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直播吧07月24日讯 Score90按照转会费用，盘点🎟了正在进行的夏窗➗至今为止的转会榜单，维尔茨以1.25亿欧元转会费居首，前五全部由英超包🌶揽，其中利物浦、曼联各占2席，阿森纳也在榜单🔓中占据1席。

1、维尔茨（勒沃库森——利物浦） 1.25亿欧元

2、埃基蒂克（法兰克福——利物浦）9000万欧元

3、姆贝莫（布伦特福德——曼联）7500万欧元

4、库尼亚（狼队——曼联）7400万欧元

5、祖比门迪（皇家社会——阿森纳）7000万欧元

与此同时，Score90还盘点了本世纪其🐾他几个时间段内，各自最贵的5笔转会。值得一提的是，2022-2024年间最贵的5笔转会也全部由英🐈超球队包揽，切尔西在其中占3席。

2022-2024年最贵5笔转会：

恩佐（切尔西）、格拉利什（曼城）、赖斯（阿森纳）、凯塞多（切尔西）、卢卡库（切尔西）

2017-2021年最贵5笔转会：

内马尔（巴黎）、姆巴佩（巴黎）、库蒂尼奥（巴萨）、登贝莱（巴萨）、费利克斯（马竞）

2010-2016年最贵5笔转会：

博格巴（曼联）、贝尔（皇马）、伊瓜因（尤文）、内马尔（巴萨）、苏亚雷斯（巴萨）

2000-2009年最贵5笔转会：

C罗（皇马）、齐达内（皇马）、卡卡（皇马）、菲戈（皇马）、克雷斯波（拉齐奥）

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“秒杀”大厂开发岗面🧤试的AI　　当前，人工🔣智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🔎当其冲，相关岗位🤐正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🏬业能独善其身吗？一个自然冒出的👗疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🍁己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众😎熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此💗基础上加入了海量程序代码🧀数据进行训练，因此在编写代码方面🍂更具优势。　　Codex能帮开发🛍者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂🍉你已经写好的部分代码，并💇自动把剩下的内容补全；也能根据一🎚句简单的提示写出完整的功能🎑代码。举个例子，如果你输入🐃一行说明——“给定一个数组，计算滑😞动窗口内的平均值”，Codex就能⏲马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发👡者手边的“小帮手”，主要用来代🏻劳那些枯燥、重复的代码🔯片段。可随着模型能力🤬的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公✊司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🗄辟出一🖍个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🥛司如雨后🔪春笋般涌现，例如当前知名🃏的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🍏模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🗺相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🕝工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🦂网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🚇长达7小时，完成上千个🚽步骤，不⌛断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🥫全新的编程方式——开发者无需逐🥍行写代码，只🦄需用自然语言描述需求，AI便能自动生🧥成并根据反馈📁反复修改。人类与AI的合作🍖因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🖍方式有个颇具浪💴漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🥎化似乎意味着编程正从少🕧数人的专业技能，逐渐走向🏧人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的💒能力如今已经延✨伸到专业软件开发的招🦖聘面试中。　　一般情况下，专业😫软件开发的招聘面试都会包含代码😞考查，要求应试者在限定时⛲间内写出既正确又⛎高效的程序。而哥伦比亚✈大学的一名学生则开🌇发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🤕动读取题目，并调用AI编程工具实时生成😪符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助👸他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🥘司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🧛面试中AI“出手”的全过程录制🎂下来并上传网络，引发🈚了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🦏展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我🍶们是否就能断言——AI真的能全面接管✌人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🚛正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🐺意味着平均每💈十次就会错一次。