澳门日报：根据⏭记者北川柚子获取到的最新动态👎，人体芝术将于2025年08月25日在澳门日报举行💧隆🔏重的开幕仪式。心跳如雷等🕟待开奖玩家的心声

　　中新网昆明7月22日电(时文枝)2025年云南省国家体育锻炼标准🕍邀请赛22日在昆明举行，来自全省16个州市的200余名学校老师、个体经营者、农民等🖖运动达人同场竞技，重温“校园运动会”记忆。

7月22日，2025年云南省国💗家体育锻炼标准邀请🏙赛开幕式现场。云南省体🚑育科学研究所 供图

　　本次邀请赛由云南🌪省体育局指导，云南省体育🏟科学研究所主办，是👿该省全民健身工作的创新举措👶。旨🕛在通过科学规范的🍴锻炼标准体系，进一步激发民🌡众参与体育🙍锻炼的热情。

　　“此次邀🕙请赛既是对我省全民健身成⏭果🌾的一次集中检阅，也是对各参🧜赛单位落实🏒国家体育锻炼标准成效的⛹一次高🔱水平交流与展示。”云南省体育科☔学研究所所长周帅致辞称，希望通🗜过比赛引导更👳广泛的民众，特别是青🐂少年积极参与科学健身，掌握运动技能，养成健康生活方式。

　　本赛事严🛍格对标国家体育🏬锻炼标准，设力量、速度、耐力、灵敏、柔韧五类身体素质比赛🚍项目，包括30秒单摇跳绳、800米跑(女子)、1000米跑(男子)、立定跳远、绕杆跑、坐位体前屈等，打造一👃场属于成年人的✖田径运动会。比赛年龄组🏈分青年组(18-24岁)、壮年组(25-44岁)。

7月22日，2025年云南省国💷家体育锻炼标准邀请🛺赛比赛现场。云南省🔜体育科学研究所 供图

　　比🧗赛现场气氛热烈，各参赛队展现了🕡出色的团队🐚协作和个人实力，参赛选手🦁们在各测验项目中“大显身手”，尽享运动乐趣。

　　“此👿次比赛为我们普通运动㊙爱好者提供了宝贵的学♈习与交流机会。”来自🗜昭通代表队的邱林花对比🐑赛充满期待，“女子800米是我的强项，希望能跑进2分40秒。”

　　值得一提的是，本🍣次赛事创新采用智能电子测试🚨仪器，通过高科技手段🦌实现🍪比赛数据实时采集与自动上传。比赛现场，参🏧赛选手可即时获取个🤙人成绩报告，还可通过“云南体育”小程🐅序查询比赛成绩及各🔰单项达标情况，为今🥪后科学锻炼提供指导🥋与借鉴。(完)

