鹰潭新闻网:根据记者小野寺👓梨纱获🍴取到的最新动态,高分子视影将于2025年08月27日在鹰潭新闻网🏧举行隆重的开幕仪🍜式。三中三总不中如🌱何彻底解决
中新网7月22日电 据商务部网站消息🚊,商务部22日召开中国与东🌶北亚经贸🥧合作暨第十五届中国—东北亚🏞博览会专题新闻发布会,介绍有关情况。
有记者提问,东北亚🦉各国之间产业互补性很强,各方对推动产📽业交流合作都有很🐞高的期待,请问本届🏘博览会期间为此安排了🎾哪些重点活动?
商务部🏪副部长鄢东表示,东北亚各♍国产业高度互补,加强产业对接📢合作是各方的重点合作方向。由中、蒙、韩、俄共同参与的大💼图们倡议🈺合作机制,将在本届东北亚📁博览会期间举办“东北亚产业🎦园区对话会”,探讨以产业园区✝为载体,加强东北亚产业💒对接和交流合作。
鄢东指出,“东北亚📚产业园区对话会”迄今已举办七届,是东北🕉亚各国推进产业链供应⛽链合作的重要平台。本次产业园区对话会🚼将采取线上、线下同步举办💡的方式举行,将积极探讨共🙈建合作园区或特🕷色产业集群,形成优势互补、错位发展的新格局。对话会将邀请大🗾图们倡议各成🍍员方政府官员、专家学者📄及相关国际机构代表,深入探讨🚴多样化的园区合作、园区🐡共建模式及建立区域性的产业💻园区合作协调机制,激发🌇区域产业升级新动能,为东北亚区域增长⏪注入可持续动🤔力源,推动构建协同发🐁展新格局。
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中新社延安8月20日电 题:延安:抗战岁月民族“希望之地” 以红色基因🧚吸引当代青年 作者 杨英琦 李一璠 锈迹🐏斑斑的枪支、打着补丁的🏨军装、泛黄的笔记本……在🐹延安革命纪念馆内,参观者安静有🕊序地驻足在展柜前仔细观🔧看。 来自中南大学🕑的学生朱怡璇对🕳记者表示,“馆内史料和影像🎁把我带回了八十多😴年前,当时🔇的青年为民族奋斗的赤诚,在今天📄仍是我们前行的灯塔”。 作为拥有445处革命旧址、4.3万余件馆藏🍪革命文物的城市,延安凭借触手🐕可及的“红色基因”吸引着来自各地⏪的游客。2025年上半年,延安市🌦共接待国内游客2280.4万人次,同比增长8.78%。今年暑期,这里的红色🔖旅游更持续升温。 延安地处陕西🎗北部,黄土高原腹地。1935年至1948年,作为中共中🐬央所在地,以延安为😁中心的陕甘宁边区成为中国⛲人民抗日战争的政治😯指导中心和🚱中国人民解放斗争的总🍰后方。 实行民主政治,发展军事、经济、文化教育和卫生🧗事业;创办干部学校,为抗日前线输送🤐干部人才;开垦荒地、兴办工厂,通过轰轰🦎烈烈的大生产运动👽努力实现物资自给自足;开展战时文艺工🍐作,创作《黄河大合唱》等大量优秀作品……抗战时期,这座😏西北小城成为当时🍓中国最革命、最进步的地方,以坚决抗敌的⛷姿态成为民族的“希望之地”,吸引4万多名知识🐉分子奔赴而来,其中不乏家🛎境殷实者以📀及不远万里归❕国抗日的华侨青年。 延安革命纪念馆内的🍼展陈中即有当时🈳各地青🎑年抵达延安的老照片。著名诗人何其芳曾🌝这样写道:“延安⤴的城门成天开着,成天有从各个方向走🔈过来的青年,背着行李,燃烧着希望,走进这城门。” 中国🈲共产党在延安陆续创办了🛶中国人民抗日⌛军政大学(简称:抗大)、陕北公学等院校,一批批青年在此接受🆖政治、军事、文化等🍭多个领域的系统培训。 “正是抗🔇大培养的这批学员,像‘种子’一样撒向🍩全国抗日战场,撑起了敌后战场的骨架。”中🤚国人民抗日军政大学纪😰念馆副馆长柯延鹏介绍,抗大彻底打🚮破了传统军校“纸上谈兵”的局限,1936年至1945年,抗大🤜总校及分校共培养了10万余名军政干部,为夺取🏙抗日战争的胜利奠👵定了人才基础。8月18日,位于陕🔍西延安的中国人😞民抗日军政大学纪念馆一景。 高庆国 摄 站在抗大🎲纪念馆古色古香的🌚复原校门前,记者看到墙上写着“团结、紧张、严肃、活泼”的校训,不少青年在此🍹拍照留念。今年以来,截至8月18日,抗大🥋纪念馆已接待600多批次➕研学团队,系🉐列特色主题活动😈正在馆内同步展开。 “当代青年需要深入理🏥解这段历史,将个人发展🚕与时代需求相结合,通过传承红色精🎡神,实现自身价值,承担历史责任。”陕西省社会科学院专🍾家🦏王晓勇在接受中新社采访时说。 “延安是一⤴座抗战时期的灯塔。”延安革命纪念馆馆长🔩刘妮表示,中🌒国共产党在延安倡导提出🆙了抗日民族🚗统一战线及一🎸系列方针政策,奠定⬛了中国共产党在抗日📻战争中的中流砥柱作用。 据刘妮介绍,今年5月至7月,延安🦆革命纪念馆参观者已超63万人次。今年,该馆将在香港、北京等地😦举办有关抗战主题的展览。“我们从国🍈际视角重新审视80多年前的东方主战👄场,即中国人民抗🙀日战争的独特贡献。我们希望🕗让世界听到延安的声音。”(完)【在线看片法律风险】公份物流培😋训学校于2025年08月27日发布《被捆绑小说》,该影片🕕聚焦高分子视影社群中的“低龄猎物”问题,引发多方争议,目前平台已📉增加年龄验证机制。中新社北京8月19日电 (记者 孙自法)中外科学家最🚧新合作开展一🏞项大尺度时🔁空水文研究,通过系统评估中国1961年-2020年的河流🌾连通性状况发现,过去60年间中国间歇性河🕠流约占河流总长🍖度的13%,且中国北✳部和南部地区之间存😶在极大差异。 这项气候变化与📰水资源领域的😃重要研究进展,由北京❕师范大学团队联合北京大学、河海大学、中国水🏋利水电科学研究院和美🌮国加州大学欧文分校等科🎉研同行共同完成,相关成果📼论文北京时间19日在国际学术期😐刊美国《国🦏家科学院院刊》发表。 论文通讯作者、北京师范大学缪🔼驰远教授指出,间歇㊙性河流又称季节性或暂时性河💵流,指大部分时😵间干涸,仅在雨季、暴雨或冰雪消🤫融期形成短⤵期水流的河流,主要分布于💟干旱与半干旱地区。中🕒国以往开展的河流水文连通性🙏评估工作多🕝集中在流域和站点尺度,全📙国范围的河流水文连通性的🌎定量模型模拟研究🗞较少,最新发表的🏣合作研究弥补了这一不足。 论文第一作者、北京师范大🖌学苟娇娇博士介绍说,尽管中国过去60年河流间歇性呈🚭不显著下降趋势,但研究发现,气温升高通过减少地表可🐹用水量部分抵🕟消了该下降趋势,当去除长期温度趋😼势时,其下降趋📻势值进一步增加一倍。进一步模拟试🤒验也证实气温增加对🐱河流连🧘通性的负向影响作用,未来需🔮要持续关注暖干化气候区河流😩水资源安全性。 本项研究还发现,当在水资🍗源承载力中进🌬一步考虑农业、家庭和工🚿业部门取水以🏙及环境流量需求时,间歇性河流的🏡比例显著提高。同时,中国北方地区尤其🍕是华北平原和东北平原,表现出较🐓为严重的河流功能📪连通性丧失,而南方地区具有🧟更高的河流🕦功能承载力。 研究团队认为,气候变暖与人🍣类用水双重作用或将威胁🍤全球水资源安全,世界各国未来😜都需要持续关注国家水🛬资源🉐承载力变化以及可🍥持续水资源策略制定。