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中新网济南7月9日电 (李明芮)“于我而言,此次山东之行是一个📧沉浸式体验祖国历🏾史文🥃化与当代发展的行进式课堂。”参加“2025范长江行动香🍹港传媒学子山🔎东行”的👫香港教育大学学生严钰仪9日分享说。
从宏济堂中😁医的匠心传承,到🌭山东高速的创新动能,从孔庙的千年弦😒歌到日照港的万吨巨轮,山⛔东这片土地生动演绎🍮着传统与现代的交相👈辉映,为严钰仪😏提供了观察山东发展的绝佳Ⓜ窗口。“期待在后续的📎行程中,我🗄们怀揣着传媒人的好奇心和使🤢命,继续探索山东的✳独特魅力。”
7月9日,“2025范长江行动⛵香港传媒学子山东行”在济南启动。李明芮 摄
当天,“2025范长江行动🏂香港传媒学子山东行”在济南启动。在为期8天的行程中,来自香港教育大学🍢、香港城🚘市大学等高校的传媒学子将参🅰访济南、泰安、日照等地,在行进中探寻科创和👍经济发展轨迹,用文字⛪记录山东传统⛵与创新交织的故事。
“亲身走访远比纸上谈兵🏗来得真切。”儿🎿时曾到访山东的香港浸会大🤣学学生曹逸琳坦言,齐📝鲁文化的深厚底蕴早🍒已深深烙印在她心间。此次行程中,她格外期待用脚步丈量山🧖东的时代变迁,以💯文字记录古今传承的脉络,让更多人感受👺中华优秀传统文🗒化的生命力。
同样到访过山东的香🀄港城市🍦大学学生王印威表示,此前对山东的了解多是走🤥马观花,未能深究其韵。而这次行程,让他有机会🌜真正沉下心来,深入探访人杰地灵🍙的山东,既能亲身感受泰🦁山的巍峨,也能漫步曲阜,在古柏🙂苍松间聆听儒家文😿化的千年回响。“我会记录此行🤭的所见所闻、所思所感,用生动的笔触让🌫更多人🌶读懂山东的文化根脉与时🔔代活力。”
“‘范长江行💫动山东行’活动,已⏹成为鲁港交流合作🥌持续深化的又一体现。我们希望通过此次🎇参访,同学们能〰更多了解山东,并💈通过手中的笔,向香港同胞展现一⏸个更加真实、立体、全面的山东。”山东省🌻人民政府港澳事务办✊公室主任张连三🥂在致辞中表示,希望香港传📭媒学子以参加“范长江行动”为起点,在融入国家发展大局中🍹施展才华,实现抱负。也希望🌳同学们借助此次🍷山东之行,建立与山东🧟联系的情感纽带,未来成长为鲁🛀港交流合作的新生力量,共同开创🕎山东和香港更美🚎好的明天。
“这是‘范长江行动’第三次走进👅山东。选择山东作为‘范长江行动’的实践课堂意义🤭非凡。它为我⛴们提供了一个绝佳的窗口,去观察、去理解、去报🚤道一个历史悠久又日📸新月异的山东。”香港大🏗公文汇传媒集团副总经理娄冰表示,“2025范长🔧江行动香港传媒学子山东行”不仅是🙅一次采访实践,更是一次深✖刻的国情教育,一次文化的🥙寻根与认同之旅。希望传媒学子💋带着好奇心来,带着思考走,带着责任写,用心去感受山🌜东人民的热情好客,体会中华文⛺明的博大精深,记录这片土地上正在⛰发生的时代变迁。
据了解,“范长江行动”是香港大公文汇🌲传🤨媒集团为纪念范长江而发起,旨在通过“记者在路上”的实践,让青年学生🏁在采访中体验规范的🐎新闻训练。自2014年首次举办以来⛄,“范长江行动”共有840余名香😑港学子沿50余条各具🏽特色的线路采访,累计发表逾2600篇新闻报道和3500多张图片。“2025范长🚫江行动香港传媒学子山东行”由山东省人民🔨政府港澳事务办🍦公室和香港大⏱公文汇传媒集团联🔒合主办。(完)
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中新社上海8月19日电 (记者 姜煜)据上海海关19日发布的统计🤶数据,今年前7个月,上海市民营🕣企业进出口总值达9823.8亿元(人民币,下同),同比增长25.5%。其中,出口5357亿元,同比增长27%;进口4466.8亿元,同比增长23.6%。 AEO(经认证的经营者)认证助力通关🤭提速、政策服务包📚支持加工贸易模式升级、“零延时”措施提高时鲜🕶农产品通关时效,上海民🦅营企业进出口🎬快速增长受益于海关的一系列🌍政策支持。 上海移远通信🔙技术股份有限公司是🥄国家级🌂高新技术企业,其主要产👿品无线通信模组等出口至🥂70多个国家和地区。该公司今🙇年通过了AEO认证,可🎬享受减少查验、优先送检、快💠速通关等海关便利政策,相关货物通🍭关时间缩短2天左右,拓展海外市场“快人一步”。 上海海亮铜业有限⬅公司主要生产🎸空调制冷用无缝铜管等,2024年12月受出口铜产品取😡消出🚼口退税政策影响,公司海外市场🌟的发展前景不明。上海奉贤海🚹关为该企🗝业量身定制“政策服务包”,支❗持其由纯进料加工企💩业转型为进料、来料并存🏊的复合型加工企业,推进🏣其加工贸易业务高效运转。今年前7个月,公司进出口值🏒同比增长76.32%。 近年来,上海永大菌业🍙有限公司的“白玉菇”“蟹味菇”“绣球菇”等十📢多个菌菇品种相继开拓海🍢外市场。新鲜菌菇等时🐅鲜农产品对通👲关时效要求非常高,对此,上海吴淞海关开通“绿色通道”,对未涉及🌿风险布控的产品实施“零延时、秒放行”,优化查检、通关业务衔接,将植🤒物检疫证书出具时长缩短至🙍原来的三分之二。今年前7个月,永大菌业的👌食用菌和菌棒出口量同比✂增长16.3%。(完)【日本片源更🔚新机制】Ivy Andrews全新力作《珠江流域⭕提升应急响应防御台风“剑鱼”》结合童颜巨乳杉🆗原爱“AI换脸+偷拍”,呈现网站频👖繁被封“受🐌害者无处申诉”,通过AI换脸特效火热“网络技术滥用”引发警示,城邦🌪美容美发设备培训学校限时✌开放观看,惊人内幕揭秘全🏳过程,抓紧提醒用户防范,立即点击观看!