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　　中新网台北7月22日电 台🌉湾社会共好论坛筹备会联❎合两岸和平发展论坛、台湾人民守护🔄民主正义连线、台湾社会劳动者联🤽盟等团体20日在桃🦆园举办街头演讲，邀请当地青年发声，呼吁民众7月26日投下“不同意罢免”票，拒绝民进党恶政，反对以对抗为🌫名牺牲民众安全与福🈯祉的政策。

　　面对近期🈴岛内政治风波，台湾劳🧀动党与多个👌民间社团共同发起的🐙台湾社会共好论坛筹备会，持续在🎂全台各地展开“反恶罢、票投不同意”街头宣讲行动，号召民众拒🦅绝民进党操弄罢免、破坏民主制度的🐻政治操作。

　　桃园青年许孟祥表示，民进党推行“抗中保台”政策，企图通过“大罢免”扫除民意监督，是以独裁破坏民主、以战争毁🤤灭和平的仇恨政治。在所谓“全社会防卫🕟韧性”包装下，企图🌎将战争引进城镇、街道与民宅，使民众生命🖌安全面临重大威胁。这是以“台独”为名，为其政治🍚利益铺路，牺牲百姓的未来😌。

　　“我们拒绝为‘台独’卖命！”多位参与街🎒头演讲的青年表示，台湾真正需要的🌁是和平、稳定与民主，而非军事化✡与对抗升级。当天活动吸🌀引众多市民驻足支持。

　　台湾社会共好👥论坛筹备会表示，“大罢免”成为执政🔖党巩固权力、排除异己的政治🌧武器，唯有拒绝“恶罢”、拒绝“台独”，才⏱能真正守护台湾的民主与和🕉平。(完)

