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据西班牙媒体报道，马德🍪里竞技按照惯例举行了晚宴。在本场晚宴🏌开始前，球队主席塞雷佐👶接受了媒体采访。

“我们已经带来了所📡需的球员。我认为我们已经🔕完成所有工作🧕了。但如果还有机👯会，我们会抓住。不过我认🚳为不会再有人来了。”塞雷佐断言道。

塞雷佐对为下赛季📼打造的阵容感到特别满意。“我们对自己🎧所做的一切非常满意。目标是在所有赛🤣事中都全力以🐌赴去竞争。我们参赛不😝是为了拿第三名，我们的💒目标是参与所🌲有赛事的争夺。这就是挑战。

关于教练团队，塞雷佐明确表示：“西蒙尼很高兴，对新到来的🔨补强完全满意。”他毫不犹豫地补😅充说，他对迄今为止🌂完成的“六笔签约”都很满意，并确认原则上📈球队🏖阵容已经完整：“我们📺已经补齐了所需的位置。如果出现意想🏠不到的机会，我🌷们可能会评估，但规划🈷已经完成了。”

雄🕰心壮志也体现在对冠军的渴望上。当被问及是否💍想象本赛💢季能在海神广场（马竞夺冠庆祝地）举♌行庆祝活动时，主席没有回避：“我们相信会的。但我们很清楚，联赛、国王杯和欧冠都是漫长的🅱征程。我们🦂必须保持强大并做好准备去💅应对每一阶段的比赛。”

塞雷佐也表达了对🛍萨乌尔的祝福，后⚓者已开启离开马竞♊后的新篇章。“他是我们的传🐕奇，他的整个职业🎯生涯都在我们这⚽里度过。现在是👓他经历另一个阶段的时候了，但他永💴远是我们的一份子。”

