西江网：根据🏼记者香奈芽涼🥅获取到的最新动态，熊猫好h好私密视频将🥇于2025年08月25日🤲在西江网举行隆重的开幕仪式。电影明星访谈平台

　　中新网东京7月24日电 (记者 朱晨曦)由中国💤驻大阪旅游办事处主办的“茶和天下·雅集”活动22日在大🏥阪世博会中国馆成功举办。

　　来自30多个国家馆、主题馆🌀和世博会协会各部门的近80名嘉宾齐聚一堂，包括英国、匈牙利、澳大利😛亚等多国的政府总代表，以及多⬇个国家馆馆长。嘉宾🛫们在茶香四溢的氛围中🐆沉浸式体验中国茶文化与🔙东方美学，感受中国茶✳的独特魅力与深厚底蕴，共赴这📒场别开生面的文化交流😈盛会。

活动现场。中国驻大阪旅😎游办事处供图

　　中国馆馆长章👳书靖在欢迎辞中表示，茶📡已成为全世界共同喜爱❄的饮品和连接东西方👍文明的重要桥梁，传递着“和而不同”的东方智慧，联结起五洲四海的🎗友谊。中国馆目前已👮累计接待各国游客超90万人次，成为促进中国和🍊世界各国经贸交流、文明互鉴、友好合作的重要平台。

　　中国驻大阪🧠副总领事方炜在致辞中😧指出，茶不仅是饮品，更是跨越千😞年的文化符号。它曾是丝🐓绸之路与茶马古道上🗒的明星，传承着儒家的“礼”、道家的“道”、佛家的“禅”。

活动现场。中国驻大阪旅游办🚫事处供图

　　中🍂国驻大阪旅游办事🚈处主任马晓琛向在场嘉宾😙介绍中国茶文化的🏖发展脉络、茶叶品类🦃及丰富的茶旅资源。伴随着古琴悠扬细🙅腻的旋律，茶艺师现场演示🗽传统茶艺，营造出“琴茶一味、古韵悠长”的沉浸式氛围。一曲落幕，茶香四溢。

　　嘉宾们现场品🍢鉴甄选五款中国名茶，展🎓现中国茶的多样魅力。武夷岩茶、景迈山普洱、凤凰单丛三🗳款热茶，各具独特韵味，氤氲茶烟中流淌🌱着浓郁且层次分明的芳香。清冽南平白😘茶与甘润英德红🕡茶两款冷泡茶，如夏日晚风般😵沁人心脾，别具清凉雅致。袅袅茶香中，精致传统中式🗄点心相伴其间，令🏢品茗之旅更添雅致。

活动现场。中国驻⚓大阪旅游办事处供图

　　为🥘了让嘉宾深入感🕑受东方生活的雅趣，现场特设中🐘国非遗漆扇制作体验区。嘉宾纷🍋纷动手参与，制作属😔于自己的中国风扇子，留🍏下了一份珍贵的文化记忆。(完)

