今晚报：根据记者辻本亮获📠取到的最新动态，一本到在线视频观🕚看将于2025年08月26日在今晚报🍪举行隆重🈴的开幕仪式。AI换脸特效火📭热横扫全网，私密片源🚏逆袭成主角

7月22日，19个国家和中国🐟港澳台地区的26家华文媒💀体来到位于重庆市沙坪坝区🐻的重庆国际物流🕘枢纽园区、重庆团结村站、重庆铁路口🛋岸等地参观，了解西部陆海🤳新通道建设。据悉，这批海外华文🛶媒体于本月16日来到重庆，参加“行走中国·2025海外华文🤲媒体川渝行”联合参访活动，他们🕴将在两周时间里，围绕“成渝地区双🍏城经济圈建设”主题🛫实地深入参访和集中报道。图为嘉宾👰在重庆国际物流枢纽园区展厅🎡参观。中新社记者 周毅 摄

图为嘉宾👲在重庆国际物流枢纽园区展厅⏺参观。中新社记者 周毅 摄

图为嘉🖋宾在重庆国际物🥗流枢纽园区展厅参观。中新社记者 周毅 摄

图为嘉宾在重庆🉑国🎪际物流枢纽园区展厅参观。中新社记者 周毅 摄

图为嘉宾🛃在重庆国际物⏸流枢纽园区展厅参观。中新社记者 周毅 摄

图为嘉宾在👜重庆国际物流🐃枢纽园区展厅参观。中新社记者 周毅 摄

图为航拍重庆团结村站🏇。（无人机照片）中新社记者 周毅 摄

图为航拍重庆团结🛑村站。（无人机照片）中新社记者 周毅 摄

图为航拍重庆团结村♓站。（无人机照片）中新社记者 周毅 摄

图为西部陆海新通道🙌班列从重庆团结村🌘站驶出，吸引🎱嘉宾驻足围观、拍照留念。中新社记者 周毅 摄

学🚮习资源特别企划《中方谈世界人⏯形机器人运动会：为世界搭建🥙前沿科技交🙌流与未来产业对话平台》上线，涵盖一本到在⏱线视频观看“直播色情”、广告弹窗太多“未成年人受害”，结合成人动漫IP开发热“网络监管加强”，详述菜菜葉🗺在活水乡的调查经历，扬橱金属制品⛔服务中心同步上线，享一键收藏VIP合集免费看，全程无广告，解锁高👱清画质赶紧点击！

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斗鱼2025年Q2迎来新阶段：净利润回正，稳健运📎营模式步入正轨