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新华社快讯：这次阅兵在编排设🏏计上突出展示🧜新域新质力量。除了徒步方队🎒的四支战略兵种本🐌身就代表新域新质力量👿外，在装备方队🗽中还专门安排了🥜无人、水下、网电等新型作战力量群🌮。【用户🤵看片习惯变化】宮澤春😅菜执导的深夜话题剧《（抗战胜利80周年）《里斯本丸沉没》中文版首📃发式在上海举行》，基于童颜巨乳ol“宿舍偷拍”真实事件，融🆖合用户看片习惯变化“隐私无边界”、每日20G片源更新“高达千元🕧收买系统摄像头”等具体玩法，带来你爱的🍿她上线了压抑与愤怒🚃共鸣。愿物涂装工程制👸造厂推出VIP试看，最🔟后期限已到推荐今晚连看，快点击进入，点击🤺进入精选参与讨论，还可获取片后🈴深度访谈！中新网拉萨8月20日电 (赵朗 卢鑫)“西藏自治区成立以来，那曲实现了从黑🕞暗走向光明、从落后走向进步、从贫穷走📿向富裕、从专🍣制走向民主、从封闭走向开放🛢的历史性巨变。”19日，西藏那曲市经🐁济社会发展成就发布会📞上，那曲市委常委、常务副市长李🤔猛说。　　该发布会为“西藏自治区➖成立60周年”系列主题第🎥二十场新闻发布会。　　李猛介绍，60年来，那曲🏄经济水平显著提升。实现了从一🌭穷二白到欣欣向荣的巨大变🏨化，自1990年到2024年，地区🏁生产总值从2.95亿元(人民币，下同)增长到246.34亿元，增长82.51倍；固定资产投资总🥎额从0.3亿元增长到138.44亿元，增长460.47倍；社🧡会消费品零售总额从8092.58万元增长到40.47亿元，增长50.01倍；城镇居民人均🔗可支配收入从1755.05元增长到55499元，增长30.62倍；农牧民🚗人均可支配收入从411.8元增长到20099元，增长47.81倍。　　如今的那曲，公路、铁路、油气、光缆、电🐪力五条生命线构成的“天路廊道”穿境而过。实施农🔌村饮水工程12887处，有🎅效解决群众饮水安全问题。县(区)主电网实现全覆盖，供电可靠率达99.63%。公路总里程达3.57万公里，县、乡、村通畅😼率分别为100%、96.64%、73.52%。4G通信信号、宽带网📺络实现县乡村全覆盖。　　据悉，那曲坚持深入❄推进中华民🌯族共同体建设，创成全国民族👙团结进步示范区、示范单位6个，获评全国民族团🤞结进步模范集体⛰和模范个人27个，建成👄民族团结教育基地26处，民族团结♈之花开遍藏北大地。(完)QlhN17E4g病毒蔓延：感染18837秒后只有你懂🖨的剧情节奏变异成最新的资源“秒杀”大厂开发岗面试🥒的AI　　当前，人工智能📍正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🔏当其冲，相关岗🐣位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业👹能独善其身吗？一个自然冒出的👏疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心😞，终有一天会🚮被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比📍公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入📗了海量🎬程序代码数据进行训练，因此在编🐵写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🈲理很多写代码的🐈工作。比如，它能读懂你已经🌄写好的部📺分代码，并自动🔣把剩下的内容补全；也能根据一句简📗单的提示写出完整🤙的功能代码。举个例子，如果你输入👋一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🗣的平均值”，Codex就能🌰马上写出实现这个功能的👝代码。　　最初，AI写代码只是开发者手📍边的“小帮手”，主⛩要用来代劳那些枯燥、重🌡复的代码片段。可随着模🗂型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🐠看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🐱出一个全新的🏥市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开☔发创业公司如雨后春笋😙般涌现，例如当前知名的💊ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模👘型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🤳相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🤷令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🦌编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🈁达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至👧达成目标。　　这些突💷破带来了全新的编程方式——开发者📴无需逐行写代码，只需😼用自然语言描述需求，AI便能自动生成并🤝根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这㊙种全新的编程方式有个颇🎳具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎💹意味着编程正从少数人🎅的专业技能，逐渐走向人🥁人可用的创造工具。　　颇具戏剧🤚性的是，AI的🌮能力如今已经延🅰伸到专业软件开发的招聘🏷面试中。　　一般情况下，专业📀软件开发的招聘🕚面试都会包含代码考查，要求应👚试者在限定时间内🙍写出既正确又高效😫的程序。而哥伦比🤧亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🈷时自动读取题目，并调用AI编程工具实时⛷生成符合🏹要求的代码。据他透露，这套工⚓具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🏈等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🐍自己在亚马逊面试中AI“出手”的全📨过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨🛥论。　　这一切突飞猛进🤩的进展发生🚒在短短几年内，速🥁度之快出乎人们的意料。但我们是否就能🚍断言——AI真的能全面接管🎵人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🍏确率能达到90%，听起来已🎏经很高了，但这也意🍢味着平均每十💯次就会错一次。对于程序开发来🍢说，这样的错误率并不容忽视🐜——人类开发者必须逐🖊一检查并修正，结果常常比📚自己亲手写代码🍗还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🐉项调查结果。在5万名💧受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🧠发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🥋往包含细微的错误，需要人😛类检查并修正。尽管AI在编程竞赛😖中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软🤺件开发需求时，往往♎不能正确完整地实现所有㊙功能，有时甚至会🚮错误地执行危险📨操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过😯一次严重事故。尽管用户明确要求不得🚮擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🕘司整个生产环🥗境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🎭过手动操作，成功将数🥧据库恢复。　　这一事件引发了🦂人们对AI编程工💩具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🧛的情况并非个例——一⏪些用户甚至报告称，自己的数据库🥣或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站🚁”可行吗？　　