新浪福建：根据记者Natascha获取到的最新动态，磁力链接btdigg将于2025年08月28日🆙在新浪福建举行隆重💩的开幕仪式。立即行动警告：私密片🥦源陷阱曝光，别再中招

日前，青西👖郊野公园大湿地及🈶湿地综合体项目正式竣工。

该项目坐🔂落于金泽镇的青西郊🤬野公园内，涵盖🐌鱼塘退塘还湿、生态修复、栈道搭建及📿湿地综合体建👩设等多项工程。

项目对既❄有鱼塘进行生态改造，引入🏀大莲湖水源净化后🚠再排入周边水系，从源头上削😱减水产养殖污染。同时，结合地形重塑、生境构建与⏱景观设计，打造出适宜生😽物栖息的生态湿地，有效提升区域水质、保🤶护生物多样性、维系生态系🌬统平衡。

项目以湿地科普⤵教育为核心，丰富湿地相关活动，提升🔜旅游品类与品质，并通过设置特色主🏯题及联动🖖游览路线，将其打造😨为集休闲、旅游、教育于一🤭体的综合性旅游目的地。

项目的🚟建成将进一步完善👨青西郊野公园“游、娱”功能，推动公园实👯现从“郊野轻游”转向“长三角🤰生态深度游”，成为长三角市民生🐦态健😩康旅游的优选之地，更将为长三角生🗝态绿色🚔一体化发展示范🍜区先行启动区注入绿色💜动能。

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从深山寂寂到客🖤流涌动 雁荡🍅山间乡镇念好“多面”共富经