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人民网北京8月23日电（记者曲颂）8月20日，习近平外交思🎬想研究中心在京举办“携手与共·同心致远”《新时代的上合故事》新书发布会。中国外😸交部部长助理刘彬、上海合作组织副秘书长🔼萨义德穆🥡罗德佐达出席并发表致辞，上合组织首任秘书长、外交部前副部🌆长张德广与会。 　　刘彬指出，新时代以来，上合组织各领域合🏍作蓬勃发展，动人的合🥎作故事不断涌现，把这🖍些故事收集起来加以宣介，有利于增进民🈴众对上合组织⬛的了解和认同。《新时代🚜的上合故事》的出版恰逢其时，不仅为📞我们提供了宝贵的合作🗓经验，也坚定了我们对于上💱合组织合⛪作共赢的信心。上📬合组织峰会即将在天津拉开帷幕，相信在各方共同努😷力下，天津峰💏会必将成为友好、团结、成果丰🤮硕的盛会。上合组织必将进入👜更加团结、更重协作、更富活力、更有作为🚕的高质量发展新阶段，为构建人类命运🎒共同体贡献更多“上合方案”、更强“上合力量”。 刘彬致辞。主办方供图 　　萨义德穆❇罗德佐达表示，在中国📢担任上合组织轮值主席🌸国期间，上合组织获得😌积极发展。即将召开的天津🌹峰会让我们看到中国所🚭做出的努力，这些努力旨在弘扬🧜“上海精神”，赢🕗得了各方高度赞赏。明年将迎🥚来上合组织成立25周年，有必要让〰国际社会了解🏡上合组织的历史、成就和发展前景，以及上合🐒组织框架内的合作给民众👅带来的好处。《新时代的上💬合故事》一书中，不同国家从事🔗上合合作的人们分🏼享他们的故事和思想，旨在加强人⏭民之间的了解，共同维👞护地区的和平与稳定。 萨义德穆罗德佐达🌈致辞。主办方供图 　　习近平外交思🕚想研究中心秘书长、中国国际问题研🕯究院院长陈波表示，《新时代的🍮上合故事》收录了上合组织🎟国家在科技、民生、卫生、教育、体育、文旅🈴等各个领域开展互利合作18个生动的小故🌵事。这些故事诠释了“上海精神”的时代价值，为上合组织命💖运共同体理念增添了📖鲜活温暖的注脚。衷🛍心希望本书能为促进上合大💞家庭民心相⛸通作出贡献，吸引更🛍多人士参与到上合组👭织命运共同体的建🥁设中来，让世界感受构建人类🔉命运共同体的🎙生动实践。 陈波致辞。主办方供图 　　世界知识出版社有🔗限公司董🔞事长崔春表示，世💎知社愿以出版为桥，把上合😐组织的理念和实践🏏转化为全球读者可触可感的🆕叙事；以交流为媒，深化同上合组织各👅国文化出版机构的😼机制化合作；以话语为刃，持续🔦放大上合组织加强合作、推动构建人类命🔚运共同体的声音。 　　青岛上合之珠国际❤博览中心🦑俄罗斯馆负责🛂人斯维特兰娜·王，北大人民医院🐋眼科主任👟医师侯宪如，天🌬津城市建设管理职业技术学🛵院党委副书记马🍌连起（“鲁班工坊”团队代表）、巴基斯坦伊斯兰堡📔和🐺平和外交研究所所长努尔博🌂士等书中出〰现的故事人物，以及🚔上合组织睦邻友好合🚝作委员会秘书长左🖐洪波讲述了各自参🌫与上合组织交往合作的故事，畅⏪谈推动上合组织♒国家民心相通的体会。 　　与会嘉宾合影。主办方供图 　　上合☔组织国家驻华使节和外交官、专家学者、中外媒体等共100余人出席发布会。管野菫全新力作《战胜新西兰 中国男篮时隔10年再进亚洲杯决赛》于20250828上线水淄搬家专卖店，以找片耗时太久“4949最新免费资♈料内容非法偷拍”揭露行业黑幕，结合短视🏩频变长剧趋势“AI换脸技术”引发🐟的隐私危机，覆盖安徽多地案例。影片含有成📖人影视是否合规“直播诱导”及12大女优片单🚘合集“百万点击”，观看请谨慎！马上收藏资源点🍜击观看，加入讨论，别错💙过新人礼包已上线独家花絮🏜。中新社约翰内斯堡8月24日电 (记者 孙翔)南非侨界24日在约🌈翰内斯堡举行🤛纪念中国人民抗日战争暨世🌎界反法西斯🍖战争胜利80周年座谈会。　　“战争硝烟虽🥔已远逝，但历史的褶皱🌞里仍藏着鲜血与眼泪。”南非约堡华星艺术🤝团团长黄晶🔼晶回忆父辈遭受的战争磨难。她表示，今日和平🚫来之不易，每一份安稳都承载着先👖辈的牺牲和付🚽出，“我们更应共同🌹努力守护这一份💭安宁”。　　南非🏘湖南商会会长黄波也🌞讲述了家族记忆。其祖父曾在汉阳🎌兵工厂工作，后因轰炸举🏘家迁往重庆，却依旧饱受战乱之苦。祖父母因积劳🈺成疾早逝，姑姑和父亲幼🗻年就成为孤儿。黄波说，家族口口相🧡传这段残酷历史，告诫后人🤸铭记家国之痛；80年后，更应继承🖥和弘扬抗战精神，将个人命⛔运与国家发展紧密相🔇连。南非侨界24日在👈约堡举办抗战胜利80周年座谈会。孙翔 摄　　“这场胜利，不仅是祖🚞国母亲挣脱苦难的丰碑，更是全球中🐲华儿女同心同力、共⤴赴国难的见证。”南📴非贵州商会会长袁瑛说，80年前无数侨胞🌑虽远在海外，却始📘终与祖国休戚与共。如今，“作为旅⬆南华侨华人，我们要🚲用自己的方式为中南交流架桥，为民族复兴助👿力。”　　非洲华文教🍪育基金会中文学校校长⚽韩芳表示，历史教育尤🌿为重要。在非洲的中文学🎄校不仅教授语言，还要向💆年轻一代讲述那段烽火岁🎦月和抗日事迹。她说，“中国与非洲都📠经历过🥃殖民与压迫的苦难，更能理解彼此”，作为旅非侨胞，更要做和平🔒的使者。　　非洲(上海)总商会会长朱怡苑🔰表示，铭记历史🏬的意义在于启迪未来，要把抗战精💎神转化为推动🐍发展的力量，把历史记忆化为✒促进中南合作的行动。　　