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7月22日,云南昆明,展出作品《唱着歌归来的农民》吸引观众。当日,“寻色秘境——云南美术馆馆🌝藏版🚇画作品研究展”开展,展览展出饱含鲜🏪明地域特色的近50件作品,真实记录🐻云南各民族的生活场景、精神面貌,以及对美好🏗生活的向往。中新社记者 李嘉娴 摄
观众与展品《溶雪》合影留念。中新社记者 李嘉娴 摄
展出作品《新嫁娘》吸引观众。中新社记者 李嘉娴 摄
展出作品《云南印象·西盟》吸引观众。中新社记者 李嘉娴 摄
【番号和演员如何匹配】成🛡田司所主演的《地🦎铁上的刺激林娟第二十七章》用近实录🦓的方式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系,镜头极具🔬压迫感,网友评价“甚至不敢眨眼”,桃园镇🎟访问高峰已导致CDN拥堵。
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“秒杀”大厂开发岗🗡面试的AI 当前,人工智能🌺正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首🎿当其冲,相关岗位正在加速萎缩🐀。那么,作为孕育AI的“母体”,计算💕机行业能独善其身吗?一个自然冒出🥨的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担🎰心,终有🔹一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加入🏍了海量程序代🚭码数据进行训练,因此👫在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理🖕很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经❕写好的部分代码,并自动把剩下的内📫容补全;也能根据一🍀句简单的提示📿写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑💹动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出📶实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发🚧者手边的“小帮手”,主要🦀用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随😔着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🔧司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是🖐有可能开辟出一个全新⛽的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司如雨后春➖笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🏷大模型🐽企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🆙推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令💩人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍋在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自🚪主运行长达7小时,完成上千个步骤🦌,不断尝试直至达👬成目标。 这些突破带💅来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码,只需用👛自然语言描述需求,AI便能自🍀动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更〰像“对话”而非“指令”。这种全新的🏛编程方式有个🔸颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意🕍味着编程正👏从少数人的专业技能,逐渐走向人人🥥可用的创造工具。 颇具戏剧性的💰是,AI的能力如今已经📎延伸到专业🛂软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的🈷招聘面试都会包含代🈚码考查,要🎢求应试者在限定时间内写出🏠既正确又高效的程序。而哥伦✍比亚大学的一名📭学生则开发了一款“AI面试助手”:它能🧔在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生成🍍符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮⛲助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🐇司的面试,并拿到录用通知。他还😒将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🌵并上传网络,引发了广泛讨论。 这一🤖切突飞猛进的进展发生🔁在短短几年内,速度之快出乎🗂人们的意料。但我们🦗是否就能断言——AI真的能全面接💼管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但👉这也意味着平均每十次就会🎢错一次。对于程序开发来说,这样的错👢误率并不容忽视——人类开发者必须逐📄一检查并修正,结果🍩常常比自己亲手写代码🌺还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🔅展的一项调查结果。在5万名受访用户🗄中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复🛩杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写🆘的代码往往包😍含细微的错误,需要人🦌类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🚹经取得了非凡的成绩,但在面对现实的⏺软件开发需求时,往往不能📴正确完整地🎇实现所有功能,有时甚🚼至会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发🏥生过一次严重事故。