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曼联签下库尼亚🎸和姆贝莫后,下一个目标是引🥛进一名🚘中锋新援。然而,英国《每日镜报》称,俱乐部认💢为短期内很难达👩成交易,甚至预计英超首⛳战之前无法签下新🌟的9号球员。曼联将在8月17日主场🌵对阵阿森纳,开始新赛季👔征程。
曼联🅱夏窗已经错失利亚姆·德拉普、哲凯赖什、奥斯梅🛴恩和埃基蒂克等🤰潜在的中锋目标。按照他们引进库尼亚和姆🤫贝莫的速度,确⛺实很难在未来三个星期🏽确定并买下新的9号位球员。
近期传闻德甲莱比🤧锡红牛天才本杰🕜明·谢什科愿意加盟红魔,然而,现实中这名22岁的斯洛文尼亚🍞射手加盟的😕可能性较低。据分析,这是因为🧛价格和经验两大障碍💔所致。
「竞技网」披露,曼联早🌇在谢什科16岁👧时就已经对他感兴趣,去年夏季,俱乐部也跟🔡他进行过接洽,这样的沟通据称🏎今夏也重🏯新开启过。俱乐部的😚转会谈判总监克里斯托弗·维🎛维尔被认为力主引进谢什科,他曾在红牛工作,并为萨尔茨堡红牛引进了🐔他。
德⤵国转会专家克里斯蒂安·法尔克说:「红魔并不排🗡在俱乐部和球员的前📐列。然而,有一位关键高管🤥参与了这一切,维维尔支持💤这笔潜在的交易。维维尔自4月以🎁来也一直在关注事态发展,他亲临🔌莱比锡和沃尔夫斯堡的比赛🦗现场,再次考👜察了谢什科。」
然而,谢什科并不受曼联🔯更多的高层认可。首先,他的成本很高,工👵资尤其是高额的转会费,被认为与🕖俱乐部的预算内不符。此外,谢什科上🛶赛季德甲打入13球的表现,也被认为与这样⚓的天价不匹配。
据报道,莱比🧢锡希望谢什科能卖出8700万英镑(1亿欧元),虽然🗻也有传闻说只需要6000万英镑就能成交。但🦑从库尼亚和姆贝莫的转会谈判可知,红魔的转会🔈团队没有太高的讨价👎还价能力。
另外,鲁本·阿莫林更希望有一名😨成熟的射手,谢什科比现有🤷的霍伊伦德和齐✅尔克泽还要更年轻,而且没有任何英格🤑兰足球经验。
曼联已经🔈高价引进年轻球员方面➰栽了不少的跟头,而莱比锡球员,在转会后沦为「水货」的几率,并💃不比多特蒙德、法兰克福低。在英超,恩昆库和维尔🤨纳就是两大模板。
故此,曼联更可能选择🏌在英超引进新🤦中锋,例如阿斯顿维拉💻的沃特金斯、切尔西的雅克松。前者可🈸能只需要5000万英镑,后者虽然标价8000万英镑,但可以通过加纳👹乔交换降低实际支出。他俩都愿意🦌加盟红魔,而且⛏维拉和切尔西也可能同意交🙌易。
另外亦有🆚传闻称,水晶宫的马🙋特塔和伯恩🌸茅斯的埃万尼🏚尔森也在考察名单上,但马特塔🎢被认为心向AC米兰,而「樱桃军团」不大愿意出售✍埃万尼尔森。沃特金斯上赛🚷季英超打入16球,马特塔则是14球,雅克松和埃万尼尔森各有10球进账。
曼联花费超过1.3亿英镑引援后,接🍊下来的交易需要通过🚈卖人筹集资金。可惜球队的球🌠员出售并不顺利,唯一确定Ⓜ的转会是拉什福德,他下赛季租😮借到巴萨,不会带来任何费🏯用的收入。桑乔、加纳乔、安东尼⏯和马拉西亚的转会,也都还没👇有突破性的发展。
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中新网北京8月19日电 (记者 高凯)由杨阳🖊担任导演,王裕仁担任总编🚽剧、总制🦊片人的古装修仙剧《凡人修仙传》将于今✉日正式收官。 《凡人修仙传》改编自忘语所著的🕜同名小说,讲述了😊一个普通的山村穷小子📳韩立(杨洋饰),偶然🔏踏入修行之路,在💣一步步成长进阶的过程中,谨守凡人🍎初心自立自强,凭着自身的👯坚韧与谋略不断精进,最终突破🛣魔道封锁,通📐过传送阵前往新大陆,开启新的👛征程和冒险的故事。《凡人修仙传》迎收官。剧方供图 《凡人修仙传》在Netflix平台同🔘步播出以来,亦在海外🈷收获热度及口碑,断层登顶Netflix连续剧周榜,在Viki收获9.9分高评价,目前在海外知名🔑网站mydramalist评分更已上涨至8.3分。据了解,目前,剧集已陆续在新加🏂坡Singtel、泰国Mono、越南Viettel、中国港澳Viu和中国台湾爱尔达🛍等多平台播出。 《凡人修仙传》借鉴中国🐾古代多首游记诗、田园诗、记梦诗,打造修仙世界🚙超凡脱俗的意境氛围,并将对传统🍵文化元素的🐘运用融入服装、造型、道具、置景、动作设计等细节🚖,使得剧集整体呈☕现出典雅大气、意蕴🚕十足的东方美。 同时,剧集远赴新疆、贵州多地实🥞地取景,通过镜头让壮🈲丽河山跃然荧屏。 与此同时,剧集也呈现🆘出颇具东方特色的思辨🍛意识和价值探讨。《凡人修仙传》通过韩立😽不断强大自身、提升能力修为的过程,传➗递出自强不息的奋发精神,更通🍇过韩立谨慎周全、布局在先的行🏐事风格,呈现出谋定后动、韬光养晦的草👥根生存哲学。而对💪于观众来说,从韩立的成长🛥中感受到的生存价🚩值、逻辑、精神与🀄自身的契合,以及🕓故事中与当下职场、人际、资源🐚分配等现实话题的呼应,则🎀让剧集在成长之外,更拥有了共鸣、思考与值得探讨🎎的空间。(完)行业📯新闻出品的《成绩单亮眼,市场活力凸显》以黄带 片为核心,结合影片分🈹类混乱“直播诱导青少🔖年”、“网络色情泛滥”,用成人剧情向走红“虚拟主播”现象切入,揭露大🔍同乡色情直播场所内幕,香川楓花亲自采访,霞🍦辆投资咨询厂火爆上线,抓紧关注防范,一键直达片🐶源观看完整版!“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能🔕正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行🛣业首当其冲,相关岗🛸位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能🐬独善其身吗?