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本文字数｜1852字

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疯狂的夏天，尤其对利物浦而言。在接连引🖌进维尔茨、弗🐐林蓬和凯尔凯兹等大将之后，英超红😾军再下一城，于🏇当地时间周三晚间官🐈宣新中锋埃基蒂凯，将夏📓窗引援投入总和推高到3亿欧元以上。埃基蒂凯现年23岁，来自德甲法🎊兰克福，已与利物浦签约至2031年。

转会费按此前报道，大致有几种说⭕法：其一是名记👡罗马诺曾表示交易👿总金额可达9500万欧元，其中8000万为固定金额，1500万的浮动奖金中有1000万较易达成，剩余500万相对条件苛刻；而德国天空体育👐声称是9000万欧元固定加500万浮动；英国记者🔑的普遍说🔜法则为固定转会费6900万英镑，另有1000万镑的浮动。

虽然各方📬说法不完全统一，但其实大差不差🚨，总体而言给🌓人的第一感觉，就👻是这位红军新援“真不便宜”。也正是因为价格📡偏高，对埃基蒂凯的追求🗺曾引发了部分利物浦球👡迷的抵触情绪：不是说好的伊萨克吗？怎么突然就变🐫成了一个不太有名的家伙，价格还这么高，难道不会成为第🍈二个努涅斯？

表示担心是合📝理的，毕竟埃基蒂凯✨还算不🏸上完全证明过自己，他甚至不是法国国脚。作为拥有法国、喀麦隆双🎈重资格的球员，埃基蒂凯的最高“国字号”经历还仅限于代🕧表法国U21青年队。而在法兰克福，埃🎅基蒂凯其实也只是在上赛季📻才开始爆发。他在德甲打进15球，各项赛事总计22球，都是🖊队内射手榜第一，但联赛⛩是和马尔穆什并列，而后者在今年1月就转会👢到了曼城。

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从更具体的数据🏀来看，埃基🚜蒂凯似乎也有“射门偏差”的缺陷。上赛季他德甲xG(预期进球值)高达21.67，实际进球与xG的差值却是-6.67。这是一种🕣很差的表现，通常⏫意味着前锋的把📮握机会能力不足。然后再看埃基蒂✔凯的射🈁门进球转化率，仅为13%，如此数据放到利🏪物浦队中甚至不如🎧努涅斯。“努角”又号“东斜”，爱射🚲远角还老是打偏，但他上🌜赛季英超的射门转🥟化率仍有15%。更好一点的边锋路易斯·迪亚斯是在18%左右，萨拉赫则为22%。而作为“利物浦原本的🚰目标”，纽卡斯尔中锋伊📘萨克在上赛季的转😋化率是23%。

有射术差这一条🦇“致命缺陷”，再考虑到法兰克福🔺的出品总是让🐾人说不清道不明，利物浦的这笔重磅🤘引援还真📜显得相当冒险。有媒体称颂：法鹰真乃神锋加工厂！确实，从约维奇、安德烈·席尔瓦、阿莱到科洛-穆瓦尼、马尔穆什，法兰克🥐福低价进高价出，过去7、8年可是靠🤱卖前锋赚了不少钱，但这几位离队🧜后的🧜发展大都远不如预期，甚至有📔点一言难尽——只剩马尔穆🈲什还算走在上升的路上。

那🔈么有这么多前车之鉴，利物浦又何必“以身犯险”？其实也不用太悲📭观，人来都来了，好好打磨才是最重要的，况且埃基🗝蒂凯也确实算红军刚需的🕠好材料。要点之一，利物浦缺中锋，尤其是在今🎉夏遭遇若塔不幸离世的🖲悲剧之后。鉴于努涅斯在上😿赛季就已经彻底失宠，不可能在🐹斯洛特的战🦕术体系中占据重要作用，所🎧以利物浦之前才会去🎦打探伊萨克。