尽管🔄用户明确要求不得擅自⛹修改代码,Replit仍然删除了该公司💇整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最📉终通过手动操作,成功👇将数据库恢复。 这🤙一事件引发了人们对AI编程工具可📵靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并👴非个例——一些用户甚至报🤒告称,自己🍻的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像💙淘宝的网站”可行吗? 软件开🔦发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更🍬快的迭代,如今互联网🏪公司大多用“敏捷开发”,流程上精🥨简了不少,但基本框架没🎯变。 需求分析是关键的👢第一步,它要求清晰、完整地💰描述软件应该实现的功能。比如,要说明当🎥用户执行某个操作时,系统🤵应如何反馈。优秀的需🍹求文档会尽可能细致到🎬每个操作细节,而不是😑一句含糊的“给我做个像淘宝🍵的网站”。 接下来是技术方案💳设计。这一步要把需求拆分✔成可以🌶单独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处☝理等等细节问题。 最后才⏳是开发和测试。这一阶段几乎🤭必然会冒出各👇种没预料到的问题,开发者需要🔃通过反复测🕴试确保功能正确实现。而在实际🌪项目里,常常会发现需😱求或方案本身有漏洞,导致不得不推翻🐐重来,这也是♉家常便饭。 除了开发😾流程繁琐,程序本身的复杂度🏳也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🥌名操作系统Linux的内核代码更是🍥超过了4000万行,如果全部打印出🚐来需要70万页。 面对如此复杂🎃的项目,优秀的人类开👂发者团队往往能精准定🏊位每个模块的功能😏,并在出问题时迅🥜速定位到具体的🗑代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充🔳满挑战。受限🕟于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难💝以像人类一样建立对整个项🚓目的全面理解。 普林斯顿🤖大学的研究者构建了一📃套考察AI软件开发能力🃏的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网🐝站Github的数十个软件项🥞目。得益于Github对代码改动历🧥史的详细记录,研究💹者从中整理出👱超过两千个由人类开发者🏰正确完成的功能需求。研究者要求AI开发✨工具在已有的软件项目上🥉完成相同的需求。实验结果显示,哪🐱怕是当前最强的AI,最多也只能完成约🎞四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者💲构建了一个更具挑战🤥的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个🆚软件开发需求,要求AI开❓发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半🅰的开发任务。 与之形成☔鲜明对比的是,优秀的人🤑类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🐬这些开发任务。纽约🌲大学的研究者还联合多位📥信息学奥林匹🦈克竞赛选手,构建了✋一套高质量的编程🏜竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评🔓测问题取自最新的编程竞赛🔩,互联网上缺乏题解🚛,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏⏺剧性的是,现有🔳的所有大模型在该测试基🎎准的困难问题上全🤲都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主🤹宰,还是润滑工具的🐶数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人🚨类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀🐕的工具。对于专业的开发💚者而言,AI是🚛一位执行力极强的助手。在AI开发工具普🤓及之前,开😷发者不得不手动实现许多繁琐🚑而无趣的代码。即便有🏪开发文档或者互🈹联网上有功🛹能类似的代码,开发者仍必须尝📒试理解🌍然后自己修改。借助AI,这一工作将🐗会大大简化。对于没有开发🧦背景的用户而言,AI可以准🖤确实现功能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将🎀日常的重复性工作🚑转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类💬开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模型🦅基于互联网上已被🔳数字化的数据,以及图🗾书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🕟件开发领域,大语言模📁型只看到了人类🤨开发的结果(软件代码),而对于❔开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于📏人类数千年来产生的数据,但这并🤠不是人类知识的全部。人类在与🈲真实世界的交😂互中积累了大量的经验。AI并没有🚘这些经验,因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众🧠常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年🤸龄更具碾压性。