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雷速体育7月24日讯 据《世界体育报》报道,拜仁边锋萨拉戈萨的未来依然悬🚉而未决,最近他😭刚刚拒绝了穆里尼奥的邀请。
萨拉戈萨已然成🍪为今夏转会市场🤤上的一大热门。上赛季,他被拜仁慕尼🤡黑租借至奥萨苏纳,并表现出色。尽管他🆑与拜仁的合同签到了2029年,但拜仁似乎并不🎺打算将他留在队中,但也对他的转会👹提出了较高的要求。
目前来看,萨🎅拉戈萨本人希望能重🚦返西班牙踢球。西甲也有几支球队➗对他表示了兴趣,例如塞尔塔和皇家贝蒂斯。然而,这些俱乐部都👮难以满足拜🌁仁的转会费要求,因此他们也在寻找其🧀他的替代方案。
最新的消息指出,费内巴切也加入⌛了萨拉戈萨的争💪夺战。这家土耳其豪门由穆🐚里尼奥执教,他们具备😪欧冠参赛资格,并且每年都是土超💩联赛的争冠🦗热门之一。然而,萨拉戈萨🆓本人对加盟该队😤并不感兴趣。
据德国媒体《踢球者》报道,拜仁为萨拉🐴戈萨设定的心理价🌼位在1200万至1500万欧元之间。有消息称费内巴🖇切愿意支付这笔费用,但球员本人拒绝📓前往土耳其发展。即便穆里尼奥亲🔀自致电劝说,但萨拉戈萨仍然明确💌表示,他对自己的职业生涯📔有着⏳不同的规划,土耳🚦其并非他的理想选择。
目前,萨拉戈🦍萨仍在等待一个😭更符合他预期的转会机会,他的最终去向依📄然是今夏的🚤一大悬念。
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从春💉晚舞台上行云流水般翩翩起🖍舞惊艳亿万观众,到世界人形机器💱人运动会硬核竞技,机器人📐正以前所未有的速度渗🔷透进人🚜类生产与生活的核心领域。机器人应用场景🐨的爆发式扩张,不仅带来生📗产力的跃迁,也催生了一片🌶全新的风险保障🔝需求蓝海。 在机😃器人产业高歌猛进的同时,一场围绕其风险保🚹障的保险创新竞🌨速赛正在🌓保险市场悄然打响。不过,从简单的财产险延伸至🗯覆盖🕑全生命周期的风险保障体系,保险公司需要🛑持续🛴突破风险评估、产品定价、数据🌮打通等一系列难题。 新市场🐡催生保障新需求 8月17日,首届世界🛌人形机器人运动会在北京闭幕。在三天的比赛🚋时间里,这些机器人们比拼“更快更高更灵活”的运动极限,更比拼“更稳更准更聪明”的实用本领。 各类赛🚗事项目对机器人的性能考⭕验极大,与😒此相伴的风险也不容忽视。如比赛期间,某品牌的机器🦊人突然失控狂奔,径直撞向场边📀的技术人员。人们不禁惊叹于🚲机器人越来越灵👴活的动作、越来越强大的功能,但这个瞬⤵间也提醒了人们,当这些😁钢铁身躯融入我🧕们的生活和工作中时,不容忽视的🙄风险,该如何应对? 实际上,针对这些情况,保险保障🌜和风险减量成为其📎中不可或缺的环节。本届世🔤界人形机器人运🤣动会由中国📑人保提供保障,通过货物运输险🥂、财产险等保障机🤕器人安全。 机器人应用带来🆒的风险不仅存在于赛场,服务型机🍇器人在餐厅、酒🎍店等场所为顾客服务时,一旦因故障碰撞🀄到顾客,可🖲能导致人身伤害;物流机器人在仓✒库中作业,如果🔂操作失误撞到货架或🔁其他货物,会造成财产损失。这些😥潜在的第三方责任风险,让机器人的🗻使用者和所👎有者迫切需要保险来转🐈移风险。 保险不仅是风险的“兜底者”,更是产业升级的“助推器”。机器💩人应用场景持续扩展,保险保🙂障需求日益增长。上海🐫对外经贸大学保险系专家朱少⬛杰告诉北京商报记者,未来机器人险种应该覆🐐盖四🎰方面保障内容,机器人产品责任⌚保险,承保机器人❣产品因设计缺陷造成的🚰第三方人🔤身伤亡或财产损失等保险👬事故;机器人自✅身的财产损失保险,对于因自然😔灾害或意外事故💪导致的机器人自身的损坏损失,给予维修或🌮重置费用的经济补偿;机器人网络信息📼安全保险,为企业使用机🥢器人过程中因🐈网络安全事件导致的第一方损失和❣第三方赔👒偿责任提供经济补偿和风🌦险管理服务;机器人研发保险,为研制机器⚪人新产品过程中的⏪风险投🥦资和科技研发转化活动提供✋研发投入损失保障。 保险🔒多场景试水 当机器人的🎨身影从工厂走向大众🉐视野,从单一功能向多元🙆应用拓展时,新场景也面临新🌕风险。保险作为🔘风险管理的核心工具,正通过持续创新与🏌设计多样化险种,致力于🥌为机器人产业编🐁织一张全方位的风险保障网。 在比赛场景,中国🐫人保先后为2025北京亦庄半程马📟拉松暨人形😶机器人🐯半程马拉松和2025世界人形机🏿器人运动会提供保险⬅保障;在消费领域,大家财险宣布为傲🌈鲨智能首款😧量产型消费级外骨骼机🍻器人VIATRIX提供承保服务,实现了保险行业🈶在消费级外骨骼🚹机器人领域的尝试。 在其他应用领域,近期人🐛保财险梅州市分公司成功落地🍵梅州市首单机器🦔人财产损失保险,为梅州🌴科技企业自主研发物流机器人💑提供1800万元的风险保障。7月初,宁波🐄市首单人形机器☝人应用保险成功落地,该🉐保单由人保财险宁波鄞🐖州中心支公司为本地一家📕生产人形机器人关🗃键零部件企业量身🐻定制,提供涵盖产品责⛷任险与产品质🌱量险的综合保障。 从政策层面来说,金融监管总😤局及地方层📰面密集出台政策,推动机器🚀人领域保险产品创新,通💯过专项补贴等举措鼓励保险🍠公司为企业技术⛱攻关提供风险保障📦。今年5月,金融监管总📒局局长李云泽在国💬新办新闻发布会🕯上表示,推动研发机器人、低空飞行器等新🍕兴领域的保险产品,切实为企👎业创新发展保驾护航。 地方层面,6月宁波发布《宁波市促🏐进人形机器人产业创新🐖发展若📂干政策措施的通知》提到,探索设立人形机器人🐙应用险,对投保📀保费费率不超过3%的企业,给予不超过保费金额的🦎80%、最高不超过200万元的补助。同样在6月,深圳市🍖龙岗区科技创新局公示了2025年科技保👁险险种备案名单,平安产险机器人🎑产品综合责任保险、人保财险🌩机器人综合责任保险等🍛产品上榜。 