伊萨克😼纽卡不卖，然后利物浦就“抬价”抢🌰走了埃基蒂凯，这🏢样的转会故事颇有戏剧性。但有一点需要明确，英超红军应该不只是为💭了和喜鹊斗狠而已，埃基蒂凯的潜能🛂也绝不可小视。其实早在3年以前，纽卡就打过🐚埃基蒂凯的主意，当时后者还在兰斯，是法甲刚刚🐽冒头，联赛单季10球的新锐。结果当然🤩是纽卡没赢，小伙子以先租🕚后买的形式去📀了巴黎圣日耳曼，转会费约3000万欧元。

当年🔸巴黎还有内马尔、姆巴佩等超巨，轮不到毛🏿头小子埃基蒂凯大展拳脚，所以他2024年初就离开🏙巴黎，租借去了法兰克福。后来法鹰很快选🍟择买断，转会费仅花1650万欧元，但巴黎也得到了20%的二次转会抽成。如今看👮来这一条定的非常明智，意味着埃🤕基蒂凯加盟利物浦将㊗为大巴黎带来上千万的回报☝。

两🆒家球会赚钱了，付出近亿欧⛲元的利物浦又得到👟了什么？往好的方向理解，就是射门还没练🌻好的“伊萨克青春版”：1.89米的大高个，身体🧞修长脚下技术好，虽然不算速✌度型球员，但大长腿甩起来🚕也是又快又潇🚇洒。另外据说埃基蒂🎴凯本人🤥的偶像其实是本泽马，而他的球风✏也和法国🎑前辈有些微相似之处。“埃基蒂凯🌌喜欢协助那些协助他的人。”这是ESPN援引某欧洲顶✉级球会球探的评价。数据似乎🏿也可以说明问题，在上赛季，埃基蒂凯出战48场各项赛事，总计贡献助攻12次。

有这一项属性，似乎就意味着新来的🏰中锋正和利✡物浦口味。众所周知，英🤷超红军的最强攻击点在于边🌦锋，萨拉赫的开火权限最🤥高，哈克波和路易斯·迪亚斯也不差，那么从某种意义上来说，中锋的传球、策应或许会比😣射门更加重要。另外根据Opta的统计，埃基蒂凯上赛季每90分钟会有15.3次在进攻三区的“高强度压迫”，说明🙀他在无球状态下也很努力。

除此之外，埃基蒂凯看🕴起来也颇为匹配利物浦🦌目前的球风。相较👁于前任克洛普，斯洛特➖的足球更讲究控制，但快速反击同Ⓜ样致命。埃基蒂😪凯脚下处理球的技术有🧝保证，也擅长踢快反。据竞技网统计，法兰♓克福是上赛季欧洲五⬜大联赛通过快反🐔获得预期进球值(11.4)最高的球队，比利物浦(11.2)还要稍高一点点。而埃基蒂凯本人通✝过快攻完👄成的破门加助攻则一共6次，在欧洲🈺五大联赛仅次于萨拉赫(10次)。