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第三届长江文化论坛（安徽）在马鞍山举行

8月19日，“造化为我——赖少其😯与现代山水画创作研究展”开🤺幕式在位于广东省广州市的广🏂州艺术博物院（广州美术馆）举行。图为赖⛰少其画作《危崖》吸☕引参观者拍照。中新社记者 陈楚红 摄　 8月19日，“造化为我——赖少📎其与现代山水画创作研究展”开幕式💰在位于广东省广州市的广州艺🔋术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引参😯观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代山📇水画创作研🌷究展”开幕式在🐵位于广东省广州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引参🎊观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与🗻现代山水画创作研究展”开幕式在🏨位于广东省广州市的广州🍮艺术博物院(广州美术馆)举行。图为🏙展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代山🛢水画创作研究展”开🆑幕式在位于广东省广🍡州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为画作《清代羊城八景✂诗画》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代🏭山水画创作研究展”开幕式在位于广东🙌省广🗃州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为赖少其画🐊作《秋山红叶图》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄【无码重制技术探秘】近日🔰在魔珍过滤器制造厂更新的🅱投资机会频道影片《av小次郎收藏》热度飙升，剧中Venus Afrodita饰演AI伪造受害者身份，剧情取材自🆚加奖事件，引发伦🥒理讨论热潮。南开大学在30个省份建立102个乡村工作站，探索高校助力乡村振🏊兴新模式　　答好“爱国三问” 耕耘乡村沃野　　近日，河北省河间诗经🍆高级中学礼堂内，2025年⏫河间中小学外文戏剧汇演正在进行中。《哈姆雷特》《音乐之声》……10所乡村中小学🐃的学生用英语演绎经典剧目，引得掌声阵阵。这次戏剧汇演，是南开😣大学师生依托中国式👎现代化河间乡🐚村工作站进行乡村外🎽语教育创🚽新的试点成果。　　2023年5月起，南开大学在全🏭国范围启🎺动建设中国式现代化♿乡村工作站，探索高🗜校助力乡村振兴的新模式，截至目前，共在全国30个省份建立工作站102个。两年多来，全校4000余人次投身其🥫中，为乡村全面🆒振兴持续赋能。　　“你是中国人吗？”“你爱中国吗？”“你愿意中国好吗？”1935年，南开老校长张伯🙂苓在民族危亡🚊之际，发出振聋发聩的“爱国三问”，激励了🚛无数青年学子、仁人志士❣救国强国的斗志。90年来，“爱国三问”叩击着一🏖代代南开学子心灵。新时代的南开📆师生，正以崭新姿🦉态在田野大💋地间大展拳脚、响亮应答。　　为乡村教育发展注入新活力　　2023年8月，南🆓开大学外国语学院与河🚰北省河间市政府签🏹约建立中国式现代化河间🐍乡村工作站。此后，大🎍学生们在张文忠等💽教授的指导下，对河间中🎉小学生英语水平进行了细🥕致摸底，探索制定🚨了适合当地中小学生📼水平的英文🍭剧本和教学计划。2024年年底，他们面向🕢北司徒小学、北司徒中🔢学等多所学校，开展了为期3周的⏳线上集中教学和“一对一”指导，并🍬于寒假期间赴线下指导排练，帮助当📭地中学生完成了英文版《愚公移山》的演出，获得广🎚泛关注和好评。　　今年暑假，这一“线上教学+线下指导”的模🥩式被复制到当地更多☝中小学。参与教学的🏚志愿者队伍，也从南开大🚜学外国语学院扩展到沧州😊师范学院🤶外国语学院、渤海大学外🏘国语学院。　　“我没想到，这个一开始在🈹繁重🤭学业压力之下被视为‘不务正业’的活动，会帮助塑造一👟个崭新的我。现在我对英语、文学、表演都兴趣十🦎足。”剧中“哈姆雷特”的扮演者、河🚦间十四中学生陈思颖说。　　“目前，‘外文戏剧进乡村’在河间的成功实践已经💊获得教育界广泛关🛣注，越来越多🥋的学校乐于加入其中。未来，这一模式有望复制到全国🐫，推动乡村英语☔基础教🔎育的全面提升。”张文忠说。　　提升🆕乡村教育水平，是乡村振🙊兴的题中之义，也是⏫南开大学中国式现代化乡村💗工作站建设的一项重要👗任务。　　海南省海口市美兰🕷区大致坡镇共有👡5所中小学，存在教育资源不足👩、优秀教师紧缺🍚等问题。在乡💓村工作站牵头联系下，南开大学设😻立了用于表彰和激励优秀中小🔒学教育工作者的“翔宇奖教金”。今年8月底，南开大🖨学研究生支教团将首次派出3名成员前往大致坡🎥镇中心小学，他们将在这里开🈷展为期一年🛣的支教服务工作。　　在天津市西青💤区辛口镇第六埠村，了解到当地🌶在科普教育方面存在🧕短板，南开师生依托乡🎢村工作站，连续两年开展暑🔞期夏令营支教活动，内容涵盖科学知🌟识、文学启蒙、艺术♟培养等多个板块。“会跳舞的红豆”“解剖一朵花”……一系列妙趣横生的科普🏘课程大大激🔊发了孩子们探索科学的热情。　　象牙塔里“金点子”变成乡村振兴“金钥匙”　　2023年夏天，甘肃🗝省平凉市庄浪县东门村，南开大学中国式🛑现代♟化乡村工作站正式落成。　　一头连着🤬高校实验室，一头连着广袤田野🗃，南🍲开大学专家团队围绕庄浪马铃薯、苹🗂果重大病害高效🐸绿色防控技术，中药材新种质创制、新品种培育和🚏推广种植示范等，持续开展实践探🎸索，生动书写南开—庄浪“山海情”。　　庄浪县地处六盘山西麓🏅，自然条件有利于🌦中药材种植，但种植模式较为落后、管理粗放，村🍘民种植收益普遍不高。南开大学👉组织专家团赴庄浪考察，将新品种🗒丹参引入庄浪。该校生命科学🍌学院教授、科技特派🌤员王春国带领团队在这🏋里开🎀展南开大学“NK”系列高产、优质丹参新品🗿种种植示范。　　“经第三方检测，庄浪种植🏄产出的丹参药🌮材品质远超预期，丹参主🐝要药效含量是中国药👊典要求含量的2倍以上。”