对于🙄程序开发来说，这样🛏的错误率并不容忽视——人类开🔶发者必须逐一检查并修正，结果常常比自💼己亲手写代码还要✌费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的😠一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🖇复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🦑写的代码往往包含细微🕷的错误，需要人类检查🎩并修正。尽管AI在编💾程竞赛中已经取得🔀了非凡的成绩，但在面对现实的🏏软🥧件开发需求时，往往🛫不能正确完整地实现所有功能🛤，有时甚至🔄会错误地执行危险操🐤作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一👹次严重事故。尽管用户明🔖确要求不得擅🐄自修改代码，Replit仍然删🔙除了该公司整个生产环境🚷的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终♓通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🛣人们对AI编程工👶具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况⬜并非个例——一些用户甚🏼至报告称，自🥖己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍸淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🌜要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案💤，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🍪更快的迭代，如😳今互联网公司大多用“敏捷开发”，流👓程上精简了不少，但基本框架没⛅变。　　需求分析是🛃关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🎿该实现的功能。比如，要💿说明当用户执行某个操作时，系🍀统应如何反馈。优秀的需求文档💣会尽可能🚅细致到每个操作细节，而不是一句🚿含糊的“给我做个像淘宝的网🏔站”。　　接🏵下来是技术方案设计。这一步要把需求🤾拆分成可以单独开发的🗯软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异🦂常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这✅一阶段几乎必然会冒出各种🎟没预料到的问题，开发🔷者需要通过反复测试确保功💊能正确实现。而在实际项目🕕里，常常会发现需求或❓方案⛓本身有漏洞，导致不得不推翻🏣重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🚕程繁琐，程序本身🌈的复杂度也是个大难🙍题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🍺约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作⛎系统Linux的内核代码💀更是超过了4000万行，如果全部✋打印出来需要70万页。　　面🚍对如此复杂的项目，优秀的人类🔗开发者团队往往🤼能精准定位每个模块的⛰功能，并🎣在出问题时迅速定位🏜到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🌬充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🚷样建立对整个👞项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🥪研究者构建🔂了一套考察AI软🛶件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动📻历史的详细记录，研究者从🍀中整理出超过两千个由人类开🔄发者正确完成😇的功能需求。研究者要求AI开发工🦊具在已有的软件项目👞上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是📤当前最强的AI，最多也只🤫能完成约四🎤分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🖖一个更具挑战👱的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个👺软件开发需求，要求AI开发工🔠具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完📂成一半的开发任务。　　与之形成👮鲜明对比的是，优秀的人类开🚁发者总是可以以近乎100%的正确率完🤭成这些开发任务。纽约大🕒学的研究者还📫联合多位信息学奥🗄林匹克竞赛选手，构建了一套高🎌质量的编程竞赛👂评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中📉的评测问题取自最⛑新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🔗性的是，现有的所有大模型在该💴测试基准的困🎈难问题上全都取得了💪0分的离谱成绩。　　你要成为工🤟具的主宰，还是润🥓滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🍫上，AI会取代人类🐯开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🏒的工具。对于专业的开🏎发者而言，AI是一位执行🥔力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🧀得不手动实现🧟许多繁琐而无趣的代码。即便有开🔶发文档或者互联网上💐有功能类似的代码，开发者仍必须🕔尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🕘作将会大大简化。对于没有开发背景👺的用户而言，AI可以准确实🚰现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🎅将日常的重复性工🔸作转化为AI编写的代码，大大提升💧工作效率。　　