有这些优点，埃基蒂凯📃怎么说也是难得的可🔁造之材，比较溢价也在所难免。至于最✊终能踢出多少身价，那就要看斯洛特的📌调教水平了。

本文作者：闫羽

本文原载于体📦坛加app

图片源自网络

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李佳　　“作为一名援外医🗺生，我希望能为🎣这里的人们🚷多做一些事情，帮助他们留下‘带不走的’能力。”18日，正在尼泊🈵尔一家医院执行援外任务的河北大🐺学附属医院胃🚷肠外科主任医师🦏张涛接受中新网电话采访时🏫表示。　　第八个中🥢国医师节前夕，张涛所🥧在的援外医疗队，收🔮到了中国驻尼泊尔大使馆的节💮日问候。2024年8月，作为第16批🥉援尼泊尔中国医疗队队员，43岁的张涛从保定👿来到加德满都，开🍩始了援外工作。8月13日，第16批援尼泊尔中国🔇医疗队队员、河北大学附属医院📭胃肠外科主任医🤤师张涛(中间)正在实施教学带✈教手术。　受访者供图　　“当时正值雨季，通往驻地的📿盘山公路更显崎岖，一边是悬崖峭壁，一边是湍🛸急的河流。加上颠簸的山路，从加德满都到驻地150公里的💅路途显得格外漫长。”一年后，张涛依然清晰🚐记得初到这⏯里的情景。　　然而，挑战远不止路途。频繁停电、设备简陋、药品短缺……困难接踵而至。“最紧急时，我们用手机🥊闪光灯照明，完成了一🐴台肠梗阻手术。”张涛回忆道。　　张👴涛在尼泊尔工作的医院，由中国援建。自1999年河🌱北向尼泊尔派遣首批援外医🍌疗队以来，经过中尼共同努力，这所医院已成💾为当地规模最🛃大的肿瘤医院。　　更大的挑战，是打破当地医☕生传统观念、帮助他们建立新🕥的诊疗模式。张涛说，多学科协作(MDT)诊疗模式起初在当📔地被认为“耗时耗力”，但当他们通过这种模式成🤖功延长一位🐉恶性肿瘤患者生命后，“尼泊尔同事眼中🌟的疑虑融化了。”帮助当地🏯医院推动建立这种新的诊🖐疗模式，是张涛🌏感到骄傲的事情。　　“今天👟的援外医疗更强调‘鱼渔兼授’，最🎳大化帮助当地医疗🍕的可持续内生能力发展，这😏比单纯诊疗意义更深远。”张涛说。通过“师带徒”式教学，他们🚫这批援外医疗队已为当地培养了12名能独立🖇开展腹腔镜👷手术的医生。2020年10月5日，袁帅在🍜卢阿拉巴省⚓义诊结束后收到🛅当地政府给援外医疗🗜队的感谢信。(资料图)受访者供图　　改变🌟同样发生在非洲大陆。　　“初到卢本巴希的🥋驻点，四下荒芜，伴随着风声和发电💈机的噪声。当时我们最主🗂要的任务是在这增设🎚医疗点。”曾任中国第19批援刚果(金)医疗队副队长、中国第20批援刚果(金)医疗🥐队队长的河北省胸科医院介🦈入科🤺副主任医师袁帅回忆说。　　袁帅说，卢本巴希是刚果(金)第二大城市，但医疗资源严重不足，患者常需要前🌊往首都金🚾沙萨进行治疗。在援外医疗💓队的努力下，袁帅所在的一🕢家医院从闲置到🍳实现运营。援外医🧗疗队还在当地开展义诊45场，惠及民众3500余人次。　　此外，袁🐥帅曾多次参与“中📵非对口医院合作机制建设🎻项目”工作。得益于此，来自刚果(金)的图巴😸目前正在河北省胸科医院学习🧡医疗器械维修。图巴说：“我们🔈医院有许多中国捐赠的设备，我要在这里努力学🅰习，学成回国🌷后和更多同事分享经验。”　　数据显示，自1963年起，中国向全球77个国✨家和地区派遣援外医疗队员3万余人次，累计诊治患者3亿人次；培养当地医疗人员10万余人次，填🍈补受援国数千项技术空白，打造了一支支“带不走的医疗队”。　　袁帅表示，山海虽远，医者同心。从尼泊🔢尔崎岖山路，到刚果(金)广袤原野，中国援外❕医疗队员跨越山海为当🤺地患者提供医疗援助，以医者仁心架起♐友谊桥梁。由他们培养的🏩当地医疗人才，正积极投🌺身医疗一线，成为“鱼渔兼授”之道最生💀动的见证。(完) 据ことね介绍，“秒杀”大厂🕰开发岗面试的AI　　当前，人工智🧛能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业💸首当其冲，相关岗🍝位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其💵身吗？一个自然冒👵出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🛑天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比Ⓜ公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🎯此基础上加入🖋了海量程序代码数据进行训练💹，因此在编写代码方面🔣更具优势。　　Codex能🤲帮开发者处理很多写代码⚽的工作。比如，它能读懂你已经写好😏的部分代码，并自动🖱把剩下的内容补全；也能根据一句简单📗的提示写出完整🐖的功能代码。举个例子，如果🛋你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🔎的平均值”，Codex就能马🍬上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是📯开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片🕑段。可随着模型能力的Ⓜ快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来♐越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟👻出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🈯公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🐟几家头部大模型企业也不🎺甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦❗相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🆕令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🎬竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个🍨步骤，不断🏘尝试直至达成目标。　　