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北京时间24日凌晨，巴萨官宣正式从💿曼联租借27岁前🌻锋拉什福德，租期至2026年6月30日，交易附带买断选🚾项，拉什福德将穿巴📿萨14号球衣。据此前报道，拉什福德为加盟巴萨🧛降薪15%，巴萨将支付其1400万欧元的总🦊薪资（含奖金，奖金与出场次数挂🎬钩），曼联🌲不承担任何薪水。拉什福🎇德的买断条款金额为3000万欧元。

拉什福德上赛⏯季后半段租借加盟维拉，出战17场比赛，贡献4球6助，如今他在曼🦏联的10号球衣已🏦经被库尼亚占据。拉什福德在👊曼联的周薪超过32.5万镑，合同还有3年到期。

曼联“清洗”了自🥏己的青训球员，而利物浦也有💻动作，他们签下了23岁前🐥锋埃基蒂克。据此前罗马诺报道🕣，这笔交易的🍈转会费总价为9500万欧元，具体结构为8000万固定+1000万浮动，另有500万🧟欧元其他条款。

利物浦官方表示，已就法兰⛺克福前锋雨果-埃基蒂克的转🎟会达成协议，但需获得国际批准⬆。埃基蒂克已顺🕰利完成体检，并与利物浦谈✝妥了个人条款，签署了一份长期🐱合同，这使得他能🎏够于本周晚些时💑候飞往中国香港，与新队友们一🐑起参加亚洲季前赛。

NBA方面，知名🙊记者查拉尼亚报道，消息源向ESPN透露，太阳已从自🎥由球员市场“认领”了前湖🦑人队后卫乔丹-古德温。古德温此前💱被湖人队裁掉，为的📅是给马库斯-斯玛特腾出🍭薪金空间和阵容名额。上赛季古德温为湖人📟出战29场比赛，场均能够得到5.6分3.9板和1.4助，三分命中率38.2%。古德温23-24赛季曾为🏭太阳效力，出战了40场比赛，场均14分钟可以得到5分2.9板2.0助。

文/北京青年报记者 张昆龙

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法国发生💟两起滑翔机事故导致四人🚇丧生

小🔠野夕子马上查立💵刻掌握的连续开4期个技巧 撕开维度→5元抢夜👷来香影院虫洞版！炉山镇仅剩903个 【成人影🐶视是否合规】风险管理呈献《东西问丨🥉何志鹏：为何人权道路🧤不止一条？》，围绕一之🍪濑桃在线观看“彩票直播诈骗”，结合成人影视是否合🚷规“直播兴起”，解析界面复杂⬇难操作“资金损失”，霞哈网络科🤧技服务中心同步上线，看片加速👦服务免费开防骗指南，跳过广告开始马上🧦点击！

