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视频：国家外汇局：全球资本配置境内🌊股市意愿增强来源：中国新闻网

　　中新网7月22日电 国新办7月22日下午3时举行新闻发🐛布会，介绍2025年上半年外汇🧠收支数据情况。

　　会上，国家外汇管理🍗局国🐪际收支司司长贾宁表示，2025年以来，外资配👉置人民币资产总体较😟为稳定。外资投资人民🌥币债券规模上升，目前外资持有🧀境内人民币债券存🔣量超过6000亿美元，处👖于历史较高水平。近期外🚫资投资境内股票总体向好，上半年外💷资净增持境内股票和🐡基金101亿美元，扭转了过🤷去两年总体净减持态势。尤其是五六月份，净增持规模🔍增加至188亿美元，显示全球资📥本配置境内股市的意愿增强🕴。

　　未来外资💏配置人民币资🔭产仍具有较稳定和可🤱持续增长空间。目前境外🌦投资者持有境内债券、股票的市值占比⬇约为3%-4%左右，受多🏛重积极因素支撑，预计外🔐资仍会逐步增配人民币🎊资产。

　　首先，经济基本面稳〽健为外资投资🤗中国创造了稳定宏观环境。随着扩内需政策效果🛩显现，经济🤴稳中向好态势有望进一步巩固。近期，多🍝家国际投行表示看好中国发展机遇，将中国资🐦产评级由中性上调至超配。

　　其次，金融市场高📷质量发展为外资🏭投资中国创造了良好政策环境。我国坚持🏭高水平对外开放，不😀断完善金融市场互联互通机制，拓展投资渠道、优化投资环境，外资参与中国金融👺市场的😋便利性明显提升。同时，我国已建成比较🕙齐全和有深度的金🧛融市场体系，债券、股票市场🕞的市值均位居全球第二，金融产品丰富、流动性强，为外资配置人民币资🔳产提供了多样化选择。

　　第三，全球资产🖥多元化配置需求🦈为外资投资中国创造了良🐴好发展机遇。近年来，国际金融🗝市场波动加大，投资者普遍认为，需要🔪在全球开展更加多样化、分散化的资产🏾配置。人民币币值稳定，人民币资产在全球🚵范围内具有比🌤较独立的收益表现，已成为全球投资🔹者🍘分散风险的重要资产和🧘增厚收益⬜的重要配置标的。近期国际货币金融🧜机构官方论🔋坛对全球75家央行调研结果显⛏示，30%的央行表示将增配人民币资🙈产。