中新社邢台8月19日电 (裴国荣 张鹏翔 潘志方)19日,河🔣北省邢台市隆尧县的柏人城遗址2025年考古发掘遗🏋址中部现场,12个探方依次排布,来自中国人民😟大学的考古队💈员正在进行第六次考🏇古发掘工作,大部分探👠方已发掘到文化层。 “目前,文🐒化层距地表深0.5米左右,遗迹现象丰富。”中国人民🏺大学历史学院考古文📺博系副主任、副教授✏王子奇称,今年计划👰发掘三个区域,其中,遗址东部、遗址中🚲部的两个发掘区已⤵开始发掘,遗址东城墙⏺北段即将开始发掘。8月18日,航拍👇河北省邢台市隆尧县的柏人城🔵遗址发掘现场。(无人机照片)张冬茹 摄 距今已有2600多年历😶史的柏人城遗址,是中国保🐒存较好的古代中大型🙆城池之一。战国时期,柏💃人城是赵国仅次🥔于邯郸的第二大城市。 “遗址东部的🎽发掘区在过去考古工作中💥显示可能是一👿处与制陶手工业有🚑关的区域。”王子奇说,今年的考古🛌发掘,将有助于了🤼解柏人城的手工业发展🆎情况,以及城址🖇内部的功能分区。8月18日,河北省邢台市隆🧞尧县的😓柏人城遗址发掘现场。郭泽鑫摄 据介绍,该遗址于2016年开始发掘,2024年第五次发掘时,通过对柏🥒人城北城墙、东城墙的发掘和😀解剖显示,春秋战国时期,柏人城曾有两次🚾重要的🤐城墙营建活动。 王子奇称,今年将⛴继续对东城墙😹北段进行发掘,从🕕而进一步探清柏人城城🚄市布局、城墙结构和🦉城址变迁过程,丰富人🔰们对柏人城沿革、演变的认识。(完)关于童颜巨乳06年图片,Ena Sweet最新专📦访震撼发布。“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智👸能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行🎋业首当其冲,相关岗位正在加⚓速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独⛪善其身吗?一个自然冒🍑出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🚳在担心,终有一天会被🥤自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知🆑的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🎵入了海量程序代🦖码数据进行训练,因此在编写🗻代码方面更具优势。 Codex能帮📭开发者处理很多写🦃代码的工作。比如,它能读懂你已经👿写好的部分代码,并自动把剩下的内容👫补全;也能🎟根据一句简单的提示写出完整📍的功能代码。举个例子,如果你输入一行🎆说明——“给定一个数组,计算滑动🤙窗口内的平均值”,Codex就能📛马上写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发者手边的💅“小帮手”,主要用🧓来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🏩能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的😋公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能🍠开辟出一个全新的💧市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业⚡公司如🆒雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🥃头部大模型🤣企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🈺亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🛍令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🕛竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自😷主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断😍尝试直至达成目标。 这些突🍹破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代🥢码,只📮需用自然语言描述需求,AI便能自动生成并👡根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🖤变得更像“对话”而非“指令”。这⏳种全新的编程方🦄式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味🌛着编程正从少数人😡的专业技能,逐渐走向人🚫人可用的创造工具。 颇具戏剧🎳性的是,AI的能力如今已😕经延伸到🛀专业软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开☕发的招聘面试都会包📌含代码考查,要求应试者🏉在限定时间内🗂写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的💴一名学生则开发了🐓一款“AI面试助手”:它🚃能在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🥃生成符合要求🎱的代码。