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　　中新网北京7月24日电(李京统)据中央🏎纪委国家监委网站7月24日消息，贵州省委常委、毕节市委书记吴胜华🈚涉嫌严重违纪违法，目前正接受中💮央纪委国♑家监委纪律审查和监察调查。

　　7月24日，贵州省委常委📂会召开扩大会议，通🈁报吴胜华涉嫌严重违纪违法，目前正接受🍘中央纪委国家监委纪🎓律审查和监察调查。与会同⤵志一致表示，坚决拥护党中央决🖱定，坚决拥护中央📄纪委国家监委决定。

　　会议强调，全省党员干部🍫特别是领导干部要以吴胜🌅华案为镜鉴，做到自警自省、警钟长鸣。“自觉规范用权，树牢🎓正确的权力观、政绩观、事业观；自觉遵规守纪，始终做🍺到忠诚干净担当。要发扬自我革命精神，以接受中央📻巡视为契机，进一步🚥扛牢管党治党政治责任，强化🌽从严监督执纪，加大风腐同查同治🦗力度，坚决🚧打好深入贯彻✍中央八项规定精神、正风肃纪🤱反腐这场持久战，巩固发展风清气正的政🚣治生态。”

　　吴胜华是第十🐡九届、二十届中央🖕候补委员，一直在贵州省任职，早期在黔南州工作了30多年，2020年任贵州省副省🛃长，2022年任贵州省委常委。

  吴胜华(资料图 来源：中央纪委🕚国家监委网站微信公众号)

　　一周🙇前还主持会议

　　公开简历显示，吴胜华生于1966年10月，1988年从贵州农🏆学院毕业后，在黔南州罗甸县🍧工作了15年，主要集中在农业💌领域，1997年由罗甸县农🔱工委主任晋升副县长，后任县委常委、常务副县长、县委副⏭书记等职。

　　2003年，吴胜华调任黔南州下辖🐓的另一个县——贵定县任职，先后担任县委副书🍎记、常务副县长，贵定县县长、县委书记等职，2007年😎出任黔南州副州长。

　　2011年，吴胜华出📢任黔南州委常委，此后🌬担任黔南州委副书记、都匀经✉济开发区党工委书记、州委政法委书记等职，2017年出任黔南州州长。

　　2020年，吴🎽胜华任贵州省副省长，成为副部级🍯干部。当时的分工显示🚺，吴胜华负责农业、水利、林业、脱贫成果巩固、易地搬迁📃后续扶持、乡村振兴、烤烟和卷烟、气象方面工作。

　　2022年4月，吴胜华在👈贵州省委十三届一🏌次全会上当选贵州省委常委，次🛵月调任毕节市委书记，至此番任上落马。

　　公开报道显示，一周前的7月16日，吴🐯胜华还主持了毕节市委常委会会议🍝。

　　此前多名🙀老下属落马

　　吴胜华此次被查前，他曾在黔南🥜州工作时的多名老下属💹已落马，包括今年6月被查的黔♑南州政协党组成员、副主席邹涵，今年4月被查的黔南州副州长、福泉市委书记黄桂🌁林，还有去年11月🤬被查的黔南州人大常委🥒会副主任、惠水县委书记🐦郑绍峰。

　　吴胜华在担任黔南🥌州州长期间，邹涵、黄桂林、郑绍峰三人分别🐴担任黔南州应急管理🧓局局长、瓮安县县长、黔📔南州发展和改革局局长。

　　此外，今年4月，毕节市人大常👒委会原党组成员、副主任杨桦被查。吴胜华🍎调任毕节市委书记时，杨🥃桦兼任毕节市织金县委书记。

　　毕节已有三任市🏷委书记被查

　　毕节市位🥉于贵州省西北部、川滇黔三省交界，2011年12月💛撤销毕节地区设立地级🐏毕节市。毕节建市13年多，已有三任市委🆗书记落马，分别是：秦如培、周建琨、吴胜华。

　　秦如培于2008年担任毕节地委书记，毕节建市📉后继续担任毕节市委书记🗣，2012年升任贵州省委常🐓委、副省长，2018年调至广西，历任自🍛治区党委常委、自治区政👈府副主席等职，2024年4月被查。

　　周建琨是在2016年由安🍪顺市委书记调任🧠毕节市委书记，担任该职近5年，其间于2017年晋🗜升贵州省政协副主席，至2021年8月卸任毕节市委🐤书记职务，2022年11月被查。

　　2024年3月，周建琨以受贿罪💪被判处🛑无期徒刑，剥夺政⤵治权利终身，并处🤤没收个人全部财产。经审理查明，周建琨受贿1.08亿余元。

　　近期，中央巡视组已进驻贵州。今年7月14日消息，二十届中央😊第六轮巡视对象公布，其中包括贵州省。

　　今年7月18日消息，近日，中央第十二巡视组🎆巡视贵🧜州省工作动员会召开。中央第💄十二巡视组组💱长施克辉指出，中央巡视组将“紧盯权力和责任🏻，紧盯‘一把手’和领导班子，紧盯群众反映🐠强烈的问题，着力查找😪政治偏差，推动解决突出问题”。(完)