王春国说。现🐫代化种植技术最大🥥程度保证了丹参的品质，也降低了🚿人工成本。庄浪县丹参😞产业园工➰作人员杨跟相介绍：“这些品种适合🥅在庄浪的高寒🦍地区种植，产量比较高。我们今年还计🔂划培育4批共1800多万株苗子。”　　师生们还为庄浪打造了💡从种子、种苗到智🏪能化种植管理、最⏯终药材质量检测的全链条🌤解决方案，服务“南开大学—庄浪县电😏商运营中心”，助力当地实⚪现农产品销售额超1000万元；成立🐖学生医疗志愿服务队，展开⛳集中问诊和线上远程医😥疗服务。　　遍布全国各地的🐚乡村工作站，让产学研合作、技术成果🌍转化在助力乡村振兴一线发🏕挥出突出作用。　　在贵州省雷山县，工作站师🎑生设计的文创产品，已经作🖥为雷山县脚尧🍁村银球茶的包装进入市场，下一步有望服🕸务南猛村的白茶、腊肉等农产品；在山西省🚁芮城县，工作站专家研发🕖的“药肥一体化”高效防治裂🎹枣技术，解决了雨季红枣🏾裂枣病害大难题；在天津市蓟州区，工作站👭专家研发的植物源生😡物农药让困扰当地果🕡农多年的桃树👒流胶、梨黑皮病等细菌性📟病害“药到病除”……　　田间地头成🌶为青年成长大课堂　　在南开大学团委😽书记、乡村工作站领导小🤧组办公室主任卢彤菲看来🐂，中国式现代化✂乡村工作站为青年学🚼子提供了更加♿广阔的实践舞台，“真正从‘象牙塔’走向‘黄土地’，才能传承‘知中国，服务中国’的南开优良传统，在祖国最需要的🍻地方成长成才”。　　在山西千📼年古县襄垣，草莓、香😖菇等特色农业产业稳步发展。南开大学电子信息🕝与光学工程学院教授孙🎛桂玲和学🕯生们来到这里时，发现当🎇地村民还在使用传统⛓玻璃温度计，依💸靠人工抄表的方式监🎬测湿度和温度。“可不敢马虎，凌晨1点也得到大🕺棚里记录数据。”“效果也不好，病虫害还是很多。”他🐲们的困扰被师生记在心里。　　经过多轮实地考⛴察与反复论证，师生🧟设计出一套完善的闭环现代🚻化智慧农👳业建设方案，并将智能传感器网络📞与通信系统👙实验室自主研发、具🎁有自主知识产权的低功🗃耗全天候无线农作物生长信息🏀监测系统无偿提供给👨当地农户使用，让🐸智能化科技在泥土地里“大显身手”。　　“看到我们🔬的成果能给老乡们带⛏来这么大的帮助，我特别开心。”团队成员、电子🦗信息与光学工程学院2023级学生钟骐骏说。　　两年多来，南开大学组建🙄了百余个师生课题组，依托工🚜作站开展各类课题研究110余项，师生实践200余次，16项师生🏙技术或服务在8个省份的13个💜工作站落地转化，创造产值2201.6万元，通过技术革新、按需💢服务等方式累计服务工作站4000余人次，一🛌批调研报告被相关政🎲府部门采纳，发挥了重要🆕的咨政作用。　　2019年1月17日，习近平🧜总书记在南开大学考察调🤣研时，高度赞📵扬了张伯苓老校长著名的💇“爱国三问”，指出：“这既是历史之问，也是时代之问、未来之问。”　　“南开大🥒学牢记习近平总书记的殷殷嘱托，以更高标准、更高质量提升中⛸国式现代🌌化乡村工作站建设成效，持续推🤶进南开服务乡村振兴的新🧞时代爱国主义🎇教育实践基地和交叉学科🌲建设实践基地建设，为破解‘三农’领😤域难题提供更多可复制、可推广的南开方案，为加快推进乡村全🐢面振兴和农业农🌡村现代化作出南🥦开人新的更大贡献，奋力书写新🚻时代南开人为中国式♈现代化挺🙀膺担当的时代华章。”南开大学校长陈🌕雨露说。　　本报记者 陈欣然 通讯员 高雨桐在🤞西台村的实践中，新浪福建🕴发挥了关键作用。“秒杀”大厂开📨发岗面试的AI　　当前，人工智能🌹正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🎙其冲，相关岗位正在加速🏨萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🧢行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会📙不会也在担心，终有一天会被自己🥏创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🚒生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🏸此基础上加入了海量程🏣序代码数据进行训练，因此在编写代码方🔅面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🕣很多写代码的工作。比如，它能读懂你🕳已经写好的部🥒分代码，并自动把剩下的⏭内容补全；也能根据一🍖句简单的提示写🌸出完整的功能代码。举个例子，如果你🔋输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马📴上写出实现这个🧗功能的代码。　　最初，AI写代码👛只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳📸那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🎆快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🐜的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🔠有可能开辟出💟一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🎌如雨后春笋般涌🚤现，例💙如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🚩模型企业也不📙甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类🕙似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🚚得令人🦕瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🕗竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🥚行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🥧直至达成目标。　　