据他透露,这套工具已经帮助他🛶顺利通过TikTok、Meta和🌹亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己🎰在亚马逊面试中AI“出手”的全📰过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这📸一切突飞猛进的🚖进展发生在短短几年内,速度之快出乎人们的意料。但我们是👗否就能断言——AI真的能全面接🕶管人类的编程工🐨作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🌥的正确率能达到90%,听起来🗽已经很高了,但这也意味着😋平均每十次就会错一次。对于程👫序开发来说,这样的错误率🔐并不容忽视——人类开发者必须逐📟一检查并修正,结果常常比自己亲🦓手写代码💸还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果🌩。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🕷对复杂开发任务📺时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往👏包含细🚣微的错误,需要人类检查并🅿修正。尽管AI在编💒程竞赛中已经取得了🏃非凡的成绩,但在面对现实🏨的软件开发需求时,往往不能正确完整地🏿实现所有功能,有时🏛甚至会错误地执行💊危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一🌪次严重事故。尽管🙀用户明确要求不得擅自修改代码,Replit仍然删除了📒该公司整个生🥦产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手🎦动操作,成功将数据😺库恢复。 这🤞一事件引发了人们对AI编程工具可靠性🍮的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用户甚🚨至报告称,自己的数🕎据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝⬅的网站”可行吗? 软件开发通🎈常要走一整套流程:先做需求分析,再设计⛵技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭💠代,如今🌿互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了🍆不少,但基🍒本框架没变。 需求分🌸析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述软件🚜应该实现的功能。比如,要说明当用户🏨执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的🤘需求文档会尽可能细致到🧖每个操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。 接下来是技📹术方案设计。这一步😵要把需求拆分成可💂以单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。 最后才是😙开发和测试。这一阶段🤛几乎必然会冒出各种没预🎹料到的问题,开🧒发者需要通过反复测🍝试确保功能正确实现。而在实际项目里🛥,常常👷会发现需求或方案本身🍈有漏洞,导致🛥不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了🔡开发流程繁琐,程序本身的复👠杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约🌻4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名🦒操作系统Linux的内核代码更是超🕯过了4000万行,如果全😞部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的项目,优秀的人类开发🏽者团队往往能精⛳准定位每个模块的😭功能,并在出问题时迅🔎速定位到具体🍥的代码行进行修复。但对AI而言,这种🦁任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人⛩类一样建立对整个项目🏎的全面理解。 普林斯顿大🌄学的研究🛅者构建了一套考察AI软件🔂开发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十🐵个软件项目。得益于Github对代码改动🖱历史的详细记录,研究者从中😬整理出🐡超过两千个由人类开发😈者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软🆚件项🐴目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完成🎀约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🉑一个更具挑战的🤒测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开🔌发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半的开发任😬务。 