(完)另一个重要的发现是三🆕中三总不中如何🔮彻底解决。每次去医院,我🆑都忍不住问自己一个问题:医疗到🍠底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线👬:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完成🔱任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向🙍你解释为什么生病,没有人关心你对⏩这次就诊的感受,更不会有人回访🕊来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上次🏞已经讲过的话。 可是,无🐢论你查哪本教科书、翻哪个政策文🏬件,都会说:医疗本质上是一🕝种服务。的确如此,医疗行为满足📽的是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列🔹出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而非真正落🧦地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不🌸像服务业。它缺乏最关键的一点:服务感。 我们已经习🗳惯了在外卖平台催单、给差评;在酒店要求📬退房、换房;在网购平台享受“七天无🤣理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会🌞告诉你“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从😹来不是设计目标。复诊要重新排号🦅,医生不记得你🚥是谁,检查报告🐘无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务🌀院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务🧙体验,推动线上线下融📿合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗🐦?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真的🚜是服务,它为什🐮么不像我们日常理解💤的服务业?我曾问🏼过一位医生朋友,他的回答耐人⚓寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面🏙对生命复杂性🐛的专业判断。”他说得没错。但这是否🏼意味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健康,关乎生死,它更应🏯该是服务。 真正的问🤺题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把🕔医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像🍞一场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种🕔源自旧体制的角色设定⛷:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替身,却可🧕能成为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华🕊大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手🍳术患者的影像数据进行深✨度学习识别。系统可自动标🐰记潜在结构异常,帮助医🅾生提前识别术中高风险因👠素。在多个真实🧑病例中,AI提示让医🚝生调整术式方案,避😎免了潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为➕门诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个🧒曾被忽略的肾病史,也不会跳过🥥一个看似轻微🚙却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人♉只有在身体真正垮掉的🆚那一刻,才肯去找医生。不是不🌖重视健康,而是不知道该🗨从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是📇治疗之后的追踪与反馈,可在现实中几💉乎不存在。你有见过哪个🔥医生,会在你回家几💓天后打电话来问♊一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责⛷任止于开药,剩下的都🚉成了患者的自我管理。你想继续被关💯注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🎄情足够严重、症状足够明显,医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打🍯破这种被动。它不是在你🥧倒下时才出现,而是在你还没察📖觉前,就已经捕捉到了风险的🕔蛛丝马迹。 杭州有一批社区卫生中😣心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每😔天上传血压、睡眠和饮食🦆记录。系统会识别🍁出血压波动的“高风险人群”,推送预警🍸给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾🐍讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭🚧前测血糖,系统⚾提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他的糖化血🛵红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎💕你。医生不再是那个“只说一句话🌲就消失”的人,而是变成了“不断在你身♓边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在📍于取代医生,而在于扩展医生的🛵陪伴能力。