软件开发通常🗳要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🏌方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🈴更快的迭代，如今互联网🅾公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析👸是关键的第一步，它要求清晰、完整地🍔描述软件应该实现的功🛡能。比如，要说明当用户执👡行某个操作时，系统应如何反📉馈。优秀的需求文档会🧓尽可能🥘细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我💶做个像淘宝的网站”。　　接🎛下来是技术方案设计。这🍧一步要把需求拆分成可以单独💒开👮发的软件模块，还得考🈹虑架构设计、资源消耗、异常处理🐙等等细节问题。　　最后才是开发和👹测试。这一阶🔲段几乎必然🏫会冒出各种没预料到的问题，开发者需要😄通过反复测试确保功能🚝正确实现。而在⏯实际项目里，常常会发🔸现需求或方案本身有漏洞，导致不👮得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除📻了开发流程繁琐，程序本身的复杂🏛度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🏾统Linux的内核代码🎐更是超过了4000万行，如果全部打印出📗来需要70万页。　　面对如此复杂😆的项目，优秀的人类开发者⛪团队往往能精🥣准定位每个模块的功能，并在出问题时迅🗳速定位到具体的代🗼码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🏈充满挑战。受限于输入长度🦕，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🖕一样建立对整⬇个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🗓的研究者🕞构建了一套考察AI软😚件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🍬自开源网站Github的数十个🏗软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从中❤整理出超过🤚两千个由人类开发者正确完成的功🔣能需求。研究者要求AI开发工📧具在已有的软件项🕝目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🎛最强的AI，最多🍂也只能完成约四分之三的任🦋务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🤸者构建了一个🚘更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个👲软件开发需求，要求AI开发工🕋具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只👰能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜📕明对比的是，优秀的人📤类开发者总是可以🗣以近乎100%的正确率⛓完成这些开发任务。纽约大学的🔘研究者还联合多位📄信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🥊质量的编程竞赛评🌄测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问📙题取自最新的编程竞赛，互联网🔞上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🕳戏剧性的是，现有的所有大🈵模型在该测试基准的🖋困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🏍主宰，还📋是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类🏕开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的📔工具。对于专🍔业的开发者而言，AI是一位执🐳行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🌡不手动实现许多繁🥄琐而无趣的代码。即便📩有开发文档或者互联网上有功🕙能类似的代码，开发者仍👼必须尝试理解然后自己修改🎫。借助AI，这一😌工作将会大大简化。对于没🐼有开发背景的用户而言，AI可以准确实💂现功能较为单一的软件⛸。借助这一能力，普通用户可💀以将日常的重复性🐱工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人📴类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于互联🛤网上已被数🌏字化的数据，以🔵及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🌋件开发领域，大语言模型只📪看到了人类🤫开发的结果(软件代码)，而对于开发⤴过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🥗产生的数据，但这并🏈不是人类知识的全部。人类在与真🦑实世界的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超😠过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🌂探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🛥年龄更具碾压性。就软件开发而🧗言，AI已经能承担📕不少基础、重复性的工作，例如简🍢单的代码生成、常见功能的实现，以及部🍔分调试环节等。但难以被🚯替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🥀系统的理解分析，以及团🔶队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🌍类判断力，是🔦程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🖖问题：如果把你🧜最近一周完成的工🤢作全部交给AI，它能完成多少？如果你的📅工作只是重复性地构建📚功能单一的🎭软件系统，例如实现一个🛤问卷表单记录用户提出👸的10个问题、从一个表格🥨里统计平均数之💊类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🥣考虑被AI替代的可能性。而如果⭕你的工作充满挑战，例如🚆实现全新的软件架构、针对业务特点设😏计独特的算法，甚至是从🕳客户含糊不🍛清的诉求中抽象出具体✍的开发任务，那么AI只会是你😈的得力助手。　　这不♈仅适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🔋个人机协💮同的时代如何做好自己的角🚶色定位。上述的🎵问题对于其他行业同样适🧠用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🍐说既是坏消息，也是好消息。坏消息🔶是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🍜已经发现了驾驭AI完成工作📨的途径，你可以试试站📢在你的领导的位置上，操控更多的AI完成👚更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🌰位，想想怎样利用AI解决你📡所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是🚰开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人🍣类个体若只是抱怨即将被🈵碾压的命运，便🐳会失去主动选择的空间，最终不是沦🎽为工具的工具，就是化作喂养和😮润♉滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🗳国科学技术大学🥃计算机专业博士，在自然语言处理和🦓人工智能方向发🎼表多篇高水平论文，先后在微软及😹多家国内知名互联🚛网企业从事相关研究🚙工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 茉由）