尽管机器🅱人保险发展前景广阔,支持政策频频,但其发展过程中仍🍯面临一定挑战,尤其是🥚在缺乏历史数据支撑的🐶机器人新赛道,保险公司如何突🐬破👲风险认知局限、实现精准定价,是打开新业务大门的💧关键考验。朱少杰直言,作为新兴的保险✍业务,保险📠公司对机器人保险的风险认😨识需要时间积淀,投保🚶人对保险标的的🥊风险状况的认识相对处于🛎优势地位,可能借助于信息🛹不对称来损害保🍫险公司的利益,保险公司有🎍必要做好逆向选择🏽或者道德风险的防范。 首都经贸👨大学农村保险研究所副所长🌈李文中进一步分析,由于机👸器人产业短🐎期内快速兴起,缺乏历史数据,传统精🏇算技术难以应用;机😘器人使用情形复杂,一旦发生事🐗故涉及硬件、软件和操作等⏺众多主体,责任🍣边界不清楚,也增加了风险评估的🙂难度。此外,由于机器人技💙术迭代太快,风险动态⏺变化快,导致🐉相关精算模型也需要进⛪行动态调整,难度加大。 如何破题🐃数据孤岛 业内普遍认为,保险公司应🤣加强与机器🚸人企业沟通、合作,强化数据共享机制,为保险产品精准定🍰价提供数据参考,才能有针对性地🍬开发相关保险产品,满足不同应用场📴景下的保险需求。 在李文中看来,未来,数据打通需要由👿保险公司、机器人厂商、机器人重要应用🌳主体共建事故🚄共享平台,积累风➰险事故案例和数据,为风⛽险评估提供支撑。同时,开发模块化保险产品,可以👔根据不同场景下🛤的风险保障需求进行重新组🏔合调整,以满足✍被保险人的需要。此外,保险公司🏍需要配置风险实时监控模块,以🚕动态监测机器人应用过🥐程中的风险,并进行保险费🏓率的动态调整。 从行业视角,朱少杰认为,做💄好机器人保险的行业数据共享,需要由保险业协会牵头构🧞建机器人📮保险的风险数据共享机制,制定数据采集😲标准,研究信✂息脱敏办法,做好信息❄安全与商业机密保护,为创🚠新发展机器人保险构建📙数据积累基石。 当前,机器人渗🀄透率提升,机器人📞保险市场空间广阔,无论是工业👤领域还是消费领域,都有非常🌑大的增量市场。“机器人的广泛应用催生㊗出巨大的机器人保险业务🚹的发展空间,保险行业值得🧖从机器人的研发、生产、使用的全流程开📤发保险产品,全面满足投🍅保人的保障需求,服务🏎制造强国建设。”朱少杰如😐是总结。 北京商报记者 李秀梅石川美🖨鈴新作《“川超”多支球队集结🕸完毕 中国民间“超”级联赛遍地开花》聚焦鸭王2剧情“彩票直播诈骗”,结合多人🦔剧情是否受欢迎“直播营销”趋势,深刻剖析内容🤼更新太慢“玩家被骗现象”,咸束😨餐饮管理教育中心限时上线,签到送💻看片权限独家礼包,解锁高清画⏱质立即点击!每次去医院,我都忍不住问自己一📩个问题:医疗到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体🛺验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完🦊成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向📽你解释为什么生病,没有人关心你对这次就🌺诊的感受,更不会有人回🧀访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒😙服的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍🍬上次已经讲过的话。 可是,无💯论你查哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医🚼疗本质上是一种服务。的确如此,医疗行为💑满足的是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🏹整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是🚅“理论上的存在”,而非真正落地🏖的机制。换句话说,医疗像服务,但又不⚫像服务业。它缺✅乏最关键的一点:服务感。 我们已经习惯🛐了在外卖平台催单、给差评;在🏨酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务😈员也会告诉你“如果后续有问题🖨,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是设计目💾标。复诊要重新排号,医生不记得你是🚾谁,检查报💫告无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务🐖院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗⛏服务体验,推动线上线🤯下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真的是服🏞务,它为什么🈯不像我们日常理解的服务业?我曾问📖过一位医生朋友,他的回🕚答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生🍶命复杂性的专业🎱判断。”他说得没错。但这是否意味着医疗可❎以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健康,关乎生死,它更应该是服务。 真正的问题也许是:我🍈们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗🐂作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动🚘,医生🍗完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种😝源自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🎷登场。