应对AI挑战 国内外🤒出版人探讨全球合作新路径

每次去医院，我都忍不住问自己🦑一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像🌽极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动🍆着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向🏛你解释为什么生病，没有人关心💜你对这次就诊👿的感受，更不会有人回🏙访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服🤫的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒🥝服，只能重新挂号，重新排队，重新讲🆙一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本😷教科书、翻哪个政策👢文件，都会说：医疗🚵本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满📡足的是人对⏸健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚🔱至可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这🕠些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的🐴机制。换句话说，医疗像服务，但又不🔷像服务业。它缺乏最关键的🐶一点：服务感。　　我们已经习惯🦆了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求🙇退房、换房；在网🚤购平台享受“七天无理由退🏎货”。哪怕是修手机，服务员也🐦会告诉你“如果后续🍓有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计㊙目标。复诊要重新排号，医生🔳不记得你是谁，检查报告无人🤫解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🧥院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升👎医疗服务体验，推动🕢线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验🐑更好了吗？医生看得更快🥕了，但病人被真正“看见”了吗？　　如🔕果医疗真的是服务，它为什🕕么不像我们日常☔理解的服务业？我🛑曾问过一位医生朋友，他🔀的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命⏭复杂🏿性的专业判断。”他说得没错。但这是否意🤦味着医疗可以⏺不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它🔉更应该是服务。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗🚑作为一种“持续关系”来设计。它更像一场🏎任务驱动，医生完成诊🍾断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种🚜源自旧体🐂制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色❗正在登场。它不是医生🥂的替身，却可能成为医生服🌞务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华📎大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏🛍手术患者的影像数据进行深度📺学习识别。系统可自动标记🈲潜在结构异常，帮助医生提前识别😑术中高🐁风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生🐸调整术式方案，避😍免了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排❤到下午两点就失去耐🎻心。它不会忘记一💓个曾被忽略的🛫肾病史，也不会跳👑过一个看似轻微却关键🤛的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只🍦有在身体真🏔正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从🤓哪一步开始。而“售后”呢？原本💄应是治疗之后的追踪与😟反馈，可在现🎬实中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你🎂回家几天后打电话🍖来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止💨于开药，剩下👻的都成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🌱足够严重、症状足够明显，医疗才真正开🀄始介入。而AI的最大潜力，正💿在于打破这种被动。它不是在你倒下时才出现，而是在你还🤮没察觉前，就已经捕捉🈹到了风险🍸的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫🌶生中心部署了AI健康管理系统，鼓励🌏居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系🚻统会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警👧给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾🌥讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🉐饭前测血糖，系统提示饮食🐖建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血🌘红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就🤑消失”的人，而是变成了“不断在🚏你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于🎎取代医生，而在于扩展医🐭生的陪伴能力。设📵想这样一个医疗场景：你回家后，手🙊机自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医🥀生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成🛸为可能。北京协和医院的📛“AI随访系统”，用🚞机器人打电话给慢病患者，定🐔期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🎂健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配🚚送打包整合。患者💿在治疗后可在线反馈康复🏬情况，系统智能判😢定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🏂在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🐤业最根本的特征。医生当🙇然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医🎉生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己🔉都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试🔪想一个不远的未来：每个人🌓都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次📪轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是💶直接调出数据，一目了然。更进一步，开药😧也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否💦嗜睡？五天后血🎺压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正🕛在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于✏模拟术前风险与个性化治疗🏺路径。医生在💲为肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物🍪在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱🌬发并发症？肝🌂肾功能是否能承受？等一切参数清👭晰之后，再决定现实🚙中的治疗路径。这是医学第一次🧦可以“预演”。过去我们只能亡🕰羊补牢，而现在，我们终于🌚可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄👪悄改变医疗的时🦂间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🐃的事件，而是变成🌾一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有💃效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症⛩状出现后的解决，而是风🎒险到来前的介入。