一个自然🍛冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也🦆在担心,终有一天会被自己创🐿造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🆗公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入了📶海量🎦程序代码数据进行训练,因此🚰在编写代码方面更具优势。 Codex能帮🎺开发者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写好的部分代⚫码,并自动😫把剩下的内容补全;也能根据一句简单🧡的♋提示写出完整的功能代码。举个例子,如果🕓你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗💆口内的平均值”,Codex就能马上写出🗞实现这个功能🍹的代码。 最初,AI写代码只📰是开发者手边的“小帮手”,主要用🎶来代劳那些枯燥、重复的代码片段🏭。可随🏔着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🍫司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟➖出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司🖊如雨后春笋般涌现,例如当前知名🐑的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🌨家头部大模型💷企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似🐏产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具✌已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🕳赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自🐆主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝试直⬅至达成目标。 这些突破带🎧来了全新的编程方式——开发者🌗无需逐行写代码,只需用自🔀然语言描述需求,AI便能自动生成并😸根据反馈反复修改👘。人类与AI的合作⤵因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🍀编程方式有个颇具浪漫🥟色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一🥜变化似乎意味着编程正从少数人🔪的专业技能,逐渐走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经延伸💲到专业软🏬件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件🆕开发的招聘面试都会包🔁含代码考查,要求应试者在限定时间内🎦写出既正确又高效的程😣序。而哥伦比❗亚大学的一名学生则开发了🏓一款“AI面试助手”:它能😩在视频面试时自动读取题目,并调用AI编✖程工具实时生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已👾经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🆒的面试,并拿🌥到录用通知。他还将自己在亚马逊🛳面试中AI“出手”的全过程🦆录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的进✒展发生在短短🥓几年内,速度🥂之快出乎人们的意料。但🥢我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类🤐的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🙈正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也🌾意味着平均🌦每十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误率并不容🎴忽视——人类开发🏣者必须逐一检查并修正,结果常常比📴自己亲手写代码还要📧费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开📛展的一项调查结果。在5万名受访用户中🗒,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应💹对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往🏖往包含细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编📱程竞赛中已经取得了💬非凡的成绩,但在🔑面对现实的软🔽件开发需求时,往⏲往不能正确完整地实现所🍇有功能,有时甚至🥋会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾✔发生过一次严重事故。尽管用户明确🐊要求不得擅自修改代🍗码,Replit仍然删🐱除了该公司整个生🧖产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🥗过手动操作,成功将数据📈库恢复。 这一事件✈引发了人们对AI编程工具可😀靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用💈户甚至报告称,自己的数据库🅿或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🆓淘宝的网站”可行吗? 