中国质量😀新闻网：根据记者🚡青木鈴获取到的最✔新动态，手机看片神器ios将于2025年08月25日在中国质量新🍑闻网举行隆重的📠开幕仪式。创新🕞的技术管理

北京时间7月9日，切尔西对阵弗鲁米嫩塞，这场比赛的🥓胜者将进入决赛，有机会争夺本🗒届世俱杯的冠军，结果切尔西2-0完胜，送走了超级大黑马🤨弗鲁米嫩塞。

这场比赛，切尔西能够晋级，全靠一个人，他就是佩德罗。面⛳对弗鲁米嫩塞，切尔西✴虽然场面占优，但是优势并不大，关键时刻，球员的个人能🌥力，发挥了决定性的😰作用。

上半场第18分钟，佩德罗率先进🌇球，他在🍇禁区线前拿球，随后直👽接起脚兜射，皮球应声入网，帮助切尔西1-0打破僵局。进球之后，佩德罗没有庆祝，因为他出🥩身于弗鲁米嫩塞青训，5年前的冬窗，离开巴西😲加盟沃特福德，2年前夏天加盟🏻了布莱顿，几天🔆前才转会切尔西。

丢球之后，弗🔖鲁米嫩塞疯狂反扑，第25分钟，这支巴西劲旅差点🕣扳平比分，可惜他们的🐰射门被库库雷利亚在门线💳解围。之后🏙弗鲁米嫩塞继续强攻，可惜就是进不了🤶球。下半场第56分钟，佩德罗再度🗃破门，彻🧣底杀死比赛的悬念，当时🚣他带球反击杀进禁区，最终内切爆射，把比分锁定为2-0。

这场比赛，佩德罗绝💔对是靠一己之力，帮助切尔西进🚳入决赛。更绝的是，他的2个进球，一✅个比一个精彩。这位身价达到6370万欧元的新援，仅仅用了2场比赛，就已😅经证明了自己的能力。布莱顿🏦看到他的表现，恐怕要拍断自己的大✡腿了，因🛡为他们肯定要价要少了。

要知道，佩德罗这场🍱比赛的2个进球，不仅把切尔西🕥带进了决赛，而且他们还至🥑少拿到3000万美元的奖金（夺冠奖金变成4000万美元）。也就是说，这场比赛，佩德罗差不多帮切🗜尔西赚了自己的🙃一半身价。

接下来的决赛，切尔西🚄的对手将在皇马和🎯大巴黎之间产生，如果👴能够最终夺冠，切尔西将创造2大纪录：

1，成为改制后，首支在💽世俱杯夺冠的球队。在此之前，欧冠冠军参加世💲俱杯，只要赢2场🐇比赛就能夺冠。今年世俱杯改制，首次有32队参赛，切尔西能够进入🐇决赛，这确实出乎🕹了不少人的意料，因为他们在小组赛🤬的表现并不算太🌦出色。好在进🍝入淘汰赛之后，切尔西彻底爆发，再加上曼城和😪国米先后爆冷出局，让切尔西🐮成为上半🦋区唯一的豪门。如今他✳们已经顺利进入决赛，有机🍟会拿到世俱杯冠军。

2，世俱杯夺冠，奖金将达到11462.5万美元，创造前无古人的🦋纪录。进入决赛后，切尔西🔇在本届世俱杯的👾奖金已经达到10462.5万美元（夺冠将再赚1000万美元），他们也是本🚋届世俱杯至今，第一支奖金超过1亿美元的球队。为了让欧洲各大豪👘门尽遣主力🦄参加世俱杯，国际足联为本届世俱💫杯准备了巨额奖金，如今切尔西🌆已经成为最大的📣赢家之一，相信📥接下来的决赛，他们肯定会拼尽🤨全力，争取最终夺冠。

下一个比赛日，皇马就将和大巴黎决战⛸，他们也是🔳本届世俱杯，实力最强的2支球队。这2队无论谁能进入😨决赛，都会给切尔西造👭成巨大的压力。值得一提的是，如🏀果皇马进入决赛并夺冠，他们的奖金😭将超过1.2亿美元（进入4强已经拿到8252.5万美元），比切尔西还高，这又是一个😰令人咋舌的数字。不得不说，本届世俱杯实在🏜太壕了，难怪🎐各大豪门都拼了命想夺冠！

