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直播吧7月9日讯 The Athletic报道，原⛪本被给予更长假期的拉什福德目前已返回🗒曼联训练基地。

尽管拉什💓福德是曼联队中五名⚓被给予额外假期以🔆寻找新东家的球⚽员之一，但他本周初已回到卡灵顿基地参加训练。拉什福德进🚡行了单独训练，并没有参🐋与球队合练，曼联大部分球员😙已于周一归队，开始为2025-26赛季做准备。

曼联上周五🦏表示，拉什福德、加纳乔、桑乔、安东🕉尼和马拉西亚的归⛓队时间将推迟至七月下旬，以便他们解决各自🚲不确定的未来，这五人都不受阿🛎莫林重用。不过，在延长假期期间，卡💢灵顿基地的医疗和康复服务仍然对💚这些球员开放，供他们需❣要时使用。

尽管有俱👯乐部消息人士称，这🏔五名球员都要求离开曼联，但部分球员的团队否认了🌮这一点，并🈁表示他们原本很乐🌸意与其他队友一起归队训练。

拉什福德的10号球衣🆙已被授予新加盟的巴西🤯国脚库尼亚，如🍗果今年夏天离开曼联，拉什福德🈶更倾向于转会到国外，并且不排斥租借🐴或潜在的交换交📙易。这位27岁的球员📪是巴萨的目标。巴萨上周追🐚逐尼科-威廉姆斯的受挫，不过利物浦的路易斯-迪亚斯也在他们🎧的兴趣范围内。

