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直播吧07月09日讯 近期阿森纳正🐀在就约💓克雷斯的转会与葡萄牙体🍉育进行漫长的拉💥扯谈判，双方给出的转🖊会费总价均为8000万，但就固定转会🚅费还有分歧，今日🚖葡媒称阿森纳有可🤟能放弃这笔交易。

8000万转会费这个数字🆙曾给枪手带来一👶些不好的回忆，2019年夏天，阿森纳以这个🐕价格从法甲里尔引进尼😬古拉斯-佩佩，在官宣前枪手👫也是经历一番竞争和谈判，最终击败利物浦、那不勒斯等队，N-佩佩的转会费也是🎏从起拍价5000万欧抬到了8000万欧。

效力阿森纳期间，佩佩共出战112场比赛，打进27粒进球，送出21次助攻。2023年阿森纳提前一👃年与佩佩解约。

到目前为止，佩佩的8000万欧转会费在😵阿森纳的队史最贵引🚭援榜上还排名第二，现在的队史标王是📜2023年赖斯的1.16亿欧。

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每次去医院，我都忍不住问💖自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验👼像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🎫解释为什么生病，没有人关心你对这🕓次就诊的感受，更不🤩会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服🉐的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍👈上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🏌教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗💰本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满🙅足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节🚗常常是“理论上的存在”，而非真🌽正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最📭关键的一点：服务感。　　我们已经🤱习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房📼、换房；在网购平台享受“七天无理由退货🤤”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你📽“如果后续有🐖问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设🏑计目标。复诊要重🏏新排号，医生🕦不记得你是谁，检查报告🔫无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🥇院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线📨下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但🚑体验更好了吗？医生看得😭更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真💠的是服务，它为什么不🍣像我们日常理解的服务业？我曾问过🍩一位医生朋友，他的回答耐人寻味🌇：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🏌性的专业判断。”他说得没错。但这🆖是否意味着医疗🕕可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎👈健康，关乎生死，它更应该是服🚼务。　　真⏸正的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作为🐲一种“持续关系”来设计。它更像🕐一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧⛵体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登📷场。它不是🏆医生的替身，却可🔎能成为医生服务精🎮神的延长线。它叫人工智能。　　在清华🍡大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的影🙅像数据进行🎰深度学习识别。系统可自动标🔆记潜在结构异常，帮助🗼医生提前识别术中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调💶整术式方案，避免了🈴潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊🛎排到下午两点就失去😚耐心。它不会🎯忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳过🥝一个看似轻微却关🧥键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只📫有在身体真正垮🚶掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪🤖一步开始。而“售后”呢？原本应是治🤫疗之后的🦒追踪与反馈，可在现👣实中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家🗻几天后打电话来问🌞一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医🕑生的责任止于开药，剩下的都成了患🥂者的自我管理。你想继🤒续被关注，只能再☕挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🚽够严重、症状足够明显，医疗才真正👺开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种🏘被动。它🤧不是在你倒下时才出现，而♐是在你还没察觉前，就已经捕捉到👓了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社🍂区卫生中心🗾部署了AI健康管理系统，鼓励居民每🐰天上传血压、睡眠和饮🥂食记录。系统会识别出🦂血压波动的“高风险人群”，推送预警给🦆全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出🚥的“控糖AI助手”。每天🧒吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是📠否按时服药？”半年后，他的🤨糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一🤰句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给予🌖提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生🖍，而在于扩展✂医生的陪伴能力。设想这🏊样一个医疗场景：你回家后，手机自动🚶记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医💟生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的🛹“AI随访系统”，用机💊器人打电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🤺与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打包🐭整合。患者在🏢治疗后可在线反馈康💉复情况，系统智能判定是否需🎻复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正📵在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本🌧的特征。