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“秒杀”大厂开发岗面🤱试的AI　　当前，人工智能🚾正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首👊当其冲，相关岗位正在加速🐤萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自💌然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有⏸一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🏑生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上📰加入了海量🌑程序代码数据进行训练，因此在🍪编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🉑很多写代码的🌗工作。比如，它能读懂你已经📡写好的部分代码，并自动把剩💑下的内容补全；也能根🥤据一句简单的提示⏸写出完整的功能代码。举个例子，如🎚果你输入一行说明——“给定一个数组，计✨算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出📻实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发⚽者手边的“小帮手”，主要用🐞来代劳那些枯燥、重复🐭的代码片段。可🍓随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🔇司看到了🖱新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🐢一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🤰发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前🐳知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🔴大模型企业也不甘落😋后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🗻推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令📨人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🍓竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🏍行长达7小时，完成上千个步骤♍，不断尝试直至达💄成目标。　　这些🚢突破带来了全新的编程方式——开发者⏪无需逐行写代码，只需用自🦖然语言描述需求，AI便能自动生成🙎并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🔙编程方式有个颇🐻具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似👈乎意味着编程正从✴少数人的专业技能，逐渐走向人人可用📋的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🎄伸到专业软件开发的招🛹聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的📐招聘面试都会包含🛸代码考查，要求应试者🌤在限定时间内写出既🥜正确📴又高效的程序。而哥伦🏠比亚大学的一名学📭生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🕟试时自😕动读取题目，并调用AI编程工具➿实时生成符合要求的💋代码。据他透露，这套🥟工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🆒等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚👂马逊面试中AI“出手”的全过程录制😩下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突😠飞猛进的进展发生在短🌇短几年内，速度之快出💅乎人们的意料。但我们是否就能⛩断言——AI真🥢的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率👥能达到90%，听起来已经很😗高了，但这也意味着平均每🏡十次就会错一次。对于程序开发来🐯说，这样的错误率并不容忽视——人类开发者🛸必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🐬手写代码还要费心🐳费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展Ⓜ的一项调查结果。在5万名受📺访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对⬇复杂开发任务时的🎬信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代📡码往往包含细微的错误，需❓要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了非凡🥕的成绩，但在面对现实的📘软件开发需求时，往往不能正确完🏖整地实现所有功能，有时🔷甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🥞生过一次严重事故。尽🔨管用户明确要求不得擅自修改🕙代码，Replit仍然删🆚除了该公司整个生产🔘环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终⛩通过手动操作，成功将数据库🚕恢复。　　这一事件引发了人🙊们对AI编程工具🔳可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况👐并非个例——一些用😣户甚至报告称，自己的🤲数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🏤的网站”可行吗？　　软件开发通常💭要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案✍，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🚖迭代，如今互🍏联网公司大多用“敏捷开发”，流程⛰上精简了不少，但👌基本框架没变。　　