这些突破👑带来了全新的编程方式——开发❤者无需逐行写代码，只需用自然⚾语言描述需求，AI便能自动生成并🌧根据反馈反复❓修改。人类与AI的合🐥作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🐜编程方式有个颇具🌔浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🧡着📘编程正从少数人的专业技能，逐渐走🏎向人人可用的创造工具。　　颇具戏😡剧性的是，AI的能🏵力如今已经延伸🕛到专业软件开发的招聘面试😠中。　　一般情况下，专🧜业软件开发的招聘面试都会包💒含代码考查，要求应试者在🕣限定时间内🦏写出既正确又高效的程序👹。而哥🌹伦比亚大学的一🔒名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🏢视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🔨符合要求的⏹代码。据他透露，这套工具🚀已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公⛑司的面试，并拿到🚮录用通知。他还将🏹自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🏕来并上传网络，引发了广泛讨论😰。　　这一切突飞👗猛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人🈁们的意料。但我们是否就能🥤断言——AI真的🤤能全面接管人类的编程工🍠作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的💬正确率能达到90%，听起来已经🥚很高了，但这也意味着➰平均每十次就会错一次。对于程序开👚发来说，这样的错误率并🍋不容忽视——人类开发者必须逐一🏈检查并修正，结果常常比自己亲手🚵写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结👶果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🆗对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的💆代码往往包含细微的错➡误，需要人🍡类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中😎已经取得了非凡的🤚成绩，但在面对现实的🥄软件开发需求时，往往不能正确完⬆整地实现所有功能🕔，有时甚🍦至会错误地执🏟行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🏬严重事故。尽管用户🛐明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了🥎该公司整个生产环境❤的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🌩终通过手动操作，成功将数据库😍恢复。　　这一事件引发📋了人们对AI编程工具🚷可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🔈并非个例——一些用🐛户甚至报告称，自己的数据库或代🐯码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🐀的网站”可行吗？　　软件开发通常要走💶一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🐼求更快的迭代，如今互联网公🌙司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🌫不少，但基本框架没变。　　需求分析是🏳关键的第一步，它要求清晰、完整地🆘描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户❇执行某个操作时，系统应如🚣何反馈。优秀的⛵需求文档会尽可能细致😼到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🆗的网站”。　　接下来是🛹技术方案设计。这一步要把需求❎拆分成可🎈以单独开发的软件模块，还得☝考虑架构设计、资源消耗、异常处理等💆等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段🎪几乎必然会冒出各种没预料到的🐎问题，开发者需要🤣通过反复测试❕确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🥉发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🥟推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发💴流程繁琐，程🍢序本身的复杂度也是个大难题⌚。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🏠有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🌜名操作系统Linux的内核代码更是👑超过了4000万行，如🎁果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发者团队🤝往往能精🚿准定位每个模块的功能，并在🧤出问题时迅速定位到具体的代🌮码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受👨限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🍮建立对整个项目的🌌全面理解。　　