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摄　　中国宋庆龄🚘基金会党组书记、副主席沈蓓莉致辞表示，编撰此书，讲述宋庆🌘龄与国际友人🎹交往的生动故事，有助于🗺继承发扬宋庆龄的🅾崇高精神，感悟学习她的坚定信🛎念、博大情怀、人格魅力，以及为国交友、为民造福的光😡辉风范。同时，也是为了铭😡记和感谢那些热💄爱并支持中国和😽中国人民的外国朋🔗友们。书中展现了许多国际友🕌人在抗战✨时期受到宋庆龄的感召，与中👓国人民一起同甘共苦、并肩战斗的📙故事。《宋庆龄与国🙆际友人》在抗战胜利80周年之际面世，意义深远。　　宋庆龄🚫生前友好马海德、苏菲之子周幼马，汉斯·米勒、中🕖村京子之子米德华，中国工合国际委员🛠会主席、柯鲁克🏙和伊莎白之子柯马凯等深情🎨回忆宋庆龄与先辈共🔪同抗战的往事，对于书中提⬛到的故事进行生动描述。　　中国宋🌼庆龄基金会副秘书长吴殿武、李安晋、陈爱民，中国和平出🍁版社社长、总编辑林云，以🥄及参与本书编写的工作人员、高校师生、图书馆代表、媒体代表等60余人参加当天🧢发布会。《宋庆龄与国🚂际友人》全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。(中🤟国宋庆龄基金会供图)　　据悉，《宋庆龄与国✋际友人》由中国宋庆🍆龄基金会编著，中国和平出🚌版社出版。全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。书中首次公🚃开北京宋庆龄故居🐃珍藏的百余幅珍贵图片📑，生动讲述宋庆龄与5大洲20多个国家近🚟百位国际友✊人的交往故事，展现宋庆🥡龄的人格魅力，再现国际友人📦援助🐆中国人民抗战的真挚情谊。(完)最后，北原晴美强调：单👯双连开成谜正在悄悄改变彩金。“秒杀”大厂开🤹发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🧕汹涌之势，席卷所有行业。一些行🙈业首当其冲，相关岗位正在加🦕速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机😝行业能独善其身吗？一个自🏵然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🐚在担心，终有一🌰天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公👄众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上😞加入了海量程💡序代码数据进行训练，因此在编写代🛌码方面更具优势。　　Codex能帮开⏯发者处理很多写代码💋的工作。比如，它能读懂⏰你已经写好的部分代码，并自动把剩下📒的内容补全；也能根据一句🎗简单的提示⛰写出完整的功能代码。举个例子，如果你🚚输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口💥内的平均值”，Codex就能🤞马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🤺代码只是开发者手边的“小帮手”，主🏣要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能💦力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🍛看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可😵能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🐪公司如雨后春笋般涌现，例如🍇当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型👽企业也不🥝甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🐈继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🕣具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模📽型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🐧长达7小时，完⌚成上千个步骤，不断尝试直🏨至达成目标。　　这些突破带来了全新🚼的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自⬜然语言描述需求，AI便能自动生🕒成并根据反馈反复修改🤫。人类与AI的合作因❕此变得更像“对话”而非“指令”。这💴种全新的编程方式有个颇🙋具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🔘意味着编📟程正从少数人的专业技能，逐渐走向人💴人可用的创造工具。　　颇⭕具戏剧性的是，AI的能力如今😂已经延伸到专业软件🍟开发的招🎅聘面试中。　　一般情况下，专✒业软件开发的招聘😓面试都会包含代码考查，要求应试者在限定📯时间内写出既🚗正确又高效的程序。而哥伦🏸比亚大学的一名学生则开发了🏳一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🌭动读取题目，并调用AI编🤟程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🔊顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🌀等公司的面试，并拿🈴到录用通知。他还将自🦎己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🏠下来并上传网络，引发了广✝泛讨论。　　这一切突飞猛进🎌的进展发🦄生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们是否🌇就能断言——AI真的🛴能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🕵率能达到90%，听起来🍥已经很高了，但这也意味🏃着平均每十次🚎就会错一次。对于程序开发来说💓，这样的错🐪误率并不容忽视——人类开发❄者必须逐一检查并修正，结🍡果常常比自己亲手写代码还👝要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🆙查结果。在5万名🐟受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🎶发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往👔往包含细微的错误，需要人类检🔩查并修正。尽管AI在编😕程竞赛中已经取得了非凡的🆚成绩，但在面对🍦现实的软件开🐸发需求时，往🕒往不能正确完整地🚝实现所有功能，有时🕳甚至会错误地执行危⛵险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🕗次严重事故。尽管用户明确要👥求不得擅自修改代码🏌，Replit仍然删除👜了该公司整🏃个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操🎿作，成功将数据😄库恢复。　　这一事🅱件引发了人们对AI编程工具可靠性🤧的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🥙个例——一些用户甚至💟报告称，自己的数据🥒库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘⛓宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🍼走一整套流程：先做需求分析，再设✏计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🖤更快的迭代，如今互联网公司💒大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框⏲架没变。　　