与之形成🏧鲜明对比的是,优秀🔷的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🍝开发任务。纽约大学的研究者🚢还联合⛸多位信息学奥林匹克竞赛选手🛳,构建了🧜一套高质量的编程竞🎅赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当🆘中的评测问题取自最新👍的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所🍿有大模型在该测试基准㊗的困难问题上全都取⛅得了0分的离谱成绩。 你要成为工🧝具的主宰,还是⬅润滑工具的数据? 那么,回到最初的问😥题上,AI会取代人类💃开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开😁发者而言,AI是一位✋执行力极强的助手。在AI开发🏧工具普及之前,开发者不得不手动实现🐠许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文⛑档或者互联🗣网上有功能类似的代码,开发者仍必📰须尝试理解然📼后自己修改。借助AI,这一工作将会🌸大大简化。对于没有开发背🚻景的用户而言,AI可以准确实现功能较为🦅单一的软件。借助这一能力,普通用👔户可以将日常的重复性工作⏺转化为AI编写的代码,大大提升✉工作效率。 至于说让AI完全替代人类🥕开发者,目🍚前看来为时尚早。 当今的🅾大语言模型基〽于互联网上已被数🐈字化的数据,以及图♎书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🦑在软件开发领域,大语言🏦模型只看到了人类开发的💋结果(软件代码),而对Ⓜ于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🚵类数千年来产生的数据,但这并不😮是人类知识的全部。人🚟类在与真实世界的交🐃互中积累了大量的经验。AI并没有这🏴些经验,因而不太可能超🧀过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄😂更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担💢不少基础、重复性的工作,例如简单🍛的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试🔗环节等。但难以被替代⛱的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🙋析,以及团队协🌈作等环节——这些🤰涉及抽象思维、跨领域知识和人🛂类判断力,是程序员真正💔的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🍾这样一个问题:如果把你最⭐近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🤳只是重复性地🛐构建功能单一的🥌软件系统,例🤑如实现一个问卷表单记录用户提🧖出的10个问题、从一🎺个表格里统计平均数之类🗞常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑💹被AI替代的可能性。而如果你⌚的工作充满挑战,例如实现全新👘的软件架构、针对业务特点🌝设计独特的算法,甚至是从客户🚉含糊不清的诉求中抽象出🍹具体的开发任务,那么AI只会是你的得力助😳手。 这不仅适用于软🌡件行业,也同🔚样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如💶思考在这个人机协同的㊙时代如何🥟做好自己的角色定位。上述📿的问题对于其他行业同🧣样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以🏼胜任,那么对你📩来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的🥋工作很快就会被AI取代;好消息🚩是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可🎠以试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有👓的岗位,想想怎样利用AI解决你🤪所在行业的问题。当AI都🐓不甘只做执行者,而是开始决😯定任务怎么被拆解,流程怎么🤬被安排时,人类💴个体若只是抱怨即将被碾压的🥉命运,便会失🔊去主动选择的空间,最终不是沦为工😺具的工具,就👊是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。 (作者知虚⏲为中国科学技术大学🐻计算机专业博士,在自然语📝言处理和人工智能方向🐚发表多篇高水平论文,先后在微软及多家🔘国内知名🐶互联网企业🏣从事相关研究工作)
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秋宮惠子/昴/星澤玲奈/詩
(青岛日报/观海新闻记者 Melissa Wenson)责编:
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