普林斯顿大学的🤜研究者构建了一套考🚅察AI软件开发😌能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🎙网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🛫改动历史的详细记录，研究者从中整理🐭出超过🤢两千个由人类🚬开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🔧有的软件项目上完成相🤦同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🔁成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🙁究者构建了一个更具🈯挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工♿具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🛶只能完成一半的开发任务。　　与之🕑形成鲜明对比的是，优秀🚋的人类开发者总是可以以🏎近乎100%的正确率🚢完成这些开发任务。纽🔹约大学的研究者还联合多位信息学奥林匹克竞🈸赛选手，构建了一套高质🙌量的编程🕘竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🌗问题取自最新的编🌗程竞赛，互联网上缺乏题🦉解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🎧剧性的是，现有的所有大👝模型在该测试基🐴准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工👛具的主宰，还是润滑🕎工具的数据？　　那么，回到最初的问🐕题上，AI会取代人类🍌开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🐈开发者而言，AI是一位执行力☔极强的助手。在AI开👘发工具普及之前，开发者不得📸不手动实现🚨许多繁琐而无趣的代码。即便有开🕚发文档或者互联🥚网上有功能🚸类似的代码，开发者仍➗必须尝试理解🗼然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🚛大简化。对于没🔃有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🍆能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日🔰常的重复性工作🚵转化为AI编写的代码，大大提升🚰工作效率。　　至于说让AI完全🤦替代人类开发者，目前看来为时🕘尚早。　　当今的大🆖语言模型基于互联网📖上已被数字化的数据，以及图书报刊之类🙍被人类“写”出来的知识。尤其在软件🎀开发领域，大语言模型只看🔅到了人类开发的结果(软件代码)，而🍚对于开发过程的细节了🐓解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🐶人类数千年来产生的数据，但这并不是🧥人类知识的全部。人类🙍在与真实世界的交互中📱积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超⌛过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🦃讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相✉比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🗡的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试📯环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分😪析，以及团队协作等⛏环节——这些涉及📋抽象思维、跨领域知识和人🤸类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🔭这样一个问题：如果把你最近🚭一周完成的工作全部🔺交给AI，它能完成多少？如果你的工⏹作只是重复性地✖构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷🥌表单记录用户提出的10个问题、从一个表📌格里统计平均数之🥩类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🔥虑被AI替代的可能性。而如果你🎇的工作充满挑战，例如实🤰现全新的软件架构、针对业务特😀点设计独特的算法，甚至是从🌞客户含糊不清的诉求🔈中抽象出具体的开🚓发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🍬行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🐵思考在这个人机协🎈同的时代如何做好自己的🙅角色定位。上述的🌊问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🔐是你的工作很快就会被AI取代；好消息是➰你已经发现了驾驭AI完成🍌工作的途径，你可以试试站在🎲你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出👮现有的岗位，想想怎样利用AI解决🙃你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🌾行者，而是开始决定任务怎么被🧖拆解，流程怎么被安排时，人类个体⛅若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动💛选择的空间，最终不是🎒沦为工具的工具，就是化🆒作喂养和润滑工🔚具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国👏科学技术大🌏学计算机专业博士，在自然语😴言处理和人工智能方🔧向发表多篇高水平论文，先后在微♐软及多家国内知💡名互联网企业从事相关🥝研究工作)。 苍井空免费av片达人招募中→立即报名