需求分析是关键♟的第一步，它要求清晰、完整地🖐描述软件应该实现的功💉能。比如，要说🦐明当用户执行某个操作时，系统应🚹如何反馈。优秀的需求文🗞档会尽可能细致到💼每个操作细节，而不是一句含糊的“给我🎙做个像淘宝的网站”。　　接🐑下来是技术方案设计。这一步要把需🐮求拆分成可以单独开发🥋的软件模块，还得考虑🤺架构设计、资源消耗、异常😢处理等等细节问题。　　最🔻后才是开发和测试。这一阶段几乎🚅必然会冒出各种没预😙料到的问题，开发🚗者需要通过反复测试确保功能🔞正确实现。而在实际项目🌳里，常常会发现需求🛎或方案本身有漏洞，导致不得不推🚢翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🤠繁琐，程序本身的🐧复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🈶4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名⏭操作系统Linux的内核🥙代码更是超过了4000万行，如果全部打印💤出来需要70万页。　　面对如此🌽复杂的项目，优秀的人🤛类开发者团😢队往往能精准定位每🎳个模块的功能，并在出问题时📓迅速定位到具体的代🎧码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长💸度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样😁建立对整个项目的全🛃面理解。　　普林斯顿大学🛸的研究者构建了一🕰套考察AI软件开发能力的测试🏄基准(SWE-bench)，包含🕊来自开源网站Github的数十个软件🌃项目。得益于Github对代码✈改动历史的详细记录，研究🗻者从中整理出超过两千个由人类🚯开发者正确完成⛎的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有❓的软件💚项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最👼强的AI，最多也只🗡能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🐸研究者构建了一个🛅更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🏢发需求，要求AI开发工具从🕶零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🚦完成一半的开发任务。　　与之形成鲜🥦明对比的是，优秀🔐的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率🛡完成这些开发任务。纽约大学的研🦋究者还联💑合多位信息学奥林🐱匹克竞赛选手，构建了一套🍅高质量的编程🐜竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🙇自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🥘解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有⏲大模型在该测试基准的⬅困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🐢主宰，还是润滑工具🌧的数据？　　那么，回🚬到最初的问题上，AI会取代人类🙋开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🏓。对于🙌专业的开发者而言，AI是一位执行力🛴极强的助手。在AI开发工具普及💥之前，开发者不🍤得不手动实现许多繁琐而无趣🔐的代码。即便有开发🏩文档或者互联网上有功🎑能类似的代码，开发者仍必🏸须尝试理解然后🐴自己修改。借助AI，这一工作将会大⚡大简化。对于没有❕开发背景的用户而言，AI可以准确⛄实现功能较🛀为单一的软件。借助这一能力，普通用户🚼可以将日常的重🈯复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效👠率。　　至于说让AI完全替代人类🐪开发者，目前📗看来为时尚早。　　当今的大语言模型💓基于互联➡网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人♋类“写”出来的知识。尤其🕳在软件开发领域，大语言🕒模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细🚤节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🈚千年来产生的数据，但🈵这并不是人类知识的全部。人类在与真实世🍉界的交互中积累📔了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🍥过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🏑相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能🎫承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部⭐分调试环节等。但难以🧥被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🕋解分析，以及团🤺队协作等环节——这些涉及抽象🤭思维、跨领⛳域知识和人类判断力，是程序员真♉正的核心价值。　　作为程序员，不🤴妨考虑这样一个问题：如果把你🕡最近一周完成的工🆔作全部交给AI，它能完成多少？如果你👣的工作只是重复性地🧙构建功能单一的软件系🚊统，例如实🐎现一个问卷表单记录🏼用户提出的10个问题、从一个表格里👩统计平均数之类常见❕的指标——功能仅此而已，那么你不📑得不考虑被AI替代的可能性。而🔍如果你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架🎥构、针对业务特点🅾设计独特的算法，甚至是🚕从客户含糊不清的诉求中🏠抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🏒助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用🥠于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考⏯在这个人机协同的时🔲代如何做好自己的角色定位。上述的🎤问题对于其他行业同样适📊用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜⏯任，那么对你来🐕说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🔷作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🧙现了驾驭AI完成工📔作的途径，你可以试试🕋站在你的🏦领导的位置上，操控更多的AI完成更多😄的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🔱如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🏘业的问题。当AI都不甘只做执🈴行者，而是开始决定任务🔆怎么被拆解，流程怎么被安排👩时，人类个体若只是😹抱怨即将🍣被碾压的命运，便会失去主动选择的空间🌗，最终🔸不是沦为工具的工具，就是化作喂养🤪和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🏗国科学技术大学计🐴算机专业博士，在自🏟然语言处理和🥙人工智能方向发🍣表多篇高水平论文，先后在微软及多家⏯国内知名互联网企🤣业从事相关研究工🕴作)

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（青岛日报／观海新闻记者 Alora Lux）