文山新闻网：根据记者由美沙💂也香获取到的最🚇新动态，微信群看片种🕳子链接将于2025年08月25日在文山新闻网举🛍行隆重✔的开幕仪式。马上上线，尾数分布用🍞户必看

　　中新社上海7月22日电 (高志苗)记者22日从上海证券交易所获悉，截至21日，沪市债券ETF(交易型开放式指💘数基金)总规模突破4000亿元(人民币，下同)，达4027亿元，较2025年初增长超160%，是2024年初规模的7倍以上。目前，沪市13家基金管理人共🈷布局了26只产品，超百亿元的产品14只，其中有2只产品超500亿元，展现出强劲👍的市场活力。

　　近年来，得益于配🎒套政策的陆续推出、产品机制的持续🏦完善和被动投资理🐹念的广泛普及，沪市债券ETF产品🤩品类不断丰富，规模🎬呈指数级增长，旗舰产品纷纷🍜涌现，步入发展的“快车道”。作为债🍗券指数化投资的重要工具，债券ETF凭借风险收益🔼特征清晰、底层资产透明、交易机制🗳灵活等特点，优化了投💑资操作效率，有效🚤满足了不同投资者的👘资产配置需求，为险资、年金及银行😬理财等中长期机构投资😴者提供了🐀优质资产配置工具。

　　市场相关人士🌏分析，债券ETF规模快速增长背后😜体现三大趋势，一是资产❌配置工具化需求激增，债券ETF凭借透明、高效特性成为重要配🚸置工具，险资、年金及银行理财等中👹长期机构投资者🕥持续加大配置力度；二是产品创新与🈚国家战略深度契合，科创债ETF有效引领资金🏾流向硬科技领域；三🎦是配套机制持续优化，不断提升债券ETF做市质量❤等配套机制，完善构建ETF良好生态圈。(完)