医生也不再是📵那个临时出场的“神”，而是成🌬为健康轨迹上的💁长期合作者，一个在🌙你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🐸一个实验，研究AI辅🗨助慢病管理的有效性。研究对象🐢分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节😕点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对💚方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术💨决定论，而是服务感的🐞胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下💙回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🕙生服务链🙂条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🏷生若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同🌖时拨出一万通，日夜运转、无缝记🌟录每一个症状反馈，标🤪记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多⚪聪明，而在于：我们第一次🔳有了“服务的持久性”，一种不会中断的回🕥应机制。　　我们可📨能都误解了医疗的本质。它从来🅾不是某次急救，不是某张CT片子，不🎖是哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关于🐯信号捕捉、风险预测、关系维护👵的体系。技术越发展，医疗就越🗯像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将💤至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现🐈行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健🤑康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如何🏔活得更好。病人想要的，从来不是拿两🔖片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更🆑好？　　于是问题回到原🎖点：如果医疗的本质😻是服务，它能不能🏩像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明👨确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人🏏看作“人流量”的体系，不会主🤸动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医🚹生花时间追踪患者🤩的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医🏸院是否愿意承认，患🍮者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受🆓，自己不再是“单点服务提供🐓者”，而是“健康过🧣程合作者”。而患者自己，是否愿意🌁提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价🔞一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生🔑的专业度。　　我🛹们正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中♿断。不再需要“投诉”，因为反馈机🦑制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🦏系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一🏟次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终💍于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🥝工作者，著有《未来可期：与人👻工智能同行》一书)风险管理呈现的《上海推🔤出大型演出报批“一件事”改革》，以一💪之濑桃在线观看“偷拍诱导”为核心，利用连续30天免费试看“上百万观众”、柔情似水的剧情🤵流转“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调哪个平🌪台片源最全“隐私权保护”，霞哈网络科技服🚡务中心独家上线，立即观看请慎重，马上观看完🎲整版点击观看完整版！中新网北京8月19日电 (记者 吕少威)记者19日从北🚕京市经济和信息化局获悉，今年以来，北京🛹工业新动能加速汇聚、产业活力竞相🖥迸发。汽车制造、电子信息、智能装备、新型储能、航空航📟天等先进制造业持🎫续发力，带动全市工🤯业经济稳健增长，今年1-7月规模以上工🏑业增加值同比增长6.1%，为推动全市经济社会高🧝质量发展注入❤强劲动能。　　汽车产业作💢为北京工业首要支柱🖨产业，7月份，全市新能🗓源汽车产量达5.2万辆，同比增长1.4倍，1-7月累计产量👎已突破31万辆，超越去年全年总产🌀量。北京市经济和信🏆息化局✈经济运行处副处长伊喆表示，一组组攀升🆓的数据，既是小米汽车、理想汽车、北汽新能源等车企🐍协同发力🚶的直观写照，更成为首🔏都新能源汽车产业加🏗速崛起的鲜活注脚。　　作为首都新质🔭生产力培育的另一个重🏮要增长极，电子信息产业⤵持续书写💧高质量发展的精彩答卷。1-7月，电子信息🌈产业增加值同比增长24.2%，拉动全市工业增长3.5个百分点。在中芯国际、长鑫集电等龙头🔮企业引领下，全市🏏集成电路产量达169.9亿块，同比增长17.8%，展现出首都高端🚑制造业🌑的加速度与硬实力。　　1-7月，全市智能装🎁备产业呈现出“复苏向好、稳步增长”的发展态势，实现增加值增速8.6%，持续高于全市工🐵业经济平均增长水平。高端及⛅新兴产业领域持续🌠释放增长活力，前7个月，风力发电机组、锂离子💱电池等产品产量分别同比增🔯长38.6%和2.6倍。　　近日，2025世界机器人大会、2025世界人形机器人🔊运动会在京成功举📂办，北🖤京人形机器人创新中心、宇树科技、加速进化等200余家国内外优质📀企业的1500余件展品惊艳亮相，首发新品数量刷🏂新同类展会纪录。　　伊喆说，这些国际盛会不仅🦑集中展🏪现了北京机器人产业的发📛展水准，更助力产业🏡链生态持续完善、增长潜🏤力深度释放，为首🔜都新质生产力培🖥育注入新动能。(完)小倉柚🎧子的新书《（成都世运会）中国霹雳⤴舞运动员亓祥宇获得男📷子单人霹雳舞金牌》即将出版。据8月17日央视📫新闻报道，随着人工智能技🥁术的快速发展，AI应用已🤱深入渗透到社会生活的各🥁个领域。从智能客👾服到内容创作，从医疗辅🏗助到金融分析，AI正在重塑我们的信⏱息获取方式和决🈁策模式。然而，近期频频出现的AI“信口开河”现象，却给这项👧技术的健康发展蒙上了一层😥阴影。当AI开始“一本👉正经地胡说八道”时，我们不得不正视😣其背后潜藏的技🏮术伦理危机。　　AI“信口开河”的表现形式多⛲种多样，但归纳起来🚎主要有三🚺类典型特征。一是时空错乱，如将相隔数月的🔖事件强行建立因果关系；二是价值观🥕偏差，如在涉及历😏史文化的⛰问题上表现出明显的错误倾向；三是无中生有，包括👶编造学术文献、虚构新闻事件等。这不仅暴露了✡当前AI技术的局限性，更反映出🎰我们在技术伦理建设上🛫的滞后。　　深入分析AI“信口开河”的成因，需要从技术、数Ⓜ据和监管三个维度进行考量。技术层面，当前主💂流的大语言模型的工作😠原理是更擅长“模仿”而非“理解”，这🖋从根源上导致“说谎不脸红”。数据层面，训🎖练数据的质量直接影响AI的输出质量，而现实中🚳存在的数据污染、文化偏见等问题已🌛经影响了AI的输出内容，有报道显示，0.001%的虚假文本可💒以产出7.2%有害信息。监管层面，行业标准的缺失🐘和伦理🐵审查的不足，使得一📄些存在明显缺陷的AI产🏺品得以流入市场。　　AI“信口开河”的危害不容📜小觑。在信息传🕛播方面，AI生成🕐的错误内容可能导致谣🍨言蔓延；在文化认知方面🤕，带有偏见的输💟出可能影响用户的☝价值判断，如有智能手表告诉🤪儿童“中国人不聪明”等；在社会治理方面，虚假信息的泛🔕滥可能扰乱公共⏱秩序或公共决策。更值得警惕的🎊是，这些风险往往具有累🧀积性和隐蔽性，其负面📗影响可能在长期使用中🏃逐渐显现。　　解决这一问题，需要构建全方💰位的治理体系。首先，技术研发者应当建立💉更严格的数据清洗机📔制，引入事实核查模块，完善🔶模型的纠错能力。其次，监管部门需📖要加快制定AI内容治理规范，建🤰立分级分类的监管框架。再次，行业🎯组织应当推动建立统一的😡伦理准则和技术标准。　　值得欣慰的是，这些问题已经引起🈸各方重视。近期，国家😶网信办等七部门联合公布的《生成式人🐻工智能服务管理🛬暂行办法》，明确要求提供🦐者应当对生🍌成内容进行标识，并对其真实性负⏬责。　　技术发展总是伴🥓随着新的挑战，解决问🎺题的关键不在于🔲否定技术，而在⚫于完善治理。只有当技⚫术创新与伦理建设👆同步推进时，AI才能真正成为造福人类的工具。这需要技术🛷开发者保持敬畏之心，监管部门把好安🎼全之关，普通用户擦亮💘辨别之眼，共同构建健康可💭持续的AI发展生态——技术向善，方得始终；伦理先行，方能致远。

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北川禮子/黑崎扇菜/竹田夢/西川結衣

（青岛日报／观海新闻记者 木葉）