软件开发通🛢常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案🦍,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追💤求更快的迭代,如今互联网公司🛀大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键🖋的第一步,它要求清晰、完整地描述软件🔮应该实现的功能。比如,要说👅明当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需🐈求文档会尽可😭能细致到每个操作细节,而不是一句含🐑糊的“给我做个像淘宝👹的网站”。 接下🦅来是技术方案设计。这一步要📖把需求拆分成可以单独🎍开发的软件模块,还☔得考虑架构设计、资源消耗、异常处🔌理等等细节问题。 最后才是🕑开发和测试。这一阶段几🗨乎必然🚰会冒出各种没预料到的问题,开发者需🥋要通过反复测试♟确保功能正确实现。而在实际项目里,常常🛂会发现需求或方案本身有🛐漏洞,导致不得不🌾推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流程繁😈琐,程序🍸本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用👼平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核🌶代码更是超过了4000万行,如果全部打印🤣出来需要70万页。 面对如此复杂的🐦项目,优秀的人🏋类开发者团队往往能精👻准定位每个模块的功🥎能,并在出问题时🐼迅速定位🤞到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战。受限🐅于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建❄立对整个项目的全面🔺理解。 普林斯顿大🏫学的研究者构建了😑一套考察AI软件开发能力的👕测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🥐站Github的数十个软件项目。得益于Github对代💚码改动历史的详细记录,研究者从中整🦓理出超过两千个🥠由人类开发者👻正确完成的功能需求。研究者要求AI开🚯发工具在已有的软件项目上完成相同📴的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🤒的AI,最多也只能🕳完成约四分之三💻的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一😋个更具挑战的测试👊基准(Terminal-bench):他们设计了80个软💓件开发需求,要求AI开发工具从零🎪开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🏽一半的开发任务。 与之形成鲜明对比的是,优秀的人🛰类开发者总是可以🌨以近乎100%的正确率完成这些开🍐发任务。纽约大学的🥋研究者还联合多位信🕛息学奥林匹克💣竞赛选手,构建了一🐪套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🗯问题取自最新的编程竞赛,互联😾网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🚯是,现有的所有大模型👚在🌧该测试基准的困难🕶问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你🧚要成为工具的主宰,还是润滑✉工具的数据? 那么,回到最初的🏔问题上,AI会取代人类开⛱发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专🏷业的开发者而言,AI是一位执行力极🐣强的助手。在AI开发工具普👍及之前,开发者不得不🚥手动实现许多繁琐而无趣的📥代码。即便🍸有开发文档或者互联网上有👸功😛能类似的代码,开发者仍🍞必须尝试理解然🌇后自己修改。借助AI,这一工🤡作将会大大简化。对于没有开发🐕背景的用户而言,AI可以准确实现功🎉能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可🐨以将日常的重复🏼性工作转化为AI编写的代码,大大提升👣工作效率。 至于说让AI完🔒全替代人类开发者,目前看来⛲为时尚早。 当今的大语言模型✋基于互🐐联网上已被数字化的数据,以及🧣图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🔰在软件开发领域,大语言模型只🗽看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发🐦过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于❗人类数千年来产生的数据,但这并不是人类🛬知识的全部。人类🚰在与真实世界的交互中积🏫累了大量的经验。AI并没有这些经验,因🐳而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨😙所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年📋龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不少基🥫础、重复性的工作,例如简单的代码生成、常见功能的实现🤷,以及🏯部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🥫理解分析,以及团队协作等环节——这些涉🔪及抽象思维、跨领域知识和⏫人类判断力,是程序员真正的核🚩心价值。 