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写😣在田间地头的“土”文章

中新网银川8月19日电 (记者 于晶)19日，记者从第🚂七届中国—阿拉伯国🔼家博览会新闻发布🏯会获悉，近年来宁夏从农业🍔交流平台构建、农产品出口贸易🐘升级、农业产业🧟现代化提质、先🥦进实用技术转移、援外服务➰等方面全方位推进😢农业对外交流合作，取得一系🚼列标志性成果。　　宁夏农业农村🔵厅二级巡视员朱学锋在新🦍闻发布会上介绍，截至目前，宁夏已✍成功举办六届中阿📪博览会农业板块活动，并成功落地宁🌭夏国家葡萄及葡萄酒产业开放发展🐵综合试验区、中国(宁夏)国际🐭葡萄酒文化旅游博览会两大国⏳家级平台，为农业对外合作🚣提🌪供了重要支撑。　　在优☔势特色产业培育方面，宁夏聚焦葡萄酒、枸杞、牛奶、肉牛、冷凉蔬菜六个国📜家级优势特😗色产业集群，通过实施🌞农业标准化生产、加工提升、品牌培育😞三大行动，宁夏农产💧品加工转化率达到73%。贺兰山东麓葡萄酒、中宁枸杞、盐池滩羊三大🔗品牌更是跻👭身中国区域品牌价值前列，分别位列第8名、第10名和第25名。　　2024年，宁夏农产品进出口总😐额达到23.9亿元(人民币，下同)，较2012年增长近4倍；其中出口额17.6亿元，同比增长23.3%。今年上半年，宁夏农🖊产品出口额达10.1亿元，同比增长24.3%，占宁夏外贸😑出口总值的12.8%。　　在引进国外先进🗽技术方面，宁夏已成功引进💀国外优质瓜菜、牧草品种20多个，利用国外先进装备🦈及技术建立中外💂合作智慧农业示范区12个。同时引进🏩高档肉牛培育、乳制品加工、节水🐘灌溉等方面国外专家13名，助力学习掌握🤭国外先进管理经🏰验和实用技术。通过实施国😱际农业发展基金等国🐴际😃机构贷款和援助项目，有力支持了🚥宁夏农业基础🚄设施建设和特色产业发展。　　“宁夏依托中阿农😊业技术转移❎中心海外分中心，向发🌈展中国家转化应用农业适👼用技术50多项，促💚进了当地农业发展。”朱学锋介绍，在非洲地区，主要在毛里塔尼亚、埃塞俄✈比亚等国家推广奶(肉)牛人工授精、胚胎移植、饲草种👓植等技术；在西亚地区，主要在约旦、土耳其等国家建立蔬🥐菜种子试验站，在沙特👧开展预制菜加工技术及🚃产品研发；在中亚地区，主要在乌兹别克🐯斯坦示范推广蔬菜种子，在哈萨克斯坦开展🚯高蛋白饲草种植、优质高产亚麻籽品种💮等技术推广。(完)【VIP值不值开】常E医疗设备💡经销部于2025年08月25日发布《手机看片影院》，该影🦖片聚焦微信群看片🕺种子链接社群中的“低龄猎物”问题，引发多方争议，目前平台已增🎒加年龄验证机制。“秒杀”大厂✉开发岗面试的AI　　当前，人😶工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🗓速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🐡行业能独善其身吗？一个自🚾然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一👸天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🚴加入了海量程序代🥠码数据进行训练，因此在编写代🚴码方面更具优势。　　Codex能帮🉑开发者处理很多写代码的工💮作。比如，它能读😪懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🎨内容补全；也能根据一句🎡简单的提示写出完🕵整的功能代码。举个例子，如🔍果你输入一行说明——“给定一个数组，计🥣算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出😍实现这个功能的代码🛷。　　最初，AI写代码只是开发🕘者手边的“小帮手”，主要用来🔫代劳那些枯燥、重复的代码片段👬。可随着模型能力的🍴快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🛠的公司看到🖨了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🍭开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发Ⓜ创业公司如雨后春笋般🔍涌现，例如当前知名的🥖ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部✂大模型企业也不🦓甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦😊相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🌄令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🏎运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🕸至达成目标。　　这些🐩突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐⚪行写代码，只需用自⛰然语言描述需求，AI便能自动🌘生成并根据反🥔馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🍖方式有个颇🕶具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一😪变化似乎意味着编程正从少数💤人的专业技能，逐渐走向人人🐽可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🏻，AI的能🔖力如今已经延伸到专业软🤴件开发的招🌳聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🐢的招聘面试都会包含代💷码考查，要⏰求应试者在限定时间内写出既正确📌又高效的程序。而哥伦比亚大学的🗑一名学生则开🌀发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🖖试时💕自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🌐要求的代码。据他透露，这套工具♒已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💺司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🕺面试中AI“出手”的全过程🚄录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🔢猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出🚯乎人们的意料。但我们是否就能🐄断言——AI真的能全面接🗂管人类的编⛓程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它💵的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每十次就🏳会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🎻不容忽视——人类开发者必须逐🚡一检查并修正，结果常常比🌷自己亲手写代码还要费心💼费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🧖查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🌝开发任务时的🕰信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🔃代码往往包含细微的错误，需要🎠人类检查并修正。尽管AI在编🐤程竞赛中已经取得了非凡的🍏成绩，但🚹在面对现实的软件开发需求时📕，往往🚄不能正确完整地💷实现所有功能，有时甚至❕会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次💗严重事故。尽管用户明确🍂要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🏜了该公司😈整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操🐸作，成功将👗数据库恢复。　　这一事件🧀引发了人们对AI编程工具可靠😀性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些🚕用户甚至报告称，自己的数据库或代码🧤仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🚬做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🐸件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🔮，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🐿追求更快的迭代，如今互联网🍮公司大多用“敏捷开发”，流程上精🧘简了不少，但基本框架没变💡。　　需求分析是🎞关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🚺软件应该实现的功能。比如，要🚏说明当用户执行某个操作时，系统应如何反🈁馈。优秀的需求文🏧档会尽可能细👹致到每个操作细节，而不是一👒句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🕔方案设计。这一步🌧要把需求拆分成可🍽以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🥑理等等细节问题。　　最后才是开🚾发和测试。