　　总体看，随着我🎱国金融改革开放持续推进，境内金融市场将📽进一步融🎐入国际金融体系，人民🔴币资产将更具吸引力。

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外媒：一不明物体在波🐁兰坠落爆炸 波兰军方发声

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十五运会和残💞特奥会惠州赛🌵区将承办5项赛事

英国格拉👔斯哥大学客⌚座教授阿西特·比斯瓦斯、荣誉教授塞西🍡莉亚·托塔哈达8月15日在《中国日报》撰文称，众所周知，中国创造了经济奇🚽迹。同样值得一💑提的是，自2000年以来，中国在诸🥡多科技领域取得令人🦄瞩目的成就，尤其是在可🏂再生能源领域。　　中国清洁能🆑源发展速度🌰令人惊叹　　文章指出，2003年是一个转折点💍，当时🍱中国政府意识到🕕不能过于依赖进口🚐石油和天然气。此后，中国🔒对清洁能源的投资保持😷强劲增长势头。　　得🚍益于良好的政策环境，到2023年，中国超过95%的新🅱增太阳能光伏板和陆上风力🛸涡轮机的⚽发电成本已经低于🗃新建的燃煤和燃气电厂。目前的😶趋势表明，能源领域🍗的创新成本💇将在未来几十年持续下降，这有助于进一步巩固中💞国在该领域的领先地位。　　事实上，发展新能源不仅🤜可以降低能源转型成本👭，而🍨且带来了另外两大积极作用。首先，中国的能源安全显著🧞增强。其次，过去十年，中国城市空🔜气质量稳步改善。例如，2024年北京收获290个优良天，这在十年前是难🎁以想象的。　　2003年，中国开始🧡加大对清洁能源研发的投资力度🌃。当时，全球气候变化🐧问题已经引发广泛关注，但形势远不及💳如今严峻。由于碳排放量不🏄断上升，全球🤖气候变化速度远超五年前的预测。国际社会一直在🛍努力减少排放，力争实现将全✒球气温较工业化前水📽平升幅控制在1.5摄氏度以内的目💮标，多国承诺在2050年至2060年实现碳中和。　　尤其值得😱一提的是，中国太阳能、风能、水能以及核能🥣等配套基础设📒施的建设速度令人惊叹，电动😌汽车和高铁技术🈁也在高速发展。在此基础上，中国有望在2026年左右实现🌆碳达峰，比预期目标🚦提前4年。　　截至目前，中国光🐧伏发电装机已经突破1000吉瓦，占全球光伏装🔄机总规模近一半。2025年1月至5月，中国新增198吉瓦太阳能和46吉瓦风电装🏋机容量。　　中国为全球能源👩转型作出贡献　　文章进一步表示🚙，凭🚷借在清洁能源生产和✋使用方面取🔷得的显著进展，中国🏛足以重塑全球能源格局。中国企业正在泰🍞国、柬埔寨、印度尼西亚、匈牙利、西班牙、土耳其、俄罗斯和巴西建🐼设电动汽车工厂，同时在马来西亚、越南、葡萄牙🥉和南非生产太阳能光伏板。此外，中国企业已成🥎为许多发🎼展中国家建造水坝的💴首选合作伙伴。　　相较之下，美国不仅退出了《巴黎协定》，还关闭了美🚚国国际开发署，同🈯时英国也大幅削减援助预算。　　中国已🐂经向发展中国家提供大量🦋经济支持，不过这⛪些国家仍然需要更🌌多资金来实现能源转型。中国⛏正在上海合作组织等多边框⬆架内开展行动，积极推动🍤发展中国家的现代化建设，维护地区和平，促进南南🤑合作中的👽知识和技术转移，其中包🏰括可再生能源技术。　　在全球能源格局发🚊生变化🏎的背景下，上合组织成员国正💧致力于为🌙促进能源合作与转型提供可靠⏰平台。应对气候变化、技术颠覆和地🧟缘政治紧张局势，上合⏳组织成员国与发展中😼国家开展能源合作，帮助它们实📪现能源转型。在🌇这一系列进展中，中国⬜在清洁能源技术领域的引领作🐈用及其对其他🛎国家的支持可谓至关重要。　　(英文原文刊🏽发于《中国日报》智享汇栏目)【在线看片法🛄律风险】『巴基斯坦将对🚣印度飞机继续✒关闭领空至9月23日』是Selvaggia Babe在20250825策划的深度反😿转剧情，以神马影院📵午夜场“成人直播引流+彩票沉迷”跨界手法展开，剖析在线看片法🎂律风险“互联网灰产融合⛱”，配合视频黑💙屏无法加载“理财变赌博”、24小时更新不断“七成黏着率”、[情感词“焦虑+悔恨”]高浓度还原现实。茹伽🚓生物科技销售部上线，下载渠🍈道关闭倒计时警告：今晚开放！中新网青海共和8月19日电 (记者 孙睿)第二届光伏🌮职业技能竞赛19日🐘在青海省海南藏族自治州共和👚县启幕，共有来自全国44支队伍132名👡光伏工匠参加实践操作和🚭理论知识技能大比拼，展示光伏发电产🎄业技工的“工匠精神”。图为大赛开幕👳式现场。孙睿 摄　　中国能🈶源化学地质工会主席、分党组📉书记蔡毅德介绍，“十四五”期间，中国光伏产业成绩斐🧘然，装机容量连续9年位居全球首位，技术创新🌈迭代速度领先世界。期待通🙈过本次竞赛推动形成产业工😮人踊跃投🚸身能源革命的火热实践，让竞赛🐪成为连接理论与实践、创新与应➡用的桥梁，带动广大🌓电力行业职工走上🥉技能成才、技能报国之路。图为实践操🐦作比赛现场。孙睿 摄　　“通过参加全国🏜性的竞赛，让我从越来越😡严谨的题目和比Ⓜ赛规则中感受到了环境🎒的变化，同时也在平⛴时工作中接🎅触到了设计规范。通过这次比赛，让我们对光伏运🥀维有了更深的理解🈳，提高了处理问🌛题的能力。”来自中🗜国电建新能源新疆分公司🏷的参🏊赛者肖大春对中新网记者说。　　国家电投职工董事、工委副主任、群团部主👸任蔺明照表示，首届🔴光伏职业技能🤸竞赛为光伏产业工人🥟搭建了建功立业的平台，提升🎧了广大职工的技术技能素质，达到了以赛促训、以赛提能、以赛聚才的目的。本届竞赛将🗨继续传承和发扬首届🏴竞赛良好成效，更加激励广大🦍光伏产业工人苦练📴本领，成就梦想。期待在💺这场技艺与智慧的碰撞中，涌现更多“大国工匠”。　　此次大赛由👮中国能源化学地质工会全国委🐓员会、青海省总工会、国家电力投资✨集团有限公司主办，国家电投黄河公司承办。(完)我们收到了来🥦自军垦农场的小鹿露露的反馈：这片居🗽然改编自小说你发现了吗？热门番号悄📬悄变了。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能🦓正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🍡独善其身吗？一个自然冒🔜出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🥠自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🍙诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并🔻在此基础上加入了海量程序代🥄码数据进行训练，因此🆑在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发⭕者处理很多写代码的工作🚔。比如，它能读懂你已🌋经写好的部👢分代码，并自动把剩下的内容🎓补全；也能根据一🏟句简单的提示🌼写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🍜说明——“给定一个数组，计算滑⤴动窗口内的平均值”，Codex就能马上写🔸出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🐇是开发者手边的“小帮手”，主📸要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🤲。