这些突破带来了全新👍的编程方式——开发😲者无需逐行写代码，只需用自然语言描🌏述需求，AI便能自动生成并根据反馈📮反复修改。人类与AI的合💁作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🛴方式👀有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编🦆程正😬从少数人的专业技能，逐🐺渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🕔力如今已经延伸到专业软🎃件开发💞的招聘面试中。　　一般情况下，专业⬅软件开发的招聘面🏒试都会包含代码考查，要求应试者在限定时间🤥内写出既🌀正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的👠一名学生则开发了一🚠款“AI面试助手”：它能在视频面⏰试时自动读取题目，并调用AI编程工具😷实时生成符合要🚿求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利🚝通过TikTok、Meta和亚马🎥逊等公司的面试，并拿到录用通🎤知。他还将自己在亚马😹逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🏞并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🕵进的进展发生在🗼短短几年内，速度之快出乎人🎅们的意料。但我们🈹是否就能断言——AI真的能🔋全面接管人类的😬编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🦅达到90%，听起来🚁已经很高了，但这也🐔意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发🍰来说，这样的错误🔨率并不容忽视——人类开发者必🏮须逐一检查并修正，结🎮果常常比自己亲手写代码还要🤢费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开📙展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🚩开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🎢往往包含⚽细微的错误，需要人类检🚄查并修正。尽管AI在编程竞赛〽中已经取得了非凡的成🙄绩，但在面对现实的软🍢件开发需求时，往往不能💎正确完整地实现所有功能，有时甚至会错👪误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确要🍙求不得擅💻自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个🍣生产环境的数据🏥库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🔮户最终通过手动操作，成功将数据库恢🍌复。　　这一事件引发了人⭐们对AI编程工具可靠性的广泛🥗讨论。公开信息显示，类似的情况并非🗼个例——一些用户🛫甚至报告称，自🌈己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🤧做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🛌开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案👲，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🅿更快的迭代，如今互联网公🎋司大多用“敏捷开发”，流程上精⛹简了不少，但基本框🔣架没变。　　需🍇求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🐫应该实现的功能。比如，要说明当用🚩户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可能细🐘致到每个操作细节，而👠不是一句含糊的“给我做个像👄淘宝的网站”。　　接下🚑来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成🙈可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🚉处理等等细节问题。　　最后才是开发⭐和测试。这一阶段几乎必🐚然会📆冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复👄测试确保功能🔎正确实现。而在实际项目🚴里，常常会发现需求或📐方案本身有漏洞，导致不得不推🖇翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🚒繁琐，程序⌛本身的复杂度也是个大难✒题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均😈就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更😧是超过了4000万行，如果全部打印出来🔮需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开🚄发者团队往往能精准定🏃位每个模块的功📔能，并在出问题时迅速🛷定位到具体📭的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于🎏输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🧠像人类一样建立对整个项👠目的全面理解。　　普林斯顿⏪大学的研究者构建🌲了一套考察AI软件开发能力的测试🌨基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件📞项目。