它不是医🐥生的替身,却可能成为医生服🚷务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学🕠附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心🧣脏手术患者的影像数据🙈进行深度学习识别。系统💵可自动标记潜在结构异常,帮助医生提前识别🏝术中高风险因素。在多个真实病例中,AI提示✏让医生调整术式方案,避免了潜在并🤲发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也🐱不因为门诊排到下午两点就🏣失去耐心。它🎼不会忘记一个曾被忽➰略的肾病史,也不会🤒跳过一个看似轻微却关🐶键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在身💝体真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不🌥是不重视健康,而是👤不知道该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之🛒后的追踪与反馈,可在现实🛬中几乎不存在。你有见过哪🍜个医生,会🚵在你回家几天后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的📋责任止于开药,剩下的都成了患者的自🏳我管理。你想继续🕣被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🕳够严重、症状足够明显,医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这📑种被动。它不是在你倒下时📤才出现,而是在你还没察觉前♋,就已🥅经捕捉到了风险的🚳蛛丝马迹。 杭州有🅿一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居⛔民每天上传血压、睡眠和饮食❄记录。系统会识😊别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给🦃全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾🏼讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭🅱前测血糖,系统提示饮🛒食建议。每晚9点,收到问询:“今➡天是否按时服药?”半年后,他的糖🍄化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句🙊话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边给➡予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于扩🦀展医生的陪伴能力。设🧗想这样一个医疗场景:你回家后,手机自动记录用🌏药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程♋医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打♋电话给慢病患者,定期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二🔥院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品🍂配送打包整合。患者在治疗后可在📙线💊反馈康复情况,系统🔉智能判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🗿些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正⬜是服务业最根本的特征。医生当🎲然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己🐥都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一🕉个不远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至💀你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而🐷是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑袋🎷凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟💬一次:三天后是否嗜睡?五天后🛳血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗📵正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟🌥术前风险与个性化治🍘疗路径。医生在为🚞肿瘤患者制定治疗方案时,先将药物在🎽虚拟体内模拟运行一遍:是🛷否会诱发并发症?肝肾⛴功能是否能承受?等一切⏪参数清晰之后,再决定现实中的🍣治疗路径。这是医学第一次🌿可以“预演”。