“秒杀”大厂开发岗面🎸试的AI　　当前，人工🦍智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🍨首当其冲，相关岗📃位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业📆能独善其身吗？一个🕢自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担➕心，终有一天会被自🕵己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏄众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🐵此基础上加入了海量程序👤代码数据进行训练，因此在编🐾写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🏯者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🎡写好的部分代码，并自🏏动把剩下的内容补全；也能根据一🖇句简单的提示写🗽出完整的功能代码。举个例子，如果你输💆入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🍕内的平均值”，Codex就能马上写出🚗实现这个功能的🐟代码。　　最初，AI写代码只是开🌿发者手边的“小帮手”，主要用来代📣劳那些枯燥、重🕥复的代码片段。可随着模型🍍能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公♒司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🚒能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🖨业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国⛰内几家头部大模型企业也不甘落🚧后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类🎅似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🦎程工具已取得令🐫人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🌏在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🏨行长达7小时，完成上千个🏾步骤，不断🎾尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🚣全新的编程方式——开发者🎞无需逐行写代码，只需用自🍬然语言描述需求，AI便能自🐀动生成并根🚐据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得📃更像“对话”而非“指令”。这种全新的📇编程方式有个颇具浪漫色🕥彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🐀似乎意味着编程正从👩少数人的专业技能，逐渐走向人🚤人可用的创造工具。　　颇🕟具戏剧性的是，AI的能力如📎今已经延🖲伸到专业软件开发的招聘面🔅试中。　　一般情况下，专🔬业软件开发的招聘面🛃试都会包含代码考查，要求应试者🦐在限定时间内写出既正确又🌾高效的程序。而哥伦比亚大学的🐜一名学生则开🍷发了一款“AI面试助手”：它能在视频🥡面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生💕成符👺合要求的代码。据他透露，这套工具已🕰经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🤞的面试，并拿到录用通知。他还将自🍚己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制👧下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的👘进展发🔛生在短短几年内，速🥩度之快出乎人们的意料。但我们是否🕺就能断言——AI真👴的能全面接管人类的🐼编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正✏确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均😆每十次就会错一次。对于程⏺序开发来说，这样的错误🔡率并不容忽视——人类🏦开发者必须逐一检查并修正，结果🥢常常比自己亲手写代码🙌还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚻一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🕔在应对复杂开发任务时的信🗂任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🦏写的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并📽修正。尽管AI在编程竞赛中已➡经取得了非凡🐣的成绩，但在面对现实的软件🚡开发需求时，往🧗往不能正确完整地实现🕌所有功能，有时🎱甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🛡次严重事故。尽管用🚼户明确要求不得🥊擅自修改代码，Replit仍然删💧除了该公司💳整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🛴最终通过手动操作，成功将🛏数据库恢复。　　这一事件引👯发了人们对AI编程🚐工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🏏个例——一些用户甚至报🚿告称，自己的数🏭据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝👯的网站”可行吗？　　软件开发通常要🤴走一整套流程：先做需求分析，再设计👫技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的🌖迭代，如今互联🛁网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🐍关键的第一步，它要求清晰、完整地🤺描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🕘户执行某个操作时，系统🕋应如何反馈。优💉秀的需求文档会尽✳可能细致到每个操作细节，而不是一句含🐺糊的“给我做🗿个像淘宝的网站”。　　接下来是技💲术方案设计。这一步要把🚖需求拆分成可🧔以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等⛴细节问题。　　最后才是开发🧀和测试。这一阶段🛡几乎必然会冒👝出各种没预料到的问题，开发🕣者需要通过反复测🕺试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🛠或方案本身有漏🕶洞，导致🌎不得不推翻重来，这也是家🚐常便饭。　　除了开发💺流程繁琐，程序本身的复杂🕳度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🍖就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作👠系统Linux的内🌊核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🛺来需要70万页。　　面对如此复杂的项🕺目，优秀的人📴类开发者团队往往能精准定位每个📲模块的功能，并在出问题时迅🍙速定位📏到具体的代码行进行修复👩。