除了🎵追逐布伦特福德边锋姆贝莫（首要目标）之外，曼联可能需要🛃通过出售球员来筹集资🎈金，才能进🆖一步用于引援。

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近日，山西省阳泉市野生动物救😁助中心⛳成功救助了3只猫头鹰和4只红隼。获救鸟类都🍇属于国家二级保护动物🏮。其中，3只猫头鹰🗾幼鸟体态娇小，绒毛未褪，近期由救助中心的工👤作人员看护喂养。另外的4只红隼幼鸟，目前体质较弱，正处于救🥓助站管理人员的🧘精心照料之下。达到一定条件的时候，救助中心会😌将这些幼鸟放生野外。阳泉市野生动物救🔼助中心表示，自今年5月投入使用以🌿来，他们🦍相继为多只国家级保护动物提🐆供了救助与💨保护。　　(总台记者 李楠 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coding)，这一变化🏛似乎意味着编程正从少数人🗑的专业技能，逐渐走向人人📲可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🅱，AI的能力如今已经😉延伸到专业软件🏰开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🚁发的招聘面试🍴都会包含代码考查，要求应🕳试者在限定时间📙内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🥗的一名学生则开🤜发了一款“AI面试助手”：它能在视👷频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🤕实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🔄已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公😉司的面试，并⛽拿到录用通知。他还将🕢自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🔝来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🏊飞猛进的🍇进展发生在短短几年内，速度之快出👑乎人们的意料。但📭我们是否就能断言——AI真的能全面🤛接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🛥确率能达到90%，听起来已经很高了，但🚙这也意味着平均每十次🙋就会错一次。对于🦋程序开发来说，这样的错误率🎍并不容忽视——人类开发者必须😢逐一检查并修正，结🎃果常常比自己亲手写代🍄码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🧘结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🎆在应对复杂开发任务时的信任📉度，也从35%下滑到29%。　　AI编🚆写的代码往往包含细微🤳的错误，需要人类检查并🐿修正。尽管AI在编程竞赛中已经💢取😭得了非凡的成绩，但在面🥎对现实的软件开发需求时，往往不能正😘确完整地实现所有功能，有时甚至🌻会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过👝一次严重事故。尽管用户明🦄确要求不得擅自修改🐪代码，Replit仍然删除了该公司整🔙个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🕺通过手动操作，成功将数据库🍲恢复。　　这😬一事件引发了人们对AI编程工🏖具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并👼非个例——一些💙用户甚至报告称，自己的数据🎰库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🍱做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🐢一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🔰快的迭代，如今互联网公司🕷大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本💭框架没变。　　需求分析是关🤭键的第一步，它要求清晰、完整地描述🐁软件应该实现的功能。比如，要说明当🔷用户执行某个操作时，系🦆统应如何反馈。优秀的需求文🐛档会尽可能细致🚦到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🥁淘宝的网站”。　　接下来是技术🎋方案设计。这一🌕步要把需求拆分成可以单独😐开发的软件模块，还得考虑架构🥢设计、资源消耗、异常🌍处理等等细节问题。　　最🎱后才是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出各✨种没预料到的问🔦题，开发者需🖲要通过反复测🍰试确保功能正确实现。而在实际项目🚇里，常常会发现🎽需求或方案本身有漏洞，导致不得不推🏜翻重来，这也是家常便饭✋。　　除🦈了开发流程繁琐，程序本身的⏫复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🌡更是超过了4000万行，如果全部打印出来🔴需要70万页。　　面对🏸如此复杂的项目，优秀的人类开发者🌎团队🎧往往能精准定位每🎛个模块的功能，并在出问题时迅🥍速定位到具🌼体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任📃务却充满挑战。受限于🤞输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⏬建立对整个项📄目的全面理解。　　普林斯顿💕大学的研究者构建了一👅套考察AI软件开发📸能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🐐源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码⌚改动历史的详细记录，研究者从中整理出🔹超过两千个由👗人类开发者正确👱完成的功能需求。研究者要求AI开发🥋工具在已有的软件项目🍌上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🚬也只能完成约四⏫分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建📫了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🎨开发需求，要求AI开发工具从零❓开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🍳一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是🤞，优🗃秀的人类开发者总🙈是可以以近乎100%的正确率完成这🎙些开发任务。纽约大学的研🌞究者还联合多位信息学奥林🗜匹克竞赛选手，构🗜建了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🎉问题取自🏁最新的编程竞赛，互联网🎡上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🐿有大模型在该🎓测试基准的困难问题上全都取🆘得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🥞主宰，还👬是润滑工具的数据？　　那么，回到最初🤔的问题上，AI会取代人类开发🏰者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开👑发者而言，AI是一位执行力极📢强的助手。在AI开发工🎷具普及之前，开发者不得不手动😁实现许多繁❇琐而无趣的代码。即便有开发文档🔜或者互联网上有功能类✳似的代码，开发者仍必🤝须尝试💗理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🌑大大简化。对于没🔚有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功💥能较为单一的软件。借助这一能力，普通用⛩户可以将日常的重复性工作🚥转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全👊替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型💰基于互联网上已被数👑字化的数据，以及图书报刊之类👴被人类“写”出来的知识。尤其🧜在软件开发领域，大语言模型只看到👘了人类开发🧛的结果(软件代码)，而对于🍑开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类📶数千年来产生的数据，但🚮这并不是人类知识的全部。人类🗜在与真实世界的🍧交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而🕒不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会😺探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🗃具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🍋的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🚇节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理💹解分析，以及团队协作等🤵环节——这些📯涉及抽象思维、跨领域知识和📌人类判断力，是程序员🛅真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考📚虑这样一个问题：如果把你最😙近一周完成的⏲工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🌽复性地构🖕建功能单一的软件系统，例如🙎实现一个问卷表单记录用❎户提出的10个问题、从一个表格里统计平均数之类💚常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🥢不考虑被AI替代的可能性。而如果♊你的工作充满挑战，例如实现全新的软件架构、针对💸业务特点设计独特的算法，甚至是从客🌞户含糊不清🏭的诉求中抽象🦌出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力😉助手。　　这不🌺仅适用于软件行业，也同样适用于其🚯他行业：与其担心被AI取代，不如🍭思考在这个人机协同的💷时代如何做🌺好自己的角色定位。上述的🏐问题对于其他行业🗂同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜➗任，那么对你来说既是坏🌫消息，也是好消息。坏消息是📄你的工作很快就会被AI取代；好消息📌是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以😘试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多😧的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的💱岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🚟问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🧛务怎么被拆解，流程怎么被安排时⬛，人🔘类个体若只是抱怨🕴即将被碾压的命运，便会失去主动选🍡择的空间，最终不是沦为工具的工具🥅，就是化作📎喂养和润滑工具🔉的茫茫数据。　　(作者知虚🚠为中国科学技术大学计💹算机专业博士，在👍自然语言处理和人工智👖能方向发表多篇高水平🍡论文，先后在微🙈软及多家国内知🛳名互联网企业从🚝事相关研究工作)新视👺觉影院福利在线触发🙄社交平台封禁潮，部分账号遭处理。中新社圣保罗8月18日电 (记者 林春茵)巴西发展、工业、贸易和服务部18日公布的数据显🚤示，2025年8月前三周，巴西👏对外贸易保持平稳增长，贸易总额278亿美元，同比增长4.8%，实现顺差30亿美元。　　数据显示，8月前三周巴西💔出口总额达154亿美元，进口总额124亿美元，顺差30亿美元，贸易总额278亿美元，同比增长4.8%。仅在8月第三周，巴西贸易顺差达10.9亿美元，贸易总额122亿美元，其中出口66亿美元，进口55亿美元。　　8月6日起，美国将巴西输☕美商品的关♈税税率从10%大幅上调至50%，涉🌙及范围约占巴西对美出口的😫三分之一。民用飞机、橙💛汁和木浆等主要商品✔被列入豁免清单，咖啡、牛肉等🚂农牧业产品在加征之列，料将受到较大冲🚓击。巴西分析人🔫士认为，由于关税措🦎施刚于8月实施，8月前三周😱的数据仍包含此前🐼积压的订单，其影响尚未完全🕒体现。　　此次披露🏣的数据显示，今年截至8月17日，巴西出口方面，农牧业、采掘业和制造业均⛔实现增长，日均出口🏴额分别比🕑去年同期增加4166万美元(14.9%)、3572万美元(12.0%)和1278万美元(1.8%)。进口方面，采掘业和制🕟造业产品分别增长1484万美元(23.5%)和810万美元(0.8%)，农牧业则下降37万美元(-1.9%)。　　巴西专🏻家分析认为，美关税大棒之下，巴西多元化🏙的出口市场，短期内能够在一定程🎫度上缓冲美国关税🚨带来的压力。若美关税持续加码，巴西或将🤫进一步依赖中国和🐰欧盟市场对大豆、铁矿石、肉类等大🕢宗商品的稳定需求。(完)

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陈世昌/佟麟阁/温碧霞/王人美

（青岛日报／观海新闻记者 居廉）