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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备🌞最核心的成像部件之一，其精度直接决😔定成像质量。近日，在GE医疗北京影像⤴设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测🌆器的正式下线。

工程⛰师正在调试CT设备(GE医疗北🦖京基地供图)

　　探测器的核心结🔳构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线🥍所包含的信息，每层对齐误差需控🍎制在微米级——就好比在头🥁发丝上排电路。这种精度的准确🗽控制才能让CT影像捕捉更👃细微的病变。

　　在GE医疗北京影像设备制🐋造基地的生产车间内，基地总经理冯🏒健向记者们展示着这🐉个决定CT成像质量的核心组🚱件。“除了精密叠合工🕉艺的挑战外，每个芯片的🕵光电性能也会❇因原料晶体生长方向、掺杂均匀📝性等物理差异而有所不同⬆，”冯健解释道，“这就好比钢🐼琴的琴键音准需要调校，每个芯片都需要精准匹😓配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核心材🥀料，曾是国产高端🤜影像设备难以逾越的壁🧣垒。“产线落地之初，要在国内寻找医💶疗级晶体供应商很困难，”冯健坦言。转机出现💐在与四川眉山👦博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通过👱了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高🐟端医疗材料链加速成熟。

工🎄程师正在调试CT设备(GE医🎅疗北京基地供图)

　　在CT探测器中，最为🌙关键的部件之一是成像芯片，每个🐩探测器需匹配416个芯片单元，看🙇似相同的芯片单元因原🍢料晶体生长方向、掺杂均匀🏄性等物理层面的差异，导致每个单元的🈚光电性能会存在微📟观差异，若随意📺拼接会导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需5小时的流程😡压缩至10分钟，并从海量成像单元💘中精准筛选出♋性能互补的芯片组合，以满足不🙄同型号、不同使🗯用场景的设备需求，又保证每台设备的成像品质。

　　因探🚀测器材料对生产环境极⬆其敏感，一粒尘🍪埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万次生产经验🌛训练出的AI质检员，在探测器材料筛选的👕早期阶段就🔒可提前揪出超90%的原材料质量问🎼题，彻底规避传统💳制造路径中因此原因导致🍧的CT成品😲不通过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 椎名莉莉）