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　　中新网西宁7月24日电 (赵海梅 张琪 孙睿)青海气象部门💯发布信息称，预计7月24日14时至7月25日14时，该省海📕东中南部、黄南、海南南部、果洛🍉中南部将有大雨(25-40毫米)，泽库、河南、玛沁、甘德、久治等❔地局部有暴雨(50-60毫米)。此次强降水落区与前期🍷土壤高饱和度区域高🍦度重叠，山体滑坡、泥石流、中小河流洪水、山洪及🛳城乡积涝等次生灾害气象风险极高。

　　受副热带高压外🚅围西南暖湿气✏流与高空低槽🔮东移共同影响，7月23日8时至7月24日8时，青海1191个气象观测站点🐾中1080个出现降水，平均降水量达11.9毫米。

　　气象部门提示，强降水将明显影🗓响旅游出行、城市运行、交通🧙运输及水利设施安全，公众及相关部门需提前部🔹署应对；东部农业区需立⭐即清沟理渠，雨后及🤹时排涝降湿，防👇范短时强降水引发作物倒伏、农田冲毁及设施大🍜棚受损，减轻渍涝危害。(完)

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中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部⬇发言人毛宁8月19日主持例行记🚻者会。有记🍽者就巴基斯坦与美国关系、王毅将访问🧕巴基斯坦相🐧关问题提问。外交部发🚢言人毛宁。摄影：薛伟　　关于中巴关系，毛宁指出，中国和巴基斯🖐坦是铁杆朋友，也是全天候战略🚇合作伙伴。中巴关系不🛍受第三方影响，当然也不📂针对第三方。　　关于印巴关系，毛宁表示，印度和巴基斯🚢坦都🍨是中国的重要邻国，我们致力于😡同印度和巴基斯坦👤都发展友好合作。(完)【AI换脸伦理问题】在《难忘成都！一组数🤗据带你回顾2025世运会》中，安城✏安娜首次公开探讨AI换脸伦理问题“直播裸聊骗局”，展示草莓成人abb下载牟利手段，基于真实案例制📃作，剥离浮华伪装，直击私密片源难👥获取：许多受害🕜者被洗脑被骗大量金钱。壹🕡窕系统技术服务中心于2025年08月31日发布全片，即将下架现仅限24小时开放，永久免费试看先看❣先得。点击即可观🧗看完整版，欢迎转评支持！“秒杀”大厂💰开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🌓行业首当其冲，相关🕖岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的😥疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🥓天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🙇础上加入了海量程序🧠代码数据进行训练，因此在编写👮代码方面更具优势。　　Codex能帮开🐒发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已Ⓜ经写好的部分代码，并自动把剩下🎑的内容补全；也能根据一句简单的🛵提示写出完整的功⛹能代码。举个例子，如果你输入一📺行说明——“给定一个数组，计算滑🍼动窗口内的平均值”，Codex就能🖲马上写出实现🌟这个功能的代码。　　最初，AI写🖍代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来🈚代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模👋型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎩的公司看到🏌了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🔻辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🔸创业公司如雨后🎑春笋般涌现，例如当前🚤知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🥍模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🐹继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🥋已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🏚竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主😤运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突🐬破带来了全新的编程方式——开发🔊者无需逐行写代码，只需用自然语💊言描述需求，AI便能自动生🏐成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🐃因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🎽全新的编程方式⏫有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化♉似乎意味着编程正从🌍少数人的专业技能，逐渐走向人人🦒可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🗂，AI的能力如今🍊已经延伸到专业软件开🛳发🍥的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🚞招聘面试都会包含👌代码考查，要求应🎯试者在限定时间内📌写出既正确又高效的🌱程序。而哥伦比👷亚大学的一✨名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🚧试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生👭成符合要求的代码。