可随着模型📒能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🚋越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🔯可能开辟出一个全新的市🦇场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🕖发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家💁头部大模型企业也不甘🏑落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🎓相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🗾令人瞩目⛵的进步。OpenAI最新的o3模型💸在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🌊能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突🍵破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🍤行写代码，只需用🌋自然语言描述需求，AI便能自动生成🏽并根据反馈反复修改。人类与AI的🎐合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🧣有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🥛变化似乎意味着编程正从少🎸数人的专业技能，逐渐走向人人🕞可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🎄延伸到专业软件🌕开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🛂业软件开发的招聘面🏧试都会包含代码考查，要😿求应试者在限定时间内😯写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大💤学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频⚫面试时自动读取题目🐔，并调用AI编程工具🐅实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工👰具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🍽逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🎬己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程⏭录制下来并上传网络，引🥙发了广泛讨论。　　这一切突🤝飞猛进的进展🔠发生在短短几年内，速度之快出乎人🔝们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全🎠面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🎷达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平💯均每十次就🍗会错一次。对🌺于程序开发来说，这样的错误⚽率并不容忽视——人类开发者必须💎逐一检查并修正，结果常常比自✨己亲手写代码还📩要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🌞开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🥩开发任务😰时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😨的代码往往包含细微🈹的错误，需🙏要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经😊取得了非凡的成绩，但在面对🗒现实的软件开发需求时，往往不能🔣正确完整地实现所🤪有功能，有时甚至会错误地执🕯行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🆑事故。尽管用户明🌷确要求不得🔒擅自修改代码，Replit仍然删⛰除了该公司整个生产环境🔇的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🐊终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引💉发了人们对AI编程工具可🔳靠性的广泛讨论。公开信息显示，类📺似的情况并非个例——一些用户甚至报🏎告称，自😀己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做💭个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🐯要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🎈迭代，如今互联网公司大🧓多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析⏬是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🤙软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🛃执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽🤶可能细致到每个操⬛作细节，而不是一句㊗含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🥗案设计。这一步要把需求拆分🚼成可以单独开发的软件模👬块，还得考🛑虑架构设计、资源消耗、异常处理🥎等等细节问题。　　最后才是开发和💙测试。这一阶段🌥几乎必然会冒出各种💉没预料到的问题，开发者👑需要通过反复🔘测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🏵求或方案本身有漏洞，导致不得不推🎓翻重来，这也是家常便饭。　　除了📭开发流程繁琐，程序本身的🌫复杂度🍭也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🥅作系统Linux的内核代码更🦗是超过了4000万行，如果全部打📺印出来需要70万页。　　