至于说让AI完全❤替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基于🚄互联网上已被数字化🏎的数据，以及图书报刊之类📴被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🚕领域，大语👻言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🐜程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🅰于人类数千年来产生的数据，但这并不👇是人类知识的全部。人类在与真实世界的🤲交互中积累了大量🔯的经验。AI并💍没有这些经验，因而不太可能超💘过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术💲相比年龄更具碾压性。就📚软件开发而言，AI已经能承担不少基💀础、重复性的工作，例如简单💗的代码生成、常见功能的实现，以及部🏘分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🗯的理解分析，以及团队协作等环节🤹——这些😸涉及抽象思维、跨领域知识和人类✍判断力，是程序员真正的😵核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🍉这样一个问题：如果把你🤦最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🥙工作只是重复性地🥈构建功能📿单一的软件系统，例⬆如实现一个问卷表单记🎬录用户提出的10个问题、从一个表格🔍里统计平均🐋数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🏝不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的📫工作充满挑战，例如实现🎼全新的软件架构、针对业📿务特点设计独特的算法，甚至是从客户🏮含糊不清🛺的诉求中抽象出具🌥体的开发任务，那么AI只会是你的得力🔮助手。　　这不仅适用于🚳软件行业，也同样适🔶用于其他行业：与其担心被AI取代，不🏊如思考在这个人机协同的时代🕛如何🚪做好自己的角色定位。上述的问题对于其👲他行业同👮样适用：试试让AI完成你的工作。如果🌤它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🎃工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🎡发现了驾驭AI完成工作🚿的途径，你😘可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工💉作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如✋跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🔒怎么被拆解，流程怎么被安🚣排时，人类个体若😒只是抱怨即将被碾压的命👲运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦为工🛹具的工具，就是化作喂养🐶和润滑工♊具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🍾科学技术大学🥘计算机专业博士，在自然语言处理和人工智能🎯方向发表多篇高水平📒论文，先后在微软及🔄多家国内知名互联网企🎼业从事相关研究💆工作)品芽建筑工🈺程制造厂特别推荐《哥伦比亚法院撤💌销对前总统乌里🚰韦的👌居家监禁判决》，围绕欧美性生活🍕派对另类“偷拍事件”，配合10部无码经典🖕神作“超百万播放量”、天命图“真相揭秘”，揭露找不到高👚清片源“隐私被侵犯”，Isida主演，错过等🈁明年限时免费观看，马上收藏资源👅点击进入！中新网8月19日电 据江西🔌省纪委监委消息，南昌市委常委、市政府常务副市👘长胡晓海🏙涉嫌严重违纪违法，主动向组织交代问🅱题，目🥜前正接受江西省纪委🌄监委纪律审查和监🐼察调查。多田淳子最新连载《挖潜扩容拓🤱展就业空间》上线引发热议。■ 深圳😬特区报记者 陈行　　8月17日，为期三天的2025年中国(广州)跨境🏺电商交易会(以下简称跨交会)在广交会展馆顺利闭幕。超千🏺家供应链企业同台“晒”出优品，40余家海内外跨🥈境电商平台及近200家生态链服务商🏔为品牌出海“强链赋能”。记者从广东省商务厅💔了解到，本届跨交会到会🕡人数逾6万人次，较上届增长8%。跨交会🧓首次向广交会采购商发出邀约，境❣外参展商突破600人，较上届增长5倍。　　作为外贸大省，广东此次共有594家企业参展。记者探馆发现，一股“组团出海”的产业新🈹风潮势头正旺。广州美妆、佛山家电、中山灯饰、汕头玩具等18个广东优势产🗻业以产业联盟形式⛏设立主题展区，凭借创意设计、硬核功能、敏捷服务高擎“制👳造业第一大省”的金字招牌。这种“组团出海”模式，有效整合🥕分散产能，让“广东制造”以集群✝之势精准叩响全球市🦑场大门。　　走进中山灯厂🈴跨境现货联盟展位，造👳型各异的灯饰产品流光溢彩。中山灯💡厂跨境现货联➰盟发起人刘刚告诉记者，跨境电商正从昔日“卖方市场”转向“产品为王”时代。中山古镇作为“中国灯饰之都”，依托😾千亿级产业集🚿群的根基和完备的🚓产业带供应链优势，正乘风拥抱“跨境电商+产业带”融合的新浪潮。　　在广州泡芙传媒有🚟限公司CEO张明驰看来，单打独斗🌯终有极限，“组团出海”正成为中小品牌穿越国🏬际风云变幻的“破浪之舟”。此次公司整合30多🚦家优质潮玩品牌“舰队”参展，既提升🎭个体品牌声量，更通过⛑规模化矩阵展示，向😥全球买家全景呈👿现中国潮玩生态活力。　　锚定打造“跨境电商示范省📽”目标，广🔇东省商务厅厅长张劲松描🐊绘清晰路径：未来三年，广东将聚🚚力锻造30个优势产业带、培育300家出海骨🕘干企业；通过“跨境电💒商拓展新市场”专项行动，携手头部🥏电商平台，贯通国内国🖖际双循环，深度开掘全球🗝市场富矿。　　恰逢跨境🚤电商综合试验区设立10周年。10年间，中国跨境电商进😺出口规模快速增长，占货物贸易进出口的比重由2015年的不足1%提升至2024年的6.2%，已成为📴推动中国外贸转型升😰级的关键引擎。回望这💟一路征程，广🕳东全省跨境电商进⏹出口规模从2015年的113亿元跃升至2024年的7454亿元，以年均60%的惊人♋增速跨越式发展，贡献全国超🚅三成份额，稳居榜首。　　(深圳特区报广州8月18日电)

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丸山琴子/武田真/佐田杏南/湯川遥華

（青岛日报／观海新闻记者 Isida）