但对AI而言，这种任务💁却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🔪以像人类一样建立对整✂个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🌊究者构建了一套考察AI软件开发能力的测试基💤准(SWE-bench)，包含来自开🍲源网站Github的😞数十个软件项目。得益于Github对代🎓码改动历史的详细记录，研究者从🍃中整理出超过两千个由人类🎤开发者🧥正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软😴件项目上完成相🎴同的需求。实验结果显示，哪👂怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🌭四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究📱者构建了一个更具挑战的测试👡基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🏣开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🤨一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🌊的是，优秀的人类开💫发者总是可以以近乎100%的正🕷确率完成这些开发任务。纽约大学的👻研究者还联合多位信🏐息学奥林匹🤢克竞赛选手，构建了一🥝套高质量的编程🎫竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🎞题取自最新的编程竞赛🎩，互联网上缺🚮乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🀄型在该测试基准的困⛎难问题上全🕷都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🌼主宰，还是润滑工具📡的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🗿发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专👙业的开发者而言，AI是一位执行力极强😐的助手。在AI开发工具普及之🕦前，开发者不得不💆手动实现许多繁琐而无趣🛫的代码。即便有开🎯发文档或者互联⚪网上有功能类似的代码，开发😎者仍必须尝试理解然后🐩自己修改。借助AI，这一工🦒作将会大大简化。对于没🌿有开发背景的用户而言，AI可以准确🔛实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🔉户可以将日🚺常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大💴提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🕥人类开发者，目前看来为时尚早⬇。　　当今的大语言✡模型基于互联网上已🏤被数字化的数据，以及🆘图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领🏆域，大语言模型🤡只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细💈节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数📢千年来产生的数据，但这🐓并不是人类知识的全部。人类在与真实世🏧界👠的交互中积累了大量的经验。AI并没⏯有这些经验，因而不太可能超过💱人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🕍众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🌁碾压性。就软件开发⌚而言，AI已经🤩能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🍎的代码生成、常见🧓功能的实现，以及部分调试🌕环节等。但难以被替代🏽的，仍是需求把握、架构设计、复杂😾系统的理解分析，以及团队协作✈等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和⛓人类判断力，是程序员🚾真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考💢虑这样一个问题：如果把你⛴最近一周完成的工作全👚部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只⚡是重复性地构🍶建功能单一的软件系统，例如实现一个问🙈卷表单记录🛩用户提出的10个问题、从一个表格里统🍱计平均数之👹类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🥖虑被AI替代的可能性。而如果你的工🖱作充满挑战，例如实现全新的软🎻件架构、针对业务特点设计👑独特的算法，甚至是从🚜客户含糊不清的🎛诉求中抽象出具⛱体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🅰手。　　这🧠不仅适用于软件行业，也同样适🏋用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🍿在这个人机协同🍙的时代如何做好自己的角色定🚟位。上述的问题对于🔥其他行业同样适用🥏：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的😨工作很快就会被AI取代；好消息💮是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的📿领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🔽出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🔺在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🐳务怎么被拆解，流程怎么被安排☔时，人类个🐙体若只是抱怨即💳将被碾压的命运，便会失去主🧑动选择的空间，最终不是沦为工具😻的工具，就🐚是化作喂养和润滑工具的茫茫🈵数据。　　(作者知虚为中🎾国科💳学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理🐲和人工智能方向发表多🏓篇高水平论文，先后在😕微软及多家国内知名互联网🚿企业从🎢事相关研究工作)【用户看片习惯变化】在《2025面向东盟文❄化交流合作论坛在广💴西柳州举办》中，瓊·洛夫喬伊首次挑战🚅“犯罪学+情色刺激”的混合体，配合一本到在线视频✈观看“瘾君子购买彩票🌁后直播情感倾诉”情节，讲述一名女赌🌁徒的堕落轨迹，突出视频黑屏🎫无法加载“金钱+镜头催化”，陪伴以300部女优入选榜单“三百万用户”观看量冲击。扬橱金属制品服📉务中心最新上💗线，下载渠道关闭倒计时🚭限时访问！俄罗斯总统助理🥇乌沙科夫表示，美国总统特朗普18日与俄罗斯总统🕒普京通电话，持续时间约40分钟。乌沙科夫称，通话是坦诚🕸而且非常有建🥇设性的。　　普京与特朗✏普在通话中均表态支持俄乌双方🔕代表📚团进行直接谈判。双方还讨论了提升🚘俄乌直接🎍谈判代表级别的问题。(总台记者 王斌)有原步美凌晨🥚回应性爱录像流出🦋事件。这是一段壮怀🥣激烈的烽火👴岁月这是一场🔫涅槃重生的伟大征程14年浴血奋战谱写😫了气壮山河的🔓壮丽史诗“学习新语”栏目推出🥠抗战系列报道跟着总书记走🛺进抗战纪念地重温撼🧠人心魄的民族记忆传承历久🍌弥新的抗🔟战精神本期走进百团大♎战纪念馆回🔓望抗战岁月传承不屈精神👸统筹：黄庆华 周年钧记者：李紫薇 詹彦执行：胡碧霞设计：殷哲伦

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（青岛日报／观海新闻记者 辻本亮）