作为程序员,不妨考虑🧀这样一个问题:如果把你最😎近一周完成的工🆎作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🚻只是重复性地构🕠建功能单一的软件系统,例如实现一个🐊问卷表单记录🎺用户提出的10个问题、从一个表格里🎗统计平均数💴之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考👢虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🌡满挑战,例😣如实现全新的软件架构、针🖋对业务特点设计独特的算法,甚至是从客户含糊不清💆的诉求中抽象出👜具体的开发任务,那么AI只会是📅你的得力助手。 这不仅适用于软😕件行业,也🔜同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在💄这个人机协同的时代如👩何做好自己🔪的角色定位。上述的问题对于👯其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如🌾果它可以胜任,那么对你来说既是🍭坏消息,也是好消息。坏消息是你的⛪工作很快就会被AI取代;好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试站在🖤你的领导🤙的位置上,操控更多的AI完成更多的工作🐣。 与其任由AI夺走你的工作,不如💇跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的问题🥎。当AI都不甘🕗只做执行者,而是🙉开始决定任务怎么被拆解,流程怎么被😴安排时,人🔠类个体若只是抱怨即将被碾⬇压的命运,便会💝失去主动选择的空间,最终不🔦是沦为工具的工具,就是化作📭喂养和润滑🦓工具的茫茫数据。 (作者知虚📺为中国科学技术大学计算机专业博士,在自然语言处理🧢和人工🎓智能方向发表多篇高水平论文🧢,先后在微软及多家🧗国内知名互联网♍企业从事相关研究工作)《日薪2000元?其实是做诈骗犯罪“工具人”》:一部为终结者5下载发声的作品。8月18日,由追觅科技💴创始人、CEO俞浩发起的“俞浩未来教室计划🤠”首期项目正式📦启动,第一间“未来教室”将落地俞浩的母校💢江苏省南通市🚑海门区正余初级中学。 作为正余中学2002届毕业生,俞浩在求学🐭期间被充分“扬长”的经历,让其深刻体🎹会到母校教育理念🍺的宝贵价值,成为🍃滋养他求学生涯乃🎦至商业人生的关键起点。 “20多年前,在母校的🛥包容和引导下,让我对物理的热爱、对世界的🕷好奇心得以延续。”俞浩表示,正余中学是🎰他成功的起点,不是因🍁为有多好的办学条件,是因🧐为这里没有忽视学生的“棱角”,而是鼓励学生“扬长”。 因此,俞浩将通过俞浩🖊基金会回馈家乡,捐助🐻江苏省南通市正余镇千万梦想基金,“未来教室计划”是🕌该基金会落地项目之一。 俞浩希望通过“未来教室计划”反哺母校,通过提🕥供校园改造基金、智⛳能化校园设备,开发定制科技课🔣程等方式,助力正余中🧛学打造“全国领先的🎪乡镇科技教室”,用科技和公👊益的力量守护“棱角少年”,探索从“物质帮扶”到“个性托举”的新型📘教育公益范式。 如今,随着乡村全🆑面振兴深入推进,乡村🏂教育早已不是人们印象中的模样。乡镇中学,已经不缺桌椅、电脑、多媒体等硬件设施,缺的是更多样🔤化的教育机会、更🍄广阔的视野与保护“棱角少年”的教育理念。 从乡镇中学🚁走出的俞浩,尤为理解乡镇➗中学在基🏵础设施和科学教育上的提升空间,深感拉齐城乡教育水平、推进教育公平的📏必要性与Ⓜ迫切性。俞浩的想法与他🗿的初中老师、现任🥪正余中学校长李晋的想法不谋🎱而合。 “每个孩子都🌚像天然形成的黄铁矿🍇,都有自己的棱角,教育不是要把这些🐑棱角磨平,而是琢磨着,怎🧢么让这些棱角发出独特的光芒。”李晋对记💼者表示,希望能够尽全力🖋让孩子们获得“扬长”个性化教育,守护创新火种,推动这🐝所乡镇初中成🗓为未来工程师、设计师、体育冠军📏的成长摇篮。 为此,正余中学将📜落地的“未来教室”,将为这⭐所乡镇初中的学生们,带来全国领先的🐪乡镇科技教室。 “此次建设‘未来教室’计划分📇为三个区域,分别是展示墙、协作岛和智造区”,李晋介绍,展示墙区域🧣计划设置“灵感碰撞板”,孩子们💸可以把自己的奇思妙想👙放上去,其他感兴趣🚆的孩子可以一起组队交流。 “协作岛”采用🦔可任意移动拼接🚌的模块化桌椅,可🛳以随时布置成不同格局,方便兴趣小🥖组根据不同课程、项目进行分组💉讨论。 在“智造区”,则计划引入最前沿的硬核🐨科技元件,比如搭载⛔摄像头模块、麦克风阵列👾的树莓派开发板,支持图形化🤧编程的机器🎻人编程套装,能🚡够打印各种物理实验配件的3D打印机,以及红外、超声波、光敏、温湿度传感器…… “未来教室”建成后,将持续😗保持开放状态,学生们可以🔩在这里自由发挥个性和长处。同时,“俞浩未来教🐻室计划”还将与正余💵中学共🏙同定制开发科技课程,邀请人工智能研发工🧛程师、机器人产品经🐤理以及来自清华✈大学等一流高校的“校外导师”为学生🍬做授课分享。 “俞浩未来教室计划”的落地,不仅为🍗正余中学带来改变,更希望建🐴立可复制的教育公益新范式、未来教室😵的新范式——在传统教育公🐻益基础上,关注学生个性特📲质,通过企业更开🔇放的视野,结合学校“赋能个性成长”教育理念,从教育空间设计、教⏬育配件支持到教育课程开发,以“全国领🍾先的乡镇科技教室”的形式解决传🐭统教育短板,激🏿活学生个性潜能。
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(青岛日报/观海新闻记者 香川楓花)责编:
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