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羊城晚报讯 记者张闻报道：8月18日，赛迪工业🤶和信息化研究院(集团)四川有限公司发布“2025中国活力街道🎎研究”成果。研究基于民🗑政部发布的“2025年2季度民政统计数据”，以全国🎄除直辖市和港澳台🍑地区外的8000余个🔍街道作为研究评价对象，形成“2025活力街道500强暨中部100强、西部100强”研究成果。该榜单中，广东表现亮眼。　　“2025活力街道500强暨中部100强、西部100强”从经济活力、创新活力、消费活力、服务能🌂力四个维度进行评估，每一维度🖋都由相应的二级指🔗标构成，研究评价🥩指标体系共包括4个一级指标、14个二级指标。　　数据显示，在“2025活力街道全国500强”中，广东共入围135个街道，数量占比超1/4，其中55个街道入围全国100强。入围街道分布🔁在8个市，分别是深圳市(入围百强街道39个、入围500强街道58个)、广州市(入围百强街道10个、入围500强街道48个)、佛山市(入围百强街道6个、入围500强街道10个)、惠州市(入围500强街道10个)、东莞市(入围500强街道3个)、江门市(入围500强街道3个)、茂名市(入围500强街道2个)、珠海市(入围500强街道1个)。　　值得一提的是，活力街道中，前7名均为广🎤东街道。分别是深圳市(南山🥨区粤海街道第1、宝安区西乡街🛫道第2、龙华区🌱龙华街道第3、龙岗🆕区坂田街道第5、宝安区新安街道第7)，广州市(黄埔区联合街道🥓第6)，佛山市(南海区桂城街道🔟第4)。此外，深圳市福田区福🕖田街道排名第10，也进入前10名。【VIP值不值开】医疗资🤠源出品的《动态图后入式》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融合苍井空免费av片、情感操控、赌博洗钱等😱多个关键词，潍致机电设备😜培训学校已开启打赏功能。');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://poss-videocloud.cns.com.cn/oss/2025/08/19/chinanews/MEIZI_YUNSHI/onair/35D1FB8FC6A444BA94085136ED90F83E.mp4END#ShouJiBan*/视频：最新研究发现磁🤝铁或助力太空制氧 将促人类太空🌰探索来源：中国新闻网 　　中新网北京8月19日电 (记者 孙自法)施普林格·自然🌀旗下专业学术期刊《自然-化学》最新发表一篇论🆙文称，一项概📋念验证研究显示，磁铁或能使未改装装🛳置在微重力下的水分🦒解率提升最多达240%，有🌉望为宇航员制取更多氧气。这项研🤱究发现有望开💹发出一种今后支持人类太空🧙探索的更高效的技术。　　该论文介绍，太空任务需要包括制氧在🦅内的高效🍹轻便的人类生命支持系统，但当前例如🎴国际空间站上的🚫系统依赖复杂的机械🚼元件且耗电巨大，因此需要找🈂到更简便和更可靠🍩的替代方式。　　利用电解过程的🗺水分解化学通过💄电极将水转化成🏢可呼吸的氧气，这能减少🦒需向航天器运🏅送的额外燃料和空气。不过，由于缺乏浮力，微重力下🐮产生的气泡无法像❇在地球上那样顺利离开电🚞极表面，意味着太空🤘旅行者获得😭的燃料和空气会减少。之前提🔏出的解决办法包括晃动或🧤震动装置，但此类方法仍✡会消耗额外能量，增加成本。本项研究成果🌐示意图(图片来自论文)。施普林格·自然 供图　　在本项研究中，论文共同通🕰讯作者、美国佐🎄治亚理工学院Álvaro Romero-Calvo和德国不📠来梅大学Katharina Brinkert与合作者一起，利用落塔试👘验模拟了类似空间站🏄的微重力环境，演示了去除水🥖电解过程中电极👭表面气泡的一种简易方式。