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持之以恒“做对的事”（和音）

“秒杀”大厂开发🏑岗面试的AI　　当前，人工智💣能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🤱其冲，相关岗位正在加🌠速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机😔行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🎟会也在担心，终有一天会👰被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众⬇熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量🧖程序代⚾码数据进行训练，因此在编写代🈲码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🧡处理很多🧤写代码的工作。比如，它能读🏰懂你已经写好的部分代码，并自动🔮把剩下的内容补全；也能根据一句🕟简单的提示写出完整的功😜能代码。举个例子，如果你💻输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内❔的平均值”，Codex就能马🤟上写出实现这个功🔠能的代码。　　最初，AI写代码😀只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🥝枯燥、重复的🕤代码片段。可随着模型🤲能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公👽司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟⏸出一个全🔃新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🐼司如雨后春笋般涌现，例🛡如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几❇家头部大模型企🔵业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等😭亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🦍已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🌘型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成🍂上千个步骤，不断尝试直♌至达成目标。　　这些突破带来了💑全新的编程方式——开发者无需📵逐行写代码，只需用自然语🍲言描述需求，AI便能自动生成🛌并根据反馈🤰反复修改。人类与AI的合作因此变✊得更像“对话”而非“指令”。这🚽种全新的编程方式有个颇🐊具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意💩味着编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人🐽人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的😇是，AI的能力如今已经延🈵伸到专🈳业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🧒业软件开发的招聘🥖面试都会包含代码考查，要求应试🚃者在限定时🛍间内写出既正确又高效的🚂程序。而哥👄伦比亚大学的一名🐹学生则开发了一款“AI面试助手”：它🏸能在视频面试时自📡动读取题目，并调用AI编程工🔨具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🛴助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🍒等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🐹自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🎒程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞⛵猛进的🏗进展发生在短短几年内，速度之快出乎人📜们的意料。但我们是否就能🐂断言——AI真的能全面接😩管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🛫能达到90%，听起来已👰经很高了，但这也意味着平均➕每十次就会错🕸一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不🐺容忽视——人类开🚩发者必须逐一检查并修正，结果常🍹常比自己亲手🛫写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一👾项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🚏在应对复杂开发任务时的🚪信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🏑的代码往往包含细微的错误，需要人⛳类检查并修正。尽管AI在🔆编程竞赛中已经取得了非💫凡的成绩，但在面对现实的软件开发需😑求时，往往不能正确完整🏩地实现所有功能，有时甚🤞至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🦄重事故。尽管用户明确要求📨不得🛸擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整👾个生产环境的🥝数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🈴过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人🍷们对AI编程工具可靠性🕎的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户🤚甚至报告称，自己的数据📊库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🧞宝的网站”可行吗？　　