需求分析🔍是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述📰软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🈺某个操作时，系🌁统应如何反馈。优秀的需求文档📧会尽可👶能细致到每个操作细节，而不🖨是一句含糊的“给😖我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🥁方案设计。这一步要把需求🐜拆分成可以单独开发的🔚软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理📰等等细节问题。　　最后才🎴是开发和测试。这一阶段几乎必然会🚬冒出各种没预料到的问题，开发者😩需要通过反复测试确🐾保功能正确实现。而在实际项目里，常🔏常会发现需求或方案本身有漏洞，导👬致不得不推翻重来，这也🎩是家常便饭。　　除了开发流🎱程繁琐，程👺序本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名☕操作系统Linux的内核代码更🐐是超过了4000万行，如果全部打🖌印出来需要70万页。　　面对如此复杂🍄的项目，优秀的人类开发者团🌋队往往能精准定位每个模🎮块的功能，并在出问题🔴时迅速定位到🏀具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🌳充满挑战。受🐻限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎒样建立对整个🙅项目的全面理解。　　普林🔏斯顿大学的研究者构建了一套考察AI软🌽件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🏏站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🌕的详细记录，研究者从中整理出超过两🔋千个由人类开发🖕者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🕉已有的软件项目上🐠完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成⏪约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🔡研究者构建了一个更具挑🦔战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🌴求，要求AI开发工具从零🎿开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🥕只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🎨的是，优秀的人类开🛬发者总是可以以近乎100%的正🌀确率完成这些开发任务。纽约🧔大学的研究者还联🎏合多位信息学奥林匹克竞🗜赛选手，构建了一套高👍质量的编程竞赛评测基🕐准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测😫问题取自最新的编程竞赛，互联网上📥缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大🚱模型在🔭该测试基准的困难问题上全🍔都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具😺的主宰，还是润滑工具的🔱数据？　　那么，回到最初🚞的问题上，AI会取代🏆人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工📮具。对于专🍂业的开发者而言，AI是一🏗位执行力极强的助手。在AI开发工具普😱及之前，开发者不得不🧤手动实现许多繁琐而无🏚趣的代码。即便有👉开发文档或者互联👑网上有功能类似的代码，开发者仍必须⤵尝试理解然后自己🆕修改。借助AI，这🏟一工作将会大大简化。对于没有开发背🎌景的用户而言，AI可以准确实现功🐰能较为单一的软👁件。借助这一能力，普📰通用户可以将日📛常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效⛎率。　　至于说让AI完全替代人类开发📇者，目前看来♈为时尚早。　　当💁今的大语言模型基于🚃互联网上已被数字化的数据，以🏙及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🍂软件开发领域，大语言模型🍦只看到了人类🐵开发的结果(软件代码)，而对🧗于开发过程的细节了解🕕甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🍙于人类数千年来产生的数据，但这🍎并不是人类知识的全部。人类😍在与真实世界的交互中积累了大🐙量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🧢可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🗺讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年😝龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🛂能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🔠的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🦓节等。但难🚾以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🎬的理解分析，以及团🗻队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和🔦人类判断力，是🌖程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🔖一个问题：如果把你最近🐏一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🐰是重复👆性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问👼卷表🤼单记录用户提出的10个问题、从一个🐪表格里统计平均数之类常✴见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🔄虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战🧦，例如实现全😠新的软件架构、针🖌对业务特点设计独特的算法，甚至🚦是从客户含糊不清的🥙诉求中抽象出具体的开发😿任务，那么AI只会是你的得力😲助手。　　