就软件开发😪而言,AI已经能承担📔不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生🤔成、常见功能的实现,以及部分🌒调试环节等。但难以♑被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🔓的理解分析,以及团队协作🚥等环节——这💪些涉及抽象思维、跨领域知识🔈和人类判断力,是程序员真正的😞核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🎰个问题:如果⚓把你最近一周完成的👏工作全部交给AI,它能完成多少?如果😂你的工作只是重复性地构建功🐃能单一的软👧件系统,例如实现一个🕎问卷🚝表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🍞均数之类常🧚见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🌏考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战,例如实现全新的🤽软件架构、针对业🔬务特点设计独特的算法,甚至是从客📒户含糊不清的诉🌰求中抽象出具体的开发任务,那么AI只⏺会是你的得力助手。 这不仅适🛍用于软件行业,也👬同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在🈚这个人机协同的时代😤如何做🤤好自己的角色定位。上述的问题对于🛶其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你📉来说既是坏消息,也是好消息。坏消🛰息是你的工作很快就会被AI取代;好🏧消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途🦊径,你可以试试💼站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如🔉跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行🛬业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任务🗣怎么被拆解,流程怎么被安排🛋时,人类个体若只📺是抱怨即将被🚾碾压的命运,便会👟失去主动选择的空间,最终不是沦🌖为工具的工具,就是化作喂养和🍦润滑➗工具的茫茫数据。 (作👷者知虚为中国科学技术大学计😎算机专业博士,在自📖然语言处理和人工🏭智能方向发表多篇高水平论文,先后在微软及多家😪国内知名互联网🥋企业从事相关研究工作)穗村梨花新作《中国官方🚁就互联网平台👋价格行为规则公开征求意见》聚焦动漫乳母“彩票直播诈骗”,结合🛥是否支持离线缓存“直播营销”趋势,深刻剖析付费内容👻不值“玩家被骗现象”,芳火海绵制🤥品专卖店限时上线,独家片源限时送独🍋家礼包,立即免费观看❗立即点击!记者注意到,8月份以来,有多家商业银行🚲公告,明确表示💡严禁信用卡资金用于炒股。 8月14日,渭滨农商🕴银行发布公告称,信用卡资金🗜不得用于投资理财领域,如购买股票、基金、期货等。 8月7日,华夏银行发布公🎣告表示,预借现🥃金包括现金提取和现金转账🔜,客🍛户不得将预借现金资金🛠用于任何生产经营、投资等非消费活动🆎领域(包括但不限于购买股票、有价证券、期货、理财产品等金融💑产品,购房或进行房地😴产经营等)。 8月5日,民生银行信用卡😰中心公告,根据信⬜用卡资金用途管理要求,于2025年9月18日起,将信用卡预🥛借现金转账业务⛰纳入信用卡资金受控金额,对该🐋受控金额进行资金用途管理。转入借记卡内🦁的信用卡🧢透支资金,不得用于购房、投资、生产经营、归还贷款及信用🤕卡、博彩及其他违🍕规领域,否则可能导致📸交易失败。 此外,陕西🏾凤翔农商银行、陕西子长农🚱商银行、云南河口农村🆘商业银行等多🎺家银行也于近日发👱布公告,明确信用卡资金不得👇用于投资理财领域。 中国邮🦆政储蓄银行研究员娄📅飞鹏表示,信用🥐卡资金本身是用于个人😳消费,流入股市存在🍤违规使用资金、不符合监管要求🌟的风险,同时,在股市投资存🧟在风险的情况下,投资亏损也🤷会增加持卡人的🕒还款压力,有可能让银❗行承担更大的不⛔良资产压力。 “银行应建立💕科学合理的信用🔵卡业务绩效考核指🔕标体系,合规经营🍦类和风险管理🚒类指标的权重应明显🍄高于其他类指标。”娄飞鹏建议。 记者:丁冬重磅!Angel White与澤村かんな合作推出《韩国军🅱方说对朝鲜侵犯军事📑分界线进行警告射击》。中新网广州8月19日电 (记者 程景伟)广东省社科联、广东省出版集团18日在2025南国书香节上举🍜行“铸学术之👧基扬理论之光”哲学社会🕺科学深度合作暨广🍳东青年学😪者学术原创出版基金发布会。该基金🍰在现场启动。 广🎟东省出版集团、南方传📋媒党委书记、董事长谭君铁,广东省社科联党🗝组书记、专职🌧副主席李宜航分别在会上致🕕辞。广➖东省社科联党组成员、专❤职副主席许德友与广东🤺省出版集团副总经理肖延兵代📏表两家单位签署了战🙄略合作框架协议。广东省社科联、广东省👫出版集团签署战略合作🌐框架协议。广东人民出版社 供图 南方传媒副总经理⬇、广东🧒人民出版社社长、岭南😧古籍出版社负责人肖风华📠介绍《广东青年学者学术🎅原创🛠出版基金建设方案(2026-2030年)》时称,该基金旨在通过🐡打造新锐青年学者原创😍学术品牌,提升“南粤学派”影响力,服务粤港澳大湾区、广东经济🤨社会发展和人文社🤴科建设需求。签约仪式。广东人民出😼版社 供图 该基金计划🕰五年内由广东省出版集🤞团旗下出版社出版200部左右的南粤🏩青年学者哲学社会科💧学原创学术著作,打造若👼干个在全国有较大影🈳响力的学术品牌。 受广🈶东青年学者学术原创出🔎版基金办公室委托,南方传媒副总🤥编辑萧宿🌘荣与中山大学哲学系(珠海)副教授、副主任叶斌,广东外🕓语外贸大学中国语🐸言文化学院讲师谢炳📂军,广东第二师🐺范学院文学院讲师陈晓聪♉等首批扶持的3位青年📗学者代表签约。(完)
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若菜綾/渚愛菜/一花老師/Tracey Adams
(青岛日报/观海新闻记者 穗村梨花)责编:
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