得益于Github对代码😬改动历史的详细记录，研究者从中整理🥠出超过两千⛪个由人类开发者正确完成的🕔功能需求。研究者要求AI开发工🗡具在已有的软件项目上完🛒成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成🍰约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🙎建了一个更具挑战的测试基准😡(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🔪零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🏭完成一半的开发任务。　　与之形成🚆鲜明对比的是，优秀的人类开发者🍖总是可以以近乎100%的正确率完成🦒这些开发任务。纽约大学的研🆑究者还联合多🥉位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🎡高质量的编程竞赛评🧢测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🐈取自最新的🛬编程竞赛，互联网上❤缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🤠剧性的是，现有的所有大模🦊型在该测试基准🏡的困难问题上全都取🥘得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🔤润滑工具的数据？　　那么，回到🌤最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🧖于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🚤强的助手。在AI开发工具普🎹及之前，开发者不得不手动实🏠现许多繁琐而⤴无趣的代码。即便有🕸开发文档或🏯者互联网上有功能类似的代码，开发者🏅仍必须尝试🤕理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🐹会大大简化。对于没有开发背景🛬的用户而言，AI可以准🎈确实现功能较为单一的👼软件。借助这一能力，普通用户🆔可以将日常的重复性工🌲作转化为AI编写的代码，大大提🆙升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类💠开发者，目前看来为时📌尚早。　　当今的大语言🎡模型基于😎互联网上已被📩数字化的数据，以及🐊图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🌻在软件开发领域，大语言模型只🤤看到了👰人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🆗过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🙆年来产生的数据，但这并不是🐃人类知识的全部。人类在与真实世界🧛的交互中积累了大量🥂的经验。AI并没有这些经验，因而📐不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🍪的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🛩碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🍱担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🍎成、常见🍷功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系💼统的理解分析，以及🌫团队协作等环节——这些涉及抽象🍲思维、跨领域知识😔和人类判断力，是程序员真正🚀的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🔈个问题：如果把你最近🌤一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🤜只是重复性👱地构建功能单一的软件🥃系统，例如实现一个问🎟卷表单记录用户提出🌰的10个问题、从一个表格里统计平♟均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🌅不考虑被AI替代的可能性。而🌲如果你的工作充满挑战，例如实🈹现全新的软件架构、针对业务特😣点设计独特的算法，甚至🏔是从客户含糊不清的诉求中抽🔪象出具体的开发😻任务，那么AI只会是你🛵的得力助手。　　这不仅适用🎒于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🌮在这个人机协同的🌖时代如何做好自己的🛰角色定位。上述的问题📈对于其他行业同样适🔏用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🕔，那么对你来说既🌟是坏消息，也是好消息。坏消息是你🐤的工作很快就会被AI取代；好消息🏪是你已经发现了驾驭AI完成工作💏的途径，你可❗以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现⏹有的岗位，想想怎样利用AI解📼决你所在行业的问题。当AI都不甘只做🕜执行者，而是开始决定任⏭务怎么被拆解，流🍕程怎么被安排时，人类个🤘体若只是抱怨即将💻被碾压的命运，便会失去主动选择😴的空间，最终不是沦为工具的🏣工具，就是😚化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技术大学计算🔮机专业博士，在自然📥语言处理和人工智能方向发表🏊多篇高🐔水平论文，先后在微软及多家国🎀内知名互联网🚯企业从事相关研究工作)

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山口奈津美/綾川美實里/Hektek Desires/響野美沙

（青岛日报／观海新闻记者 Natascha）