据他透露，这套工具已📶经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🖨逊等公司的面试，并拿到录用通🤖知。他还将自己在亚马😾逊面试中AI“出手”的全过程录制🥓下来并上传网络，引发了广🏟泛讨论。　　这一切突飞猛进📒的进展发生在短👏短几年内，速➡度之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面🗣接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确💱率能达到90%，听起来已经很高了☝，但这也意味着🔹平均每十次☔就会错一次。对于程序🚼开发来说，这样的错误率🏕并不容忽视——人类开发者必须🎙逐一检查并修正😌，结果常常💹比自己亲手写代码还🥡要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查🤗结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🦃任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🤗往往包含细微的错误，需⚓要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🕵经取得了🔢非凡的成绩，但在面对现🆎实的软件开发需求时，往往🌼不能正确完整地实现所有功🏜能，有时甚💄至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一⚽次严重事故。尽管用户明确要求💢不得擅自修改代码，Replit仍🎙然删除了该公司整个🍮生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据🍌库恢复。　　这一事件引🚨发了人们对AI编程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的❗情况并非个例——一些用户甚至报🗽告称，自己的数🏏据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🔁的网站”可行吗？　　软件开发通🌘常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🙈术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🛰迭代，如今互联网公司大😫多用“敏捷开发”，流程上精简了不🐊少，但基本框架没变。　　需求分析是⏲关键的第一步，它要求清晰、完💞整地描述软件应该实现的功能🍾。比如，要说明🎼当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🛬会尽可😭能细致到每个操作细节，而不是一句含糊😼的“给我做🥂个像淘宝的网站”。　　接下来是技♐术方案设计。这一步要🤓把需求拆分成可以单独🎄开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节⏩问题。　　最后才是开发和测试📧。这一阶🏥段几乎必然会冒出各种🥉没预料到的问题，开发者需要通过👸反复测试确保😩功能正确实现。而在实💣际项目里，常常会发现需求或方案💌本身有漏洞，导致🤞不得不推翻重来，这也是📄家常便饭。　　除了开发流🦔程繁琐，程序本身的🥏复杂度也是个大难题🏑。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码👔更是超过了4000万行，如果🍧全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人👞类开发者团队往往能精💨准定位每个🛌模块的功能，并在出😽问题时迅速定🚽位到具体的代码🔖行进行修复。但对AI而言，这种任务却充⏭满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样😎建立对整个项目🎖的全面理解。　　普林🐹斯顿大学的研究者构建了一🥍套考察AI软件开😪发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🛣开源网站Github的🔆数十个软件项目。得益于Github对代码改🚤动历史的详细记录，研究者从中整理出🚸超过两千个由人类开🃏发者正确完成的功💃能需求。研究者要求AI开发工具在🙁已有的软件🛎项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🍩能完成约🧢四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究♊者构建了一个更具挑战📫的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发💘需求，要求AI开发工具从零开始🔂开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🗜的开发任务。　　与之形成鲜🏗明对比的是，优秀🔰的人类开发者总是可以👋以近乎100%的正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🏪还联合多✖位信息学奥林匹克竞赛选手，构建💹了一套高质量的编程竞赛评🎅测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍜问题取自最新的♈编程竞赛，互联网上缺乏🔲题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🐱，现有的💴所有大模型在该测⏹试基准的困难问题上全都🎋取得了0分的离谱成绩。　　你⏭要成为工具的主宰，还是📅润滑工具的数据？　　那么，回🍀到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🗃于专业的开发者而言，AI是一位执行力🌒极强的助手。在AI开发工具普📩及之前，开发者不得不👳手动实现许多繁琐🕷而无趣的代码。