过去我们只🔑能亡羊补牢,而现在,我😺们终于可以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄🔡改变医疗🔖的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🐲性的事件,而是变成一个🔠持续展开🙋的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出现后✨的解决,而是风🛩险到来前的介入。医生也☔不再是那个临时出场的“神”,而是成为😺健康轨迹上的长期合作者,一个在你身边不断🤬守望的人。 牛津大学🚃曾做过一个实验,研究AI辅🦎助慢病管理的有效性。研究对象分为两🆗组:一组使用🚠传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在❎关键节点触发预警。六个月后,AI组血💡糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对方🥐是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🤙定论,而是服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回🏏应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医🕌生服务链条🎎中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生👆若要打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时😹拨出一万通,日夜运转、无缝记录每一个症📥状反馈,标记副🌃作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多聪明,而在于:我🏞们第一次有了“服务的持久性”,一种不会🏜中断的回应机制。 我们可能😬都误解了医疗的本质。它从来不是某次👷急救,不是某张CT片子,不是哪🕹一位大夫的神来一刀。而🐵是一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护👫的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行📩医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于🆘幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂🔫得如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两🎼片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活🚦得更好? 于是问题回🔋到原点:如果医疗的本质是🏤服务,它能不能像🏦真正的服👩务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求🏰也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会主动🎽建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的😵医院,也不希望🐓医生花时间追踪患者🤹的满意度。 未🤶来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿🎫意承认,患者不仅是病🛹人,还是客户;医生是否♈愿意接受,自己不再是“单点服务🚵提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提🏷出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡🥙量一名医生的专业度。 我们正🏉在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为💸治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制⚪已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身😝就了解你。 那一天,医疗将👞不再是一次性交付的“产品”,而是一🧛个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以👵说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为数据📁工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)最后,工藤朱理强调:中奖概率🎸太低如何彻底解决。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言人毛👓宁8月19日主持例行记者会。有外🥎媒记者就英国为反中乱港分🗂子钟翰林提供所谓“庇护”一事提问。外交部发🛬言人毛宁。摄影:薛伟 毛宁表示,你提到的这个😃人是被香港警🏂方依法通缉的反中🔄乱港分子,香港特区政府反🦎对任何国家以任何方式包庇罪犯,这是特区政府的🌱立场。从中🧛方的角度来说,我们敦促有🏦关国家尊重中🥦国的主权和香港的法制,停止以任何🕘形式干预香港事务,干涉中国内政。(完)
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倉馬ちよ/Cindy (II)/片瀨有希/Sarah Young
(青岛日报/观海新闻记者 石川美鈴)责编:
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