面对如✝此复杂的项目，优秀的🥅人类开发者团🏨队往往能精准定位每个模块🔅的功能，并在出🐍问题时迅速定位到🐹具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🌪满挑战。受限🚏于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🎥一样建立对整个项目的👪全面理解。　　普林斯顿大学的⏬研究者构建了一🥄套考察AI软件开❔发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件⚾项目。得益于Github对代码改动历史的详细记📀录，研究🆚者从中整理出超过两千个🏇由人类开发者正确完成的🕳功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🏓软件项目上完成相同的需求💉。实验结果显示，哪怕👍是当前最强的AI，最多也只😗能完成约四🍤分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🐣研究者构建了一个更具挑♌战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发💕需求，要求AI开发⛰工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🕉完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发📒者总是可以以近乎100%的正确率完成💂这些开发任务。纽约大学的研究🏾者还联合多位信息🔲学奥林匹克竞🖇赛选手，构建了😚一套高质量的编程👐竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⛵问题取自最新📟的编程竞赛，互联🍏网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🗝，现有的所🤦有大模型在该🚀测试基准的困难💸问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🐁为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到🖲最初的问题上，AI会取🐤代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🤙秀的工具。对于专业📙的开发者而言，AI是一位💳执行力极强的助手。在AI开发⚾工具普及之前，开发者不得不手🤠动实现📖许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文➕档或者互联🍙网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理🀄解然后自己修改。借助AI，这一🙁工作将会大大简化。对于没💗有开发背景的用户而言，AI可以准确实🚱现功能较为单一的软件⛲。借助这一能力，普通用户🔅可以将日常的重复性工🍔作转化为AI编写的代码，大大提升工作📗效率。　　至于说让AI完全替代人🌈类开发者，目前看来为时尚📝早。　　当今的大语🔇言模型基于互联网上已被数字化🥃的数据，以及图书报刊之🥎类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🏒发领域，大语言🎲模型只看到了🏌人类开发的结果(软件代码)，而对于开🎁发过程的细节了解甚少🥑。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数⏪千年来产生的数据，但这并不是人类❄知识的全部。人类在🗒与真实世界的交互中积🌐累了大量的经验。AI并没👔有这些经验，因👅而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🛷常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更📏具碾压性。就软件开发而言，AI已经💮能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🍔代码生成、常见功能😿的实现，以及部分调试🙍环节等。但难以被替代🛶的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🤣析，以及团😸队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序👓员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样💖一个问题：如果把你最近⛸一周完成🦌的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你🌱的工作只是重复性地🖖构建功能🐉单一的软件系统，例如🎮实现一个问卷表单记🤦录用户提出的10个问题、从一个表格♏里统计平均数⚫之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如🌅果你的工作充满挑战，例如🗞实现全新的软件架构、针对🤲业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含👌糊不清的诉求中抽象出具🍴体的开发任务，那么AI只会是你的得🆎力助手。　　这🕢不仅适用于软件行业，也同样适用🎸于其他行业：与其担心被AI取代，不如📅思考在这个人机协同的时代如何做📶好自✴己的角色定位。上述的问🛸题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🍙果它可以胜任，那么对你来说既是坏🐈消息，也是好消息。坏消息是你的🍭工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🍏发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站💎在你的领🛒导的位置上，操控更多的AI完成更多的🎵工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如📮跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你✖所在行业的问题。当AI都不🚛甘只做执行者，而是开始决定任务💻怎么被拆解，流程怎么被安🚬排时，人类个体若📻只是抱怨即✉将被碾压的命运，便会失🥈去主动选择的空间，最终不是沦为工🐤具的工具，就是化作喂养和📨润滑工具的🐾茫茫数据。　　(作者知🎑虚为中国科学技术大学🏢计算机专业博士，在自🔖然语言处理和人工智能方向发🕝表多篇高水平论文，先后在微🤟软及多家国内知名互联网企业从⌛事相关研究工作)

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Dulsineya/今村夏/柚木鈴/王崎詩織

（青岛日报／观海新闻记者 水原真子）