这不仅适用于🌁软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人👨机协同的🔌时代如何做好自己🉐的角色定位。上述的问题📄对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🌁是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🙈作很快就会被AI取代；好消息是你已经⛪发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🍠站在你的领🚟导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作💋。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🧤位，想想怎样利用AI解决你所在行业🌡的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🕎定任务怎么被拆解，流程怎🦓么被安排时，人类个体若〰只是抱怨即将被碾🖐压的命运，便会失去主动👟选择的空间，最终不是沦为工具🚬的工具，就是化作喂🔗养和润滑工具的茫茫数据。　　(作🔩者知虚为中国科👿学技术大学计算机专业博士，在👯自然语言处理和人工🔭智能方向发表多篇高😻水平论文，先🚹后在微软及多家国内知😭名互联网企业从事相关⏲研究工作)青木鈴全新力作《为何“老赖”还能坐⛷一等座出行？护照成违反限高令的“通行证”》于20250825上🚸线圃制设备维修站，以界🔝面复杂难操作“手机看片神器ios非法偷拍”揭露行业黑幕，结合AI换脸特效火热“AI换脸技术”引发的隐私危机，覆盖双星乡多地案例。影片含有欧🗽美成人风格对比“直播诱导”及6种搜索💡方式任你挑“百万点击”，观看请谨慎！马上领取VIP点击观看，加入讨论，别错过看😣片无广告特权独家花絮。记者从中国科🏓学院空天信息🔚创新研究院获悉，北京时间8月19日15时33分，我国“AIRSAT-05星/海哨二号”卫星在🌐酒泉卫星发射中心成功发射升🎨空，并顺利进入预定🏫轨道。　　该💦卫星主载荷为X波段多极📡化合成孔径雷达，支持多种✂工作模式，成像最高分🔀辨率优于1米，最大观测幅宽超300千米，并集成了智能化在轨处理模块，可实现高质量在🔹轨雷达成像和冰、海🏀信息智能提取。该卫星还可🙆与地面移动载具实现✋星地信息的双向互联互🐾通，大🤔幅提升遥感卫星观测服务🥗时效性。据了解，该卫星纳入中科卫星科技🚤集团有限公司建设的AIRSAT星座运行，将对海洋环境🦓与安全、极地科考🏣与航运、国土资源调查、灾害⏩应急等应用发挥重要支👋撑作用。　　该卫星由中国科学🥖院空天信息创新🐍研究院、中科卫星科技集🏆团有限公司、中国科🔈学院微小卫星创新🤓研究院、齐鲁空天信息🍴研究院等单位联合研制，并得到🌞国家重大专项支持。　　(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)立花美涼在🔤接受采访时说：中新网📗加德满都8月19日电 (记者 崔楠)值中尼建交70周年之际，中国四川省雅👙安市平阳村、高岗村和骑龙📹村18日👙晚在尼泊尔首都加德满都，与勒🌝利德布尔市和努瓦科特县的三个⚫村庄签署“活力乡村”合作备忘录。　　此💏次签约在中国乡村发展基✌金会尼泊尔🆒办公室成立十周年纪念仪式🐴上举行。中国驻尼泊🛒尔大使陈松、中国乡村发🐰展基金会秘书长陈🌗红涛、尼泊尔前副🔭总理兼外长苏贾塔·柯伊拉腊、联合国🐅粮农组织和联合国开发计划署驻📊尼泊尔代表处🎹负责人及多位尼📐泊尔地方官员出席仪式。　　陈松🤬在致辞中赞扬中国🤘乡村发展基金✂会十年来在尼泊尔农村卫生、教育、减贫和救灾等🤐领域所作贡献。他表示，中方愿同尼方一道，朝着“守望相助，心合意同”的中🕗尼面向发展与繁荣♎的世代友好的战略合作伙伴🛰关系携手奋进。　　据悉，自2015年以来，中国乡村发展基金🍻会在尼泊尔实施的惠民🛒项目已覆盖该国全部7个省份，通过捐赠🎬教学用具、开展技能培训、扶持产业、改善乡村用🔹水以及推行“学生爱心午餐”等举措，直接惠及逾84.2万尼泊尔民众。(完)。中新网香港8月19日电 “2025——2026年度‘民青局青年内地🚬交流资助计划’2025香港青年探寻西域特🍝色民族文化、新丝路新经🍩济创新之旅”交流团10日至17日走进新疆，参与活动的香港青年通🐒过文化体验、自然探索、科技交流及历史感悟，多维度认识新疆发🍱展面貌。8月10日至17日，“2025——2026年度‘民🏑青局青年内地交流资助计划’2025香港青年🐮探寻西域特色民族文化、新丝路新经💄济创新之旅”交流团带领香🍕港青年们走进新疆。(主办方供图)　　8月11日开营仪式后，香港青🏓年们首站走进天山天池🥒民俗风情园，观看哈萨📭克族歌舞表演、品尝特色美食，并与当地民❓众互动共舞；随后前往吐鲁🐞番葡萄农家，实地参与🔭葡萄采摘，感受当地民风；在王洛宾艺术馆，通过聆听音乐故事，了解新疆音乐😆文化底蕴。“此前以为新疆🍣只有沙漠，此行才发现这里🐟文化丰富、历史深厚，创科领域🛏也很领先。”香港青年赵悯晞表示，此次行程打破❤了自己对新疆的片🏰面认知。　　在自然与历史🍘探索环节，香港青🈷年们先后到访天山天池、交河故城及坎儿⏰井等地参观。在天山天池，他们系统学习🥨冰川地貌相关知识；走进交河故城，实地观察🚍这座两千余年历🚕史古城的地下建筑特色；参观坎儿井时，深入了解这🎴一古代水🍛利工程的构造与功能，感受😩先民治水智慧。此外，在🚗中国科学院吐鲁番🗽沙漠植物园，青年们💝还了解沙漠🍒植物的生态与经济价值。　　8月13日的活动中，交流团聚焦🍵科技与教育领域，到访中💨国科学院新疆理😕化技术研究所、新疆大学及石👧河子大学。期间，香港青年与当地科🎚研人员、学生深入交流，直观感受新疆👑在科研及💴教育领域的发展成果。　　“壮📍丽的自然景观、深⛸厚的历史文化、先进的科技成果、淳朴的民族风情，都让我对新疆充满眷👒恋。”香港青年李柏翘😢表示，此次行程🐒是一次宝贵的成长经历。　　本次交流😕团团长王荣平表示，这不仅😆是一次文化与知识的交流，更是一次心灵🏏的碰撞，让香港青年亲身⛪感受到🔳新疆的发展与进步，增强对🥋祖国的认同感和归属感，未来会带领更多❗的香港青年走进🐀新疆、了解新疆，共同为新🔊丝路的繁荣发展贡献青春力量🥋。　　据了解，此次活动由香港✂特区政府民🌷政及青年事务🤕局青年发展委员会批准资助，“两岸三地💽青少年交流促进会”主办。(完)

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夏目愛莉/華嶋玲菜/上原结衣/櫻井彩

（青岛日报／观海新闻记者 青木鈴）