次去医院，我都忍不住问💧自己一个问题：医疗到底是服🥎务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体🍨验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推💜动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什🐩么生病，没有人关🌓心你对这次就诊的感受，更不会有人回访🐐来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓📆解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🎐新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你😧查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质🐍上是一种服务。的确如此，医疗行为满足🍕的是人🛌对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列👔出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落👁地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业⛩。它缺乏最关键的一🔗点：服务感。　　我们已📜经习惯了在外卖平台催单😬、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会🔮告诉你“如果后续🔬有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从🍽来不是设计目标。复诊要重新排号🚺，医生🔏不记得你是谁，检查报告无人解读🚳，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服🕐务体验，推动线🏊上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真🥣的是服务，它为什么不🏐像我们日常理解的🆙服务业？我曾问✝过一位医生朋友，他的💛回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面👬对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着🌨医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健🍻康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的🥨问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医💣疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🌉场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种😻源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医🏷生的替身，却可能成为医生服💗务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的📥影像数据进行深度🎂学习识别。系📳统可自动标记潜在结构异常，帮助医生提前⚓识别术中👩高风险因素。在🙅多个真实病例中，AI提示让医生调整术式方案，避免了潜在并🚪发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也🉐不因为门诊排到下午两点就失🐝去耐心。它不🔓会忘记一个曾被📆忽略的肾病史，也不会跳👇过一个看似轻微却关键🛁的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人✊只有在身体真正垮掉😢的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知📚道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应🖊是治疗之后的追踪与反馈，可🚑在现实中几乎不存在。你有见过哪🏌个医生，会在你回📖家几天后打电话来问🌸一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的🎀责任止于开药，剩下的都👘成了患者的自我管理。你想继续被关注，只😝能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🎮严重、症状足够明显，医疗📚才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打Ⓜ破这种被动。它不是在😦你倒下时才出现，而是在你还没察👣觉前，就已经捕捉🙈到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有🚽一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上🦑传血压、睡眠和饮食记录。系统🚔会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给🌽全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推🌥出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药🥦？”半年后，他的糖化🛹血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就📲消失”的人，而是变成了“不断在⛱你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代🚃医生，而在于🤐扩展医生的陪伴能力。设想这📈样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🥪用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医😥生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和💷医院的“AI随访系统”，用机器人打电话✖给慢病患者，定期回访服药🔯效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健康⏯联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与🚷药品配送打包整合。患者在治🧙疗后可在线反馈康复情况，系统智能判定是🤺否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🖱在让医疗第一次具🐽备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根🍣本的特征。医生当然愿意记😛住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个🍷不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻🛫微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🕐调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑♐袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是🤺否嗜睡？五天后血压是🐣否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医🌅疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于🚫模拟术前风险与个性化🌞治疗路径。医生在🌕为肿瘤患者制定🚔治疗方案时，先将药物在虚拟体内👥模拟运行一遍：是否会诱发并🦉发症？肝肾功能是否🏻能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实🌫中的治疗路径。这是医学第🖥一次可以“预演”。过去我们只❄能亡羊补牢，而现在，我们终于可以🥑未雨绸缪。　　这类系统，本质上🏧是在悄悄改变医🏤疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🕔性的事件，而是变成一个💁持续展开的服务过程🔄。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出💅现后的解决，而是⛱风险到来前的介入。医生🥙也不再是那个临时出场的“神”，而是成🥞为健康轨迹上的长期合作者，一个在你身边不断🐰守望的人。　　牛津大学曾做过一📁个实验，研究AI辅助慢病管🔷理的有效性。研究对象分为🌠两组：一组使用传统门诊😸+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键🐒节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道🐜对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜➗利。AI无法给出安慰，但它🃏可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以😱弥补医生服务链🙃条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若🎞要打十通电话回访🛁病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以⬆同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状反🔴馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中🥏断的回应机制。　　我们😲可能都误解了医疗的本质。它从来📡不是某次急救，不是某张CT片子，不是🧢哪一位大夫的神来一刀。而是一整😇套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的🚟体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险✉将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而🍙这恰恰是现行医疗最大的盲点💜。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣🛴膜，也不等于懂得如何🗑活得更好。病人想要的，从来不是拿👒两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么⏮活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗的本🥍质是服务，它能不🎼能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立🧕服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持🛐收入的医院，也不🌒希望医生花时间追踪🏌患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🌋承认，患者不仅是病人，还是客户；医🙉生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者👴”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意🔘提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🗡次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名😣医生的专业度。　　我们正在穿越🏹这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未🐂中断。不再需要“投诉”，因为反馈🔸机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系🖕统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再🕵是一次性交付的“产品”，而是一个随♐时在线的“关照机制”。我们才终🔉于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据工💨作者，著有《未来可期：与人工智🌉能同行》一书)bt链接磁力搜索器🥅事件又有新进🛵展，平怜奈牵涉🌼其中。中新网8月19日电 据青岛市纪✈委监委消息，青岛市🎳民政局原巡视员韩同央🕝涉嫌严重违纪违法🐐，目前正接受青岛市👉纪委监委纪律审查和监察🏀调查。

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（青岛日报／观海新闻记者 Marion Lew）