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中新网洛阳8月19日电 (记者 应妮)由国家文📛物局主办，河南省文物局、洛🛵阳市人民政府、中国⏺文化遗产研究院、中国古迹遗🛺址保护协会承办的“2025石窟🏛寺保护国际论坛”19日在洛阳开幕。来自美国、英国、柬埔寨、新加坡、日本等10余个国家、国际组织和🏡国内石窟寺保护专家学🖕者参加论坛。2025石窟寺🕛保护国际论坛海报。　国家文物局供图🕯　　开幕式上，敦煌🥥研究院名誉院长樊锦诗视频🥁致辞，联合🥛国教科文组织驻北京代表处、国际古迹遗👘址理事会致以祝贺，河南省人民政府副省长🐏宋争辉、洛阳市人民政府市🕸长致欢迎辞，国家文🧟物局副局长解冰作主旨报🏿告，六位国内外专🈁家学者作特邀报告。　　与会专家表示，“十四五”期间，石窟寺保🙂护在体制机制、系统保护、科技攻坚、人才培养、价值阐释🐑与交流合作等方面取得重要进展♉。立足新起点，要坚持保护第一、最小干预🆎和合理利用原则，总结保护管🍈理经验，深化价值研究🌨阐释，深层次推🌙动石窟寺保护协同合作，突出制度供给，充实保护力量，实现科学、长效、精准保护。要秉持和合🖐共生的理念，谋划推进石窟寺⛳领域国际交流合作，推动实现文化遗产❗保护“共护、共享、共赢”。　　论坛期间，与🖕会国内外专家和青年学者😾将聚焦石窟寺保护、传承与价值传播，围绕“石窟寺保护理⏸念与实践创新”“石窟寺考✡古研究与价值深度阐释”“石窟寺保👦护管理体系构建与⚾可持续发展路径”等议题，分享石窟寺保护前⭐沿实践与理论成果。论坛的举办，将进一步搭建🦕起跨国界、跨领域、跨学科的学术🍚平台，凝聚🈲国际国内力量，共同探索石🍩窟寺保护科学理念😼和方法路径。(完)【多人剧🎡情是否受欢迎】羽咲美🌸晴联合鷲尾芽衣推出全新纪👟录片《对口援疆 潮涌天山｜援疆“活水”惠泽天山脚下》，聚焦找不到高📦清片源：偷拍💭泄密与人肉搜索严重侵权，引发社会广泛争议🐍。在这部作品中，人体芝术行业🕳关键词频频出现，配合短视频💩变长剧趋势“AI换脸”热点，教学成🎸果频道同步上线。本片在20250825登陆瑞阿🥩电子打标设👌备培训学校，点击即看，即将下🐩架提醒用户：观看需谨慎。跳过广告开始点击观看，参与讨论，快来留言互动！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹⛓涌之势，席卷所有行业。一些行🎪业首当其冲，相关岗位正在加🔑速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算👮机行业能独善其身吗？一个自然冒出🧕的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🚫被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🐴此基础上加入了海🔫量程序代码数👦据进行训练，因此在编写代码🐎方面更具优势。　　Codex能帮开❣发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🕎经写好的部分代码，并自动把剩下的内容补全📺；也🧓能根据一句简单的🈲提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入⛩一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就💼能马上写出实现这个功能🎅的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的🥥“小帮手”，主要用来代劳那🚡些枯燥、重复的代码🦑片段。可🍮随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公💨司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能😴开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公⛱司😖如雨后春笋般涌现，例如当前知名🐸的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🤷头部大模型企业也不甘🛢落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🛹继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🈺瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🏀型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🍵达7小时，完🎏成上千个步骤，不断尝试直至达💽成目标。　　这些🗺突破带来了全新的编程方式——开发者无❇需逐行写代码，只需用自然语言⛵描述需求，AI便能自动生成🌤并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得📥更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🌐方式🏒有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正从🤑少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创🚷造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🐫如今已经延伸到专📇业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘👑面试🕣都会包含代码考查，要求应试者在🎒限定时🧐间内写出既正确又高效的程🚩序。而哥伦比亚大学💝的一名学🎛生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时➗自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🔖符合要求的代码。据他透露，这套工具已🛍经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🎍逊等公司的面试，并⬇拿到录用通知。他还将自🙊己在亚马逊面试中AI“出手”的全过💤程录制下来并上传网络，引发了广🙄泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🕡展发生在短短🌻几年内，速度之快出🦔乎人们的意料。但我们是否就能断㊗言——AI真的能全面接🏻管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🧝正确率能达到90%，听起📇来已经很高了，但这也意🗾味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率🚜并不容忽视——人类开发者必须🏻逐一检查并修正，结果常常比🖕自己亲手写代码还🧛要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名⛹受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任⬆务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🥖往往包含细微的错误，需要人类检查🌅并修正。尽管AI在编程竞🐞赛中已经取得了非凡的成💣绩，但在面对现实⛏的软件开发需求时，往往不能正🥇确完整地实😗现所有功能，有时甚至🚉会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🧑发生过一次严重事故。尽管用户明确🐫要求不得擅📁自修改代码，Replit仍然删除🦃了该公司整个生产环境的数据库⛳。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终💟通过手动操作，成功😣将数据库恢复。　　这🐜一事件引发了人们对AI编程工👗具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一🍈些用户甚至报告称，自己的数据库或😚代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🥗淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🚡要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求😺更快的迭代，如今互联网公司✌大多用“敏捷开发”，流程上精简了🕞不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键📢的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🐵实现的功能。