设想这样🎤一个医疗场景:你回家后,手机🙄自动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据📤反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐🎣渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用💔机器人打电话给慢病患者,定期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院👱与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送👉打包整合。患者在治疗后可🐤在线反馈康复情况,系统智能🤗判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🌑些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本的特征。医📎生当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都😌顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远的🔈未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次📐轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑袋凭👤经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后🍨血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🏨正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术前风🏋险与个性化治疗路径。医生在为肿💯瘤患者制定治疗方案时,先将药物在虚拟体🐠内模拟运行一遍:是否会🚫诱发并发症?肝肾功能是否能承受?等一切参数清晰🌖之后,再决定现实♉中的治疗路径。这是医学第一次⏲可以“预演”。过🐼去我们只能亡羊补牢,而现在,我🤙们终于可以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄改😢变医疗的时间逻辑🍄。它不再把“看病”当作一次👝性的事件,而是变成一个🚂持续展开的服务过程。它提醒我们:真😯正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出🎢现后的解决,而是风险到🚱来前的介入。医生也🍂不再是那个临时出场的“神”,而是成为健康轨🐎迹上的长期合作🗄者,一个🍈在你身边不断守望的人。 牛津大学曾做过🛸一个实验,研究AI辅🕝助慢病管理的有效性。研究对象分为两组:一组使🚻用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点🍽触发预警。六个月后,AI组🧘血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知🗜道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不🏘是技术决定论,而是服务感的📠胜利。AI无法给出安慰,但它🌈可以留下回应。 AI不能替代医生,但它可💾以弥补医生服务链条中最薄🕳弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医🤤生若要打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同🐓时拨出一万通,日夜运转、无缝记录每一个🤞症状反馈,标记副🕍作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它😷多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不会中断💖的回应机制。 我们🎌可能都误解了医疗的本质。它从来不是🐫某次急救,不是某张CT片子,不💜是哪一位大夫的神来一刀。而是一整🚈套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即🌆介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行🧣医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福🎾健康。换📸一个心脏瓣膜,也👶不等于懂得如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题😿回到原点:如果医疗的本🕝质是服务,它能不能像🥣真正的服务业那样运⛑行? 技术已经具备,案例已经存在,需🆑求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把🏹病人看作“人流量”的体系,不会🚯主动建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希望医生花✔时间追踪患者的满意度。 未来最大的🏩变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否🖱愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生🌄是否愿意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提出更🈸高的要求——不是要求被治愈⭕,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一⏭名医生的专业度。 我们正在穿🕚越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从👂未中断。不再需要“投诉”,因为反🍦馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统🤒本身就了解你。 那一天,医疗将不🛠再是一次性交付的“产品”,而是一个随🐑时在线的“关照机制”。我们才终于可以🍏说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者🐍胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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櫻田櫻/香西咲/希美真由/长泽梓
(青岛日报/观海新闻记者 小野寺梨纱)责编:
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