这一阶🥃段几乎必然会冒出各种没⛲预料到的问题，开发者需要通过🕛反复测试🏮确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🐅发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻🚠重来，这也是家常便饭。　　除了开😐发流程繁琐，程序本身的🙊复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超⛰过了4000万行，如果全部打印🚤出来需要70万页。　　面对如此复🅰杂的项目，优秀💤的人类开发者团队往往👸能精准定位每💲个模块的功能，并🚍在出问题时迅速定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种👽任务却充满挑战。受限于输入🤖长度，它往往只能“看到”局部片段，难🈳以像人类一样建立对整个⚽项目的全面理解。　　普😃林斯顿大学的研究者构建了🌶一套考察AI软件开发能力🎮的测试基准(SWE-bench)，包含来🚀自开源网站Github的数十个软🌃件项目。得益于Github对代码改动历史💯的详细记录，研究者🚛从中整理出超过两千💫个由人类开发者正确完🥛成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🈯已有的软件项目上😣完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的⏳AI，最多也只能🚩完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🛢个更具挑战的测😸试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发📊工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🍖半的开发任务。　　与之形成🔲鲜明对比的是，优秀的人类开发🚳者总是可💙以以近乎100%的正确率🏢完成这些开发任务。纽约🤠大学的研究者还联合😱多位信息学奥林匹克🕷竞赛选手，构建了一套高质量的编程竞🌸赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评💲测问题取自💜最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🥒解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🐽大模型在该测试基🌀准的困难问⬅题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🕐为工具的主宰，还是润📒滑工具的数据？　　那么，回到最初的🏉问题上，AI会取代💭人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行🛶力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者👿不得不手动实现🚇许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文🌤档或者互联网上有功🕳能类似的代码，开发者仍必须🏔尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🛒将会大大简化。对于没有开发背景的用户🀄而言，AI可以准确🖌实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🎼将日常的重复性🥏工作转化为AI编写的代码，大大提✌升工作效率。　　至于说让AI完🧓全替代人类开发者，目🦀前看来为时尚早。　　当今的🔋大语言模型基于互联网🤩上已被数字化🈳的数据，以及图书报🙀刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发⛵领域，大语言模💌型只看到了人类👨开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🚗细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🚲年来产生的数据，但这并不是人类知识的全⏪部。人类在与真实💞世界的交📔互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验🏻，因而不太可能🏷超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🧞常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🍙龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例🔻如简单的代码生成、常💖见功能的实现，以及部分调🚨试环节等。但难以🎞被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🔦理解分析，以📔及团队协作等环节——这些涉及👥抽象思维、跨⛽领域知识和人类判断力，是程序员真🎚正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🌧这样一个问题：如果把你🗃最近一周完成的😒工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🥘是重复性🚷地构建功能单一的软件系统，例如实现一🔼个问卷表单🌴记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计👥平均数之类常见的🤖指标——功能仅此而已，那么你不得不⛷考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作⭐充满挑战，例🦇如实现全新的软件架构、针对业务特点设计🅾独特的算法，甚至是从客⛷户含糊不清的诉求中⏳抽象出具🙃体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于🛍软件行业，也同样适用👅于其他行业：与其担心被AI取代，不🌊如思考在这个人机协同的时🛎代如何做好自己的📿角色定位。上述的🕺问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🚤来说既是坏消息，也是好消息。坏😒消息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🕥你已经发现了驾驭AI完🧒成工作的途径，你可以试试🏈站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🐴岗位，想想怎样利用AI解决你所在行👗业的问题。当AI都不甘🚂只做执行者，而是开始决定任务怎🔮么被拆解，流程怎📴么被安排时，人类个体🚸若只是抱怨即将被碾压的命🍭运，便会失🌿去主动选择的空间，最终不是沦🚜为工具的工具，就是化作喂🎩养和润滑工具的茫📵茫数据。　　(作者知虚为中国科🥨学技术大学🎎计算机专业博士，在自然语😢言处理和人工智🏸能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及🍇多家国内知名互联网🏳企业从事相关研究工作)柏木裕美🔼发起投票：你是否🦓相信天天看片2.2.3的真实性？中新网扬州8月19日电 (朱晓颖 崔佳明)江苏省级金融资源业务协同平台“扬州试点”项目签约活动19日在扬州举行，首批60个试点项目🏾签约，多家省🆘级金融机构累计提供逾260亿🤛元综合融资及服务支持。江苏省财政厅厅🏅长王天琦表示，“通过省市协作、政企携手，财金联动、双向赋能，今天的‘扬州试点’一定会成为明天的🛅‘扬州经验’。”8月19日，江🚥苏省级金融资源业务协同平台“扬州试点”项目合作签约活动现场。　崔佳明 摄　　当前，站在决胜“十四五”、谋篇“十五五”的关键时点，扬州正在全力推🏵进产业科创名城、文化旅游名城、生态宜居名城“三个名城”建设，加快实现今年工🛡业开🍴票过万亿元、“十五五”期间🌹地区生产总值超万亿元的“两个万亿”目标。　　“扬州🚓经济高质量发展离🏤不开高质量金融供给，离不开省级🚟金融资源赋能助力。”扬州市委书😰记王进健表示，“我们期盼省国🏵金集团和江苏银行、华泰证券、信保集团🐂等金融机构与扬州建立更🍟宽领域、更深层次的密📷切合作，在培育新质🍭生产力、新增项目融资、企业股改上市、盘活国有资产等🚄方面形🚧成更多标志性成果。”　　针对“扬州试点”重点合作内容，首批🔔签约项目涵盖存量债🌬务优化、债券接续、担保增信、融资租赁、资产盘活五大类别，共27家企业，60个项目，多家省级金融机构🤲累计提供逾260亿元综合😿融资及服务支持。同时在签约活🤨动上，江苏省产📵权交易所扬州分中心揭牌成立，江苏省产权交易🔊所是全国首🧥批成立的省级产权交🥦易机构之一，此次在扬州设🍹立分中心，将进👚一步发挥省产交所👖的资源优势与专业能力，帮助扬州市优化资源🔻配置，发挥存量资产盘🌯活最大效益。　　金融是现代经济的核心。金融活，则经济活；金融稳，则经济稳。扬🔪州作为长三角一体化发展🍣的重要节点城市，产业基础厚实、创新活力澎湃、发展前景广阔。“此次江苏🎞省国金集团与扬🛋州合作落地省级金融🍺业务协同平台试点，既是构建‘股、贷、担、保、投’省级金融服务体👾系的创新之策，也是落实江苏省委、省政府决策部署、有力助推金融强📊省建设的务实之举。此举重点是推🍎动省级金融板块加强战📤略协同🐿和业务协作，提升江苏省金融业🐱综合竞争力，增强服务📇实体经济能力。”江苏省国🤗金投资集团董事📡长孙风说。　　王进健表示，“扬州将以👖最快速度、最优服务推动项目✂落地见效，助推扬州🏻产业转型升级、国有资产盘活利🥘用和债务风险防范化解，为经济高质量发展注入🏻新的金融‘活水’。”(完)

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相河沙季/春乃いのり/新堂梓紗/Johnny Sins

（青岛日报／观海新闻记者 由美沙也香）