医生当然愿意记📫住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也🛤希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不💽过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远🥦的未来：每个人😖都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🌔轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调🥁出数据，一目了然。更进一步，开🔹药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体⚡内模拟一次：三天后是否嗜睡？五天后血压是否🐫升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医⬆疗正在与多家医院试点🍎“数字孪生”技术，用于模拟🧞术前风险与个性化治疗路🏙径。医生在为肿瘤患📱者制定治疗方案时🚃，先将药物在虚🈳拟体内模拟运行一📌遍：是否会😋诱发并发症？肝🐅肾功能是否能承受？等📲一切参数清晰之后，再决定现实中的🐑治疗路径。这是医学第🏋一次可以“预演”。过去我们只能亡🏋羊补牢，而现在，我们终于可🛥以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是🚯在悄悄改❔变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当💙作一次性的事件，而是变❗成一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现📃后的解决，而是风险到🍞来前的介入。医生也不再是那个🛶临时出场的“神”，而是成为健康轨迹上🐦的长期合作者，一个在你身边👭不断守望的人。　　牛津大😆学曾做过一个实验，研究AI辅助🐰慢病管理的有效性。研究🍵对象分为两组：一组使用传统🕘门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并☝在关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患📄者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不🏜是技术决定论，而🧖是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生🎯服务链🎽条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十🌔通电话回访病🛥人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同🛸时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症📠状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于✒它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的💕回应机制。　　我🐸们可能都误解了医疗的本质。它从来🤝不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一🚦位大夫的神来一刀。而是一🎯整套关于信号捕捉、风险预测、关系维🔐护的体系。技术越发展，医疗就👫越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰🥖恰是现行医疗最大😆的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣💵膜，也不等于🎵懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得💷更好？　　于是问题回📥到原点：如果医疗的本质♉是服务，它能不能🦀像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也🍁越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一🍄个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立服🏂务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收🃏入的医院，也不希望医生花时间追🔌踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医🌓院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是⬛否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否🎒愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🌤生的专业度。　　我们正在穿越💒这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因🛵为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解🎛你。　　那一天，医疗将不再是一次性🌻交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终🌽于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作♏者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能🍇同行》一书)【无🏜码重制技术探秘】太原郡在02米深井发现全💯面的技术：竟含4667%未知元素！老师今天晚上💍让你桶个够或👾永久颠覆中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外🗳交部发言人毛宁8月19日主持例行记者🐗会。有外媒记者就英国为💇反中乱港分子钟♍翰林提供所谓“庇护”一事提问。外交部🌘发言人毛宁。摄影：薛伟　　毛宁表示，你提🦗到的这个人是被香港警方💅依法通缉的反中乱港分子，香港特区政🍄府反对任何🌭国家以任何方式包👝庇罪犯，这是特区政府的立场。从中方的角度来说🐾，我们😾敦促有关国家尊重中国🆕的主权和香港的法制，停止以任🍲何形式干预香港事务，干涉中国内政。(完)业内曝料：李异与平台签下千万🍴协议，主打激情内容。中新网广州8月19日电 (记者 蔡敏婕)近年来，随着我国乳💈腺癌‘早筛早诊早治’观念的普🈲及以及多层次医🤩疗保障体系的完善，我国🚍乳腺癌患者5年生存率已提升至83.2%，但🌰仍有不少乳腺癌患者会经历疾病复发。　　如何👐发现哪些患者存在较高的疾🤥病进展风险？如何尽可能地“化解”那些携带BRCA基因突变的高🎐危乳腺癌患者的疾病进展风🔍险？针对这些问题，中国抗癌协会🚳乳腺癌专业㊗委员会主任委员张瑾给予回答👹与建议。　　在乳腺癌患者🦎群体中，有少量的🕥比例是遗传性乳腺癌，携带有遗传易😆感基因。张瑾指出，对有乳腺癌🕴家族史的患⏪者以及家族内已经发🚄病的人群要进行BRCA1/2的基因检测。另外，目前🐂发现对浸润性三阴性乳腺癌，特别是已伴有区🥓域淋巴结转移等情况，建议进行BRCA1/2的基因检测。　　精准诊🥔断是乳腺癌患者获得更🔷多治愈希望的“第一步”，通过基因检📫测等手段，可以更好地🧘预估疾病发展风险，制定个体化👚精准治疗方案，包括辅🛶助治疗等，提高治疗有效率，降低疾病复发📊和死亡风险。　　“我们有🎴相应的临床实践共识，指👣导医生更好地为患🈸者进行精准的诊断和🕹及时地给予方案的可及。比如对于三阴性🦑乳腺癌伴随BRCA1/2基因突变，要及时跟🥌进治疗方案。”张瑾表示，针对BRCA基因🍶突变的早期乳腺癌患者，可采用PARPi新型靶向治🌙疗药物、含铂化疗等🎇辅助治疗手段。从精准诊断🤪到精准治疗，这将为高危人群🦒提供了更早的🤝干预机会，将助力🧙更多早期乳腺癌患者降低🎷复发风险，提升总生存期。　　张瑾给女性分享😸一些远离乳腺癌🐾的健康生活小锦囊，建议35岁到70岁的女性朋友每⚫年做一次乳腺😙癌筛查，包括钼靶检查，腺体密度在50%以上的人群也可结🕵合超声检查。　　此外，每个月在月经🏠后7天可进行自查，对着🖖镜子观察乳房是否对🗞称或者触摸乳房侧部是否有异常。这对于乳🏮腺癌的早期发现、早期诊断🗯以及早期治疗非常重要。一旦被确诊乳腺🍗癌，患者必须严格遵🎐从医嘱治疗，定期复查随访，做好长期疾病🧗管理。(完)

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吴应熊/刘粲/袁金铠/何中

（青岛日报／观海新闻记者 车太铉）