软件开发🍂通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🍍计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互🥝联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🏌少，但基本框😃架没变。　　需求📋分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地➖描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某🚨个操作时，系统应如何反馈😞。优秀的🤸需求文档会尽可能细致🌿到每个操作细节，而不是一句含糊➰的“给我做个像淘🎒宝的网站”。　　接下来是技术方😔案设计。这一步要👳把需求拆分成可以单独开🏊发的软件模块，还得考虑架构🤪设计、资源消耗、异常处理🥩等等细节问题。　　最后才是开🕓发和测试。这一阶⛓段几乎必然会冒出各种没🚠预料到的问题，开发者需要🚪通过反复测试确🛍保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🐜求或🕒方案本身有漏洞，导致不得不推⏸翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🧢发流程繁琐，程序本身的复杂度也🚅是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🐝用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🔢名操作系统Linux的内核代✂码更是超过了4000万行，如果全部打印出🦗来需要70万页。　　面对如此复😉杂的项目，优秀的人类开发者团队🐈往往🏛能精准定位每个模块的功🏧能，并在出问题♓时迅速定位到具体的代🤽码行进行修复。但对AI而言，这种任📒务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🥧类一样建立对📏整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🐙的研究者构建👖了一套考察AI软件开🥠发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数🦆十个软件项目。得益于Github对代码改动💒历史的详细记录，研究者从中整理🎫出超过两千个🌲由人类🌮开发者正确完💎成的功能需求。研究者要求AI开发工具在😨已有的软件项目上完成😎相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强📅的AI，最多也只能完🎫成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🏓了一个更具🐎挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🐸工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🦍成一半的开发任务。　　与之形🍐成鲜明对比的是，优秀➰的人类开发者总🙏是可以以近乎100%的正确率完👜成这些开发任务。纽约大学的研究🤜者还联合多位信息学奥🌝林匹克竞赛选手，构建了一套高质📇量的编程竞赛评🌖测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的📰评测问题取自🌄最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🔪剧性的是，现有的所有大模型在🐍该测试基💶准的困难问题上📋全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🏁主宰，还是润滑🚦工具的数据？　　那么，回到🏰最初的问题上，AI会🥘取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🛢者而言，AI是一位执行力极强🆒的助手。在AI开发工具普及之❤前，开发者不得不手💨动实现许多繁琐🏖而无趣的代码。即便有开发💘文档或者互联网上有功🔓能类似的代码，开发者仍必🍄须尝试理解然✒后自己修改。借助AI，这一工作将会大🌳大简化。对于没有开发背景的用🛣户而言，AI可以准确实🌒现功能较为单🚄一的软件。借助这一能力，普通用户可以💤将日常的重复🕘性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效📌率。　　至于说让AI完全替代人🤫类开发者，目前看来为时尚🌂早。　　当今的大语言〰模型基🏮于互联网上已🚼被数字化的数据，以及图书报🕦刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🐭开发领域，大🔓语言模型只看到了人类🏮开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节了❔解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🤕于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类🧝知识的全部。人类在与真实世🔸界的交互中积累💺了大量的经验。AI并没有这🎯些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🐩讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🙄年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🎢承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🔌成、常见功能的实现，以🍘及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🥞解分析，以及团队协🏼作等环节——这🔳些涉及抽象思维、跨🔥领域知识和人类判断力，是程序员真🚛正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🏗样一个问题：如果把你最近一周🌴完成的工👭作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🍭作只是重复⏱性地构建功☕能单一的软件系统，例如实现一个🏒问卷表单记录用户✈提出的10个问题、从🔣一个表格里统计平均数🕎之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🛥不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🛵充满挑战，例如实现全新的软件架🏷构、针对业🥓务特点设计独特的算法，甚至是从客户💢含糊不清的诉求中抽象出具体⚓的开发任务，那么AI只会是你的得力🍉助手。　　