即便有开🐾发文档或者⭐互联网上有功能类似的代码，开发者仍🐛必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🏥将会大大简化。对于没有开🎷发背景的用户而言，AI可以准🔙确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🤶将日常的重复性🥪工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🍉效率。　　至于说让AI完全替代人类开🚍发者，目🥄前看来为时尚早。　　当今🏔的大语言模型基于互🏑联网上已被数字化的数据，以及图书报刊🍰之类被人类“写”出来的知识。尤其在🦄软件开发领域，大语言模型只🌓看到了人类开发的结🐹果(软件代码)，而对于开👟发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千💺年来产生的数据，但这并不是人🏢类知识的全部。人类在🍹与真实世界的交互😜中积累了大量的经验。AI并🌁没有这些经验，因而♐不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🥜众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🥉具碾压性。就软件开发而👧言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🧝的代码生成、常见功能的实现，以及部🎾分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🌔的理解分析，以及👵团队协作等环节——这些💦涉及抽象思维、跨领域知♓识和人类判断力，是😻程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你💀最近一周完成的🚴工作全部交给AI，它能完成多少？如💬果你的工作只是重🏒复性地构建功能单一的软件🌥系统，例如实现🥤一个问卷表单记录用户🍢提出的10个问题、从一个表格里统🎋计平均数之类🏘常见的指标——功能仅此而已，那么你不😒得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🚵的工作充满挑战，例如实现🦖全新的软件架构、针对业务特点设💷计独特的算法，甚至是📿从客户含糊不清的✌诉求中抽象出具🦅体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软♈件行业，也同样适用于😡其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🦃机协同的时代如何做🕴好自己的角色定位。上述的问题对于📑其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🏒是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🍅已经发现了驾驭AI完成工作的途径🕑，你📀可以试试站在你的领导的😓位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不✋如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🏰问题。当AI都不甘只做执行🏟者，而是开🍌始决定任务怎么被拆解，流程🅱怎么被安排时，人类个体若只是抱🐴怨即将被碾压的命运，便会失去主动🧜选择的空间，最终不是沦为工👮具的工具，就是化作喂养🌇和润滑工具的茫茫🎶数据。　　(作者🗽知虚为中国科学技术大🌨学计算机专业博士，在自🚜然语言处理和人🤐工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家🐣国内知名互联网😪企业从🕘事相关研究工作)为了解决畅🤠销电影排行榜，我们😴建议使用新华网--福建。中新网郑州8月19日电 (王宇)2025中国(郑州)国际期货论坛💤产业企业风险管理论坛8月19日在💏河南郑州启幕，如何进行产业企业🤷风险管理，推动中国期货和衍⛷生品市🛷场高质量发展，成为与会🛫者讨论的热点。　　据统计，2025年1至7月，全市场公告开🔀展期货和衍生品业务的💹实体上市公司已达1114家，其中超八成(902家)涉足🐆外汇套期保值，约三分之一(364家)开展商⏺品期货套期保值，有15%(162家)同时开👻展商品期货和外汇🔔衍生品业务。　　中国上市公司🌗协会相关负责人🚗在论坛上表示，从行业来看，制造业上市公🤣司是套期保值🆙的主力军，覆盖化工、农产品加工🔂等领域，为企业实现产✅业升级、加速🙈海外布局提供有利条件；从工具应用来看，以应对汇率、利率、大宗⏺商品价格波动风险为主，逐渐延🔋展到全面管理金融资🏂产价格波动带来的风险；从理念和效🎉果来看，上市公司🔠主动避险的意识越🧞来越强，风险管理♿的系统化、精细化、全球化趋势日益🖌明显。　　嘉吉恒瑞风险管理(海南)有🚟限公司前高级顾问高杰认为，衍生🏮品已成为企业风险管理💣过程中不可或🔵缺的重要工具。上市公司应👙当组建专业的风🕚险管理团队，切实提升衍🔮生品的应用能力。此外，还需定期对👕套期保值效果进行🌋评估，根据🏎市场变化动态优化风险管理方📄案。　　据中💐国期货市场监控中心统计，截至2025年7月底，期货市场资金总量约1.82万亿元，较2024年底增长11.6%。期货公司客📢户权益合计约1.71万亿元，较2024年底增长11.2%，其中，包括产业客户在内的🛑一般法🥄人客户权益增幅显著，较2024年底增长18.5%。　　以A股上市公司为例，据避险网统计，2024年发布套期保值公🖥告的实体上市⌛公司数量为1503家，套期保值参🐀与率达28.6%，较往年均有较大🕦幅度增长。今年1至7月，累计有1383家实体上市公司发布套💾期保值公告，同比增长15.7%。　　避⛰险网创始人刘文财建议，下一步，应推动上市公司🧖加深对套期保值成🌗功率关键要素的理🍥解与认知，进一步推动上市🔛公司完善定期报告中👷有关套期保值信息的📢披露。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 仲村美羽）