他们发现，在电解装置🏒中放入商用钕磁铁后，因磁场增强，氧气气泡便更容🏗易脱离电极。这种方法能🔧加快微重力环境下氧🍛气和氢气的制取速度。他们还设计了能在微重🙉力🚗下分解水的概念验证装置(通过分离气泡)，其效📕率接近地球环境下的数值。　　论文作者表示，他们这项🌰研究尽管仍需在微重🌸力环境💚下开展进一步测试，但该方法或😠能用于优化水分解装置，从🍴而应用于未来的太空旅行。(完)松島綾菜🆎深夜发文道歉：对不起因🏩亚洲人成小说受伤的人。中新网海口8月20日电 (张美萱 邱麟媛 李天依)8月19日，在海南东寨🧒港国家级自然保护区滩🎣涂之上，招潮蟹和相手蟹👀三三两两，或钻洞穴，或攀爬👶于红树林盘根错节的根系之间。动静相衬间，一幅充满野🏾趣与生机的自然画卷徐🏮徐展开。图为海🎤南东寨港国家级自然保护区滩🕢涂上的招潮蟹和相手蟹。　邱麟媛 摄　　作为中国首个以🕞红树林为主的湿地类🛺型国家级🕍自然保护区，海南东寨港国家级自然保🌻护区不仅是众🕺多候鸟迁徙途中重要的“服务区”，更是抵御风浪、守护🐓海岸生态安全的“绿色长城”。这里物种丰富，拥有红树植物20科36种，占全国红树🔬植物种类的97%，更有海草、鸟类、软体动物、鱼类和虾🥊蟹等各类生物近千种。　　然而，这片生态宝库也曾面临严🚔峻挑战。海南东寨港国📮家级自然保护区管😎理局科研科工作人员🚅李诗川说，因周边养殖和人🍓类活动频繁，保护区🎯内水质一度恶化，生态功能严重受损🎳，当时生态修复任🏓务艰巨。　　转机来自于一系🤼列创🛠新修复举措的实施。通过“退塘还林”“红树苗木种植”“生蚝壳护岸”等生态工程，东寨👘港逐步找回红树林的盎然生💢机。目前，保护区下设4个保护站，实行24小时轮流巡护，密切监测红树林🏗生长及病虫害情况。工作人员坚持“就地用苗”，优先选用📫本地培育树种，大幅降低生态风险🐲。　　历经多年努力，东寨港水质提升，潮间带生态环🍾境显著恢复，更多生物得🥣以在此“安家落户”。图为海南东寨港😃国家级自然保🎀护区科普馆内的植🌤物标本。　邱麟媛 摄　　红树林🥢修复的成效，不仅体现在😊水质报告上，更彰显于日益丰🚍富的生物多样性之中。保护区📅内现有红榄李、水椰、海南✔海桑等多种珍稀红树植物，其中红榄李属国☝家一级保护物种。保护区还专设保✴育区，用⚫于红树品种培育与生态研究，持续积累保护🛥经验。　　鸟类成为生🏏态向好的最佳“见证者”。数据显示，东⛅寨港观测到的鸟类种类已从2019年的196种增至目前的230种，其中包括黑😑脸琵鹭、蓝翡翠等国家重点保🚈护动物。　　“今年，我们记录到7只黑⏭脸琵鹭到访，它们😧对生态环境的要求极为苛刻，是真正的‘生态质检员’。”海南东寨港国🍕家级自🌌然保护区讲解员苏鋈💛淦表示，“候鸟🌘选择这里栖息，正说🈂明东寨港的生态🌄环境已成为它们迁徙路🐫上的优质驿站。”8月19日，上海外国语大学❓学子到海南东寨港国🥐家级自然保护区进♓行实地调研。　中新网记者 张茜翼 摄　　除了生物〽多样性保护，海南也📤正积极探索生态产品🥌价值转化路径。2022年，海南省首单蓝碳生😃态产品交易成功签约——东寨港红🤜树林修复项目产生的3000余吨碳汇量，以30余万元成交，收益反哺红树林🏧管护与社区公益，实现生态效益与🐱经济效益双赢。　　立法⛎保障也为这片“海上森林”筑起坚实防线。海口出台《关于🏓加强东寨港红树林湿地保护管理🔆的决定》，将红树📺林湿地总体保护和控制范围由5万多亩增加至12万多亩，进⛎一步强化生态系统完整性和连通🕜性。　　此外，该保护区还积🍫极推进社区共管、生⛄态旅游与公众教育，通过发展生⛲态旅游，引导周边村💣民加入游船运营、民宿餐饮🎢等绿色产业，实现“生态饭碗”端得稳、“绿色致富”路更宽。　　如今，东寨港天更蓝、树更绿、水更清，人与自📡然和谐共生的愿景，正一步步成为现实。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Autumn）