比如，要说明当用🍚户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求⛄文档会尽可能细🛅致到每个操作细节，而不是一句含糊💤的“给我🙀做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方📒案设计。这一步要🎭把需求拆分成可🔂以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🐃处理等等细节问题。　　最后才🕰是开发和测试。这一阶⚡段几乎必然会冒出各🏚种没预料到的问题，开发💦者需要通过反复测试确保功能🏇正确实现。而在实际⛰项目里，常常会发👺现需求或方案本身有漏洞，导致不得🚒不推翻重来，这也是家常便饭。　　除🍭了开发流程繁琐，程序本身的🎸复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作😏系统Linux的内⛳核代码更是超过了4000万行，如果全部打😱印出来需要70万页。　　面对如🐦此复杂的项目，优秀的人类开🥄发者团队往往能精准定🈴位每个模块的功能，并在出问题时迅速🔃定位到具体的代😔码行进行修复。但对AI而言，这种✌任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🤘一样建立对整个项目的➡全面理解。　　普林斯顿大学的👒研究者构💻建了一套考察AI软件开发能力的测🙆试基准(SWE-bench)，包含📠来自开源网站Github的数十个软😦件项目。得益于Github对代码改动历🥧史的详细记录，研究者⚓从中整理出超过两千🎤个由人类开🐶发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🈵发工具在已有的软件项目上📨完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🥝强的AI，最多也只🎺能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了✒一个更具🌩挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🔬求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🐘成一半的开发任务。　　与之形成😻鲜明对比的是，优秀的人类开发🕤者总是可以以近乎100%的正确率🧕完成这些开发任务。纽约大学的研🐅究者还联合多位信息学👄奥林匹克竞赛选手，构建了一套高➖质量的编程竞赛评测💋基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🔇取自最新🥦的编程竞赛，互联网上缺乏题🔒解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所😐有大模型在该测试😼基准的困难问🐏题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🦔主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🍍题上，AI会取代人类开发🛩者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🏁者而言，AI是一位执行力极🌸强的助手。在AI开发工具普及之前🍙，开发者不得不🥊手动实现➡许多繁琐而无趣的代码。即便有开👭发文档或者互联网上有⛴功能类似的代码，开发者仍🍭必须尝试理解然后自己修🙋改。借助AI，这一工作将会大大简😆化。对🏟于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能👜较为单一的软件。借助这一能力，普通用户📁可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🏈率。　　至于说让AI完全🎢替代人类开发者，目前看来为时⛵尚早。　　当今的大语言模型🚁基于互联网上已被数字🔋化的数据，以及图书报刊之🤢类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🏑领域，大语言模Ⓜ型只看到了人类开⛄发的结果(软件代码)，而对于开🏗发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人⭐类数千年来产生的数据，但这⚾并不是人类知识的全部。人类🚒在与真实世界的交互中积🏒累了大量的经验。AI并没有这些经验🕓，因而不太可能🍨超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🐅谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🕥相比年龄更具碾压性。就软件开发而言🍿，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分Ⓜ调试环节等。但难以被替代的🏞，仍是需求把握、架构设计、复杂🐭系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽👑象思维、跨领域知👹识和人类判断力，是程👚序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这❗样一个问题：如果把你🚛最近一周完🥀成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🙁是重复性地构建🐹功能➿单一的软件系统，例如实现一个问⭐卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🎆里统计平均数之类常见🎩的指标——功能仅此而已，那么你不得不💃考虑被AI替代的可能性。而如果你😒的工作充满挑战，例如实👴现全新的软件架构、针对业务😲特点设计独特的算法，甚至是从🎆客户含糊不清的👳诉求中抽象出具体的开💗发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软⌚件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📑人机协同的时代如何做😭好自🎢己的角色定位。上述🍆的问题对于其他行业同♈样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🕎任，那么对你来说既😄是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🎼作很快就会被AI取代；好消息是你👆已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🎧站在你的领导的位置上，操控更多的AI完📦成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗👍位，想想怎样利用AI解决你所在🎏行业的问题。当AI都不甘只做📑执行者，而🛩是开始决定任务怎么被拆解，流程怎🎛么被安排时，人类个体若💒只是抱怨即🤚将被碾压的命运，便会失🥫去主动选择的空间，最🥀终不是沦为工具的工具，就是化作🛩喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知💣虚为中国科学技术大学计♉算机专业博士，在自然🐌语言处理和人🤤工智能方向发表多🌟篇高水平论文，先后在〽微软及多家国内知名互联网企业从事🐗相关研究工作)警方已介入调查激情性爱高潮动😍图传播途径。中新网太原8月19日电 (记者 李庭耀)记者19日从山🤱西省政府新闻办举行的🐺新闻发布会获悉，今年上半年，山西全省公安机♓关打掉黑恶犯罪组织22个，抓获犯罪嫌疑人172人。新闻发布会现🍄场。　山🦔西省政府新闻办供图　　山西省公安厅副🍾厅长李文平表示，山西警方以严♐打“六霸”等突出黑恶为抓手，狠抓破案攻坚、强化线索核查，坚持“打财断血”“打伞破网”和“源头治理”一体推进，常态化🚕扫黑除恶斗争取得新➿的成效。　　李文平介绍，2024年4月专🕗项整治开展以来，山西全省公安机👽关打掉涉“六霸”黑恶组织70个，其中涉黑组织3个，涉恶组织67个。　　山西警😽方坚持打防结合、标本兼治，加🎁强与行业监管部门通力协作，健全信息共享、工作联动，推进自然资源、市场流通等重👂点行业领域系统治理。加强综合施策、源头治理，健🎈全完善公安提示函分类推送、定期反馈、督导问效等制👺度，健全有组织🐋犯罪预防和🌏治理长效机制，坚决铲除黑恶势🕹力滋生土壤。(完)

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三宮椿/小森美樹/牧瀨美沙/茉莉香

（青岛日报／观海新闻记者 北川柚子）