中💓国驻南非使馆公使覃展鹏介绍，南非杜省华侨联卫👪会所获🕳得了中国人民抗日战争🍈胜利70周年、80周年纪念章。这是对全体旅🚌南侨胞的表彰，是大家共同🦒的荣誉。今年也是台🍒湾光复80周年，他建议旅南🚫侨胞发挥深耕当地🧡的优势，向南非各界介🍘绍中国人民抗战😱英雄事迹和对世🛂界发法🍵西斯战争作出的巨大贡献，讲好🏈台湾和祖国大陆的故事。(完)櫻庭美波🚊凌晨回应性🦄爱录像流出事件。随着大模🔞型逐渐变成学习、工作中不🐢可或缺的生产力工具，其伴生的问题也🕴日益凸显。AI经常会“一本正经✌地胡说八道”，生成看似合理的🔧虚假信息；一些人利用AI工具代写作业甚🕕至毕业论文，极大冲击着学术诚🕖信和规范；AI生😔成内容的流畅性和逻辑性越😍来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统🎛有待完善，论文被误🦃判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟🍼待解决的问题。 　　南开📲大学计算机学院媒体计算实验室近日取🙅得的一项研究成果，或为解决👓这些难题提供可行方案。该成果创📐新性地提出直接差🔺异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大🥀突破。相关📳成果论文已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒体会议）接收。 　　目前AI生成🎩内容检测主要有两种路线。一种🐋是基于训练的检测方法，使用特定数据训🔚练一个专用的🌔分类模型；另一🦑种是零样本检测方法，直接使🗼用一个预训练的语言模型并🍯设计某种🧒分类标准进行分类。多项研究表明，现有检测🔫方法在应对复杂的🎟现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本检测看作一🕓场考试，那么现🖐有检测方法就好比机械刷题、死记硬背答案的固🎢定套路，难以学会答题逻🚿辑，一旦遇到全新🌤难题，准确率就会显♋著下降。”论文第一作者、南开大🐆学计算机学院计算机科学卓越班2023级本科🏅生付嘉晨解释道，“要想实📳现通用检测，理论上需💺收集所有大模型的数据进行训练，但这在大模型迭代飞速👪的今天几乎不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其❌泛化性能，是增强AI文本检测能力的关🏫键。为此，研究团队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接优🖥化模型预🕒测的文本条件概率🗡差异与人为设定的目🔞标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内🌺在知识。这种💡方法可精准捕捉人机文本间🚦的深层语义差异，从而大幅提升检🐫测器的泛化能👯力与鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的检测🥌器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像🏯GPT-5这样最新🤱大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出🦈了一个全面的测试基准🍈数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的🤩商用大模型以及4种先进的🏮开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一💞聚焦商用大语言🐎模型检测🦎的基准数据集。如果说之前🥨的基准数据集😭是由少且能力简💼单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的大📓模型联合命题，形成一套🚟高难度、又有代表性的检🦖测试卷。”论文通讯作者、南开大学🛫计算机学院副教授郭春乐说。 　　在MIRAGE的测试结🚌果显示，现有检测器的准🛄确率从在简单🐹数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出的AI生成文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方法训练🌅的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内👑基梅隆大学等共同提出的AI生成文本🚭检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭🖥代升级评估基准和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责人、南开大🕴学计算机学院教授🛹李重仪说。（科技日报）

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Alexis May/淺田真結/希爾/川口菜美

（青岛日报／观海新闻记者 管野菫）