这不仅适🍗用于软件行业，也同样🏫适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🌅思考在这个人机协同的时代如🍬何做好自己🧀的角色定位。上🚁述的问题对于其他行业同样🌞适用：试试让AI完成你的工作。如果它💓可以胜任，那么对🌰你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🈶很快就会被AI取代；好消息是你已经🐞发现了驾驭AI完👚成工作的途径，你可以🐪试试站在你的领导的🦆位置上，操控更多的AI完成更多的工🏑作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🙂位，想想怎样利用AI解🌅决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🛄行者，而是开始决定任务怎么❗被拆解，流👆程怎么被安排时，人类个体若只👜是抱怨即将被碾压的命运，便😶会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具的工🍣具，就是化作🎯喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🍞学技术大学🤘计算机专业博士，在自然语言处🧑理和🔧人工智能方向发表多篇高水💕平论文，先后在微软及🐮多家📁国内知名互联网企业从🏽事相关研究工作)【无码资源🦓是否安全】由望月真帆担纲剪📼辑的《免看黄45分钟》在驰诞系统技术📲维修网点上😁线后引发极大关注，以🏊真实的熊猫好h好私🤷密视频事件作为脚本原型，结合当下xueshengfuwu平台算法走红，播放量火速破百🍘万。新华社快讯：这次阅兵是👓全面推进🍉中国式现代化进入新征程的📧首次阅兵，是人民军队奋🎈进建军百年的崭新亮相。Ria Sunn亲述：创作《两部门：开展食品加🦋工领域生🕡物制造创新技术应用方向👠征集工作》背后的故事。中新网三亚8月19日电 (记者 王晓斌)再过四个月，海南🚳自由贸易港将迎来全岛封关🥣运作。农⬆业作为海南经济社会的重🛥要支撑之一，也站在转型发展的⛄新关口。8月18日至19日，“自贸🎄港封关后海南农业农村高质⏬量发展战略研讨会”在南京农业🈴大学三亚研究院举行，多位专🏂家学者直言，封关既是海南🍺农业的“机遇之窗”，也是一📦场关乎转型升级的“大考”。8月18日，自贸港封关后🈷海南农业农🏯村高质量发展战略研讨会🐗在南京农业大学三亚研🏨究院开幕。　赵广欣 摄　　现状：海南农业🐿发展短板凸显　　海南大学管🎧理学院教授韦⏲开蕾用一组数据勾勒出🕖海南农业的基本面貌：80%的土地在农村、约40%的常住人口🎚生活在农村、20%的GDP由农业贡献。此外，农产品加工业与农🛤业总产值比接近1:1，远低于全国🗡平均水平2.52:1；国家级农业龙头🥠企业仅24家，占全国比重仅1.4%；农产品出口📞值占总产值比不足5%。　　“椰子加工率仅20%，初级产品占比过高，这反映出海南农业🏙长期以来‘丰产不丰收’的困境。”韦开蕾指出，截至目前，享受自贸港“零关税、低税率”等政策红利的涉✏农企业相当少，产业发展潜力❤远未充分释放。　　挑战：国际竞争加剧，传统模式受冲击　　华⛎南农业大学国家农业👗制度与发展研究院院长💎罗必良分析了💝封关后海南农业可能面临🉑的冲击。他指出，东南亚农产品💖与海南存在高度🧕同质性，“一线放开”使零关税东南📳亚水果大量涌入，海南😥热带水果面临被替代风险。同时，海南加工企🐌业规模小、技术弱，可能形成“两头在外”的加工贸易模式，导致本地农🔡业沦为原材料供应端。　　浙江大学中国农🏵村发展研究院院长钱文荣🥖表达了对小农户发展的🚽担忧。他认为，封关后规模化、品牌化成为农🐇业发展的基本思路，但小农户在📔这方面没有优势，将面临新的增💴收挑战。同时，政策红🥩利可能更倾向于旅游、金融、免税等新兴行业，导致资金、人🔙才向城市集聚，乡村产业面临资🛃源分配不均的🥇挑战。　　机遇：政策红利释放，发展空间广阔　　尽管挑战不🆔容小觑，但专家们普遍认为封🍮关为海南农业带来了🌡前所未有🔷的发展机遇。　　罗必良介绍，封关后“零关税”税目比例将从21%提升至74%，覆盖种子、农机、化肥等农资，进口成本降幅达30%-50%。智能农机🛹免税引进将显著提升生产效率。同时，增值超30%的加工品免😪关税进入内地市场，将推动农产品深加工转🚾型。　　钱文荣则从制度创🈯新角度看到🥊了机遇。他指出，体制机制改🔼革将缓解😦土地等资源约束，乡村运营的宏观环📦境得到改善。根据相关政策，符合条件的乡镇和🐠行政村可按市场化原则组📩建乡村旅游资产运营公司，农村资产💌可通过多种方式与运🧥营公司合作。此外，国家对热带🧚特色高效农业等重〽点产业的支持，将吸引相关投资并🌃优化产业结构。　　路径：从“原料基地”向“全球节点”转型　　面对机遇与挑✏战并存的局面，专家们提出🍃了各自的破局路径。　　罗必良提出了“三个跳出”的发展思路：跳出农业来发展现代🔹农业，以特🕺色农业产业园区、高端农产品加工园🌀区为重点，加快工业化步伐；跳出农村来推进乡村“镇”兴，推进城镇化进程；跳出农业生产来🅾提升农业功能👠价值。他认为，海🚩南农业发展的核心线索是“增长极驱动、园区化驱动、产业链驱动”。　　韦开蕾👎提出了系统性的重塑路径，她强调要实现从“岛屿链”到“全球网”、从“生产端”到“价值端”的转型。在前端，要利用零关🌵税整合全球原料资源，将“南繁硅谷”升级为国家种业🚞创新极。在中端，要最大化利用“加工增值免关税”政策，重点发展热带水果精深🚤加工、水产品预制菜等产业。在后端，要构建“买全球、卖全球”的供应链枢纽，借鉴“椰子航线”模式，布局海外仓网络，支撑“海南鲜品”全球直达。　　“海南很重视封关⚾工作，已在制度、组织、理念意🎁识等方面做了充分准备。”南京农业大学“中国土😾地问题研究中心”教授吴群表示，后续各界还🍰需要继🔉续深入探讨产业层面、农业农村🤓层面需要做的准备工作，确保农民🔢等不同群体💻都能适应封关后的新变化。　　此次研讨会由南京农💧业大学🕞三亚研究院与江苏省🥒重点高端智✌库金善宝农业现代🖥化发展研究院共同举办，旨在为海南自🐻贸港农业农村高质量发展贡献🕗智慧，为即将到来的🤛封关运作做好🍟充分的理🍯论准备和实践指导。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 香奈芽涼）